范 欣,宋冬林
(1.吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,長春 130012;2.中國人民大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100872)
改革開放40年里,中國經(jīng)濟(jì)保持年均近10%的增長速度,人們生活水平顯著提高,創(chuàng)造了一系列的“中國奇跡”。但近年來,面對(duì)國內(nèi)外復(fù)雜經(jīng)濟(jì)形勢(shì),中國經(jīng)濟(jì)增速開始有所下滑。習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出,“中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,我國社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。新時(shí)代意味著新變化與新挑戰(zhàn),新變化體現(xiàn)在中國經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生新的轉(zhuǎn)變,新挑戰(zhàn)則體現(xiàn)在如何堅(jiān)持新發(fā)展理念,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長[1]。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗聲r(shí)代最大的發(fā)展不平衡就是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,最大的不充分則是欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分。從深層次原因來看,主要源于結(jié)構(gòu)性矛盾。
東北地區(qū)作為重要的區(qū)域板塊之一,是中國的老工業(yè)基地和重要的商品糧基地。新形勢(shì)下,東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)了“斷崖式下跌”。數(shù)據(jù)顯示,自2013年以來,東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)低于全國平均水平,一度墊底全國。東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性低迷,從深層次原因來看,主要是體制性問題和結(jié)構(gòu)性問題所致。近年來,黨和政府領(lǐng)導(dǎo)人多次在講話中提及東北問題并致力于實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)再振興。習(xí)近平在十九大報(bào)告中明確指出,要實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,深化改革加快東北等老工業(yè)基地振興。這意味著東北再振興必須以深化改革為著力點(diǎn),破解東北地區(qū)深層次問題,力促東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)?;仡櫀|北地區(qū)城市發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn),基于資源稟賦和國家生產(chǎn)力布局的需要,東北地區(qū)的城市逐步形成了城企高度融合,并以老工業(yè)基地城市和資源型城市為主的單一結(jié)構(gòu)城市。這些單一結(jié)構(gòu)城市的興起與發(fā)展是在封閉經(jīng)濟(jì)下進(jìn)行,分工較為脆弱,是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生命周期演變、國家工業(yè)化進(jìn)程與傳統(tǒng)體制機(jī)制多重疊加的結(jié)果[2]。這些“工業(yè)一柱擎天,結(jié)構(gòu)單一”的城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,一旦主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)衰退,整個(gè)地區(qū)將陷入經(jīng)濟(jì)衰退或蕭條之中。面對(duì)“東北新現(xiàn)象”,針對(duì)東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市加以認(rèn)定,探討其類型與成因并分析其經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),將有利于東北地區(qū)各級(jí)政府對(duì)癥下藥,精準(zhǔn)施策。
何為單一結(jié)構(gòu)城市?國內(nèi)鮮見學(xué)者對(duì)此加以界定。王元(2010)認(rèn)為單一產(chǎn)業(yè)性城市一般指有40%以上的勞動(dòng)力以直接或間接方式從事同種資源或產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和經(jīng)營活動(dòng)的區(qū)域和城市[3]。孫久文等(2017)也沿用了這一概念,將單一產(chǎn)業(yè)性城市等同于單一結(jié)構(gòu)城市[4]。實(shí)際上,這一概念界定用于衡量單一結(jié)構(gòu)城市較為片面,其僅僅從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人口出發(fā),而忽略了經(jīng)濟(jì)社會(huì)中產(chǎn)業(yè)變遷的內(nèi)在邏輯。宋冬林等(2016)基于城市的起源流變,從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)就業(yè)、環(huán)境承載力、財(cái)政依存度等多維度視角出發(fā),認(rèn)為單一結(jié)構(gòu)城市是依據(jù)自身資源稟賦和國家工業(yè)布局需要,以本地區(qū)的自然資源開采、開發(fā)、加工為主而興起與發(fā)展的城市[2]。但遺憾的是,該研究僅僅從定性角度加以闡釋,尚缺乏相應(yīng)的定量分析。為此,我們?cè)噲D在這一概念基礎(chǔ)上,將其予以量化??紤]到東北地區(qū)的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可得性,本文將采用東北三省36個(gè)地級(jí)市2006—2014年9年的規(guī)模以上工業(yè)數(shù)據(jù),試圖從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力、財(cái)政依存度、社會(huì)支撐力三個(gè)維度出發(fā),選取9個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建單一結(jié)構(gòu)城市指標(biāo)體系。單一結(jié)構(gòu)城市指標(biāo)體系如表1所示。
