孫焱林 覃飛 陳亞會(huì) 溫湖煒

摘要 城鎮(zhèn)化是地方經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要引擎和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重心，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。在考核制度和資源流通等因素驅(qū)動(dòng)下，地方政府也熱衷于通過城鎮(zhèn)化拉動(dòng)投資，因此城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)不可避免。文章利用278個(gè)地級(jí)城市2005—2014年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建一般空間自回歸模型和兩區(qū)制空間自回歸模型，檢驗(yàn)地級(jí)市政府間的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)及異質(zhì)下土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①地級(jí)市政府間存在競(jìng)爭(zhēng)性城鎮(zhèn)化，即一個(gè)城市推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程會(huì)驅(qū)動(dòng)鄰近城市競(jìng)爭(zhēng)性推動(dòng)城鎮(zhèn)化；②工業(yè)化程度對(duì)城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)差異有顯著影響，工業(yè)化程度低的城市土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于工業(yè)化程度高的城市，而工業(yè)化程度高的城市人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平則高于工業(yè)化程度低的城市；③科技教育投入會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化形成擠出效應(yīng)，降低土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平；④省會(huì)城市人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于非省會(huì)城市，土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平并無顯著差異；⑤東部沿海地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于中西部地區(qū)，而后者的城市土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于前者。結(jié)論支持了地方政府間存在城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)的事實(shí)，也顯示了我國(guó)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)失衡的現(xiàn)實(shí)，據(jù)此，文章提出針對(duì)性建議：①經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府應(yīng)該弱化對(duì)土地城鎮(zhèn)化的依賴，提高人口城鎮(zhèn)化的競(jìng)爭(zhēng)力；②弱化以GDP增長(zhǎng)為核心的政績(jī)考核體制，構(gòu)建多樣化、綜合性政績(jī)考核機(jī)制；③地方政府堅(jiān)持合理有序的城鎮(zhèn)化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)；土地城鎮(zhèn)化；人口城鎮(zhèn)化；兩區(qū)制空間自回歸

中圖分類號(hào) F291 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2018）05-0115-08 DOI：10.12062/cpre.20171208

發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的增長(zhǎng)過程伴隨著城鎮(zhèn)化率的提高。1978—2016年我國(guó)GDP由3 650億元上升到744 127億，同期城鎮(zhèn)化率由最初的17.9%提高到57.37%，其中2000年為36.22%，2016年提高到57.37%，增加了約21%，呈加速提高的態(tài)勢(shì)[1]。在當(dāng)前政府垂直化管理的激勵(lì)制度下，地方政府官員的升遷具有競(jìng)爭(zhēng)性，與轄區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接相關(guān)。升遷的競(jìng)爭(zhēng)性激起地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)，因城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度相關(guān)，進(jìn)而激起了地方政府間的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)。理論上，只要政府官員的晉升激勵(lì)與轄區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)，地方政府就具備城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)的可能。而各地不斷涌現(xiàn)的新區(qū)、開發(fā)區(qū)、新城等，以及不同城市為吸引人才實(shí)施優(yōu)先落戶政策的事實(shí)均是政府間實(shí)施土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)的表現(xiàn)。

