許麗靈，游良志，孫戰(zhàn)利，張社梅，4，*

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，四川 成都611130；2.國(guó)際食物政策研究所，美國(guó) 華盛頓特區(qū) 20006；3.德國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究所，德國(guó) 哈勒 06120；4.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 成都611130)

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知及其影響因素
——以四川省為例

許麗靈1，游良志2，孫戰(zhàn)利3，張社梅1，4，*

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，四川 成都611130；2.國(guó)際食物政策研究所，美國(guó) 華盛頓特區(qū) 20006；3.德國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究所，德國(guó) 哈勒 06120；4.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，四川 成都611130)

摘 要：通過(guò)對(duì)四川省5個(gè)縣蜂農(nóng)的問卷調(diào)查，基于社會(huì)認(rèn)知模型(MPPACC)分析框架，采用有序Probit模型，分析了蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知度及其影響因素。結(jié)果顯示，蜂農(nóng)對(duì)于天氣變化的敏感性感知、嚴(yán)重性感知較強(qiáng)，適應(yīng)功效感知、自我效能感知較弱，感知到的適應(yīng)成本較高；蜂農(nóng)對(duì)免費(fèi)天氣變化信息的獲取、獲取渠道的多少、與其他蜂農(nóng)交流的頻率以及養(yǎng)蜂人數(shù)等均會(huì)影響蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知，其中，免費(fèi)天氣信息的獲取對(duì)蜂農(nóng)敏感性感知、適應(yīng)性功效感知、自我效能感知以及適應(yīng)成本感知影響最為顯著。最后，從拓寬蜂農(nóng)獲取天氣信息的渠道、鼓勵(lì)其加入農(nóng)民合作組織以及增強(qiáng)蜂農(nóng)之間的交流等方面，提出了提高蜂農(nóng)對(duì)天氣變化感知能力、增強(qiáng)應(yīng)對(duì)天氣變化能力的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：蜂產(chǎn)業(yè)；社會(huì)認(rèn)知模型；天氣變化感知

天氣變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響已經(jīng)受到廣泛關(guān)注。以自然資源為生計(jì)基礎(chǔ)的農(nóng)戶是受天氣變化影響的高度脆弱群體，農(nóng)戶是否能夠應(yīng)對(duì)天氣變化一定程度上取決于農(nóng)戶對(duì)天氣變化的感知和認(rèn)識(shí)，研究農(nóng)戶對(duì)天氣變化的感知已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題之一。四川是農(nóng)業(yè)大省，也是我國(guó)蜂產(chǎn)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，養(yǎng)殖規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省市[1]。四川蜂產(chǎn)業(yè)在呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)的同時(shí)，近年來(lái)也遭遇了天氣變化的嚴(yán)重影響，尤其是近年來(lái)氣候變暖影響春季油菜花期雨水量增多、氣溫快速回升等(如2017年2月四川省平均氣溫7.8℃，較常年同期高0.5℃。全省月平均降水量17.2mm，較常年多21%)，由此造成早春油菜花期提前、蜂蜜減產(chǎn)、蜂農(nóng)欠收等嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)問題，迫切需要采取有效措施應(yīng)對(duì)天氣變化的不利影響。而蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知是其采取應(yīng)對(duì)行為的前提，因此，有必要研究蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知及其影響因素，分析不同因素的影響程度，針對(duì)性地提出建議和制定應(yīng)對(duì)天氣變化的措施，以削弱天氣變化對(duì)蜂產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的不利影響、提高蜂農(nóng)經(jīng)濟(jì)收益。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)民對(duì)天氣變化的感知相關(guān)研究梳理，發(fā)現(xiàn)很多國(guó)家已經(jīng)進(jìn)行大量的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究已積累了一些有價(jià)值的成果。從對(duì)天氣變化的感知程度的研究來(lái)看，Bryan等[2]研究發(fā)現(xiàn)，埃塞俄比亞農(nóng)民對(duì)氣溫和降水變化的感知與實(shí)際氣象數(shù)據(jù)均相符；南非農(nóng)民對(duì)溫度變化的認(rèn)知與實(shí)際相符，但對(duì)降水的認(rèn)知與實(shí)際不符。祁新華等[3]指出，農(nóng)戶對(duì)氣溫與降水的變化感知直接且強(qiáng)烈，能較一致地回顧天氣變暖的強(qiáng)度與時(shí)期，中部農(nóng)戶對(duì)降水變化的感知度較強(qiáng)。從農(nóng)民感知天氣變化方式的研究來(lái)看，Yaro[4]證明，現(xiàn)代商業(yè)農(nóng)民從各種非政府組織和國(guó)家獲得天氣信息，而傳統(tǒng)小規(guī)模農(nóng)民通過(guò)觀察來(lái)判斷天氣變化。盧春天等[5]研究指出，電視是多數(shù)農(nóng)村青年農(nóng)民了解天氣變化的主要渠道。從個(gè)人和家庭特征對(duì)天氣變化感知的影響研究來(lái)看，Ofuoku[6]發(fā)現(xiàn)，戶主受教育程度與農(nóng)民天氣變化認(rèn)知正相關(guān)，即受教育程度高的農(nóng)民更易感知天氣變化。雒麗等[7]指出，戶主受教育水平和務(wù)農(nóng)年限在農(nóng)戶對(duì)天氣變化敏感性感知中起著關(guān)鍵作用。從外部環(huán)境對(duì)天氣變化感知的影響研究來(lái)看，田青等[8]發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村人群具有較強(qiáng)的天氣變化感知能力，個(gè)體客觀背景環(huán)境、累積經(jīng)驗(yàn)及成長(zhǎng)經(jīng)歷等的對(duì)其天氣變化感知能力具有一定的影響。趙雪雁[9]認(rèn)為，個(gè)人感知總是依賴于社會(huì)、自然環(huán)境，農(nóng)戶往往通過(guò)社會(huì)交流來(lái)獲取天氣變化風(fēng)險(xiǎn)信息與適應(yīng)信息，適應(yīng)激勵(lì)(如減稅、補(bǔ)貼、相關(guān)法律與技術(shù)、信息服務(wù)支持等)和他們對(duì)天氣變化社會(huì)話語(yǔ)的信任度通常會(huì)影響其感知度。

