姜磊磊，馬　寧

(1.安徽廣播電視大學 經濟與管理學院，安徽 合肥 230022)；2.安徽廣播電視大學 城市建設學院，安徽 合肥 230022)

目前，針對企業(yè)供應商的評價系統(tǒng)得到了廣泛的應用，它在使用的過程中將與其他系統(tǒng)、外部設備以及用戶相互依賴[1]。企業(yè)供應商的評價系統(tǒng)的使用過程中各參數是不斷變化的，SDN資源價格協(xié)商作為企業(yè)供應商評價系統(tǒng)的重要指標[2]，企業(yè)供應商可以利用其獨特的特性參照使用環(huán)境以及自身的不斷變化進行自主調節(jié)，進而可以確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行同時滿足用戶的不同要求[3]。SDN資源價格協(xié)商能力[4]在不同企業(yè)公司中的供應商評價系統(tǒng)中變得非常關鍵[5-6]。

本文以面向SDN資源價格為出發(fā)點，結合目標滿足性驅動的在線協(xié)商，提出融合企業(yè)供應商評價的SDN資源價格協(xié)商算法(SDN resource price negotiation algorithm，SDNRPNA)。該框架將企業(yè)供應商評價方法協(xié)商過程與需求驗證過程有機結合，通過對特定非功能需求的驗證來實現(xiàn)SDN資源價格運行時的協(xié)商。

1　企業(yè)供應商評價的SDN資源價格協(xié)商方法

1.1　SDNRPNA框架

SDNRPNA通過有效結合業(yè)務邏輯和SDN資源價格協(xié)商算法，進而使得靜態(tài)的需求算法與動態(tài)的價格協(xié)商算法進行完美結合，本文基于系統(tǒng)的需求實現(xiàn)的SDNRPNA框架，主要分為設計階段和運行階段，如圖1所示。

在設計階段，企業(yè)供應商評價系統(tǒng)被分為業(yè)務邏輯層和SDN資源價格協(xié)商兩個部分。其中，業(yè)務邏輯層主要描繪了企業(yè)供應

圖1SDNRPNA方法框架

商評價系統(tǒng)應該完成的任務以及應該具備的功能。SDN資源價格協(xié)商以業(yè)務邏輯為基礎描述了SDN資源價格協(xié)商優(yōu)化的最終目標。SDN資源價格協(xié)商邏輯包括監(jiān)測、分析、協(xié)商和執(zhí)行四個任務。

監(jiān)測模塊對系統(tǒng)中的數據進行監(jiān)控；分析模塊通過對收集到的數據進行融合分析或者進行計算等方法，對系統(tǒng)進行判定是否應該進行SDN資源價格協(xié)商運算；協(xié)商模塊主要是尋求能夠滿足SDN資源的最佳配置方式；執(zhí)行模塊將經過SDN資源價格協(xié)商獲得的最優(yōu)配置應用于系統(tǒng)之中，以達到對系統(tǒng)的有效控制。

1.2　SDN資源價格協(xié)商的計算

如果SDN資源之間的價格無法協(xié)商確定的情況下，將會導致系統(tǒng)的不穩(wěn)定，進而影響SDN資源價格協(xié)商的管理與趨勢預測。合理量化后的資源關系是進行協(xié)商管理的前提條件。為了可以精確地實現(xiàn)對SDN資源價格協(xié)商關系量化，通過使用直接協(xié)商、信任隸屬函數、激勵函數以及資源活躍度評價函數等不同方面來描述SDN資源價格協(xié)商關系的動態(tài)性和不確定性。

(1)

式中γ(k)∈[0,1]表示的是衰減函數，主要是對發(fā)生在不同時間段內的協(xié)商信息進行有效的加權運算，按照一般人們的思維習慣，對于發(fā)生不久的交互行為應采取更多的權重計算，衰減函數可表示為：

(2)

如今的SDN資源價格協(xié)商算法主要存在的缺點就是對風險因素考慮較少，在開環(huán)系統(tǒng)運行之中，大多的重點是故意針對SDN資源進行的破壞性行為，根據經濟學中的風險預警的基本原理，本文主要從服務的方面進行風險定義，采用如下表達式對投資風險進行計算：

R(xi,xj)=Sj(1-Γ(xi,xj,s,t-1))=Ψ(Γ(xi,xj,s,t-1))[1-Γ(xi,xj,s,t-1)]

(3)

式中Sj表示xj所需求的服務內容，如果Sj值變大，那么存在的風險也會變大，即風險與Sj之間的關系是成正比關系，Γ(xi,xj,s,t-1)代表xi對xj就近時間戳的SDN資源協(xié)商評價,協(xié)商值如果越高，那么風險性就會越小,即風險性與1-Γ(xi,xj,s,t-1)成正比關系。

協(xié)商風險函數指的是資源提供商對用戶請求者需求的不確定性和本文能夠提供的服務行為的認識,它與表達式(3)之間有如下關系:

Y2(xi,xj)=1-R(xi,xj)

(4)