在單一結(jié)構(gòu)城市指標(biāo)體系的權(quán)重確定上,目前主要有三類方法:第一類是主觀賦權(quán)法,其決策主要依靠自身經(jīng)驗(yàn)加以判斷,如德爾菲法、層次分析法、模糊分析法等;第二類是客觀賦權(quán)法,其主要根據(jù)客體的各項(xiàng)屬性信息,采用數(shù)量方法來計(jì)算權(quán)重,如因子分析法、熵值法、主成分分析法等;第三類是組合賦權(quán)法,該方法是將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合,不僅可以利用決策者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)對(duì)指標(biāo)屬性進(jìn)行邏輯排序,也能利用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理方法克服主觀賦權(quán)的隨意性。
表1 單一結(jié)構(gòu)城市指標(biāo)體系
考慮到東北地區(qū)城市特性可能會(huì)影響專家判斷,若僅僅依靠數(shù)據(jù)可能會(huì)忽視指標(biāo)本身的重要程度而導(dǎo)致結(jié)果差異較大,故本文擬采用方差最大化的組合賦權(quán)法對(duì)單一結(jié)構(gòu)城市指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重確定。具體步驟如下:首先,基于模糊層次分析法確定主觀權(quán)重。在評(píng)價(jià)單一結(jié)構(gòu)城市指標(biāo)的重要性時(shí),考慮到?jīng)Q策者判斷的模糊特性,本文采用三角模糊數(shù)[5]來替代確定的比較數(shù)值,其中,M1、M3、M5、M7、M9 代表數(shù)值 1、3、5、7、9,而 M2、M4、M6、M8對(duì)應(yīng)中間數(shù)值。為此,特邀請(qǐng)研究資源型城市、單一產(chǎn)業(yè)性城市等相關(guān)領(lǐng)域的專家對(duì)上述9種指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)分,得出=(,,), t表示專家序號(hào),t∈(1,2,…,T),i與j表示指標(biāo)序號(hào)。 反之,則可比較得到=。接著,綜合專家模糊評(píng)分,計(jì)算單一結(jié)構(gòu)城市各指標(biāo)的綜合模糊值,并予以去模糊化權(quán)重,得到各指標(biāo)間的相對(duì)重要程度。然后,通過歸一化處理得出單一結(jié)構(gòu)城市的主觀賦權(quán)權(quán)重。其次,基于熵值法確定客觀權(quán)重??紤]到熵值法在處理大樣本面板數(shù)據(jù)時(shí)具有一定的優(yōu)勢(shì),本文借鑒陳銀娥等(2016)的做法[6],選取熵值法計(jì)算出年平均權(quán)重值。最后,通過方差最大化的組合賦權(quán)法來確定權(quán)重系數(shù)?;谏衔闹心:龑哟畏治龇ù_定的主觀權(quán)重向量Wci=(Wc1,Wc2,…,Wc9)和熵值法確定的客觀權(quán)重向量Vci=(Vc1,Vc2,…,Vc9),通過構(gòu)造線性組合 Qci=αWci+βVci,在α2+β2=1的單位化約束條件下最終得出組合賦權(quán)向量Qci,即可得出2006—2014年間單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)。①從單年份上看,模糊層次分析法、熵值法和最大方差下組合賦權(quán)法得出的認(rèn)定結(jié)果有所差異,但若從時(shí)間段來看,這種結(jié)果差異并不明顯。限于篇幅,相關(guān)計(jì)算結(jié)果不在此列示。若有需要,可與作者索取。
接下來,根據(jù)單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)的情況,如何認(rèn)定單一結(jié)構(gòu)城市?這就需要我們進(jìn)一步確定單一結(jié)構(gòu)城市的界定標(biāo)準(zhǔn)。為此,我們選取了全國典型地級(jí)市為樣本,②考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文選取了全國70個(gè)地級(jí)市為樣本加以分析。在樣本的選擇上,盡可能考慮到城市規(guī)模、城市人口、城市區(qū)位等因素影響,使其具有一定的代表性。使其綜合得分大致服從 X~N(,)的正態(tài)分布,為樣本方差,為樣本均值。當(dāng)>0.7 時(shí)[7],表示該城市對(duì)單一產(chǎn)業(yè)的依存度較高,即劃分為單一結(jié)構(gòu)城市。根據(jù)方程= 0.7,可計(jì)算出 x≈20%。本文將以20%為臨界值,利用2006—2014年城市面板數(shù)據(jù),來動(dòng)態(tài)考察單一結(jié)構(gòu)城市的變動(dòng)情況。③本文考慮到宏觀經(jīng)濟(jì)變化等因素可能會(huì)影響到當(dāng)年產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,故從單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)的時(shí)間趨勢(shì)上來判斷其變化。