以上研究為本文開展蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知研究提供了重要的參考，但多是以大農(nóng)業(yè)為背景考察農(nóng)民對(duì)天氣變化的感知。相對(duì)而言，對(duì)于具體的某個(gè)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民對(duì)于天氣變化的感知研究較少，從微觀角度研究農(nóng)民對(duì)于天氣變化的感知還不多見。而蜂產(chǎn)業(yè)受天氣等自然條件影響大，且蜂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也直接影響其他產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。因此，本文以對(duì)四川省蜂農(nóng)的調(diào)查為基礎(chǔ)，基于社會(huì)認(rèn)知模型(MPPACC)分析框架[10]，采用有序Probit模型，重點(diǎn)分析蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知及其影響因素，據(jù)此提出相關(guān)建議以提高蜂農(nóng)對(duì)于天氣變化的感知能力，積極應(yīng)對(duì)天氣變化，進(jìn)而為提高蜂產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益做出一點(diǎn)探究。

1 理論分析與模型構(gòu)建

1.1 蜂農(nóng)對(duì)天氣變化感知度測(cè)量模型

為了定量分析蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知，本文根據(jù)Grothman和Patt基于心理學(xué)與行為經(jīng)濟(jì)學(xué)提出的個(gè)人主動(dòng)適應(yīng)氣候變化的社會(huì)認(rèn)知模型(MPPACC)分析框架[10]，結(jié)合天氣變化情況，將蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的風(fēng)險(xiǎn)感知(包括敏感性感知和嚴(yán)重性感知) 和適應(yīng)感知(包括適應(yīng)功效感知、自我效能感知及適應(yīng)成本感知)作為測(cè)度指標(biāo)。MPPACC自2005年提出以來(lái)，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、環(huán)境學(xué)等研究領(lǐng)域，它不僅考慮了民眾的認(rèn)知方面，而且還包括了被其他模型所常常忽略的民眾對(duì)自身適應(yīng)能力的認(rèn)知。因此，我們選取了MPPACC模型來(lái)作為研究框架。同時(shí)，在計(jì)算感知度指數(shù)時(shí)，依據(jù)李克特量表先對(duì)蜂農(nóng)的各類天氣變化感知選項(xiàng)進(jìn)行五級(jí)賦值，再將不同區(qū)域蜂農(nóng)的各種感知度加總平均。計(jì)算公式如下:

(1)

式(1)中：Fj為農(nóng)戶對(duì)j問題的感知度指數(shù)，fij為第i個(gè)蜂農(nóng)對(duì)j問題的感知度賦值，n為蜂農(nóng)的個(gè)數(shù)。具體測(cè)量指標(biāo)及賦值見表1。

1.2 天氣變化感知影響因素分析

表1蜂農(nóng)對(duì)天氣變化感知度測(cè)量指標(biāo)及賦值

Table1Measurement index and assignment of beekeepers’ perception of climate change

天氣變化感知Perception ofclimate change測(cè)量指標(biāo)Measurement index測(cè)度問題Measurement issues賦值Value風(fēng)險(xiǎn)感知Risk perception敏感性感知Sensitivity perception與2016年相比,2017 年油菜花期降雨發(fā)生了什么變化What is the change of the rainfall in the rape blooming seasonin 2017 compared with 2016明顯增加=1;增加=2;沒什么變化=3;減少=4;明顯減少=5A lot of increase=1;A little increase=2;About the same=3;A little reduction=4;A lot of reduction=5嚴(yán)重性感知Severity perception天氣變化對(duì)養(yǎng)蜂的生產(chǎn)影響是否嚴(yán)重Dose climate change seriously affect beekeeping or not非常嚴(yán)重=1;比較嚴(yán)重=2;一般=3;不太嚴(yán)重=4;很不嚴(yán)重=5Very seriously=1;Seriously=2;Average=3;Slightly=4;Very slightly=5適應(yīng)感知Adaptiveperception適應(yīng)功效感知Adaptive efficacyperception采取措施能否減弱天氣變化的負(fù)面影響Can some measures be taken to mitigate the negativeeffects of climate change or not肯定能=1;有可能=2;一般=3;不太可能=4;肯定不能=5Very possibly=1;Possibly=2;Average=3;Impossibly=4;Very impossibly=5 自我效能感知Self-efficacyperception自己應(yīng)對(duì)天氣變化的能力如何Can you cope with climate change by yourself非常強(qiáng)=1;比較強(qiáng)=2;一般=3;比較差=4;非常差=5Very strongly=1;Strongly=2;Average=3;Poor=4;Very poor=5適應(yīng)成本感知Adaptation costsperception適應(yīng)天氣變化的成本有多高In what extent you expense on adapting the climate change非常高=1;比較高=2;一般=3;比較低=4;非常低=5Very high=1;High=2;Average=3;Low=4;Very low=5

四川省油菜花花期為2—4月。

The flowering period of rape in Sichuan Province is during February-April.