廣義的政府競(jìng)爭(zhēng)指不同轄區(qū)的政府利用稅收、政策、金融、教育、交通等手段吸引資本、勞動(dòng)力等流動(dòng)性要素[2]。城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)是政府競(jìng)爭(zhēng)的具體表現(xiàn)形式之一，本質(zhì)上是在當(dāng)前以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的績(jī)效考核體制下政府間以城鎮(zhèn)化為主要手段的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)。城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)力來自地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的需求和政府財(cái)政壓力，比如閆文娟提出“向上負(fù)責(zé)”的治理模式和激勵(lì)制度導(dǎo)致地方政府以GDP為核心的政績(jī)展開橫向競(jìng)爭(zhēng)，競(jìng)爭(zhēng)性上馬大項(xiàng)目，以爭(zhēng)取中央財(cái)政支持，并通過項(xiàng)目改善城市基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和政績(jī)改善雙重目標(biāo)[3]；彭代彥和彭旭輝從財(cái)政分權(quán)的角度提出地方政府的財(cái)政分權(quán)制度導(dǎo)致地方財(cái)權(quán)和事權(quán)不匹配，同時(shí)又面臨各種競(jìng)爭(zhēng)壓力，造成傾向于土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)，以土地財(cái)政緩解財(cái)政壓力[4]。也有學(xué)者指出地方政府為引進(jìn)更多資本和人才，采取低價(jià)供應(yīng)土地、稅收優(yōu)惠、改善基礎(chǔ)設(shè)施等措施，實(shí)施競(jìng)爭(zhēng)性城鎮(zhèn)化[5]。當(dāng)然，較多的研究認(rèn)為政府間的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)會(huì)導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化失衡，例如李子聯(lián)認(rèn)為政府在利益驅(qū)動(dòng)下的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致工業(yè)化進(jìn)程加快和城市建設(shè)用地大規(guī)模擴(kuò)張，造成中國(guó)城鎮(zhèn)化過程中人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展失衡[6]；謝冬水則認(rèn)為以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和財(cái)政收入增加為導(dǎo)向的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制驅(qū)動(dòng)地方政府側(cè)重土地財(cái)政，通過土地財(cái)政推動(dòng)空間城鎮(zhèn)化，土地的壟斷又為空間城鎮(zhèn)化提供了手段，但缺乏實(shí)施人口城鎮(zhèn)化的內(nèi)在激勵(lì)，導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化滯后[7]。

現(xiàn)有研究深化了政府競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)涵，從多個(gè)角度分析了城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)存在的事實(shí)和原因，但仍存在一些不足。首先，已有研究一般用理論分析方法闡述城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)存在的事實(shí)，缺乏實(shí)證方法論證地級(jí)市政府間城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)，且大部分文獻(xiàn)將政府競(jìng)爭(zhēng)和城鎮(zhèn)化割裂開來分析，缺少地方政府間城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)的研究；其次，此前文獻(xiàn)較多認(rèn)為地方政府偏重土地城鎮(zhèn)化，認(rèn)為土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化失衡，但缺乏空間異質(zhì)性的考慮?；谝陨险J(rèn)識(shí)，本文以地級(jí)城市為研究對(duì)象，嘗試將一般自回歸模型和兩區(qū)制空間自回歸模型引入政府城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)分析中，定量估計(jì)地方政府間城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討空間異質(zhì)性對(duì)地級(jí)市政府土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平差異的影響。

中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2018年 第5期

1 研究假說

在過去快速發(fā)展的20多年，城鎮(zhèn)化是我國(guó)地方經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要引擎和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重心，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力[8-9]。一方面，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)以及消費(fèi)市場(chǎng)擴(kuò)張與升級(jí)等；另一方面，城鎮(zhèn)化又可推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，成為城市新增經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要承載空間[10]。Henderson的研究顯示，世界各國(guó)的人均GDP對(duì)數(shù)值與城鎮(zhèn)化率的相關(guān)系數(shù)穩(wěn)定在0.85左右，我國(guó)人均GDP對(duì)數(shù)值與城鎮(zhèn)化率的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.99[11]，城鎮(zhèn)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性不言而喻，這也解釋了政府不遺余力推動(dòng)城鎮(zhèn)化建設(shè)的原因。在以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為主的政府績(jī)效考核機(jī)制驅(qū)動(dòng)下，地方政府為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)財(cái)政目標(biāo)等考核指標(biāo)，把城鎮(zhèn)化視為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的有力抓手，通過推進(jìn)人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化，將大量農(nóng)村勞動(dòng)力吸引到城市，開發(fā)區(qū)、新區(qū)、新城不斷涌現(xiàn)[1]。而且在實(shí)際考核機(jī)制中，地方政府官員的晉升很大程度上取決于上級(jí)對(duì)轄區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展速度等指標(biāo)的考察，導(dǎo)致地方政府在城市建設(shè)中熱衷于通過城鎮(zhèn)化拉動(dòng)投資[12]，城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)成為必然。基于此，提出假說一。

