吳莫愁，韓松花

（延邊大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 延邊 133002）

一、引言

近年來(lái)，吉林省在人口年齡結(jié)構(gòu)方面呈現(xiàn)出老齡化日益加重的趨勢(shì)，2000—2015年數(shù)據(jù)表明0～14歲人口比重降低7%，65歲以上人口比重增長(zhǎng)5%；人口性別結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，男女比例較為均衡；人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)方面，由于近年吉林省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，人口城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)趨緩；從人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，由于吉林省傳統(tǒng)老工業(yè)基地的背景下，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重雖小，但對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)最大，吉林省仍然是“二三一”模式；人口文化結(jié)構(gòu)方面，雖然初中以上人口占比顯現(xiàn)上升趨勢(shì)，但高學(xué)歷人才的流失較大。人口結(jié)構(gòu)的變化不僅涉及到勞動(dòng)力變遷和資本、商品的流動(dòng)，而且通過(guò)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、投資等路徑影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，人口均衡發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)界關(guān)于人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的討論早已有之。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人口因素對(duì)中國(guó)近幾十年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了很大貢獻(xiàn)，即存在人口紅利。蔡昉（2010）從理論上揭示了人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一致關(guān)系，運(yùn)用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)闡明人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有內(nèi)在的邏輯聯(lián)系。胡鞍鋼等（2012），毛毅、馮根福（2012），孫愛(ài)軍、劉生龍（2014）等研究表明人口老齡化會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的負(fù)作用。史本葉（2016）利用省際面板數(shù)據(jù)，建立PVAR模型進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)由紅利型轉(zhuǎn)向老齡化型時(shí)，將會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變有顯著的推動(dòng)作用。劉霞等（2017）基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了勞動(dòng)年齡人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，認(rèn)為吉林省勞動(dòng)年齡人口的彈性系數(shù)較高，社會(huì)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)仍主要依靠勞動(dòng)年齡人口的投入，整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主。

綜上，眾多學(xué)者主要研究了人口年齡結(jié)構(gòu)的變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從理論和實(shí)證兩方面分析人口老齡化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。但是，就人口結(jié)構(gòu)的概念界定而言，人口結(jié)構(gòu)不僅包括年齡結(jié)構(gòu)，還包括人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口性別結(jié)構(gòu)、人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口文化結(jié)構(gòu)等其他人口結(jié)構(gòu)因素。我國(guó)正處于人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型期，其結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化趨勢(shì)，還體現(xiàn)在其他方面，比如性別比例失衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的變化。本文從人口結(jié)構(gòu)的概念出發(fā)，以吉林省為研究對(duì)象，選取多個(gè)人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)變量，實(shí)證分析不同人口結(jié)構(gòu)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

三、吉林省人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)與方法介紹

本文根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取2000—2015年數(shù)據(jù)，首先利用線(xiàn)性回歸方法對(duì)自變量進(jìn)行簡(jiǎn)單衡量，進(jìn)一步利用逐步回歸分析法對(duì)8個(gè)自變量進(jìn)行篩選，從而建立能更好解釋數(shù)據(jù)情況的實(shí)證模型。逐步回歸分析方法是，根據(jù)每一個(gè)自變量因子建立相對(duì)應(yīng)的方程，根據(jù)方程相關(guān)參數(shù)篩選出最優(yōu)的初始方程，再進(jìn)一步將其他自變量逐個(gè)引入方程。如果引入新自變量后模型擬合度提高，各自變量及模型其他參數(shù)仍符合統(tǒng)計(jì)要求，且符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，則保留該自變量，否則剔除。相對(duì)而言，逐步回歸法具有較高的穩(wěn)定性，對(duì)數(shù)據(jù)判斷更為精準(zhǔn)。

（二）模型的建立與優(yōu)化

結(jié)合文獻(xiàn)以及吉林省顯示情況，本文采取線(xiàn)性模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ

其中 Y 為吉林省人均生產(chǎn)總值，X1為0～14歲人口占總?cè)丝诘谋戎?，X2為15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎兀琗3為65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎?，X4為男女人口性別比，X5為城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀琗6為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?，X7為第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?，X8為人口文化素質(zhì)，即初中以上人口比重。被解釋變量之所以選取人均生產(chǎn)總值，是因?yàn)樗苷f(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均水平。

采用EVIEWS8.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到初步回歸結(jié)果（見(jiàn)表1）。

結(jié)果顯示，模型擬合系數(shù)R2為0.992 1，修正后的R2為0.983 0，模型擬合度很高，但是變量X1、X2、X3、X4、X6、X8對(duì)應(yīng)的P統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于0.05，說(shuō)明各變量之間可能存在多重共線(xiàn)性。從表2可以看出，多個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值接近于1，可以認(rèn)為變量之間存在較強(qiáng)的多重共線(xiàn)性。

表1 初步回歸結(jié)果

表2 各變量相關(guān)系數(shù)

利用逐步回歸分析法去除多重共線(xiàn)性影響，經(jīng)過(guò)回歸，最終篩選了X2（15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎兀?、X5（城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀?、X7（第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀?、X8（初中及以上人口占比），排除了其余四個(gè)自變量，得出優(yōu)化后的回歸結(jié)果。

