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        管道環(huán)焊縫自動(dòng)焊AUT的可靠性評估

        2018-06-23 06:12:28胡艷華?;⒗?/span>唐德渝申艷微
        石油工程建設(shè) 2018年3期
        關(guān)鍵詞:定量可靠性準(zhǔn)確率

        胡艷華,吳 樵,牛虎理,唐德渝,申艷微

        1.中國石油集團(tuán)工程技術(shù)研究有限公司,天津 300451

        2.中國科學(xué)院聲學(xué)研究所,北京 100190

        管道環(huán)焊縫自動(dòng)焊的自動(dòng)超聲檢測(Automatic Ultrasonic Testing,以下簡稱AUT) 技術(shù)有著很長的歷史[1]。1959年,AUT技術(shù)誕生于荷蘭RTD公司。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,AUT技術(shù)被廣泛應(yīng)用于石油及天然氣管道工程的自動(dòng)焊檢測,如加拿大2006年建設(shè)的Stittsville X100試驗(yàn)段管道工程和美國2008年建設(shè)的洛基管道工程。在國內(nèi),GB/T 50369-2014《油氣長輸管道工程施工及驗(yàn)收規(guī)范》規(guī)定,管道環(huán)焊縫自動(dòng)焊焊接接頭宜采用100%自動(dòng)超聲波檢測,并進(jìn)行射線檢測復(fù)驗(yàn)[2]。

        在無損檢測的測量過程中,缺陷能否正確檢出受到諸多因素的影響,如儀器設(shè)備的性能、試塊的材質(zhì)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)、缺陷的性質(zhì)及形狀、檢測工藝及環(huán)境條件、操作人員的水平等。為此需要引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對無損檢測結(jié)果的可靠性進(jìn)行評估。無損檢測的可靠性是缺陷檢測能力、檢測方法的適用性及可操作性、運(yùn)用檢測方法的正確性、缺陷判定的正確性、記錄和報(bào)告的完整性及追溯性、檢測過程控制能力等綜合因素的體現(xiàn),可以用缺陷檢出率POD、定量準(zhǔn)確率POS、缺陷誤報(bào)率PFA和受訓(xùn)者工作特征ROC等參數(shù)反映[3]。

        本文的工作主要通過管道環(huán)焊縫自動(dòng)焊AUT檢測技術(shù)的POD、POS曲線,對AUT技術(shù)的可靠性進(jìn)行評估,該結(jié)果可作為檢測機(jī)構(gòu)綜合檢測能力的量化評價(jià)依據(jù),為實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)和檢測提供指導(dǎo)。

        1 原理分析

        1.1 POD曲線獲得方法

        缺陷檢出率POD用于描述對實(shí)際存在缺陷的檢出能力,其計(jì)算方法由公式(1)給出[4]。

        式中:P(a,b)表示相互獨(dú)立的事件同時(shí)發(fā)生時(shí)的概率。a事件為“是否檢出缺陷”,有缺陷被檢出時(shí)a為1,無缺陷被檢出時(shí)a為0;b事件為“是否存在實(shí)際缺陷”,實(shí)際缺陷存在時(shí)b為1,實(shí)際缺陷不存在時(shí)b為0。

        對于“hit/miss”型數(shù)據(jù),應(yīng)用log-odds模型,按照公式(2)擬合POD曲線[5]。

        式中:a為缺陷尺寸,μ為缺陷尺寸的平均值,σ為缺陷尺寸的標(biāo)準(zhǔn)值。

        計(jì)算原數(shù)據(jù)的95%檢出概率下限值,文獻(xiàn)[6]提供一種用F分布計(jì)算95%置信區(qū)間下限Pl的方法。

        式中:F(an1,n2) 是a×100%的F分布的上百分位點(diǎn),n1是F分布上自由度,n2是F分布下自由度,計(jì)算方法如下:

        式中:wi是第i組實(shí)驗(yàn)次數(shù),Sin是檢出次數(shù)。

        以缺陷尺寸為橫坐標(biāo),95%檢出概率下限值為縱坐標(biāo),仍然按照公式(1)擬合,可以得到95%置信區(qū)間下的POD曲線。

        1.2 POS曲線獲得方法

        定量準(zhǔn)確率POS指對缺陷尺寸準(zhǔn)確測量的概率。

        設(shè)有一組數(shù)據(jù)(x,y),其中x為缺陷的實(shí)際尺寸,y為缺陷的測量尺寸。按照y>x和y<x將數(shù)據(jù)分為兩組,分別求出樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差,對未知總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)總體,使用t分布求出總體均值的置信區(qū)間。按照式(6),分別求得y<x的95%下置信區(qū)間μl和y>x的95%上置信區(qū)間μu。

        式中:是樣本均值,S是樣本標(biāo)準(zhǔn)差,n是樣本總數(shù),ta/2為t分布的系數(shù),可查表獲得。

        據(jù)此可以畫出圖1,其中直線y=x表示測量值和實(shí)際值相等,上下兩條直線y=x+μu和 y=x+μl分別反映了測量值相對于實(shí)際值來說“高估”和“低估”的偏移量。這兩條直線越靠近直線y=x,表示此次測量的定量越準(zhǔn)確。圖1可以用于直觀地評價(jià)定量準(zhǔn)確程度。

        圖1定量準(zhǔn)確程度示意

        進(jìn)一步可以由POS曲線定量地評價(jià)測量結(jié)果的定量準(zhǔn)確率。文獻(xiàn)[7]中給出了一種POS曲線的作法。仍按上文表述,設(shè)x為缺陷的實(shí)際尺寸,y為缺陷的測量尺寸,缺陷測量尺寸的對數(shù)與實(shí)際尺寸的對數(shù)呈線性關(guān)系:

        式中:k為斜率,b為截距。假設(shè)由對數(shù)線性關(guān)系計(jì)算的缺陷測量尺寸與實(shí)際尺寸之間的隨機(jī)誤差服從期望為0、方差為σs的正態(tài)分布,且與缺陷實(shí)際尺寸無關(guān),則POS和缺陷實(shí)際尺寸x的對數(shù)滿足累積正態(tài)分布模型,密度函數(shù):

        式中:α、β分別是缺陷實(shí)際尺寸的對數(shù)平均值和對數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。

        分布函數(shù):

        對缺陷實(shí)際尺寸和測量尺寸數(shù)據(jù)做線性擬合,得到擬合直線的截距、斜率和標(biāo)準(zhǔn)差,代入累積正態(tài)分布模型,使用最大似然估計(jì)法可以求得其POS曲線。

        2 實(shí)驗(yàn)

        本文進(jìn)行了AUT檢測可靠性評估的實(shí)驗(yàn)。制作了8個(gè)含有若干不同尺寸、不同深度的人工缺陷的管道,由18家無損檢測單位進(jìn)行管道環(huán)焊縫自動(dòng)焊的AUT檢測,得到含有缺陷位置、高度等信息的原始報(bào)告。對管道樣品進(jìn)行切片,得到不同深度缺陷尺寸的實(shí)際測量值。比較原始報(bào)告和實(shí)際切片結(jié)果,得到用于計(jì)算POD和POS曲線的缺陷檢出數(shù)據(jù),并評價(jià)缺陷的定量準(zhǔn)確率。

        部分結(jié)果如下所示。圖2是某檢測機(jī)構(gòu)管道環(huán)焊縫自動(dòng)焊AUT檢測的POD曲線及其95%置信下限,其中95%置信下限90%缺陷檢出率對應(yīng)的缺陷尺寸可以作為該檢測機(jī)構(gòu)缺陷檢出能力的定量評估指標(biāo),這個(gè)尺寸越小,表示該檢測機(jī)構(gòu)的缺陷檢出能力越強(qiáng)。圖3反映缺陷的定量準(zhǔn)確程度,其中上下兩條直線的截距可以直觀反映該檢測機(jī)構(gòu)的定量準(zhǔn)確程度,截距越小,表示該檢測機(jī)構(gòu)的定量準(zhǔn)確程度越高。圖4是POS曲線,與POD曲線類似,特定的定量準(zhǔn)確率對應(yīng)的缺陷實(shí)際尺寸可以作為該檢測機(jī)構(gòu)準(zhǔn)確定量能力的定量評估指標(biāo),這個(gè)尺寸越小,表示該檢測機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)確定量能力越高。

        圖2 POD曲線

        圖3 定量準(zhǔn)確程度

        綜合圖2~4,從圖2可以看出,該檢測機(jī)構(gòu)的缺陷檢出能力較強(qiáng),在95%的置信度下,當(dāng)缺陷尺寸大于1.2 mm時(shí),可以達(dá)到90%以上的缺陷檢出率;但是從圖4可以直觀地看出,該檢測機(jī)構(gòu)的定量準(zhǔn)確性較差,當(dāng)缺陷尺寸較小時(shí),缺陷的測量尺寸和實(shí)際尺寸之間誤差較大;進(jìn)一步地,從圖4可以定量地讀出,當(dāng)缺陷尺寸大于40 mm時(shí)才能夠達(dá)到100%的定量準(zhǔn)確率,也就是說,只有當(dāng)缺陷尺寸非常大的時(shí)候,該檢測機(jī)構(gòu)才能準(zhǔn)確對其定量。

        圖4 POS曲線

        3 結(jié)論

        本文總結(jié)整理了管道焊縫自動(dòng)焊AUT檢測的可靠性評估方法,主要是缺陷檢出率和定量準(zhǔn)確率曲線的獲取方法和圖像含義;制作了8個(gè)含有若干人工缺陷的管圈并由18家無損檢測單位進(jìn)行自動(dòng)焊縫的AUT檢測,結(jié)合AUT檢測結(jié)果和對管圈的切片實(shí)測結(jié)果,應(yīng)用前述的可靠性評估方法對檢測單位的能力進(jìn)行了定量評估,結(jié)果可作為實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中對有資質(zhì)的檢測單位檢測能力的綜合評價(jià)依據(jù)和篩選指標(biāo),對工業(yè)檢測的質(zhì)量控制具有重要意義。

        [1]DIJKS TRA F,DE RAAD J.Thehistory of AUT[C/OL].[2018-01-01].http://www.ndt.net/article/ecndt 2006/doc/Tu.2.5.1.pdf.

        [2]GB/T50369-2014,油氣長輸管道工程施工及驗(yàn)收規(guī)范[S].

        [3]李瑩瑩.相控陣超聲檢測可靠性與POD數(shù)值模擬初探[D].大連:大連理工大學(xué),2014.

        [4]FAWCETT T.An introduction to ROC analysis[J].Pattern recognition letters,2006,27(8):861-874.

        [5]FRLI O.Guidelines for NDE reliability determination and description[Z].Nordtest NTTECHN report,1998,394.

        [6]馮振宇,李振興.基于可靠性的裂紋檢出概率曲線測定方法[J].無損檢測,2010,32(4):249-252.

        [7]張俊.超聲聲場計(jì)算與檢測可靠性研究[D].武漢:武漢大學(xué),2010.

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