假說一：地級(jí)市政府間存在城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)，即某地區(qū)政府實(shí)施城鎮(zhèn)化會(huì)驅(qū)動(dòng)鄰近地區(qū)政府的城鎮(zhèn)化。

城鎮(zhèn)化是伴隨工業(yè)化而產(chǎn)生的城市擴(kuò)張過程，工業(yè)化程度對(duì)政府實(shí)施土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響。一方面，土地城鎮(zhèn)化是一個(gè)獲取收益的過程，工業(yè)化程度低的城市更多依靠出讓土地獲取收益和以廉價(jià)土地吸引投資共同推動(dòng)城鎮(zhèn)化建設(shè)，這一行為解釋了工業(yè)化程度低的城市熱衷于實(shí)施土地城鎮(zhèn)化的原因[4]。工業(yè)化程度的加快伴隨著城市建設(shè)用地的大規(guī)模擴(kuò)張，與工業(yè)化成熟的城市日益緊張的城市用地現(xiàn)狀相悖，土地城鎮(zhèn)化顯然不具競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，人口城鎮(zhèn)化需要成本，人口城鎮(zhèn)化的本質(zhì)是農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化的過程，需要相應(yīng)的戶籍制度配合、相關(guān)資源配置和利益的分配以及公共服務(wù)承載能力的提升等，因此人口城鎮(zhèn)化需要政府財(cái)政支持。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心的研究結(jié)論認(rèn)為，農(nóng)村人口市民化的平均成本為7.7萬～8.5萬之間，中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)發(fā)布的報(bào)告則認(rèn)為農(nóng)村人口市民化的平均成本約為10萬元[13]。工業(yè)化發(fā)展水平高的城市更有能力負(fù)擔(dān)農(nóng)村人口市民化成本，人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)更強(qiáng)。據(jù)此，提出假說二。

假說二：工業(yè)化程度低的城市的土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于工業(yè)化程度高的城市，而工業(yè)化程度高的城市的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平則高于工業(yè)化程度低的城市。

城鎮(zhèn)化的建設(shè)離不開政府的財(cái)政支出，財(cái)政支出多寡直接決定城鎮(zhèn)化的進(jìn)程和城鎮(zhèn)化建設(shè)的質(zhì)量。一方面，大部分城市依靠低價(jià)征地高價(jià)賣地獲取土地財(cái)政收入，用于直接或者間接的城鎮(zhèn)化建設(shè)，為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化發(fā)展提供資金和土地保障[14]，這種主動(dòng)型的城鎮(zhèn)化與政府財(cái)政支出緊密相關(guān)，而科技教育支出對(duì)財(cái)政資金形成了“擠出效應(yīng)”；另一方面，政府面臨提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的壓力，Jaccard & Turrisi的研究結(jié)論表明科教支出比重對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著[15]。更多的財(cái)政支出用于科技和教育有助于提高進(jìn)城務(wù)工人員的勞動(dòng)技能、縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距等，讓更多的農(nóng)民工市民化，并由政府主導(dǎo)的傳統(tǒng)型城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)為市場(chǎng)主導(dǎo)推動(dòng)的城鎮(zhèn)化[16]。鑒于財(cái)政支出與城鎮(zhèn)化的密切程度，將更多的財(cái)政投入科技和教育事業(yè)是否會(huì)抑制土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化有待進(jìn)一步研究，鑒于此，提出假說三。

假說三：科技教育支出擠壓了城鎮(zhèn)化財(cái)政投入，科技教育投入多的城市土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平均低于科技教育投入多的城市。