1.基于臨界值下單一結(jié)構(gòu)城市的初步認(rèn)定。從2006—2014年動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來看,遼寧省鞍山市、朝陽市、本溪市、撫順市、遼陽市、盤錦市,吉林省長春市、吉林市、通化市,黑龍江省鶴崗市、雞西市、七臺(tái)河市、大慶市13個(gè)城市的綜合指數(shù)每年均大于20%,視為單一結(jié)構(gòu)城市;遼寧省沈陽市、大連市、丹東市、鐵嶺市,吉林省白城市、延邊州,黑龍江省哈爾濱市、牡丹江市、齊齊哈爾市9個(gè)城市的綜合指數(shù)每年均小于20%,視為非單一結(jié)構(gòu)城市。遼寧省阜新市、葫蘆島市、錦州市、營口市,吉林省松原市、四平市、白山市、遼源市,黑龍江省黑河市、佳木斯市、雙鴨山、綏化市、伊春市、大興安嶺地區(qū)14個(gè)地級(jí)市的綜合指數(shù)在臨界值上下波動(dòng),暫將其定為單一結(jié)構(gòu)性城市。
2.剔除偶然因素下單一結(jié)構(gòu)性城市的再認(rèn)定?;诒疚倪x取的時(shí)間跨度較長,部分城市在此期間可能進(jìn)行了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化調(diào)整,進(jìn)而導(dǎo)致綜合指數(shù)出現(xiàn)明顯變化。同時(shí),由于地級(jí)市自身產(chǎn)業(yè)政策的差異性或受國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響,也可能帶來綜合指數(shù)的上下波動(dòng),為此,我們需深入挖掘其深層次原因,以便進(jìn)一步甄別單一結(jié)構(gòu)性城市中的單一結(jié)構(gòu)城市和非單一結(jié)構(gòu)城市。
從單一結(jié)構(gòu)性城市2006—2014年的變化趨勢(shì)來看,部分城市出現(xiàn)一些特征性規(guī)律:第一,該時(shí)序下個(gè)別年份的綜合指數(shù)超出臨界值,如四平市、遼源市、黑河市3個(gè)城市。究其原因,主要在于政策刺激導(dǎo)致從業(yè)人數(shù)或產(chǎn)值激增,如四平市2009年農(nóng)副食品加工業(yè)從業(yè)人員突增83.65%,遼源市2009年農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值增速高達(dá)156.25%,黑河市2011年非金屬礦物制品業(yè)產(chǎn)值與從業(yè)人員增速分別高達(dá)116.70%和101.62%?;谏鲜鰧?shí)際情況,本文將此類單一結(jié)構(gòu)性城市重新認(rèn)定為非單一結(jié)構(gòu)城市。第二,該時(shí)序下最后年份的綜合指數(shù)低于臨界值,如阜新市、伊春市、雙鴨山市、大興安嶺地區(qū)等。2006—2013年間阜新市和大興安嶺地區(qū)的綜合指數(shù)均超過臨界值,但2014年卻略低于臨界值,這一定程度可能與東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)下行有關(guān);伊春市僅2006年綜合指數(shù)略低于臨界值,其他年份均高于臨界值,這可能在于伊春市作為資源型城市,在前期轉(zhuǎn)型過程中產(chǎn)業(yè)調(diào)整出現(xiàn)差異性變化;除2009年和2013年外,雙鴨山市的綜合指數(shù)均超出臨界值,這可能與其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)煤炭開采和洗選業(yè)的發(fā)展及其政策支持力度相關(guān)。在剔除外界因素下,該城市被重新認(rèn)定為單一結(jié)構(gòu)城市。第三,從時(shí)序上看,部分城市從較穩(wěn)定的臨界值之上轉(zhuǎn)為較穩(wěn)定的臨界值之下,主要包括松原市、白山市,視其為非單一結(jié)構(gòu)城市。第四,從時(shí)序上看,前幾年呈現(xiàn)波動(dòng)變化,但近幾年穩(wěn)定在臨界值之上,如佳木斯市,視其為單一結(jié)構(gòu)城市。
綜上所述,根據(jù)東北地區(qū)各城市發(fā)展的實(shí)際情況,并結(jié)合2006—2014年間東北地區(qū)各城市綜合指數(shù)的變化趨勢(shì)等,將東北地區(qū)的城市劃分為單一結(jié)構(gòu)城市、單一結(jié)構(gòu)性城市和非單一結(jié)構(gòu)城市。其中,單一結(jié)構(gòu)城市共有18個(gè),占比50%;單一結(jié)構(gòu)性城市4個(gè),占比11%;非單一結(jié)構(gòu)城市14個(gè),占比39%,具體名單詳見下頁表2。
表2 東北地區(qū)城市分類表
東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市數(shù)量較多,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)也不盡相同,產(chǎn)業(yè)生命周期所處的階段不一,進(jìn)而使得單一結(jié)構(gòu)城市所面臨的矛盾與問題也各不相同。為此,本文試圖根據(jù)單一結(jié)構(gòu)城市的實(shí)際情況,對(duì)此再進(jìn)行類別劃分。
1.按主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型的分類方法。按照影響城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型進(jìn)行分類是單一結(jié)構(gòu)城市劃分的基本方法。基于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型的差異性,東北地區(qū)18個(gè)單一結(jié)構(gòu)城市包括以資源產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的資源型城市和以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)型城市兩類。資源型城市共有13個(gè),包括遼寧省鞍山市、朝陽市、本溪市、撫順市、阜新市、盤錦市,黑龍江省雙鴨山市、鶴崗市、雞西市、七臺(tái)河市、伊春市、大慶市和大興安嶺地區(qū)。產(chǎn)業(yè)型城市共有5個(gè),包括遼寧省遼陽市,吉林省長春市、吉林市、通化市,黑龍江省佳木斯市。
