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        大力推進(jìn)智能制造加快石化產(chǎn)業(yè)由大到強(qiáng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

        2018-06-25 07:47:54
        中國石化 2018年6期
        關(guān)鍵詞:工廠智能融合

        □ 祝 昉

        (作者系中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)信息與市場部主任)

        大力推進(jìn)智能制造是化解當(dāng)前石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展矛盾的主要方式,也是國家提升工業(yè)產(chǎn)業(yè)核心競爭力和創(chuàng)新能力的重要途徑。

        鎮(zhèn)海煉化全自動(dòng)智能化立體庫內(nèi),聚烯烴產(chǎn)品正按電腦程序編號(hào)打包出庫。萬里 攝

        石油和化學(xué)工業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)。經(jīng)過近70年的發(fā)展,我國已經(jīng)成為一個(gè)石油和化學(xué)工業(yè)大國,但與世界石油和化學(xué)工業(yè)強(qiáng)國相比,還有很大差距?!笆濉逼陂g擺在行業(yè)面前的是如何解決行業(yè)集中度較低、企業(yè)生產(chǎn)管理水平不高、資源配置效率低、技術(shù)創(chuàng)新能力較弱、低水平生產(chǎn)能力過剩等一系列問題。隨著石油和化工行業(yè)國際化程度的加深,供給與需求結(jié)構(gòu)不合理的矛盾越發(fā)突出,企業(yè)核心競爭力弱的問題更加凸顯。

        面對(duì)行業(yè)發(fā)展的突出問題,大力推進(jìn)智能制造是化解當(dāng)前石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展矛盾的主要方式,也是國家提升工業(yè)產(chǎn)業(yè)核心競爭力和創(chuàng)新能力的重要途徑。

        推進(jìn)智能制造效果初顯

        多年來,我國石油和化工行業(yè)一直在探索轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的途徑。實(shí)踐證明,加大信息技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)裝備、工藝流程、企業(yè)管理等方面的應(yīng)用力度,可以提高能源資源利用效率,提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的水平,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。面對(duì)國內(nèi)外多重因素的共同影響,我國石油和化工行業(yè)只有不斷地運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)手段,提升企業(yè)的智能化與智能制造水平,才能幫助企業(yè)擺脫當(dāng)前產(chǎn)業(yè)困境,提升企業(yè)的核心競爭力,增強(qiáng)應(yīng)對(duì)國際挑戰(zhàn)的實(shí)力。

        近年來,在國家主管部門和行業(yè)組織的積極推動(dòng)下,尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)政策實(shí)施以來,通過制定智能制造應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、開展智能制造試點(diǎn)示范、分析總結(jié)智能工廠典型經(jīng)驗(yàn)等方式,石化行業(yè)智能工廠建設(shè)工作取得了顯著成效,生產(chǎn)經(jīng)營效率大幅提高、能耗顯著下降、安全環(huán)保監(jiān)控力度不斷加大,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同功能進(jìn)一步優(yōu)化,為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了有力支撐。

        企業(yè)智能制造意識(shí)普遍增強(qiáng),現(xiàn)代信息技術(shù)由單項(xiàng)應(yīng)用向協(xié)同集成方向發(fā)展。從2007年黨的十七大提出兩化融合概念至今,隨著信息技術(shù)與石化業(yè)務(wù)融合的步伐不斷加快,兩化融合為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營帶來了積極而顯著的變化,企業(yè)對(duì)兩化融合及智能制造工作越來越重視,意識(shí)普遍增強(qiáng)。從企業(yè)智能制造基礎(chǔ)來看,行業(yè)大部分生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用了集散控制系統(tǒng)(DCS),應(yīng)用率接近100%,自動(dòng)化水平較高。但DCS自控率和操作平穩(wěn)率還有很大的提升空間。