地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異是影響人口城鎮(zhèn)化的主要因素，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的區(qū)位差異。與非省會(huì)城市相比，省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主導(dǎo)著全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，社會(huì)發(fā)展程度高，地理、政治和文化優(yōu)勢(shì)明顯；東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)比中西部發(fā)達(dá)，集中了政策資源、財(cái)稅支持等發(fā)展優(yōu)勢(shì)，這些城市有著其它地區(qū)不可比擬的公共服務(wù)、創(chuàng)新能力、高端服務(wù)業(yè)發(fā)展、教育醫(yī)療、社會(huì)福利保障等[17]。在個(gè)人理性選擇下，“馬太效應(yīng)”引導(dǎo)越來越多的人流向以省會(huì)城市為主的大中城市和發(fā)展完善的東部沿海地區(qū)[13]，而更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、更高的薪資水平和更完善的政策成為流動(dòng)人口市民化的基礎(chǔ)，相比其他地區(qū)人口城鎮(zhèn)化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)凸顯。據(jù)此，分別提出了假說四。

假說四：相對(duì)于土地城鎮(zhèn)化，省會(huì)城市的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平比非省會(huì)城市更高。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)計(jì)與計(jì)量方法

空間地理學(xué)第一定律認(rèn)為“任何事物之間均相關(guān)，而離的較近的事物總比離的較遠(yuǎn)的事物相關(guān)性更高[18]?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在此基礎(chǔ)上拋棄了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)空間是均質(zhì)的假設(shè)，在計(jì)量模型中加入了空間維度，能夠進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析。

主體的空間相關(guān)性是構(gòu)建空間面板模型的基礎(chǔ)，常用的空間相關(guān)性分析是全局Morans I指數(shù)[19]。全局Morans I指數(shù)定義為：

Morans I=∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）S2∑ni=1∑nj=1wij（1）

其中，S2=∑ni=1（xi-）2n，wij為權(quán)重矩陣，xi和xj是空間單元觀測(cè)值。Morans I指數(shù)介于-1和1之間，當(dāng)指數(shù)大于0時(shí)表示主體存在空間正相關(guān)，即“高-高”集聚和“低-低”集聚，指數(shù)等于0表示不存在空間相關(guān)性，指數(shù)小于0則表示存在空間負(fù)相關(guān)，即“高-低”集聚和“低-高”集聚。

通過Morans I指數(shù)檢驗(yàn)主體存在空間相關(guān)性后方可建立主體的空間面板計(jì)量模型?？臻g面板計(jì)量模型主要包括空間自回歸模型（Spatial Autoregressive Model，SAR）和空間誤差項(xiàng)模型（Spatial Error Model，SEM）。為了更好地構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)模型，本文以SAR模型為基準(zhǔn)模型?？臻g自回歸模型是在傳統(tǒng)計(jì)量模型中加入了空間自回歸項(xiàng)來分析變量的空間外溢，模型定義為：

Urbanit=ρ∑Nj=1Wij·Urbanit +βXit+μt+λi+εit（2）

其中，Urbanit表示城鎮(zhèn)化率，分為土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化；ρ為城市間城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)，衡量城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平；Xit為控制變量，β為控制變量Xit待估計(jì)系數(shù)；μt和λi分別是時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)，εit為擾動(dòng)項(xiàng)；Wij為標(biāo)準(zhǔn)化的一階鄰接空間權(quán)重矩陣，衡量變量在空間維度的相互依賴和關(guān)聯(lián)程度，其元素滿足Wij=wij/∑nj=1wij，其中

wij=1 i和j空間鄰接

0 i和j空間不鄰接（3）

由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和地域差異對(duì)不同城市的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)的影響具有非對(duì)稱性，不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)不同，因此有必要在基準(zhǔn)SAR模型的基礎(chǔ)上引入兩區(qū)制空間自回歸模型。兩區(qū)制空間自回歸模型較多運(yùn)用在定量分析研究對(duì)象的競(jìng)爭(zhēng)水平。本文參考Elhorst & Fréret[20]、龍小寧和朱艷麗等[21]的方法，將兩區(qū)制空間自回歸模型定義如下：