2.按單一結(jié)構(gòu)城市綜合類別的分類方法。按照主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型的分類方法簡(jiǎn)單可行,但其并未結(jié)合單一結(jié)構(gòu)城市自身的實(shí)際問題及其解決該問題的難易程度,具有一定的局限性。為此,我們進(jìn)一步根據(jù)單一結(jié)構(gòu)城市的整體發(fā)展導(dǎo)向,以加強(qiáng)分類指導(dǎo)為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合單一結(jié)構(gòu)城市的實(shí)際特點(diǎn),以規(guī)劃政策措施為重點(diǎn),建立主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力及替代產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力為核心的單一結(jié)構(gòu)城市綜合分類框架。
(1)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)體系。在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力上,繼續(xù)從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力、財(cái)政依存度和社會(huì)支撐力三個(gè)維度來構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系。經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力主要包括單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重、單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值、單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速、單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重等;財(cái)政依存度主要包括單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)稅收占規(guī)模以上工業(yè)總稅收比重、單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)利潤增長貢獻(xiàn)率、單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)利潤增速等;社會(huì)支撐力主要包括單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占規(guī)模以上工業(yè)從業(yè)人員總數(shù)比重、單一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增速等。在方法上,延續(xù)上文所采用的最大方差的組合賦權(quán)法來加以測(cè)算,得出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)。
(2)替代產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)體系。在替代產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力上,也從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力、財(cái)政依存度和社會(huì)支撐力三個(gè)維度來構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系。經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力主要包括替代產(chǎn)業(yè)與第一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比差、替代產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值、替代產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速、替代產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重等;財(cái)政依存度主要包括替代產(chǎn)業(yè)與第一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)稅收占比差、替代產(chǎn)業(yè)利潤增長貢獻(xiàn)率、替代產(chǎn)業(yè)利潤增速等;社會(huì)支撐力主要包括替代產(chǎn)業(yè)與第一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比差、替代產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增速等。在方法上,仍延續(xù)上文所采用的最大方差的組合賦權(quán)法來加以測(cè)算,得出替代產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)。
(3)單一結(jié)構(gòu)城市發(fā)展周期劃分。將主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力三類等級(jí)評(píng)價(jià)和替代產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力三類等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)合為九種組合,對(duì)單一結(jié)構(gòu)城市的發(fā)展周期進(jìn)行分類,將其分為成長型、成熟型、衰退型和再造型。
基于定量劃分的基礎(chǔ),結(jié)合單一結(jié)構(gòu)城市發(fā)展的實(shí)際情況,并將特定城市、特別年份的周期類別予以適當(dāng)修正,便可得出東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市發(fā)展階段的演化過程。以2014年具體結(jié)果為例,單一結(jié)構(gòu)城市中,處于成長期的城市有2個(gè),包括鞍山市、本溪市;處于成熟期的城市有5個(gè),包括朝陽市、撫順市、盤錦市、長春市、吉林市;處于再造期的城市有7個(gè),包括阜新市、遼陽市、通化市、雙鴨山市、雞西市、佳木斯市、大慶市;處于衰退期的城市有4個(gè),包括鶴崗市、七臺(tái)河市、伊春市、大興安嶺地區(qū)。