根據表達式(3)和式(4)可以得出，Y2(xi,xj)具有2個維度：(1)用戶請求者中故意利用SDN資源對提供者進行有目的的攻擊行為，如果SDN資源價格協(xié)商的等級越高，這種惡意行為發(fā)生概率將會越低，否則相反；(2)與提供者所提供的服務質量密切相關，能夠提供服務的質量越高，存在的風險將會越小。根據表達式(4)能夠得出，Y2(xi,xj)與R(xi,xj)之間關系呈成反比，這主要是根據定義1進行總體資源價格協(xié)商確定的，協(xié)商風險函數使用DF表示，與R(xi,xj)成反比。

SDN資源活躍度從側面表現(xiàn)出資源協(xié)商評價的活躍程度，進行信息反饋的數量越多，代表與SDN資源價格協(xié)商成功交互的數量就越多。如果SDN資源活躍度越高，也表明SDN資源具有很高的可信度。

(5)

式中，Φ(x)=1-(1/x+δ)，L表示反饋者的數量，ntotal表示全部與j有交互關系的SDN資源數量，Φ(x)的調節(jié)常數δ是一個不小于零的常數，主要是確保Φ(x)趨近于1的速度，δ值變大，那么Y(x)趨近于1的速度就會變快，根據圖1能夠得出：SDN資源活躍度Y5(xi,xj)主要是由兩個變量L和ntotal一起決定的，與SDN資源協(xié)商的其它資源數量也會變多，Y5(xi,xj)值也會增大，同時反饋者數量增多，Y5(xi,xj)的值也將變大，但是變量L和ntotal的數量真實地反映了SDN資源在資源價格協(xié)商中的活躍程度，比如，L=55,ntotal=15，δ=0.2,則Y5(xi,xj)=0.87

2　實驗與結果分析

SDNRPNA主要借用概率來檢驗SDN資源價格協(xié)商算法的穩(wěn)定性。SDN資源價格協(xié)商的過程可以認為是在不同結構和參數的系統(tǒng)中進行資源需求分配的過程。本文將進行如何根據需求進行資源價格協(xié)商，同時進行MobIS的最優(yōu)參數的優(yōu)化。為更快地解決此問題，本文選用隨機檢驗工具PRISM來對該方法的可靠性需求進行驗證.待驗證的可靠性需求的表示文中已經給出. SDN資源價格協(xié)商的參數設置如下：參數T0選取5作為步長，取值范圍為[5,25]，單位為min;參數B選取50作為步長，取值范圍為[50，250]，單位為MB。對于每類型的Network，MobIS共有208(=2*2*(2*5*5+2))種候選配置。

參數最優(yōu)化的設置將分為兩個步驟進行:一是SDN資源價格協(xié)商的框架設計，二是在已經設計完畢的框架基礎上進行參數最優(yōu)化處理。

2.1　最優(yōu)結構設計

圖2和圖3為參數(T0，B)分別取值(15，150)時，在結構框架不同的情況下，在REL1和REL2的測試結果。系統(tǒng)需要參照這些實驗結果進行結構框架的不斷優(yōu)化。由于REL1閾值的設定值為0.90，在圖2中概率值保持在0.900以上的13種設置全部能夠被選作候選設置。但是REL2閾值的設定值為0.05，因此在圖3中概率值處于0.050以下的5種設置全部能夠被選作候選。這兩組候選設置的交集為{SMS，GSM，Offline(Text)}，{Internet，GSM，Online(Media)}，{Internet，GSM，Online(Text)}，{Internet，GSM，Offline(Voice)}和{Internet，GSM，Offline(Text)}。參照用戶喜好P1，為確保用戶可以得到更新后的實時信息，系統(tǒng)需要選用Online模式來獲取信息。參照用戶喜好P2，為確保用戶的交互體驗更加真實，系統(tǒng)需要實時地獲取媒體信息。

圖2　不同結構設計下REL1的概率圖

圖3　不同結構設計下REL2的概率

圖4　不同參數配置下關于REL1的概率

2.2　最優(yōu)參數配置

圖4和圖5分別呈現(xiàn)了在結構{Internet，GSM，Online(Media)}中的不同參數設置下，系統(tǒng)在REL1和REL2下概率分布圖。從圖4可以看出，這15種參數設置全部符合REL1。如果參數T0相同，那么參數B的值將會越大，進而使得概率的值也會變大。

圖5　不同參數配置下關于REL2的概率

3　結論

SDNRPNA方法的主要目標是實現(xiàn)企業(yè)供應商評價系統(tǒng)對SDN資源價格的高效協(xié)商，以確保SDN資源價格可以符合客戶的需求。SDN資源價格協(xié)商的過程是主要是在系統(tǒng)分析算法處理后的情況下，對特定需求進行資源價格協(xié)商的。SDN資源價格協(xié)商方法提供了一種關于企業(yè)供應商評價的思路，有別于現(xiàn)有的其他基于SDN資源建立企業(yè)供應商評價方法，它用簡單的元素和語義顯示化描述了企業(yè)供應商評價準確性。