我們還沒搞清楚自己的腦子在想些什么時，未來機器人卻能輕松“看透”你，簡直比你自己都更了解你。

★讀腦繪圖像：拷貝記憶不是夢

多倫多斯卡伯勒大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家團隊開發(fā)出一種讀心術(shù)，通過掃描你的大腦來展現(xiàn)你腦海中想象的圖像。按照實驗，這種讀心術(shù)幾乎萬無一失。完成這項任務(wù)的是一種讀心機器人，簡單來說就是一種人工智能程序，這種程序可通過識別大腦中的電子信號來復(fù)制、描繪大腦中的圖像。

這項技術(shù)依賴于電腦程序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，也就是由人工智能來模擬腦電波數(shù)據(jù)，然后將其數(shù)字化并呈現(xiàn)出來。這種程序不僅可以捕捉大腦中看到人臉圖像時形成的數(shù)據(jù)信號，而且對一些演講內(nèi)容、文字數(shù)據(jù)、動態(tài)圖像等都可以進行識別。

所以，雖然目前實驗僅完成了對人腦看到的人臉圖像的識別和描繪，但在未來，人腦中形成的關(guān)于文字、數(shù)據(jù)、動態(tài)圖像的信息都可以實現(xiàn)復(fù)制和重現(xiàn)。

研究人員在培訓(xùn)讀心機器人時，首先讓其閱讀大量的人像數(shù)據(jù)庫以掌握人臉的基本形狀和標志特征。當機器人可以識別面部特征之后，再將這些特征與相對應(yīng)的腦電圖信號關(guān)聯(lián)，這樣在受測人員觀察人臉圖像時，機器人就可以根據(jù)他們當時的腦電圖反饋準確描繪人腦反射出的圖像。

實驗參與人、神經(jīng)科學(xué)家阿德里安·內(nèi)斯特對實驗結(jié)果非常興奮：“讀心機器人最終描繪的可不是簡單的四邊形或三角形輪廓，而是由細微筆觸構(gòu)成的人臉模擬圖。它不僅可以重建人們看到的東西，還能用來表達他們想象出來的或記憶中的內(nèi)容?！眱?nèi)斯特說，“這就出現(xiàn)了另外一種價值，執(zhí)法部門可以通過這個方法從目擊者那里收集到潛在嫌疑人的信息?！?/p>

或許有一天，人們可以任意地拷貝或回放一個人大腦中的記憶。同時，這種技術(shù)的實現(xiàn)也能為醫(yī)學(xué)提供參考價值，為失語者提供一種表達自己思想的手段。

★看臉識情緒：真正的測謊儀要來了

通過看臉色來識別人的情緒一直是區(qū)分機器人是否智能的一個標準，世界各大領(lǐng)域的技術(shù)人員也都在努力讓人工智能學(xué)會察言觀色。

谷歌的研究者們開發(fā)了一款網(wǎng)頁應(yīng)用，向人們展示由人工智能畫的小動物，然后通過攝像頭記錄人們看到畫作時的反應(yīng)，準確識別觀眾的喜好之后，網(wǎng)頁就可以更好地“投其所好”畫畫。

跟谷歌團隊不同的是，麻省理工學(xué)院的研究者們正在針對負面情緒進行探索，因為人們恐懼、惡心時的表情可能會更夸張，也就更容易被人工智能識別。

另外，類似美國知名初創(chuàng)公司Affectiva的諸多企業(yè)都在探索有情感的人工智能，研發(fā)讓機器人更好地理解人類面部表情和社會行為的技術(shù)。比如如何讓無人駕駛汽車識別司機情緒、在司機分心時接管駕車任務(wù)等。

人工智能理解人類情緒的方法其實和人類一樣，即通過面部表情變化判斷情緒波動。人們即使有時會展現(xiàn)與內(nèi)心世界不一樣的表情和聲音，也總會露出一些破綻，只不過不易察覺。對于人工智能來說，發(fā)現(xiàn)細微的差別或捕捉稍縱即逝的變化正是它們的強項——它們可以借助高速攝像機和高性能處理器來完成這項工作。甚至可以說，人工智能對人類情緒的理解可能會比人還徹底。

人工智能情緒識別的用處極大，在醫(yī)療業(yè)、服務(wù)業(yè)甚至審訊領(lǐng)域都能發(fā)揮不小的作用。通過辨別微表情指認罪犯，也許在不久后就會實現(xiàn)。

★握手辨性格：自閉兒童將有新伙伴

研究人員正在研發(fā)類人情感機器人，它們的觸覺相當敏感，僅從簡單的肢體接觸就可以判斷人們的性別、情緒和性格，從而給人以相應(yīng)的感情回應(yīng)。這類機器人不僅看起來像人，而且擁有和人類相似的社交能力，還可以通過感情慰藉融入人類生活。

“給機器人賦予情感是唯一可以拉近它們和人類之間情感距離的方法?！卑屠杷_克雷大學(xué)的教授阿德里亞娜表示，“我們此后的研究方向就是讓機器人擁有一顆‘玻璃心’，讓它們敏感到可以感知人類情緒，并學(xué)會禮貌或幽默地回應(yīng)人類的情緒。”研究人員在初期的實驗中已經(jīng)成功地讓機器人能通過握手判斷人類的性別，且正確率達到75%。

研究人員首先設(shè)定了不同性別在握手這個動作中的不同表現(xiàn)，比如男、女在握手時的力度、幅度和時間都不一樣，外向的人和內(nèi)向的人握手的姿勢和頻率也不一樣。通過設(shè)置這些握手模式，機器人能在實際操作中準確地識別對方身份。

為了更全面、準確地進行模式設(shè)定，研究人員對人們的握手姿勢進行了觀察研究，除了握手力度、擺動幅度、時間長度、放松程度的區(qū)別外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，男士主動握女士的手時普遍習(xí)慣手臂向下垂，推測是因為一般女士身材嬌小造成男士握手時產(chǎn)生了這樣的習(xí)慣動作。如果這種敏銳的感知能力可以推行，那么未來機器人可以扮演更多的角色，比如成為自閉癥兒童的好朋友或孤寡老人的貼心“老伴”。

調(diào)查顯示，5歲至18歲之間的青少年中，有20%表示更愿意與機器人交朋友。而對于有自閉癥的孩子來說，機器人的敏感和貼心也會成為打動這些孩子的特質(zhì)。（據(jù)北京晨報）