Urbanit=ρ1∑Nj=1Wij，1·Urbanit+ρ2∑Nj=1Wij，2·Urbanit+

βXit+μt+λi+εit（4）

其中，ρ1和ρ2分別是區(qū)制1和區(qū)制2的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)，Wij，1和Wij，2標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣，具體表達(dá)式為Wij，1=wij，1/∑nj=1wij，1，Wij，2=wij，2/∑nj=1wij，2，其它符號(hào)同式（2）。通過對(duì)權(quán)重矩陣的設(shè)置可以從多個(gè)維度分析區(qū)制1和區(qū)制2的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)，其它部分均不改變。

首先，從工業(yè)化程度上設(shè)置。城鎮(zhèn)化是工業(yè)化在人口空間分布上的反饋和體現(xiàn)[1]，工業(yè)化是城鎮(zhèn)化過程中進(jìn)城務(wù)工人員居住地和身份轉(zhuǎn)換的主要載體。本文以工業(yè)總產(chǎn)值衡量城市工業(yè)化程度，以工業(yè)總產(chǎn)值的中位數(shù)為界點(diǎn)，定義工業(yè)總產(chǎn)值高于中位數(shù)的城市為工業(yè)化程度高的城市，反之為工業(yè)化程度低的城市，因此未標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重矩陣為：

wij，1=1 i和j空間鄰接，且兩者均為工業(yè)化

發(fā)達(dá)城市

0 其它

wij，2=1 i和j空間鄰接，且兩者均為工業(yè)化

欠發(fā)展城市

0 其它

其次，從科技教育投入上設(shè)置。科技教育的投入是政府財(cái)政支出的一部分，勢(shì)必會(huì)對(duì)政府在城市城鎮(zhèn)化建設(shè)的財(cái)政投入上產(chǎn)生擠出效應(yīng)。鑒于此，以政府科技教育投入與財(cái)政支出比值的中位數(shù)為界，定義比值高于中位數(shù)的城市為科技教育高投入城市，反之為科技教育低投入城市，因此未標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重矩陣為：

wij，1=1 i和j空間鄰接，且兩者均為科技教育

高投入城市

0 其它

wij，2=1 i和j空間鄰接，且兩者均為科技教育

低投入城市

0 其它

再次，從是否為省會(huì)城市上設(shè)置。是否為省會(huì)城市對(duì)城鎮(zhèn)化的競(jìng)爭(zhēng)水平影響也基于兩區(qū)制空間自回歸模型，假定省會(huì)城市和非省會(huì)城市的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)不同，定義標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重矩陣W～ij，1=A·wij/∑nj=1wij，W～ij，2=（I-A）·wij/∑nj=1wij，其中，A對(duì)角陣矩陣，I為對(duì)角單位矩陣，wij和式（4）一致，對(duì)角矩陣A的對(duì)角元素表達(dá)式為如下：

Aii=1 區(qū)域i是省會(huì)城市

0 其它

最后，從區(qū)域差異上設(shè)置。東部和中西部區(qū)域差異下的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平分析同樣可以基于兩區(qū)制空間自回歸模型，其未標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重矩陣設(shè)置如下：

wij，1=1 i和j空間鄰接，且兩者均位于

東部沿海城市

0 其它

wij，2=1 i和j空間鄰接，且兩者均為位于

中西部城市

0 其它

2.2 數(shù)據(jù)來源和變量說明

本文以2005—2014年全國(guó)部分地級(jí)城市為樣本，不涉及香港、澳門及臺(tái)灣省區(qū)的地級(jí)市。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市的統(tǒng)計(jì)年鑒，同時(shí)為減少異方差的干擾，部分變量做了對(duì)數(shù)化處理。

