楊尚利 ,劉守林 ,任峰
(1.無錫市公安局交通警察支隊車輛管理所,無錫214121,中國;2.江陰市公安車管服務中心,江陰214400,中國)
隨著經(jīng)濟平穩(wěn)較快的增長和城市化進程的快速發(fā)展,我國加速了機動化的進程,機動車數(shù)量持續(xù)增加,據(jù)公安部統(tǒng)計,截至2017年底全國機動車保有量達3.10億輛,其中汽車2.17億輛。機動車的安全性能直接影響交通安全,必須嚴格實行機動車登記管理制度,2004年《中華人民共和道路交通安全法》第一次以法律的形式明確我國實行機動車登記制度。機動車經(jīng)公安交通管理部門登記后,方可上道路行駛。全國每年機動車登記業(yè)務量呈現(xiàn)出大幅度增長的態(tài)勢,依靠傳統(tǒng)的人工機動車查驗,不僅耗時費力,機械增加人力,而且查驗質量和查驗員的隊伍建設也沒辦法得到保證,難以管理。依靠移動互聯(lián)技術,使用機動車智能查驗終端開展機動車查驗,一方面,可以依靠網(wǎng)絡技術達到信息資源共享,如實時查詢機動車公告、車輛歷史信息實時提取、違規(guī)車輛黑名單制度等等,另一方面,可以依靠機動車智能查驗綜合系統(tǒng)對查驗工作進行網(wǎng)絡管理,不僅可以規(guī)范查驗工作,對不同車型按照標準實行強制配置查驗項目,而且可以進行查驗大數(shù)分析,掌握機動車登記的動態(tài)情況,極大地提高了管理效能。公安部交通管理局積極推動建設應用機動車查驗智能終端。2017年10月,公安部發(fā)布實施公共安全行業(yè)標準GA/T 1434-2017《機動車查驗檢驗智能終端通用技術要求》,進一步規(guī)范查驗智能終端的應用。
公共安全行業(yè)標準GA/T 1434-2017《機動車查驗檢驗智能終端通用技術要求》從智能終端的硬件、移動應用軟件、智能終端功能、安全要求、電氣安全性以及環(huán)境適應性要求等方面對移動智能終端作出了規(guī)定,主要技術指標見表1。同時,根據(jù)使用環(huán)境溫度對智能終端設備進行了分類:將在0-40℃環(huán)境工作的設備分為A級;將在-20-50℃環(huán)境工作的設備分為B級。
移動終端設備是實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)信息輸入、信息輸出、信息存儲與處理等技術的統(tǒng)稱,一般分為處理器芯片技術、人機交互技術等。終端軟件技術是對通過用戶和硬件間的接口界面與移動終端進行數(shù)據(jù)或信息交換的技術統(tǒng)稱,一般分為移動操作系統(tǒng)、移動中間件及移動應用程序(APP)等技術,移動應用程序負責與用戶進行交互。
移動互聯(lián)網(wǎng)支持多種無線接入方式,根據(jù)覆蓋范圍的不同,可分無線個人局域網(wǎng)(WPAN)接入(藍牙)、無線局域網(wǎng)(WLAN)接入(WIFI)、無線城域網(wǎng)(WMAN)接入(微波)、無線廣域網(wǎng)(WWAN)接入(4G),與公安信息網(wǎng)交互數(shù)據(jù)的智能終端,應使用IPSec或SSL/TLS VPN,基于移動警務PKI數(shù)字證書實現(xiàn)網(wǎng)絡身份驗證,采用公安部和國家商用密碼管理局認可的安全加密機制和國產商用密碼算法,數(shù)字證書應在國產硬件密碼模塊中存儲使用。