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知影響因素是多方面的，受到個(gè)人特征、家庭特征等因素的影響，還受到放蜂實(shí)踐、是否加入合作組織等客觀因素的影響。借鑒已有相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合對(duì)蜂農(nóng)的實(shí)際調(diào)查，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：蜂農(nóng)個(gè)人特征對(duì)蜂農(nóng)的天氣變化感知有影響。蜂農(nóng)的個(gè)人特征直接影響著其對(duì)于天氣變化的感知。一般來(lái)說(shuō)，蜂農(nóng)從事蜂業(yè)養(yǎng)殖生產(chǎn)活動(dòng)的年份越長(zhǎng)，積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越多，適應(yīng)天氣變化的經(jīng)驗(yàn)就越豐富，但具體對(duì)感知能力的產(chǎn)生正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)影響有待檢驗(yàn)。因此，除了選擇年齡和受教育程度之外，本文還選擇了蜂農(nóng)的養(yǎng)蜂年限作為影響天氣變化感知的重要個(gè)體特征因素。

假設(shè)2：蜂農(nóng)的家庭特征對(duì)蜂農(nóng)的天氣變化感知有影響。蜂業(yè)生產(chǎn)多是以家庭為生產(chǎn)單位的，主要?jiǎng)趧?dòng)力也來(lái)自家庭成員，家庭特征在某種程度上影響著蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的關(guān)注程度。同時(shí)，隨著蜂業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的老齡化，蜂農(nóng)子女是否具有繼續(xù)養(yǎng)蜂的意愿將影響蜂農(nóng)們的長(zhǎng)期生產(chǎn)計(jì)劃，進(jìn)而影響蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的關(guān)注和感知。因此，本文選擇家庭規(guī)模、家中有幾人養(yǎng)蜂和子女是否有繼續(xù)養(yǎng)蜂的意愿作為蜂農(nóng)家庭特征這一影響因素的具體指標(biāo)，具體產(chǎn)生何種影響有待討論。

假設(shè)3：獲取天氣變化信息的渠道對(duì)蜂農(nóng)的天氣變化感知有影響。蜂農(nóng)獲取天氣變化信息的渠道能直觀反映出蜂農(nóng)對(duì)于天氣變化的感知能力，一般來(lái)說(shuō)，渠道越多，天氣變化信息的準(zhǔn)確性和可靠性越大，但對(duì)蜂農(nóng)的天氣變化感知能力的作用方式尚不確定。因此，本文將蜂農(nóng)是否定制、收獲了免費(fèi)的天氣變化信息和天氣變化信息獲取的渠道作為自變量。

假設(shè)4：社會(huì)資本對(duì)蜂農(nóng)的天氣變化感知有影響。蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)能力可以看作是各種生計(jì)資本聯(lián)合起來(lái)產(chǎn)生的結(jié)果，蜂農(nóng)的社會(huì)資本起著傳遞信息、緩解天氣變化的消極影響等作用，本文將蜂農(nóng)是否加入合作社、與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息的頻率作為蜂農(nóng)的社會(huì)資本范疇，作為自變量來(lái)考察，怎樣影響蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知能力需要進(jìn)一步討論。

基于上文所述，本文因變量選擇蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的五類感知度，均取1，2，3，4，5五個(gè)有序值反映感知強(qiáng)弱，因此因變量屬于多分類有序變量，且蜂農(nóng)個(gè)人特征、家庭特征等自變量以離散型數(shù)據(jù)為主，故采取有序Probit模型。模型的基本形式為：

y*=β′X+εi,i=1，2，3，…，n。

(2)

式(2)中，β′為參數(shù)向量，εi～N(0，σ2I)，即觀測(cè)樣本相互獨(dú)立且具有正態(tài)誤差。

如果用α1、α2、α3、α4分別表示蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知程度的未知分割點(diǎn)，且存在α1<α2<α3<α4，即：

y=1，2，3，4，5的概率分別為

Prob.(y=1|X)=Φ(α1-β′X)；
Prob.(y=2|X)=Φ(α2-β′X)-Φ(α1-β′X)；
Prob.(y=3|X)=Φ(α3-β′X)-Φ(α2-β′X)；
Prob.(y=4|X)=Φ(α4-β′X)-Φ(α3-β′X)；
Prob.(y=5|X)=1-Φ(α4-β′X)。

Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積密度函數(shù)。與一般Probit模型一樣，有序Probit模型的參數(shù)估計(jì)采用極大似然估計(jì)法(maximum likelihood method)，但是自變量X對(duì)概率的邊際影響并不等于系數(shù)β′，其中，Prob(y=1)的導(dǎo)數(shù)明顯與系數(shù)β′有相反的符號(hào)，而Prob(y=5)的導(dǎo)數(shù)明顯與系數(shù)β′符號(hào)一致，而中間取值概率的變動(dòng)與β′之間的關(guān)系不能確定。

本文的基本模型設(shè)定如下：

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知程度=F(蜂農(nóng)個(gè)人特征，蜂農(nóng)的家庭特征，獲取天氣變化信息的渠道，社會(huì)資本)+隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量設(shè)置