表3 最終回歸結(jié)果

對(duì)模型進(jìn)行顯著性、異方差、自相關(guān)性檢驗(yàn)，模型整體 P值為0，修正后R2為 0.980 2，模型擬合度很高。懷特檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)模型不存在異方差性。DW值為2.137 1，落于無(wú)法檢驗(yàn)區(qū)域，因此進(jìn)一步采取Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型不存在一階及高階自相關(guān)性。

由此得到最終模型：

Y=-475598.54+3918.76X2+3283.09X5+4677.44X7-6327.37X8

（三）結(jié)果分析

通過(guò)最終人口經(jīng)濟(jì)模型可以看出，在對(duì)人均GDP產(chǎn)生影響的人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)中，吉林省15～64歲人口占總?cè)丝诘谋戎?、城?zhèn)人口比重、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重、初中及以上人口比重等四個(gè)人口結(jié)構(gòu)因素的影響顯著。

表4 Q統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

吉林省15～64歲人口比重對(duì)人均GDP有非常顯著的正向影響。15～64歲人口一般被認(rèn)為是社會(huì)主要?jiǎng)趧?dòng)力，其比重直接反映出社會(huì)可利用的勞動(dòng)力情況，若吉林省勞動(dòng)人數(shù)越多，在其他條件不變的情況下全省GDP產(chǎn)值越高。吉林省現(xiàn)在每年人口增長(zhǎng)率在1%左右，對(duì)人口總數(shù)影響不大，人口年齡結(jié)構(gòu)失衡，尤其勞動(dòng)生產(chǎn)年齡人口的減少必然對(duì)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)不利影響。

吉林省城鎮(zhèn)人口比重對(duì)人均GDP有顯著的正向影響。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)主要集中于城鎮(zhèn)區(qū)域，城鎮(zhèn)人口比重增加為社會(huì)生產(chǎn)提供了勞動(dòng)力，同時(shí)為各種商品與服務(wù)提供了消費(fèi)市場(chǎng)。城鎮(zhèn)人口的增加代表著城鎮(zhèn)化水平的提高，其為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供了廣闊的發(fā)展空間，這無(wú)疑會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)人口相互影響，相互促進(jìn)，這是完全符合吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的。

吉林省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口對(duì)人均GDP有明顯的正向作用。作為中國(guó)傳統(tǒng)老工業(yè)基地之一，吉林省擁有雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)與強(qiáng)大的工業(yè)制造技術(shù)，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的一半以上，說(shuō)明吉林省依然以第二產(chǎn)業(yè)為主。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加意味著第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，在技術(shù)水平未發(fā)生明顯變化情況下，這會(huì)使第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出更大的產(chǎn)值，帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

吉林省人口素質(zhì)對(duì)人均GDP產(chǎn)生負(fù)向作用。從人口經(jīng)濟(jì)學(xué)一般原理來(lái)講，人口文化素質(zhì)越高意味著勞動(dòng)力質(zhì)量越高，會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是，本文的分析結(jié)果顯示，人口文化素質(zhì)對(duì)人均GDP產(chǎn)生負(fù)影響，這可能與吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景有關(guān)。吉林省作為老工業(yè)基地，進(jìn)入21世紀(jì)尤其是2010年以后，隨著資源的逐步匱乏，整個(gè)東北經(jīng)濟(jì)萎靡，吉林省不可避免受到大環(huán)境的影響，高素質(zhì)勞動(dòng)力逐漸向北上廣深及東南沿海城市流出，高級(jí)人才流失對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了負(fù)影響。

四、對(duì)策與建議

第一，調(diào)整人口政策，優(yōu)化人口年齡結(jié)構(gòu)，確保勞動(dòng)力資源。堅(jiān)持計(jì)劃生育基本國(guó)策，實(shí)行全面二孩政策，積極開(kāi)展應(yīng)對(duì)人口老齡化行動(dòng)。吉林省需要更多的生產(chǎn)勞動(dòng)力來(lái)推進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有必要實(shí)行積極的鼓勵(lì)生育政策，逐步全面放開(kāi)生育，完善其配套銜接政策，制定吉林省特色的人口政策體系。

第二，推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)和城鎮(zhèn)化，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。積極推動(dòng)新農(nóng)村建設(shè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)效率。促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力流入城市。第二產(chǎn)業(yè)是吉林省發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，而第三產(chǎn)業(yè)有更大的吸納勞動(dòng)力的能力與空間，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)是吉林省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑。

第三，加大人才投資力度，吸引外來(lái)優(yōu)秀人才，優(yōu)化人口文化結(jié)構(gòu)。加大對(duì)吉林省一流高校、一流學(xué)科高校建設(shè)的教育投資，培養(yǎng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，同時(shí)制訂優(yōu)厚的人才引進(jìn)及留住政策，吸引各類(lèi)高級(jí)人才的同時(shí)防止本地優(yōu)秀人才的流失。

[1]蔡昉，2010.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)[J].經(jīng)濟(jì)研究（4）：4-13.

[2]胡鞍鋼，劉生龍，馬振國(guó)，2012.人口老齡化、人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——來(lái)自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證證據(jù)[J].人口研究（3）：14-26.

[3]劉霞，付云鵬，宋琪，等，2017.吉林省人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[J].城市（5）：42-50.

[4]毛毅，馮根福，2014.人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、家庭教育投資與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）（4）：25-33.

[5]史本葉，2016.我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響[J].人口學(xué)刊（4）：17-24.

[6]孫愛(ài)軍，劉生龍，2014.人口結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)分析[J].人口與經(jīng)濟(jì)（1）：37-46.