參考馬孝先[22]、楊森平和唐芳芳等[23]、陳云松和張翼[24]對(duì)城鎮(zhèn)化的測(cè)量方法，土地城鎮(zhèn)化用已建成區(qū)面積與城市總面積之比衡量，人口城鎮(zhèn)化用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤饬俊Ｖ饕刂谱兞坑校航鹑诎l(fā)展水平（Finance），以銀行貸款額和居民存款額衡量；對(duì)外開放程度（Open），以外資企業(yè)產(chǎn)值（含港澳臺(tái)）占工業(yè)總產(chǎn)值比例衡量；人均工業(yè)產(chǎn)值（LnIndustry），通過工業(yè)總產(chǎn)值與總?cè)丝诘谋扔?jì)算；地區(qū)GDP（LnGDP），借以反映城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力；科技教育投入（TechEdu）用科技和教育支出占總財(cái)政支出的比衡量；貸款支持（Loan），借鑒劉航和孫早[1]的方法，用銀行貸款與城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)的比值表示。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 城鎮(zhèn)化全域空間自相關(guān)檢驗(yàn)

地市級(jí)城鎮(zhèn)化的Morans I用以解釋區(qū)域城市間的空間自相關(guān)性。 表1給出了2005—2014年地級(jí)城市土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化的Morans I值。從表中可以看出，不管是土地城鎮(zhèn)化還是人口城鎮(zhèn)化的Morans I值均大于0，兩者存在空間自相關(guān)性，且土地城鎮(zhèn)化在1%的水平上高度顯著，人口城鎮(zhèn)化均在5%的水平上顯著，表明地級(jí)市間的城鎮(zhèn)化水平并不是完全隨機(jī)狀態(tài)，而是在地理空間上存在聚集的局部特征，受相鄰或者相近城市的影響，因此可以認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平在空間上存在依賴性特征，即存在空間正相關(guān)性。

3.2 城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)實(shí)證分析

3.2.1 政府間城鎮(zhèn)化總競(jìng)爭(zhēng)性分析

Morans I指數(shù)結(jié)果顯示了土地和人口城鎮(zhèn)化在城市

表1 2005—2014年土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化

的Morans I值

Tab.1 Morans I of land urbanization and population

urbanization in 2005-2014

間存在顯著正向的空間自相關(guān)性，鑒于此，采用空間面板計(jì)量模型分析地級(jí)市政府間城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)程度。在SAR模型中，還繼續(xù)控制了空間固定效應(yīng)，即控制隨時(shí)間但不隨地區(qū)變化的不可觀察因素的影響。作為對(duì)比，表2中模型（1）和模型（2）給出了基于傳統(tǒng)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。從對(duì)比結(jié)果來看，空間自回歸模型回歸結(jié)果的變量系數(shù)值和顯著程度和傳統(tǒng)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果相差不大，表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。表2模型（3）和模型（4）通過SAR模型估計(jì)從總體上度量和判斷了地級(jí)市間土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)和程度。結(jié)果顯示，土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ顯著為正，分別為0.098 8和0.057 2，且均通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)。表明整體而言，地級(jí)市間的土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化均存在空間競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，即某城市實(shí)施城鎮(zhèn)化擴(kuò)張，會(huì)導(dǎo)致周邊城市跟風(fēng)實(shí)施城鎮(zhèn)化。這種空間競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)來自兩個(gè)方面：一是某城市推動(dòng)城鎮(zhèn)化拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在激勵(lì)制度考核下相鄰城市也會(huì)為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)性推動(dòng)城鎮(zhèn)化；二是由于城鎮(zhèn)化過程是城市基礎(chǔ)設(shè)施完善過程，吸引了包括人才、資金等在內(nèi)的資源的涌入，其它地區(qū)同樣為了吸引資源而競(jìng)爭(zhēng)性推動(dòng)城鎮(zhèn)化。