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)來(lái)自2017年8月在四川省實(shí)地問卷調(diào)查、小型訪談以及網(wǎng)絡(luò)問卷等方式所得。在數(shù)據(jù)收集中，采取隨機(jī)抽樣法選取受訪地區(qū)和蜂農(nóng)，共發(fā)放問卷150份，回收有效問卷133份，問卷有效率為88.67%，其中成都市80份，德陽(yáng)市22份，宜賓市31份。受訪蜂農(nóng)平均年齡49.91歲，平均養(yǎng)蜂24.14年，平均家庭規(guī)模為每戶4.30人，家中平均有1.93人在養(yǎng)蜂，約69.17%的蜂農(nóng)加入了合作社，蜂農(nóng)文化水平較低，大部分為初中水平，占47.37%。具體受訪蜂農(nóng)個(gè)人及家庭特征見表2。

2.2 變量設(shè)置

依據(jù)理論研究和實(shí)地調(diào)查，本文以農(nóng)戶對(duì)天氣變化的敏感性感知、嚴(yán)重性感知、適應(yīng)功效感知、自我效能感知、適應(yīng)成本感知為因變量，選取蜂農(nóng)個(gè)人特征、家庭特征、獲取天氣變化信息渠道、社會(huì)資本作為四大類解釋變量，各大類解釋變量下設(shè)具體測(cè)量指標(biāo)，共10個(gè)變量，各變量的統(tǒng)計(jì)性描述分析具體見表3。為了保證模型模擬的可信度，避免解釋變量之間由于過(guò)高相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真的情況出現(xiàn)，所以構(gòu)建模型前對(duì)所有解釋變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)。運(yùn)用Stata軟件得出各解釋變量的vif值都小于10(表4)，說(shuō)明解釋變量之間沒有明顯共線性，因此可選取這10個(gè)變量來(lái)構(gòu)建模型。

3 結(jié)果與分析

3.1 蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知度分析

3.1.1 蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的風(fēng)險(xiǎn)感知

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的敏感性感知較強(qiáng)，普遍感知到降雨量有所增加，有69%的蜂農(nóng)感知到降雨量明顯增加，29%的蜂農(nóng)感知到降雨量增加。其中，中江縣蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的敏感性感知最強(qiáng)，興文縣蜂農(nóng)最弱，感知度指數(shù)分別為1.68和1.19(表5)，這與研究數(shù)據(jù)時(shí)間段當(dāng)?shù)貙?shí)際降雨情況符合。整體來(lái)看，各地區(qū)蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的敏感性感知相差較小。

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的嚴(yán)重性感知較強(qiáng)，普遍認(rèn)為天氣變化對(duì)養(yǎng)蜂生產(chǎn)造成了壞的影響，有56%的蜂農(nóng)認(rèn)為天氣變化對(duì)養(yǎng)蜂生產(chǎn)造成了非常嚴(yán)重的負(fù)面影響，43%的蜂農(nóng)認(rèn)為天氣變化對(duì)養(yǎng)蜂生產(chǎn)造成了比較嚴(yán)重的傷害。其中，大邑縣蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的嚴(yán)重性感知最強(qiáng)，興文縣最弱，感知度指數(shù)分別為1.65和1.00(表5)。其主要原因在于，近年來(lái)由于春季氣溫升高的同時(shí)，降雨量有所增加，加之部分地區(qū)油菜種植面積減少，造成蜜源減少，以油菜花粉為主要蜜源開展養(yǎng)蜂生產(chǎn)活動(dòng)的蜂農(nóng)受到較大的影響，擴(kuò)大了天氣變化對(duì)蜂農(nóng)的養(yǎng)蜂生產(chǎn)打擊，從而增強(qiáng)了蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的嚴(yán)重性感知。興文縣較其他幾個(gè)地區(qū)而言降水較少，天氣變化對(duì)養(yǎng)蜂生產(chǎn)的沖擊相對(duì)較少，故興文縣蜂農(nóng)嚴(yán)重性感知最弱。

3.1.2 蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)感知

四川省蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)功效感知較弱，大部分人認(rèn)為采取措施不能減弱天氣變化帶來(lái)的負(fù)面影響，僅有19%的蜂農(nóng)認(rèn)為采取措施肯定能減弱天氣變化的負(fù)面影響。其中，興文縣蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)功效感知最強(qiáng)，與其他地區(qū)有明顯差異，大邑縣蜂農(nóng)的適應(yīng)功效感知能力最弱，感知度指數(shù)分別為1.45和4.27(表5)。由此可見，在天氣變化對(duì)蜂業(yè)生產(chǎn)的嚴(yán)重影響下，蜂農(nóng)會(huì)采取一些措施來(lái)減弱負(fù)面影響，但所采取的措施的實(shí)施效果不如人意。

表2受訪蜂農(nóng)個(gè)人及家庭特征

Table2Individual and family characteristics of interviewed beekeepers

蜂農(nóng)Beekeepers崇州市Chongzhou邛崍市Qionglai大邑縣Dayi中江縣Zhongjiang興文縣Xingwen全部蜂農(nóng)All樣本量Sample size2133262231133受訪者平均年齡Average age49.8146.6444.2348.4458.2949.91平均養(yǎng)蜂年限Average years of beekeeping26.9024.4823.6520.1428.3524.14家庭規(guī)模/(人·戶-1)Family size(person in every family)4.294.344.043.824.874.30每戶養(yǎng)蜂人數(shù)Number of beekeepers2.192.332.192.091.001.93是否加入合作社是90.4878.7980.7763.6438.7169.17Whether join in cooperatives or not/%Yes受訪者文化水平文盲4.76009.093.233.01Cultural level of respondents/%Illiterate小學(xué)Primary23.8115.15045.4545.1625.56初中Junior47.6251.5261.5436.3638.7147.37高中Senior23.8133.3338.464.559.6822.56大專及以上0004.553.231.50College or above

