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        對大學(xué)生體測成績與體測評分標(biāo)準(zhǔn)的研究

        2018-06-24 08:40:14張燦
        成長·讀寫月刊 2018年6期

        張燦

        【摘 要】為了研究大學(xué)生的身體素質(zhì)狀況,我選取了15級部分學(xué)生的體質(zhì)健康測試成績作為樣本。針對樣本中的數(shù)據(jù),首先,進(jìn)行預(yù)處理,用BMI指數(shù)代替身高體重成績,使結(jié)果更準(zhǔn)確。對于未給出具體成績的項(xiàng)目,用數(shù)字表示不同等級。其次,為了研究評分標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用SPSS的多元回歸分析,確定總成績與各指標(biāo)的關(guān)系,進(jìn)而對現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析與評價(jià)。經(jīng)過分析得知,僅從體測得分并不能了解大學(xué)生的體質(zhì)狀況。因此,通過主成分分析確定身體素質(zhì)狀況的具體三個(gè)方面,作為主成分。計(jì)算出主成分得分,進(jìn)而在原有的基礎(chǔ)上對同一類成績的學(xué)生進(jìn)一步劃分。最后,在以上分析的基礎(chǔ)上,從實(shí)際情況出發(fā),給出我個(gè)人的一些建議。

        【關(guān)鍵詞】SPSS;MATLAB;多元回歸;主成分分析

        用于研究的數(shù)據(jù)來自2017-2018年度中央民族大學(xué)理學(xué)院15級學(xué)生的體質(zhì)健康測試結(jié)果。通過簡單的篩選,選出120名學(xué)生的成績作為樣本數(shù)據(jù)。其中包括七個(gè)指標(biāo):身高、體重、肺活量、50米跑、長跑、坐臥體前屈、立定跳遠(yuǎn)。

        對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:

        1)針對身高體重,考慮到單獨(dú)分析某一項(xiàng)不具有代表性,而且男女生標(biāo)準(zhǔn)不同, 引入BMI指數(shù),BMI=體重/(身高)^2。

        通過查閱資料得到BMI指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),如下表所示:

        2)對部分成績的處理

        原數(shù)據(jù)中有的項(xiàng)目成績只給出標(biāo)準(zhǔn)(及格、優(yōu)秀、良好…),并未給出詳細(xì)成績。計(jì)劃打算從總成績推出每一項(xiàng)目的具體成績,但考慮到可行性與實(shí)用性,未采取該方法。在這里,對未給出具體成績的項(xiàng)目,進(jìn)行簡單量化處理,用1、2、3、4代表(不及格、及格、良好、優(yōu)秀)四個(gè)等級,并進(jìn)行后續(xù)的分析。

        回歸分析:

        運(yùn)用spss多元線性回歸,分析總分與各項(xiàng)成績的關(guān)系:

        回歸方程為:y=0.175x1+0.155x2+0.122x3+5.216x4+4.970x5+

        2.919x6+4.551x7

        采用標(biāo)準(zhǔn)化的方程系數(shù),即

        0.1157、0.1605、0.0891、0.1945、0.1678、0.1364、0.1360

        通過查閱資料,得到各部分的權(quán)重分別為

        0.15、0.15、0.1、0.1、0.2、0.2、0.1、0.1

        比較各系數(shù)可以看出,系數(shù)大致吻合,由此可見,方程的擬合效果良好。

        主成分分析:

        由以上的分析可以看出,現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)雖然測試項(xiàng)目多樣,評分很全面,但其也存在明顯的問題,側(cè)重面較為單一。除此之外,依照現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn),只是把檢測的方面細(xì)化成具體的項(xiàng)目,而如果要從測試得分研究大學(xué)生的身體素質(zhì)情況,則需要把這些總結(jié)成具體的身體素質(zhì)指標(biāo)。這一點(diǎn)與“降維”的思想類似,因此,下面將從主成分分析的角度對現(xiàn)有評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行改進(jìn),并對數(shù)據(jù)中的大學(xué)生身體素質(zhì)情況作出進(jìn)一步的分析。

        確定主成分并進(jìn)行解釋:

        由主成分系數(shù)向量可以看出,第一主成分中,x4具有較大的正系數(shù);第二主成分中,x3和x6具有較大的正系數(shù);第三主成分中,x5的系數(shù)最大。由此看出,第一主成分中短跑占的比例較大,第二主成分中坐位體前屈和立定跳遠(yuǎn)占有相當(dāng)大的比例,第三主成分中長跑占的比例最大。

        因此,可將三個(gè)主成分分別解釋為肌肉爆發(fā)力、身體柔韌度、心肺功能水平。

        兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的簡單對比分析:

        與原先的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比后,從主成分分析的角度來研究學(xué)生的體測情況,其優(yōu)點(diǎn)在于能從體測成績更加直觀地發(fā)現(xiàn)問題所在。在多項(xiàng)測試項(xiàng)目中,將項(xiàng)目具體化成身體素質(zhì)的三個(gè)方面,即三個(gè)主成分,有利于對被測對象體質(zhì)情況的分析,找出薄弱環(huán)節(jié)。但從合格率與得分情況來看,這種方法卻有很大的局限性,不能很好的充當(dāng)具體的評分標(biāo)準(zhǔn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李婷.《spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告》[Z]百度文庫.2011-12-7.

        [2]曾繁會,呂渭濟(jì)《基于MATLAB的嶺回歸分析程序設(shè)計(jì)及其應(yīng)用》

        [3]百度文庫《主成分分析法原理及應(yīng)用》

        [4]主成分分析及其改進(jìn)——文獻(xiàn)綜述()

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