        基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)化功能日趨完善,支撐智能制造業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)是信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾d體,也是智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施?!秶抑悄苤圃鞓?biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》都將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為工業(yè)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的重要組成部分。近年來,石化產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合步伐不斷加快,培育新模式新業(yè)態(tài)、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以及支撐業(yè)務(wù)高效運(yùn)行等方面已初顯成效。中化化肥以互聯(lián)網(wǎng)智能配肥體系為核心抓手,打通了測土、配方、生產(chǎn)、供應(yīng)和施肥整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,同時(shí)建立了B2B線上采購和B2C線上購買平臺(tái),實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)變。中煤陜西榆林能源化工有限公司從項(xiàng)目建設(shè)之初確立了建設(shè)智能工廠的目標(biāo),全廠4G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋,為業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)了一條“高速公路”,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)信息互聯(lián)互通,支撐現(xiàn)場巡檢、安全環(huán)保監(jiān)控、質(zhì)量控制、設(shè)備在線監(jiān)控、產(chǎn)品出入庫等業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步深入,智能制造的數(shù)據(jù)集成和利用水平大幅提升。數(shù)字化是企業(yè)開展智能制造工作的基礎(chǔ),是利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)和信技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)信息的共享互通和全業(yè)務(wù)流程的可視化,改變企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營管理模式。目前石化行業(yè)數(shù)字化工作正在積極推進(jìn),數(shù)據(jù)采集、集成和利用水平不斷提高,為企業(yè)生產(chǎn)管控、設(shè)備管理、安全環(huán)保監(jiān)控預(yù)警、質(zhì)量控制、經(jīng)營活動(dòng)分析等應(yīng)用提供了可靠的基礎(chǔ)支撐。山東??苹ぜ瘓F(tuán)通過建設(shè)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)、先進(jìn)控制與調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)、油品物流與銷售系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)油品質(zhì)量控制、生產(chǎn)平穩(wěn)操作、成品油銷售的數(shù)字化管理,提升了企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營效率。墾利石化建設(shè)了三維可視化平臺(tái),集成生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù),生產(chǎn)運(yùn)營、設(shè)備運(yùn)行、能源消耗、安全環(huán)保等業(yè)務(wù)可通過平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn)和分析,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行精細(xì)化管理。山東勝星化工采用先進(jìn)的RTS設(shè)備管理技術(shù),建設(shè)設(shè)備“零”故障運(yùn)行系統(tǒng),可以對(duì)動(dòng)靜設(shè)備進(jìn)行溫度、震動(dòng)、電流、頻譜、磁通、超聲、熱成像、高壓放電等進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和檢測,通過大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)場設(shè)備故障進(jìn)行診斷和預(yù)判,避免非計(jì)劃停車,將事后控制轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)防,實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)。

        企業(yè)智能制造試點(diǎn)應(yīng)用工作持續(xù)推進(jìn),應(yīng)用效果逐步顯現(xiàn)。石油和化工是推進(jìn)智能制造較早的行業(yè)之一,目前相關(guān)機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)企業(yè)已開始研究并積極推進(jìn)智能工廠建設(shè),取得了顯著成效,一批行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)入選國家智能制造試點(diǎn)示范名單,并承擔(dān)了國家智能制造新模式應(yīng)用工作。以中國石化為例,2013年開始智能工廠的研究和試點(diǎn)建設(shè)工作,經(jīng)過5年建設(shè),初步形成了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)運(yùn)行管理新模式,試點(diǎn)工作成效顯著。勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10%,先進(jìn)控制投用率達(dá)到90%,生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集率達(dá)到95%,重點(diǎn)環(huán)境排放點(diǎn)實(shí)現(xiàn)100%實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析預(yù)警。九江石化、鎮(zhèn)海石化、茂名石化、上海石化分別入選2015~2018年國家智能制造試點(diǎn)示范企業(yè)。魯西化工作為2016年國家智能制造試點(diǎn)示范企業(yè),通過智能工廠建設(shè),生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自采率達(dá)到97.4%,工廠自控投用率達(dá)到93.6%,裝置穩(wěn)定運(yùn)行周期延長10%以上,通過網(wǎng)上競價(jià)、招標(biāo)等多種采購模式,提高采購質(zhì)量、降低綜合成本。

        智能制造新模式建設(shè)存在不足

        智能制造是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,涉及管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)領(lǐng)域,需要統(tǒng)籌考慮。目前我國石化企業(yè)在開展智能制造工作方面還存在較大的不足,主要集中在五個(gè)方面。