1.計(jì)量模型的選取。借鑒Barro等(2000)研究中所使用的經(jīng)濟(jì)增長模型[8],本文將物質(zhì)資本、人力資本、對(duì)外開放度、政府消費(fèi)、是否單一結(jié)構(gòu)城市等因素引入其中,構(gòu)建如下計(jì)量模型:
其中,y表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,SS表示是否單一結(jié)構(gòu)城市的虛擬變量,X表示綜合變量,i表示東北地區(qū)各對(duì)應(yīng)地級(jí)市的截面單位,t表示對(duì)應(yīng)的年份,a0為常數(shù)項(xiàng)向量,a1、a2為系數(shù)向量,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
關(guān)于計(jì)量模型中主要變量的指標(biāo)選取。目前,關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長這一被解釋變量的衡量指標(biāo)較多,如名義GDP、人均GDP、人均GDP增長率、人均實(shí)際GDP等。考慮到東北地區(qū)各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長水平差異較為明顯,本文將采用人均GDP的對(duì)數(shù)值這一相對(duì)指標(biāo)來表示。表示城市i在第t年是否為單一結(jié)構(gòu)城市的虛擬變量,如是單一結(jié)構(gòu)城市則為1,否則為0。X表示綜合變量,包括物質(zhì)資本(KC)、人力資本(HR)、對(duì)外開放度(LIM)、對(duì)外開放度的平方項(xiàng)(LIM2)、政府消費(fèi)(FE)等。其中,物質(zhì)資本采用物質(zhì)資本存量的對(duì)數(shù)值來衡量,物質(zhì)資本存量的測(cè)算基本遵循張軍(2004)的做法,①本文以2000年為基期,基期物質(zhì)資本采用2000年固定資產(chǎn)形成總額除以10%獲得,資本形成總額的折舊率設(shè)為9.6%。方法上采用永續(xù)盤存法來測(cè)度[9];人力資本采用東北地區(qū)各地級(jí)市平均受教育年限來衡量,小學(xué)、普通中學(xué)和普通高等學(xué)校分別采用6年、10.5年和16年來折算;對(duì)外開放度采用進(jìn)出口貿(mào)易總額的對(duì)數(shù)值來衡量,其平方項(xiàng)主要是為了判斷其形狀和顯著性,驗(yàn)證復(fù)雜因素影響下其作用效果;政府消費(fèi)采用東北地區(qū)各地級(jí)市財(cái)政支出占GDP的比重來衡量。
在數(shù)據(jù)來源上,囿于數(shù)據(jù)可得性,樣本中剔除了延邊州和大興安嶺地區(qū),并將整體研究起點(diǎn)定為2006年,研究東北地區(qū)在2006—2014年間34個(gè)截面的306個(gè)樣本觀察值。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒等。
2.實(shí)證分析。我們以2006—2014年間東北地區(qū)34個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,采用面板廣義最小二乘法進(jìn)行估計(jì),來考察東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響效果。下頁表3反映的是不同設(shè)定條件下東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的估計(jì)結(jié)果。具體來說,模型一~模型五分別反映了逐一引入變量下的全樣本回歸結(jié)果;模型六反映的是剔除省會(huì)城市和副省級(jí)城市后全樣本回歸結(jié)果。從表3的估計(jì)結(jié)果來看,無論是刪減或增加變量,抑或通過剔除部分城市來改變樣本量等,不同設(shè)定條件下主要變量的系數(shù)方向和顯著性基本保持不變,這表明計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。
從實(shí)證結(jié)果來看,是否單一結(jié)構(gòu)城市的虛擬變量在1%水平下顯著,且兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這表明與非單一結(jié)構(gòu)城市相比,東北地區(qū)的單一結(jié)構(gòu)城市在此期間更有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。自中華人民共和國成立以來,東北地區(qū)依托自身豐富的自然資源和國家政策支持等,在封閉的分工體系下進(jìn)行資源開采、開發(fā)及初加工,這就使得與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)在長期發(fā)展過程中基本形成了“一枝獨(dú)大、獨(dú)具特色”的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),成了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要支柱。從東北地區(qū)的城市特性和發(fā)展階段來看,這些城市都是國家認(rèn)定的資源型城市或老工業(yè)基地城市[10]。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,一些結(jié)構(gòu)相對(duì)單一的城市因自身資源枯竭或產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平落后而轉(zhuǎn)型,并開始致力于發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)或替代產(chǎn)業(yè)。但從目前的實(shí)際情況來看,這些非單一結(jié)構(gòu)城市的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)相對(duì)不明顯,而多數(shù)單一結(jié)構(gòu)城市還處于成熟期和再造期,這就使得與非單一結(jié)構(gòu)城市相比,擁有主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的單一結(jié)構(gòu)城市的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)更為明顯。