移動網(wǎng)絡安全技術主要分為移動終端安全、移動網(wǎng)絡安全、移動應用安全和位置隱私保護等技術。移動終端安全主要包括終端設備安全及其信息內容的安全,如信息內容被非法篡改和訪問、通過操作系統(tǒng)修改終端的有用信息、使用病毒和惡意代碼對系統(tǒng)進行破壞、越權訪問各種互聯(lián)網(wǎng)資源、泄漏隱私信息等,主要包括用戶信息的加密存儲技術、軟件簽名技術、病毒(木馬)防護技術、主機防火墻技術等;移動網(wǎng)絡安全技術重點關注接入網(wǎng)及IP承載網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)的安全,主要關鍵技術包括數(shù)據(jù)加密、身份識別認證、異常流量監(jiān)測與控制、網(wǎng)絡隔離與交換、信令及協(xié)議過濾、攻防與溯源等技術。
表1 機動車查驗檢驗智能終端主要技術指標
3.1.1網(wǎng)絡架構
機動車遠程查驗系統(tǒng)部署在公安網(wǎng)之外,與各站點的監(jiān)管系統(tǒng)相連,將查驗所得數(shù)據(jù)傳送至各機動車登記服務站,由機動車登記服務站從專用網(wǎng)絡交換機傳至中間層系統(tǒng),并通過防火墻以及專用交換機傳送至查驗專網(wǎng),最終與公安網(wǎng)監(jiān)管平臺進行數(shù)據(jù)交互。中間層系統(tǒng)部署在VPN專網(wǎng)內。圖1展示了機動車遠程查驗系統(tǒng)的網(wǎng)絡結構設計。
圖1 系統(tǒng)網(wǎng)絡架構設計
3.1.2業(yè)務流程
本文設計了機動車遠程查驗系統(tǒng)的業(yè)務流程,圖2展示了系統(tǒng)的業(yè)務流程。
圖2 系統(tǒng)業(yè)務流程
從圖2系統(tǒng)的業(yè)務流程分析,車輛所有人攜帶相關手續(xù),預錄入二維碼到查驗大廳辦理查驗業(yè)務。查驗工作人員在PDA查驗管理系統(tǒng)中受理錄入信息并打印查驗專用二維碼,機動車查驗員通過掃描二維碼讀取車輛登記信息、車輛類型和需要辦理的業(yè)務種類,根據(jù)PDA顯示的查驗內容查驗車輛,在查驗過程中與《道路機動車輛生產企業(yè)及產品公告》或公安交管信息進行比對。利用PDA對車輛左前方45度、右后方45度、側面等要求的位置拍照。車輛查驗完畢,系統(tǒng)自動把查驗數(shù)據(jù)、照片、查驗結果等信息上傳到PDA查驗服務器,并對于不符合規(guī)定的車輛進行記錄。查驗工作人員打印查驗記錄表并粘貼車輛識別代號拓印膜。
3.1.3技術架構
整個系統(tǒng)采用B/S架構,開發(fā)工具采用Java語言編寫,應用服務器采用Websphere6.1,數(shù)據(jù)庫采用 Oracle 11g。開發(fā)框架采用SSM框架,SSM框架是spring MVC,spring和mybatis框架的整合,是標準的MVC模式,將整個系統(tǒng)劃分為model層、controller層、view層、DAO層等4層;使用spring MVC負責請求的轉發(fā)和視圖管理,spring實現(xiàn)業(yè)務對象管理,mybatis作為數(shù)據(jù)對象的持久化引擎。
Android系統(tǒng)開發(fā)的軟件環(huán)境主要使用Eclipe+ADT(Android Development Tools插件)進行開發(fā),基于Java語言。Android-UI層的開發(fā)框架采用MVC框架,是一種業(yè)務邏輯、數(shù)據(jù)、界面顯示分離的方法組織代碼,將業(yè)務邏輯聚焦到一個部件里面,進一步改進和個性化定制界面。
3.2.1機動車查驗智能終端基本功能
機動車查驗智能終端主要包括以下基本功能模塊:
(1)自動確定查驗項目。查驗智能終端應能按照GA 801《機動車查驗工作規(guī)程》(以下簡稱GA801)等標準規(guī)范的要求,根據(jù)查驗業(yè)務類型、車輛類型、使用性質、號牌種類等條件自動生成查驗記錄表中對應的查驗項目。注冊登記查驗時,由查驗員根據(jù)GA 802《機動車類型 術語和定義》(以下簡稱GA802)的要求確定車輛類型;其他類型的查驗,按《機動車行駛證》中的車輛類型描述。
(2)查驗項目錄入、選擇和判定方式。查驗智能終端應支持手寫錄入和下拉框選擇等多種錄入方式;對于不需要查驗的項目,應根據(jù)GA 801等標準規(guī)范中有關規(guī)定自動判定為不適用;查驗智能終端應支持觸摸勾選等判定方式。
(3)車輛信息查詢。查驗智能終端應能查詢車輛技術參數(shù)信息。對于國產車輛,查驗智能終端應能根據(jù)《機動車整車出廠合格證》上車輛型號、發(fā)證日期等自動選擇《道路機動車輛生產企業(yè)及產品公告》(以下簡稱《公告》)批次,查詢《公告》提供的信息;對于進口車輛,查驗智能終端應能查詢車輛的技術參數(shù)信息。
(4)違規(guī)產品等異常情形預警。查驗智能終端應具有違規(guī)機動車產品等異常情形的提示和查詢功能。
(5)查驗輔助提示。查驗智能終端應能對查驗的項目提供查驗合格標準幫助功能,幫助的內容可根據(jù)項目自行設置,并應至少包含GA 801等標準規(guī)范中機動車查驗合格主要要求的內容。
(6)拍照和攝像。查驗智能終端應能按照監(jiān)管的要求進行拍照或攝像,對于應當拍照但未拍照的查驗項目,應提示補拍;查驗智能終端拍攝的照片應自動疊加VIN碼、時間(精確到秒)、位置(經(jīng)緯度坐標或查驗區(qū)域)等信息。
(7)查驗員管理。查驗智能終端應具有查驗員資格管理功能,按照GA 801等標準規(guī)范規(guī)定的權限開展機動車查驗,禁止超越資格權限許可的查驗員進行查驗。
(8)固定查驗區(qū)域。查驗智能終端應提供設置固定查驗區(qū)域功能,未經(jīng)授權禁止在固定查驗區(qū)域外進行查驗。
(9)查驗記錄表自動生成、打印。查驗智能終端應能實現(xiàn)《機動車查驗記錄表》和《校車查驗記錄表》電子記錄表的自動生成,格式、內容應符合GA 801等標準規(guī)范的要求;支持《機動車查驗記錄表》和《校車查驗記錄表》的聯(lián)網(wǎng)打印,宜具有機動車照片、車輛識別代號(車架號)照片打印功能。
3.2.2機動車查驗智能終端擴展功能
機動車查驗智能終端主要包括以下擴展功能:
(1)OBD數(shù)據(jù)比對。查驗員通過查驗終端連接OBD外接設備實現(xiàn)車輛信息的讀取及車架號的比對。車輛接入OBD外接設備,查驗員通過查驗終端,基于無線工作網(wǎng)絡,打開藍牙功能,掃描藍牙設備獲取車輛信息,實現(xiàn)車架號的比對,如果和預錄入提取的車架號信息不一致,系統(tǒng)會自動進行預警。
(2)外廓、整備質量、軸距判定。對于采用儀器自動測量數(shù)據(jù)的,查驗員如果對儀器測量結果有疑問可再次進行測量判定,并將人工測量結果錄入系統(tǒng),并記錄修正原因,系統(tǒng)自動對人工測量數(shù)據(jù)進行結果判定。
3.2.3機動車遠程查驗后臺系統(tǒng)功能
機動車遠程查驗后臺系統(tǒng)主要包括以下功能模塊:
(1)系統(tǒng)管理。對查驗點、查驗員、查驗時間、查驗車輛、業(yè)務類型進行設置,對查驗點的查驗車輛類型,各查驗員能受理的車輛類型及時間范圍進行設置;支持對電子圍欄的開關中心坐標和允許范圍進行設置。