        一是頂層設(shè)計(jì)有待加強(qiáng)提升。智能制造不僅是企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展的客觀要求,而且是企業(yè)實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)到智能制造跨越的戰(zhàn)略要求。企業(yè)要以智能制造為戰(zhàn)略中心,做好頂層設(shè)計(jì)和整體規(guī)劃,按照規(guī)劃分步推進(jìn)。

        二是智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善,缺少規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系。標(biāo)準(zhǔn)是智能制造工作的基礎(chǔ),企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)包括管理、物資、設(shè)備、技術(shù)應(yīng)用等,工信部2015年底發(fā)布了《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2015年版)》,提出了智能制造體系建設(shè)的通用標(biāo)準(zhǔn)。然而,智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系并不是一成不變的,就在今年初,工業(yè)和信息化部與國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)形成了《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2018年版)》(征求意見稿)向相關(guān)部門與單位征求意見。石化行業(yè)各細(xì)分行業(yè)、各企業(yè)在智能制造方面的特點(diǎn)各不相同,需求也千差萬別,要建立規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系還有大量的工作要做。

        三是智能制造基礎(chǔ)有待完善提高。經(jīng)過多年的信息化建設(shè),石化行業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)水平相對(duì)較高,目前生產(chǎn)過程已基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。但在推進(jìn)智能制造過程中,基礎(chǔ)設(shè)施還需升級(jí)和完善。如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集,由于大部分企業(yè)裝置運(yùn)行時(shí)間較長,采集設(shè)備老舊,需要進(jìn)行升級(jí)改造。目前我國DCS自控率在70%左右,操作平穩(wěn)率在80%左右,同時(shí)智能儀表的應(yīng)用、采集點(diǎn)數(shù)的增加和數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集也是企業(yè)智能工廠建設(shè)需要關(guān)注的重點(diǎn)。此外,DCS控制系統(tǒng)的優(yōu)化及無效報(bào)警的消除等問題,也是石化行業(yè)智能化發(fā)展需要克服的困難。

        從生產(chǎn)管理來看,目前石化行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理智能制造應(yīng)用水平整體偏低,生產(chǎn)管理的核心系統(tǒng)——生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)應(yīng)用率低于50%,大部分企業(yè)依靠人工進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)管理,如生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)調(diào)度、人員管理、績效管理等。

        從經(jīng)營管理來看,以財(cái)務(wù)為核心的企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)應(yīng)用率較高,超過85%,但集成度相對(duì)較低,采購、銷售、倉儲(chǔ)不能完全有效協(xié)同。

        四是海量數(shù)據(jù)有待集成共享。企業(yè)在實(shí)施智能制造的進(jìn)程中,海量信息數(shù)據(jù)的處理尚處于探索階段。只有實(shí)現(xiàn)集成共享才能發(fā)揮應(yīng)有的作用,智能制造要求企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)三者之間融合共享,發(fā)揮最大價(jià)值。

        五是數(shù)據(jù)開發(fā)分析有待挖掘利用。智能制造的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的開發(fā)分析與應(yīng)用,企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了大量的歷史數(shù)據(jù),包括經(jīng)營管理數(shù)據(jù)、市場信息數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、能源管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)等,要對(duì)其進(jìn)行開發(fā)分析,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,應(yīng)用到企業(yè)的設(shè)備運(yùn)行、能源管理、生產(chǎn)過程等方面,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)行的分析、優(yōu)化和預(yù)警。

        國務(wù)院在2016年印發(fā)的《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出,積極培育制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合新模式,面向生產(chǎn)制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期,實(shí)施智能制造等重大工程,支持企業(yè)深化質(zhì)量管理與互聯(lián)網(wǎng)的融合,推動(dòng)在線計(jì)量、在線檢測等全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量控制,開展基于個(gè)性化產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新,促進(jìn)供給與需求精準(zhǔn)匹配,鼓勵(lì)發(fā)展面向智能產(chǎn)品和智能裝備的產(chǎn)品全生命周期管理和服務(wù),實(shí)現(xiàn)從制造向“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型升級(jí)。到2018年底,制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái)普及率要達(dá)到80%。相比2015年底,新產(chǎn)品研發(fā)周期要縮短12%,庫存周轉(zhuǎn)率要提高25%,能源利用率要提高5%。