表3 東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響因素的估計(jì)結(jié)果
同時(shí),從物質(zhì)資本來看,物質(zhì)資本系數(shù)在1%水平下顯著,且兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這意味著東北地區(qū)加大物質(zhì)資本投入有利于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。從人力資本來看,全樣本下人力資本在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),這表明人力資本與東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的非同步性。但若剔除省會(huì)和副省級(jí)城市樣本后,人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長開始呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。從對(duì)外開放度來看,全樣本下對(duì)外開放度與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)“U型”關(guān)系,而剔除省會(huì)和副省級(jí)城市樣本后兩者呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系,這也一定程度上印證了不同樣本下兩者關(guān)系的復(fù)雜性[11][12]。從政府消費(fèi)來看,政府消費(fèi)系數(shù)在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),這表明政府消費(fèi)程度越高,對(duì)地方企業(yè)的偏袒可能越多,這可能將一定程度上抑制企業(yè)的自主創(chuàng)新能力,進(jìn)而不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。
接下來,本文將進(jìn)一步探討單一結(jié)構(gòu)城市及其類型差異下地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用效果。為此,我們將以東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市為研究對(duì)象,利用上文中計(jì)算得出的單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)來考察其差異性變化。從表4的估計(jì)結(jié)果來看,不同設(shè)定條件下單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)系數(shù)的顯著性有所差異。從表4中模型一可知,東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)系數(shù)在1%水平下顯著正相關(guān),這表明單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)越大,越有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。這一定程度上體現(xiàn)出單一結(jié)構(gòu)城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)體系越完善,越有利于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。從表4中模型二可得,資源型城市綜合指數(shù)系數(shù)顯著正相關(guān),與單一結(jié)構(gòu)城市的結(jié)論基本一致。這表明在資源開采等產(chǎn)業(yè)為主的單一結(jié)構(gòu)城市中,資源型產(chǎn)業(yè)占比越高,越有利于與之相配套的產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。產(chǎn)業(yè)型城市系數(shù)為正,但效果并不顯著(表4中模型三),這表明在2006—2014年期間,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過?,F(xiàn)象日益明顯,東北地區(qū)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的作用效果將漸趨弱化,進(jìn)而導(dǎo)致作用效果不顯著。
為進(jìn)一步了解2006—2014年期間東北地區(qū)結(jié)構(gòu)單一的不同地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),我們將重點(diǎn)考察東北地區(qū)各單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)的作用效果。從表5的實(shí)證結(jié)果來看,東北地區(qū)不同城市綜合指數(shù)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)各異。具體來看,鞍山市、朝陽市、通化市、鶴崗市、雙鴨山市、七臺(tái)河市、大慶市7個(gè)城市的綜合指數(shù)系數(shù)顯著正相關(guān);阜新市、長春市、吉林市3個(gè)城市的綜合指數(shù)系數(shù)為負(fù),但效果不顯著;本溪市、撫順市、遼陽市、盤錦市、佳木斯市、伊春市、雞西市7個(gè)城市綜合指數(shù)系數(shù)為正,但效果也不顯著。
表4 東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果
表5 東北地區(qū)各單一結(jié)構(gòu)城市的估計(jì)結(jié)果