表3解釋變量描述

Table3Variable descriptions

變量Variable賦值內(nèi)容Value均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Standarddeviation因變量Dependent variables敏感性感知Sensitivity perception(y1)與2016年相比,2017 年油菜花期降雨發(fā)生了什么變化What is the change of the rainfall in the rape blooming seasonin 2017 compared with 20161.3460.601嚴(yán)重性感知Severity perception(y2)天氣變化對(duì)養(yǎng)蜂的生產(chǎn)影響是否嚴(yán)重Dose climate change seriously influence on beekeeping or not1.4390.511適應(yīng)功效感知Adaptive efficacy perception(y3)采取措施能否減弱天氣變化的負(fù)面影響Can some measures be taken to mitigate the negative effects ofclimate change or not3.4291.543自我效能感知Self-efficacy perception(y4)自己應(yīng)對(duì)天氣變化的能力如何Can you strongly manage to cope with climate change by yourself3.2420.509適應(yīng)成本感知Adaptation costs perception(y5)適應(yīng)天氣變化的成本有多高In what extent you expense on adapting the climate change2.0300.587自變量Independent variables 1.蜂農(nóng)個(gè)人特征Beekeepers personal characteristics年齡Age(x1)30歲以下=1;30～40=2;41～50=3;51～60=4;60歲以上=5Under 30 years of age=1;30 to 40=2;41 to 50=3;51 to 60=4;Over 60 years of age=549.9110.63受教育程度Education level(x2)文盲=1;小學(xué)=2;初中=3; 高中=4;大專及以上=5Illiterate=1; Primary=2; Junior=3; Senior=4;College or above=52.910.90養(yǎng)蜂年限Years of beekeeping(x3)實(shí)際值(年)Actual value(year)24.1412.472.蜂農(nóng)家庭特征Beekeepers family characteristics家庭規(guī)模 Family size(x4)實(shí)際值/(人·戶-1)Actual value(person in every family)4.301.27幾人養(yǎng)蜂Number of beekeepers(x5)實(shí)際值/(人·戶-1)Actual value(person in every family)1.930.86子女是否有繼續(xù)養(yǎng)蜂的意愿Whether your children are willing to bebeekeepers(x6)是=1;否=0Yes=1;No=00.300.873.獲取天氣變化信息的渠道Access to information on climate changes是否定制了、收獲了免費(fèi)的天氣變化信息Do you get free climate change information(x7)是=1;否=0Yes=1;No=00.640.52天氣變化信息獲取的渠道Channels for information acquisition of climatechange(x8)1條渠道為1;n條渠道為nOne channel=1;n channels=n1.440.664.社會(huì)資本Social capital是否加入了合作社Whether join in cooperatives or not(x9)是=1;否=0Yes=1;No=00.690.46與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息頻率Frequencies of climate information exchangewith other beekeepers(x10)大于40次·月-1=1;31～40次·月-1=2;21～30次·月-1=3;11～20次·月-1=4;0～10次·月-15 More than 40 times every month=1;31 to 40 times every month=2;21 to 30 times every month=3;11 to 20 times every month=4;0 to 10 times every month=51.250.43

表4 多重共線性檢驗(yàn)

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的自我效能感知較弱，僅有3%的蜂農(nóng)認(rèn)為自己應(yīng)對(duì)天氣變化的能力比較強(qiáng)，有70%的蜂農(nóng)認(rèn)為自己應(yīng)對(duì)天氣變化的能力一般，26%的蜂農(nóng)認(rèn)為自己應(yīng)對(duì)天氣變化的能力比較差。其中，興文縣蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的自我效能感知最強(qiáng)，中江縣蜂農(nóng)最弱，感知度指數(shù)分別為2.97和3.50(表5)，差異一定程度上來(lái)源于降水量不同?？傮w來(lái)看，蜂農(nóng)對(duì)自己對(duì)天氣變化的適應(yīng)能力信心不大。

蜂農(nóng)對(duì)天氣變化適應(yīng)成本感知較高，大部分認(rèn)為適應(yīng)天氣變化的成本比較高，14%的蜂農(nóng)認(rèn)為適應(yīng)成本非常高，72%的蜂農(nóng)認(rèn)為適應(yīng)成本比較高。其中，大邑縣和邛崍市蜂農(nóng)感知到的適應(yīng)成本最高，中江縣蜂農(nóng)最低，感知度指數(shù)依次為1.88、1.88和2.27(表5)。通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大部分蜂農(nóng)談到的適應(yīng)天氣變化所需的成本主要來(lái)自購(gòu)買花粉和蜂藥的支出，因此加重了生產(chǎn)負(fù)擔(dān)。

3.2 蜂農(nóng)對(duì)天氣變化感知影響因素分析

3.2.1 模型估計(jì)

本文利用Stata統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行有序Probit回歸處理，得到的回歸系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。以蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的敏感性感知為例，由表6可知，其對(duì)數(shù)似然比統(tǒng)計(jì)量為-76.939，LR統(tǒng)計(jì)量為25.990，對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)的顯著性水平為0.004，說(shuō)明模型總體擬合效果較好，解釋變量的影響作用基本符合預(yù)期。