        推進(jìn)石化智能制造建設(shè)的基本思路

        針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾,中國石化聯(lián)合會(huì)將重點(diǎn)圍繞智能制造這一主線,完善智能制造的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),大力推進(jìn)智能制造與互聯(lián)網(wǎng)的融合,做好行業(yè)大數(shù)據(jù)的集成與應(yīng)用推廣,加速推進(jìn)石化產(chǎn)業(yè)的智能制造建設(shè)。

        構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),提升行業(yè)服務(wù)能力和水平。目前,石化聯(lián)合會(huì)正在大力建設(shè)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),建立油氣和化工兩個(gè)數(shù)據(jù)中心,為企業(yè)提供全面信息咨詢服務(wù)。通過行業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的建設(shè)、充實(shí)和完善,政府、行業(yè)、企業(yè)能夠更加深入地掌握行業(yè)及市場運(yùn)行情況,提升行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行預(yù)警和預(yù)測功能,可以更加及時(shí)地為國家有關(guān)部門提供行業(yè)運(yùn)行動(dòng)態(tài)和宏觀調(diào)控政策建議,為行業(yè)企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方向的行業(yè)信息。更好地促進(jìn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整、降本增效、健康發(fā)展,提高行業(yè)企業(yè)的核心競爭力,提升全行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

        研究制定細(xì)分行業(yè)智能工廠建設(shè)指南。智能制造,標(biāo)準(zhǔn)先行。工業(yè)和信息化部與國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)于2015年12月30日聯(lián)合發(fā)布《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2015年版)》,明確了建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系的總體要求、建設(shè)思路、建設(shè)內(nèi)容和組織實(shí)施方式,提出了智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系框架。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合石化各細(xì)分行業(yè)發(fā)展特點(diǎn),石化聯(lián)合會(huì)將聯(lián)合相關(guān)機(jī)構(gòu)和重點(diǎn)企業(yè)共同研究制定細(xì)分行業(yè)智能工廠建設(shè)指南,為企業(yè)開展智能工廠建設(shè)提供指導(dǎo)。

        開展行業(yè)智能工廠試點(diǎn)示范和總結(jié)工作。石化聯(lián)合會(huì)擬開展行業(yè)智能工廠試點(diǎn)示范工作,遴選一批行業(yè)智能工廠試點(diǎn)企業(yè),總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),形成可復(fù)制可推廣的智能工廠實(shí)施方案。

        勝利油田樁西采油管理一區(qū)四化生產(chǎn)指揮系統(tǒng)平臺(tái)。夏志盤 攝

        做好智能工廠分體系的研究和推廣工作。石化聯(lián)合會(huì)聯(lián)合相關(guān)機(jī)構(gòu)完成了行業(yè)智能工廠應(yīng)用總體系和部分子體系的研究編制工作,形成了一套企業(yè)建設(shè)智能工廠的通用方法,未來將與智能工廠試點(diǎn)示范和智能工廠建設(shè)指南相結(jié)合,在實(shí)踐中進(jìn)一步完善體系內(nèi)容,并逐步在行業(yè)推廣應(yīng)用。

        編制行業(yè)兩化融合業(yè)務(wù)發(fā)展圖譜,形成可共享的信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫?;谀壳捌髽I(yè)兩化融合業(yè)務(wù)梳理、技術(shù)選型和產(chǎn)品選擇等方面存在的主要問題,中國石化聯(lián)合會(huì)擬聯(lián)合行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)以及研究機(jī)構(gòu),共同編制行業(yè)兩化融合業(yè)務(wù)發(fā)展圖譜。以兩化融合業(yè)務(wù)鏈分解應(yīng)用為主線,形成和建立集兩化融合全業(yè)務(wù)要素架構(gòu)、業(yè)務(wù)發(fā)展流程分析、信息技術(shù)產(chǎn)品與解決方案和企業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容為一體的行業(yè)兩化融合業(yè)務(wù)發(fā)展圖譜和技術(shù)方案基礎(chǔ)信息庫,以期解決企業(yè)在兩化融合(智能工廠)項(xiàng)目建設(shè)過程中缺少參考的問題,為企業(yè)開展智能工廠建設(shè)提供業(yè)務(wù)基礎(chǔ)支撐。

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