王姍姍 袁斯來

C=CBNweekly S=沈向洋

“爸爸老是在講小冰，好像它是你的孩子一樣?！鄙蛳蜓笳f，自己的兒子有一天對他說了這樣一句話。

沈向洋對小冰的熱情，可以理解。小冰是微軟中國團隊2014年5月研發(fā)出的一款對話式人工智能，現(xiàn)已成為一個面向情商維度發(fā)展的人工智能系統(tǒng)，已在五個國家落地。

10年前，軟件巨頭微軟正在經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，很快，移動互聯(lián)網(wǎng)又來了。結(jié)果我們已經(jīng)看到了，雖然努力轉(zhuǎn)型，但在iOS和安卓的夾縫中，微軟的Windows Phone手機操作系統(tǒng)已基本告別市場。

微軟不想錯失下一個機會。在沈向洋看來，AI的到來，正沖擊著微軟整個公司的文化。“未來，AI將無處不在。”他表示，在語音識別、視覺識別等方面，10年后，機器甚至?xí)饺祟悾⒔o很多行業(yè)帶來顛覆性的改變。

但作為近10年技術(shù)變革的見證者，沈向洋也提醒，公司在抓住技術(shù)帶來的新機會的同時，也該開始思考一下由此產(chǎn)生的問題，比如AI倫理問題。

C：市場環(huán)境、技術(shù)、商業(yè)模式，在過去10年都出現(xiàn)了哪些新的現(xiàn)象？你如何理解這些新現(xiàn)象？

S：最令我震驚的一件事是，以前我從沒有想過聊天是剛需。大概四五年前，小冰的研發(fā)團隊跟我說，很多人實際上是需要和人聊天的，他們需要有人關(guān)心，也希望能夠關(guān)心別人?，F(xiàn)在，聊天已成為人們每天最重要的事。

C：微軟小冰是如何適應(yīng)或者說迎合這種新變化的？

S：加入情感。最主要的體現(xiàn)在兩點：一是了解對方，一是了解自己。我們做小冰時，發(fā)現(xiàn)聊天最多的時間點是晚上11點以后，很多人這時會有很多情緒的流露，小冰如何回應(yīng)，是做這個產(chǎn)品時比較困難的一點。比如晚上12點了，用戶還在與小冰聊天，小冰會說“我實在是不行了，我要去睡覺了”，或者“你不應(yīng)該聊天，你明天還要上班”。意識到情感部分后，我們在研發(fā)過程中也會有一種敬畏感。

C：AI給你所在的行業(yè)帶來了哪些變化和沖擊？

S：AI實際上是一個很基礎(chǔ)層面的東西。我們每年會舉行名為Everyday AI的活動，升級Office產(chǎn)品，讓W(xué)ord、PPT、Excel等等變得更智能。計算機視覺、計算機語音、閱讀理解，甚至翻譯，都可以加入智能元素，由此會帶來很多商機。

另外一點是人工智能帶來的沖擊，比如AlphaGo把我們所有對智能的追求全部給打垮了，現(xiàn)在都不知道應(yīng)不應(yīng)該讓小孩子去學(xué)圍棋。

C：如何看待目前AI領(lǐng)域里的競爭？

S：有點像戰(zhàn)國時期。大家似乎還沒有想得很清楚，究竟AI落地到何處有最大的商業(yè)機會。

比如智能音箱，我們一開始覺得這個產(chǎn)品不是很靠譜，因為除了問天氣、問時間，它回答不了幾個問題。但很多人喜歡，在美國已經(jīng)有點主流化的感覺。我家里也有，我天天對它做測試，但是我太太就不會用，她覺得沒那么剛需。

其實微軟也做音箱，但我們做的是像Cortana這樣的智能助理，主要是幫助上班族，提醒新郵件，何時開會等等，還是圍繞Office產(chǎn)生的一些功能，這是我們的優(yōu)勢所在。

我們也在和亞馬遜的Alexa智能音箱合作，我們希望有Alexa的地方就可以有Cortana，它們可以實現(xiàn)互通。

C：現(xiàn)在的競爭好像已經(jīng)變成了競合，那么近10年，你的公司或者行業(yè)有沒有遇到一些意想不到的競爭對手？

S：薩提亞·納德拉成為CEO以后，我們的態(tài)度已經(jīng)慢慢改變了。現(xiàn)在我們就像是開茶館，來者都是客。

但我個人認為AI領(lǐng)域還有太多泡沫。有人曾問我，中國有這么多AI公司，它們的前途怎么樣？我說10年以后如果它們還存在的話，前途一定很好，但能不能活到10年后是另外一回事。因為現(xiàn)在真正落地的、帶來商業(yè)價值的東西還沒有那么多，但他們的方向是對的。