3.2.2 結(jié)果分析

(1)蜂農(nóng)個(gè)人特征對(duì)其對(duì)天氣變化感知的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，蜂農(nóng)個(gè)人特征主要影響其對(duì)天氣變化的敏感性感知，年齡(x1)對(duì)敏感性感知的影響顯著正相關(guān)，系數(shù)為0.059(表6)；受教育程度(x2)沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；養(yǎng)蜂年限(x3)對(duì)敏感性感知的影響顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)為0.030(表6)。這說(shuō)明蜂農(nóng)年齡越大，養(yǎng)蜂年限越短，對(duì)天氣變化的敏感性感知越強(qiáng)。原因在于蜂農(nóng)年齡越大，自身積累的天氣變化經(jīng)驗(yàn)越多，對(duì)天氣信息頗為了解；同時(shí)養(yǎng)蜂時(shí)間越短，對(duì)養(yǎng)蜂生產(chǎn)活動(dòng)越不熟悉，越用心關(guān)注天氣變化以及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，因此對(duì)天氣變化的敏感性感知越強(qiáng)。

表5四川省蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的風(fēng)險(xiǎn)感知和適應(yīng)感知

Table5Risk and adaptive perception of climate change in Sichuan beekeepers

地區(qū)Area天氣變化風(fēng)險(xiǎn)感知Climate change risk perception敏感性感知Sensitivity perception嚴(yán)重性感知Severity perception天氣變化適應(yīng)感知Climate change adaptive perception適應(yīng)功效感知Adaptive efficacy perception自我效能感知Self-efficacy perception適應(yīng)成本感知Adaptation costs percep-tion崇州市Chongzhou1.291.484.103.192.05邛崍市Qionglai1.241.584.063.211.88大邑縣Dayi1.421.654.273.421.88中江縣Zhongjiang1.681.553.643.502.27興文縣Xingwen1.191.001.452.972.13

成都市(崇州市、邛崍市、大邑縣)2016年2—4月平均降雨量總量為118.1mm，2017年同期為119.1mm；德陽(yáng)市(中江縣)2016年2—4月平均降雨量總量為77.6mm，2017年同期為103.2mm；宜賓市(興文縣)2016年2—4月平均降雨量總量為174.8mm，2017年同期為95.3mm。數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)天氣網(wǎng)四川站(http://sc.weather.com.cn/)。

From February to April，2016，the average total rainfall of Chengdu(Congzhou，Qionglai，Dayi County) was 118.1mm，while that of 2017 was 119.1mm;the average total rainfall of Deyang(Zhongjiang) was 77.6mm，while that of 2017 was 103.2mm;and the average total rainfall of Yibin(Xingwen County) was 174.8mm，while that of 2017 was 95.3mm.Data were from Sichuan Station of China Weather Network(http://sc.weather.com.cn/).

表6四川省蜂農(nóng)天氣變化感知影響因素模型回歸結(jié)果

Table6Regression results of impact factors model on climate change perception of bee keepers in Sichuan Province

變量Variable風(fēng)險(xiǎn)感知Risk perception敏感性感知Sensitivity perception嚴(yán)重性感知Severity perception系數(shù)Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤Standarderror系數(shù)Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤Standarderror適應(yīng)感知Adaptive perception適應(yīng)功效感知Adaptive efficacy perception自我效能感知Self-efficacy perception適應(yīng)成本感知Adaptation costs percep-tion系數(shù)Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤Standarderror系數(shù)Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤Standarderror系數(shù)Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤Standarderror年齡Age0.059***0.020-0.0170.0160.0000.0140.033**0.0150.0230.015教育程度-0.0450.1770.0230.1710.0920.1300.2000.155-0.1500.143Education level養(yǎng)蜂年限-0.030**0.0130.0110.010-0.0090.008-0.0140.0090.0020.009Years of beekeeping家庭規(guī)模Family size-0.1170.117-0.318**0.126-0.0990.084-0.171*0.1000.0420.094養(yǎng)蜂人數(shù)0.1770.1730.2150.1720.399***0.1400.284*0.1610.269*0.154Number of beekeepers子女是否有養(yǎng)蜂的意愿-0.2950.3300.0480.1560.0490.112-0.1010.146-0.315**0.158Whether children havethe will be beekeepers是否接收了免費(fèi)的天氣變化信息Whetherget free climatechange information0.491*0.2770.616**0.2700.388*0.2130.522**0.2560.587**0.244獲取天氣信息渠道多少Channel for informationacquisition of climatechange0.506***0.1850.1180.1840.476***0.1540.0170.173-0.422**0.177是否加入農(nóng)民合作社Whether join incooperatives or not0.4120.3320.3990.3130.606**0.2470.1830.284-0.500*0.276與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息頻率Frequencies of climateinformation exchangewith other beekeepers0.1360.289-0.524*0.3060.635***0.235-0.2150.271-0.0630.256對(duì)數(shù)似然值Logarithmiclikelihood value-76.939-75.051-184.752-94.089-98.914 Pseudo R20.1450.2080.1440.0840.103LR x2(10)25.99039.36062.09017.26022.590Prob>x20.0040.0000.0000.0690.012

*、**、***分別表示在0.1、0.05和0、01水平上顯著。

*，**，*** showed the significance at 0.1，0.05 and 0，01 levels，respectively.