面對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài),地區(qū)工業(yè)一柱擎天、結(jié)構(gòu)單一問題成為近年來政府和媒體高度關(guān)注的熱點(diǎn)話題,如何科學(xué)準(zhǔn)確地認(rèn)定單一結(jié)構(gòu)城市,是探討單一結(jié)構(gòu)城市相關(guān)問題的首要難題。自中華人民共和國成立以來,東北地區(qū)以資源開采、開發(fā)和初加工為主,形成了一大批資源主導(dǎo)型和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)型的城市。如何在動(dòng)態(tài)發(fā)展中認(rèn)定東北地區(qū)的單一結(jié)構(gòu)城市,了解其所處的生命周期階段,將為研究中國單一結(jié)構(gòu)城市問題提供有意義的借鑒。為此,本文采用東北地區(qū)2006—2014年的城市面板數(shù)據(jù),從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力、財(cái)政依存度和社會(huì)承載力等多維視角出發(fā),采用方差最大化的組合賦權(quán)法來測(cè)算單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù),并通過其趨勢(shì)變化將東北地區(qū)城市劃分為單一結(jié)構(gòu)城市、單一結(jié)構(gòu)性城市和非單一結(jié)構(gòu)城市。結(jié)果顯示,東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市共有18個(gè)、單一結(jié)構(gòu)性城市有4個(gè)、非單一結(jié)構(gòu)城市有14個(gè)。從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型來看,單一結(jié)構(gòu)城市中資源型城市有13個(gè)、產(chǎn)業(yè)型城市有5個(gè)。從單一結(jié)構(gòu)城市綜合類別來看,成長型單一結(jié)構(gòu)城市有2個(gè)、成熟型單一結(jié)構(gòu)城市有5個(gè)、再造型單一結(jié)構(gòu)城市有7個(gè)、衰退型單一結(jié)構(gòu)城市有4個(gè)。
縱觀東北地區(qū)城市的起源流變和興衰歷程,不難發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)城市的興起與發(fā)展是在封閉經(jīng)濟(jì)體系下進(jìn)行分工,是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生命周期演變、國家工業(yè)化進(jìn)程和傳統(tǒng)體制機(jī)制等因素多重疊加的結(jié)果,是一般性與特殊性的統(tǒng)一。在中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市的存在有其客觀必然性和典型代表性,為中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。但從理論上來說,結(jié)構(gòu)單一的城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,從長期來看可能并不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。那么,當(dāng)前形勢(shì)下單一結(jié)構(gòu)城市的結(jié)構(gòu)單一性是否影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長?目前尚缺乏經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。為此,本文進(jìn)一步實(shí)證分析了單一結(jié)構(gòu)城市的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),在2006—2014年期間,與非單一結(jié)構(gòu)城市相比,東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)更為明顯。從單一結(jié)構(gòu)城市本身來看,單一結(jié)構(gòu)城市綜合指數(shù)越高,越有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。從單一結(jié)構(gòu)城市的類別來看,資源型城市的綜合指數(shù)越高,越有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長;傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)型城市綜合指數(shù)的效果并不明顯。從東北地區(qū)各單一結(jié)構(gòu)城市來看,不同單一結(jié)構(gòu)城市的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)各異,僅鞍山市、朝陽市、通化市、鶴崗市、雙鴨山市、七臺(tái)河市、大慶市7座城市作用效果顯著正相關(guān),其他城市的效果不顯著。
針對(duì)東北地區(qū)單一結(jié)構(gòu)城市存在的一般性與特殊性的現(xiàn)實(shí)情況,如何實(shí)現(xiàn)單一結(jié)構(gòu)城市產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從現(xiàn)實(shí)情況來看,東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基本以資源開采開發(fā)和初加工為主,產(chǎn)業(yè)鏈較短,產(chǎn)業(yè)間的銜接度有限?;诖?,各級(jí)政府應(yīng)從東北地區(qū)的實(shí)際情況出發(fā),堅(jiān)持新發(fā)展理念,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線推動(dòng)變量革新,實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在產(chǎn)業(yè)的選擇和發(fā)展過程中,應(yīng)根據(jù)單一結(jié)構(gòu)城市所處的階段分類指導(dǎo)、精準(zhǔn)施策。