C：作為一家技術(shù)大公司，如何在決策和戰(zhàn)略上擠掉泡沫，提升新技術(shù)的研發(fā)效率？

S：我們基本上是屬于“兩條腿走路”。第一我們是做平臺，比如在智能云上提供各種認知服務(wù)。第二是我們始終在思考新的AI應(yīng)用是什么？

現(xiàn)在微軟努力在做的一個方面是客服，我們認為這是真正有商業(yè)價值的，對于很多公司來說，它在今天是剛需。這里有很多可用技術(shù)提升的東西，很多公司都在做。

還有一個重要的應(yīng)用場景是醫(yī)療健康，美國一年有18.5%的GDP都用在醫(yī)療保險上面，這個數(shù)字還在加大，但美國人并沒有比英國人身體更好，英國一年只用9%的GDP做醫(yī)療。如果運用好AI技術(shù)，至少會令這個系統(tǒng)更高效。

C：技術(shù)的升級更新對微軟的公司文化有什么改變？

S：AI對于微軟公司整體的文化沖擊非常大。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們落后了，而接下來最大的顛覆，毫無疑問就是AI。以后智能云、AI將無處不在。

所以現(xiàn)在微軟，第一就是讓大家一定要認識到，未來是AI的世界，大家一定要去想新的產(chǎn)品在哪里；第二，不懂AI的人一定要去學(xué)AI；第三，我們對AI一定要有自己的看法。

C：對于技術(shù)發(fā)展的前景和帶來的改變，你是否樂觀？

S：我們比較樂觀，AI總體上是幫助人變得更好，變得更有效。所以我們希望AI是作為一個工具，幫助每個人、每個企業(yè)、每個開發(fā)者的。

AI中的很多技術(shù)，5年內(nèi)會進步得非?？臁Ｎ覀€人判斷，語音識別在5年之后就會超過人類，當(dāng)然現(xiàn)在它在遇到不同口音時還會有些問題，但大概5年內(nèi)就能克服。事實上，聽對方講話時，一般人大概有9%左右的誤差率，經(jīng)過專門訓(xùn)練的速記員可能誤差率在5.2%。而現(xiàn)在，我們的語音識別技術(shù)的誤差率已經(jīng)做到了5.1%，已經(jīng)超過人類了，而且這個數(shù)字還會越來越好。

另外視覺識別也是，我判斷，也就是10年左右的時間，機器會超過人類，由此帶來的商機是難以想象的。

C：對于可持續(xù)發(fā)展的未來，技術(shù)創(chuàng)新會扮演什么角色？對人類命運起到什么作用？

S：在微軟，我們有幾個項目專門做這件事，比如AI for Good，會是和一些公益組織或政府合作一些環(huán)保和公益項目，比如AI for Accessibility（人工智能無障礙計劃），用AI技術(shù)幫助全球超過10億的殘障人士。我們覺得如同其他高科技，AI最重要的也是要造福人類，解決問題。

C：技術(shù)發(fā)展又會帶來哪些新挑戰(zhàn)？如何解決？

S：微軟內(nèi)部有一個AI倫理委員會，我和微軟公司總裁兼首席法務(wù)官施博德（Brad Smith）主持撰寫的一本新書里也提到了AI倫理問題。

它涉及的方面很多，比如偏見。最近美國一家媒體測試了包括微軟在內(nèi)的3家公司的相關(guān)軟件，發(fā)現(xiàn)如果是白人男子，識別出來的誤差率只有1%，但如果是黑人女子，誤差率就非常大了。因為告訴你ta是醫(yī)生，就會想象是男人；告訴你ta是護士，就會想象是女人—數(shù)據(jù)都是從生活中收集的，但生活本身就帶有偏見。

另外是誰負責(zé)的問題，比如自動駕駛，當(dāng)車的正前方有遮擋物時，往左偏會撞上老人，往右會撞上孩子，應(yīng)該往哪兒偏？人的話，可能就懵掉了，最后由警察解決問題，但AI在0.1毫秒內(nèi)就能作出決定，因為所有的東西都已經(jīng)編程，但你編程時是如何作決定？

對于這些AI倫理問題，我們還在一個很早期的學(xué)習(xí)階段。至少我個人希望，以后做任何產(chǎn)品，發(fā)布之前，應(yīng)該有一個倫理委員會—就像我們今天需要先通過安全委員會或隱私委員會的審核—這個委員會會審核一些你平時不會去想，但確實可能會遭遇的事情，你需要通過這些審核。

如今這些倫理問題都還沒有相關(guān)法律法規(guī)。通常就是這樣：新技術(shù)出來后會顛覆現(xiàn)有的社會常規(guī)，政府會開始監(jiān)管，但監(jiān)管到一定程度，又會覺得這個東西有道理，會改變法律—技術(shù)變革就是這樣一步步走過來的。