(2)蜂農(nóng)家庭特征對(duì)其對(duì)天氣變化感知的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，蜂農(nóng)家庭特征主要影響其對(duì)天氣變化的自我效能感知和適應(yīng)成本感知。家庭人數(shù)(x4)對(duì)自我效能感知的影響顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)為0.171(表6)；養(yǎng)蜂人數(shù)(x5)對(duì)自我效能感知的影響顯著正相關(guān)，且對(duì)適應(yīng)成本感知的影響顯著正相關(guān)，系數(shù)依次為0.284，0.269(表6)；子女養(yǎng)蜂的意愿(x6)對(duì)適應(yīng)成本感知的影響顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)為0.315(表6)。這說(shuō)明家庭人數(shù)越少，養(yǎng)蜂人數(shù)越多，蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的自我效能感知越強(qiáng)；養(yǎng)蜂人數(shù)越多，子女沒有養(yǎng)蜂的意愿，蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)成本感知越強(qiáng)。原因在于家庭人數(shù)越少所負(fù)擔(dān)的生計(jì)開支越少，可用于支付養(yǎng)蜂的資金等越多；養(yǎng)蜂人數(shù)越多，能為養(yǎng)蜂生產(chǎn)安排提供充足的勞動(dòng)力，因此自我效能感知越強(qiáng)；但養(yǎng)蜂人數(shù)越多也就意味著投入的勞動(dòng)力成本越高，加之子女沒有繼續(xù)養(yǎng)蜂的意愿，使得蜂農(nóng)要投入更多的時(shí)間和精力來(lái)管理蜜蜂，故感知到適應(yīng)成本越高。

(3)獲取天氣變化信息的渠道對(duì)天氣變化感知的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，蜂農(nóng)獲取天氣變化信息的渠道主要影響其對(duì)天氣變化的敏感性感知、適應(yīng)功效感知和適應(yīng)成本感知。是否接收了免費(fèi)的天氣變化信息(x7)對(duì)敏感性感知、適應(yīng)功效感知和適應(yīng)成本感知的影響均顯著正相關(guān)，系數(shù)依次為0.491、0.388、0.587(表6)；獲取天氣變化信息渠道多少(x8)對(duì)敏感性感知和適應(yīng)功效感知的影響均顯著正相關(guān)，對(duì)適應(yīng)成本感知的影響顯著負(fù)相關(guān)，系數(shù)依次為0.506、0.476、0.422(表6)。這說(shuō)明，接收了免費(fèi)的天氣變化信息，獲取天氣變化信息渠道越多，蜂農(nóng)的敏感性感知和適應(yīng)功效感知越強(qiáng)；獲取天氣變化信息渠道越少，蜂農(nóng)的適應(yīng)成本感知越強(qiáng)。原因在于蜂農(nóng)接收了免費(fèi)的天氣變化信息且渠道多，掌握的天氣變化信息就更為豐富、更為準(zhǔn)確，以此提前做好應(yīng)對(duì)措施，從而增強(qiáng)了蜂農(nóng)的敏感性感知和適應(yīng)功效感知；相反的是，對(duì)于天氣變化的了解越少，在應(yīng)對(duì)天氣變化時(shí)就越為被動(dòng)，采取的應(yīng)對(duì)措施收效甚微，因此增加了適應(yīng)成本，故蜂農(nóng)適應(yīng)成本感知越高。

(4)社會(huì)資本對(duì)天氣變化感知的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來(lái)看，蜂農(nóng)的社會(huì)資本主要影響其對(duì)天氣變化的適應(yīng)功效感知。是否加入農(nóng)民合作社(x9)、與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息頻率(x10)對(duì)適應(yīng)功效感知顯著正相關(guān)，系數(shù)分別為0.606和0.635(表6)。這說(shuō)明，加入農(nóng)民合作社、與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息頻率越高，蜂農(nóng)的適應(yīng)功效感知越強(qiáng)。原因在于，蜂農(nóng)加入合作社后，合作社會(huì)提供養(yǎng)蜂生產(chǎn)的相關(guān)技術(shù)指導(dǎo)，提高了蜂農(nóng)應(yīng)對(duì)天氣變化的能力，因此蜂農(nóng)感知的適應(yīng)功效較高；與此同時(shí)，蜂農(nóng)與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息的頻率越高，獲取的適應(yīng)天氣變化的措施、應(yīng)對(duì)方法等信息越多，從而感知的天氣變化的適應(yīng)功效越強(qiáng)。