具體來看:針對(duì)成長型的單一結(jié)構(gòu)城市,政府應(yīng)盡早布局新興產(chǎn)業(yè)和替代產(chǎn)業(yè),科學(xué)規(guī)劃主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑,推進(jìn)資源集約利用,提高資源開采開發(fā)效率,走精細(xì)化、節(jié)約化的發(fā)展道路;針對(duì)成熟型的單一結(jié)構(gòu)城市,政府應(yīng)充分利用新技術(shù)、新方式等做好主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),努力打造全產(chǎn)業(yè)鏈;針對(duì)衰退型單一結(jié)構(gòu)城市,政府應(yīng)大力發(fā)展接替產(chǎn)業(yè),做好主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的深挖和外擴(kuò),有序淘汰傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)等;針對(duì)再造型單一結(jié)構(gòu)城市,政府應(yīng)大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè),努力實(shí)現(xiàn)“三產(chǎn)”聯(lián)動(dòng)。
當(dāng)然,單一結(jié)構(gòu)城市產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)只是深化改革加快東北老工業(yè)基地振興中的重要一環(huán)。堅(jiān)持新發(fā)展理念就意味著各級(jí)政府不僅僅應(yīng)關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題,也應(yīng)關(guān)注體制機(jī)制問題、微觀主體問題,這應(yīng)是深化改革的題中應(yīng)有之義。為此,東北地區(qū)各級(jí)政府應(yīng)加快體制機(jī)制改革,打破既有的相對(duì)僵化的體制機(jī)制,優(yōu)化政府辦事效率,打造服務(wù)型政府。與此同時(shí),在微觀主體上,重點(diǎn)關(guān)注國有企業(yè)和民營企業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。在國有企業(yè)發(fā)展過程中,根據(jù)國有企業(yè)的類別,努力處理好效率最大化與福利最大化的關(guān)系;在民營企業(yè)發(fā)展過程中,應(yīng)予以大力扶持,重塑市場(chǎng)微觀主體。只要依托深化改革這一著力點(diǎn),努力打破產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、體制機(jī)制、微觀主體所形成的“鐵三角”的束縛,才能真正實(shí)現(xiàn)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)東北老工業(yè)基地的再振興。
[1] 劉偉、蔡志洲:《新時(shí)代中國經(jīng)濟(jì)增長的國際比較及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)》,《管理世界》2018年第1期。
[2] 宋冬林、范欣:《東北再振興:單一結(jié)構(gòu)城市轉(zhuǎn)型之道》,《求是學(xué)刊》2016年第2期。
[3] 王元:《重視單一產(chǎn)業(yè)性城市的可持續(xù)發(fā)展》,《人民日?qǐng)?bào)》2000年1月11日。
[4] 孫久文、姚鵬:《單一結(jié)構(gòu)地區(qū)轉(zhuǎn)型的原因與路徑探討——以東北地區(qū)為例》,《社會(huì)科學(xué)輯刊》2017年第1期。
[5] 崔軍、楊琪:《應(yīng)急財(cái)政支出績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究——基于模糊層次分析法的考察》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2013年第3期。
[6] 陳銀娥、孫瓊:《中國基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平測(cè)算及影響因素——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》,《經(jīng)濟(jì)地理》2016年第8期。
[7] 張文忠等:《中國資源型城市可持續(xù)發(fā)展研究》,北京:科學(xué)出版社2014年版。
[8] Barro,Robert J,“Inequality and Growth in a Panel of Countries”, Journal of Economic Growth, No.5,2000,pp.87-120.
[9] 張軍、吳桂英、張吉鵬:《中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000》,《經(jīng)濟(jì)研究》2004年第10期。
[10] 宋冬林:《東北老工業(yè)基地資源型城市發(fā)展接續(xù)產(chǎn)業(yè)問題研究》,北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社2009年版。
[11] 陸銘、陳釗:《分割市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)增長——為什么經(jīng)濟(jì)開放可能加劇地方保護(hù)?》,《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第3期。
[12] 宋冬林、范欣、趙新宇:《區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)分割與經(jīng)濟(jì)增長——基于相對(duì)價(jià)格指數(shù)法的實(shí)證分析》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2014年第8期。