(2)統(tǒng)計分析。對查驗點、查驗員、業(yè)務類型進行統(tǒng)計分析。
(3)項目配置。根據(jù)查驗標準需要配置查驗項及拍照項目。
(4)授權管理。對機動車查驗智能終端進行授權管理。
機動車遠程查驗系統(tǒng)主要應用于以下范圍:市區(qū)所有機動車二手車交易市場登記服務站;有注冊登記業(yè)務的4S店;縣級車管所及機動車登記服務站;機動車安全技術檢驗機構等。
無錫市公安局交警支隊車輛管理所機動車遠程查驗系統(tǒng)自2014年3月投入運行至今,全市已開展注冊登記查驗車輛68.5萬輛,轉移登記查驗車輛48.2萬輛,其他業(yè)務查驗車輛14.7萬輛,機動車安全技術檢驗查驗車輛227.2萬輛,信息錄入規(guī)范,真實準確,無出錯車輛,已徹底從源頭上杜絕了歷史查驗方法弊端,規(guī)范了車輛查驗秩序,加強了對查驗員及查驗點的監(jiān)管力度,杜絕查驗員及照片被非法篡改的可能,對以前想換查驗點蒙混過關的黃牛起到了積極威懾作用,同時減少傳統(tǒng)人工錄入信息、多次傳遞造成信息錯誤的可能。
目前,無錫地區(qū)年查驗車輛(包含年檢車輛)預計在121萬輛左右,而且每年以15%的增幅增長,該項目的啟動,節(jié)約原來人工查驗的需到窗口查詢公告的時間、指定位置拍攝照片的時間、維持秩序的時間、制作照片的時間、填寫查驗記錄表的時間,查驗一輛車從原來的約16分鐘到現(xiàn)在5分鐘左右,效率提高了3倍多,同時節(jié)省了窗口信息重復錄入時間,提高了窗口的服務效率。
通過機動車遠程查驗系統(tǒng)的應用,無錫市公安局交警支隊車輛管理所把80%的機動車業(yè)務下發(fā)到社會化機構,化解了因機動車高速增長帶來的警力嚴重不足的矛盾,同時節(jié)約了大量的辦公經(jīng)費,有效降低了管理成本,預計每年節(jié)省各類資金投入3000萬以上。同時,實施機動車通道式查驗及遠程查驗系統(tǒng)后,機動車業(yè)務全面社會化,已經(jīng)從根本改變了車輛查驗模式,從源頭上杜絕以前純人工查驗存在的問題,規(guī)范了查驗秩序,提高了查驗效率及質量,極大的方便了廣大群眾辦理車管業(yè)務,減少了道路交通壓力,是一項惠民、便民工程。
本文分析了機動車查驗檢驗智能終端GA/T 1434-2017《機動車查驗檢驗智能終端通用技術要求》的主要技術指標,采用移動互聯(lián)技術,設計了機動車遠程查驗系統(tǒng)的網(wǎng)絡架構、業(yè)務流程;依據(jù)標準分析了系統(tǒng)功能模塊?;谝苿踊ヂ?lián)的機動車遠程查驗系統(tǒng),對查驗數(shù)據(jù)和過程進行管理,建立查驗數(shù)據(jù)信息庫,統(tǒng)一機動車查驗記錄表的錄入和數(shù)據(jù)的集中管理,規(guī)范了機動車查驗業(yè)務,從而進一步提高查驗效率,簡化并規(guī)范查驗流程,真正落實創(chuàng)新便民服務。
[1] 機動車查驗檢驗智能終端通用技術要求[S].GA/T 1434-2017,2017
[2] 機動車查驗工作規(guī)程[S].GA 801-2014,2014
[3] 機動車類型 術語和定義[S].GA 802-2014,2014
[4] 警用便攜式治安管理信息采集終端通用技術[S].GA/T818-2009,2009
[5] 手持式移動警務終端通用技術要求[S].GA/T 1085-2013,2013
[6] 公安交通管理移動執(zhí)法警務系統(tǒng)通用技術條件[S].GA/T 1014-2013,2013