4 結(jié)論與建議

本文通過(guò)對(duì)四川省5個(gè)縣蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知調(diào)查，運(yùn)用計(jì)數(shù)模型實(shí)證分析了蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知及其影響因素。研究結(jié)果表明，(1)蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的風(fēng)險(xiǎn)感知較強(qiáng)。大部分蜂農(nóng)明顯感知到了降雨量的增加，與此同時(shí)，大部分蜂農(nóng)認(rèn)為天氣變化給他們的養(yǎng)蜂生產(chǎn)活動(dòng)造成了較為嚴(yán)重的負(fù)面影響。(2)蜂農(nóng)對(duì)于天氣變化的適應(yīng)感知較弱。大部分蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)功效感知較弱，自我效能感知較弱，而感知到的適應(yīng)成本較高。(3)蜂農(nóng)個(gè)人特征、家庭特征、獲取天氣變化信息的渠道以及社會(huì)資本均在一定程度上影響著蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知，具體來(lái)看，養(yǎng)蜂人數(shù)、蜂農(nóng)對(duì)免費(fèi)天氣變化信息的獲取、蜂農(nóng)獲取天氣變化信息渠道的多少、與其他蜂農(nóng)交流天氣變化信息的頻率等是影響蜂農(nóng)天氣變化感知最為顯著的因素。而就目前的研究調(diào)查來(lái)看，蜂農(nóng)獲取天氣變化信息的渠道集中于傳統(tǒng)的電視天氣預(yù)報(bào)，蜜蜂合作社的主要作用也局限于統(tǒng)一銷售蜂蜜等產(chǎn)品，蜂農(nóng)之間較為正式的交流尚且不足。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下提高蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的感知能力，及時(shí)做出應(yīng)對(duì)天氣變化的生產(chǎn)措施的建議：(1)拓寬蜂農(nóng)獲取天氣變化信息的渠道。強(qiáng)化氣象部門與農(nóng)業(yè)部門的對(duì)接，加強(qiáng)氣象信息服務(wù)體系建設(shè)，提高天氣變化信息的準(zhǔn)確性，并通過(guò)廣播、電視以及短信等方式及時(shí)有效地將天氣變化信息傳遞給蜂農(nóng)；充分利用現(xiàn)代信息化技術(shù)構(gòu)建氣象信息傳播、預(yù)測(cè)和分析的平臺(tái)、載體，為蜂農(nóng)轉(zhuǎn)地流動(dòng)以及生產(chǎn)提供決策服務(wù)。將蜂農(nóng)信息服務(wù)和軟件平臺(tái)建設(shè)等納入農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目行列予以支持，并通過(guò)蜂業(yè)管理部門每年的培訓(xùn)工作在廣大蜂農(nóng)中加以推廣應(yīng)用。通過(guò)提供項(xiàng)目支持、平臺(tái)支持和現(xiàn)代化技術(shù)手段，切實(shí)豐富蜂農(nóng)獲取天氣變化信息的渠道。(2)鼓勵(lì)蜂農(nóng)加入合作社。合作社作為專業(yè)的養(yǎng)蜂生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)組織，比分散的蜂農(nóng)更有實(shí)力和精力去了解天氣變化的現(xiàn)象、原因、規(guī)律以及影響等，且定期地開展培訓(xùn)和交流大會(huì)，具有組織性強(qiáng)、信息傳遞快、交流頻繁等特點(diǎn)。因此，要將合作社作為蜂農(nóng)應(yīng)對(duì)天氣變化重要的組織平臺(tái)給予支持，鼓勵(lì)其開展應(yīng)對(duì)天氣變化的各類防范措施的研究和總結(jié)，并對(duì)蜂農(nóng)進(jìn)行培訓(xùn)和具體指導(dǎo)，從而增強(qiáng)蜂農(nóng)整體應(yīng)對(duì)天氣變化的能力，削弱或避免天氣變化的不利影響。(3)鼓勵(lì)蜂農(nóng)之間的合作和交流。養(yǎng)蜂生產(chǎn)不同于其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，具有定地養(yǎng)蜂和轉(zhuǎn)地養(yǎng)蜂兩種經(jīng)營(yíng)形式。對(duì)定地養(yǎng)蜂的蜂農(nóng)，應(yīng)發(fā)揮好當(dāng)?shù)胤錁I(yè)協(xié)會(huì)的作用，利用互聯(lián)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，組建蜂農(nóng)微信群、QQ群等交流群，共同探討有效的生產(chǎn)方式和應(yīng)對(duì)天氣變化的措施。對(duì)轉(zhuǎn)地養(yǎng)蜂的蜂農(nóng)，由于流動(dòng)性大，應(yīng)強(qiáng)化與相同或者相似路線蜂農(nóng)的交流，相互溝通所在組織提供的氣象信息，結(jié)成伙伴關(guān)系，這樣既可以分擔(dān)運(yùn)輸成本又可以提高彼此的應(yīng)對(duì)天氣變化能力。由此，通過(guò)增強(qiáng)蜂農(nóng)之間的交流頻率，互通有無(wú)，從而提高蜂農(nóng)對(duì)天氣變化的適應(yīng)功效和自我效能，減少適應(yīng)成本，增加經(jīng)濟(jì)效益。

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Beekeepers’perceptionofclimatechangeanditsinfluencingfactors:acasestudyofSichuanProvince

XU Liling1，YOU Liangzhi2，SUN Zhanli3，ZHANG Shemei1，4，*

(1.CollegeofManagement，SichuanAgriculturalUniversity，Chengdu611130，China;2InternationalFoodPolicyResearchInstitute，Washington，D.C.20006，USA;3LeibnizInstituteofAgriculturalDevelopmentinTransitionEconomies(IAMO)，Halle06120，Germany;4SichuanCenterforRuralDevelopmentResearch，SichuanAgriculturalUniversity，Chengdu611130，China)

Abstract:Based on questionnaire data on beekeepers in five counties in Sichuan Province，we use model of proactive adaptation to climate change(MPPACC) framework and ordered Probit model to analyze the beekeepers’ perception of climate change and its influencing factors.The results showed that the sensitivity perception and the severity perception of climate change of the beekeepers were stronger，while the efficacy perception and self-efficacy perception were weaker and the perceived adaptive cost was higher.Factors such as acquisition and accesses to free weather information，communication frequency to other beekeepers，the number of beekeepers in the family etc.have significant influence on beekeepers’ perception of climate change.Especially，acquisition to free climate change information and the sensitivity perception，adaptive efficiency perception，self-efficacy perception and adaptive cost perception were the most significant factors.Finally，considering the needs to broaden beekeepers’ accesses to climate information，we put forward suggestions to improve beekeepers’ perception and response capacity towards climate change，such as encouraging participation of beekeepers’ cooperatives and promoting communications among them.

Key words:bee industry;MPPACC model;climate change perception

中圖分類號(hào)：S-9；F326.3

A

文章編號(hào)：1004-1524(2018)06-1089-10

收稿日期：2018-01-02

基金項(xiàng)目：國(guó)家蜜蜂產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)(CARS-44-KXJ18)

作者簡(jiǎn)介：許麗靈(1996—)，女，四川成都人，本科生，研究方向?yàn)檗r(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。E-mail：861510083@qq.com

，張社梅，E-mail:zhangshemei@163.com

10.3969/j.issn.1004-1524.2018.06.28

(責(zé)任編輯張 韻)