3.2.2 產(chǎn)業(yè)與技術(shù)投入差異下城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)程度分析

表3中的模型（1）和模型（2）是從工業(yè)化發(fā)展程度將SAR模型的空間滯后解釋變量分為兩個(gè)區(qū)制，區(qū)制1為工業(yè)化程度高的城市，區(qū)制2為工業(yè)化程度較低的城市。區(qū)制1和區(qū)制2的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ1和ρ2分別反映了不同工業(yè)化程度下城市土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化的競(jìng)爭(zhēng)程度。從回歸結(jié)果可以看出，對(duì)于土地城鎮(zhèn)化，工業(yè)化程度高的城市城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ1為0.298，而工業(yè)化程度低的城市城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ2為0.471，比區(qū)制1的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)高36.7%；同樣，對(duì)于人口城鎮(zhèn)化中，工業(yè)化程度高的城市城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ1為0.56，工業(yè)化程度低的城市城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ2為0.183，區(qū)制1比區(qū)制2的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)高了67.3%。表3也給出了非對(duì)稱效應(yīng)t檢驗(yàn)和相應(yīng)的p值，顯示在1%的水平上高度顯著，表明在土地城鎮(zhèn)化中，工業(yè)化程度低的城市土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)顯著高于工業(yè)化程度高的城市；而在人口城鎮(zhèn)化中，工業(yè)化程度高的城市人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)顯著高于工業(yè)化程度低的城市，意味著工業(yè)化程度高低對(duì)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化存在非對(duì)稱性，即工業(yè)化程度低的城市在推動(dòng)土地城鎮(zhèn)化中比工業(yè)化程度高的城市更為激進(jìn)，相反工業(yè)化程度高的城市更注重人口的城鎮(zhèn)化，而不是簡(jiǎn)單的土地城鎮(zhèn)化。導(dǎo)致這種差異的根源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同。工業(yè)化程度高的城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，對(duì)勞動(dòng)力的需求和對(duì)人口的吸引力均較高；而工業(yè)化程度低的城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力整體較弱，對(duì)人口的吸引力相對(duì)較差，更依賴土地財(cái)政的方式實(shí)施土地城鎮(zhèn)化。

表3的模型（3）和模型（4）是從政府科技教育投入的

表2 固定效應(yīng)模型和SAR模型估計(jì)結(jié)果

Tab.2 Estimated results of fixed effect model and

SAR model

注：*、**、***分別表示系數(shù)估計(jì)值在10%、5%、1%水平上顯著；變量括號(hào)內(nèi)為系數(shù)對(duì)應(yīng)的t值。

角度將SAR模型的空間滯后解釋變量分為兩個(gè)區(qū)制，區(qū)制1為政府科技教育投入水平高的城市，區(qū)制2為政府科技教育投入水平低的城市。回歸結(jié)果顯示，對(duì)于土地城鎮(zhèn)化，城市間的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)分別為0.224和0.528，且均在1%的水平上高度顯著；對(duì)于人口城鎮(zhèn)化，城市間的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)分別為0.285和0.481，同樣在1%的水平上高度顯著。由此可見，不管是土地城鎮(zhèn)化還是人口城鎮(zhèn)化，區(qū)制1的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)明顯低于區(qū)制2的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)，表明政府科技教育投入比例高的城市城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平較小，反而政府科技教育投入低的城市對(duì)鄰近城市的城鎮(zhèn)化反應(yīng)更為敏感，更容易加速實(shí)施城鎮(zhèn)化。本文認(rèn)為上述競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)差異產(chǎn)生的原因在于財(cái)政資源分配的結(jié)果。政府的財(cái)政支出受制于財(cái)政收入，城鎮(zhèn)化的過程實(shí)際上是政府主導(dǎo)的投資行為，因此較高的科技教育支出抑制了政

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)投入

Tab.3 Industrial structure and technology input

注：*、**、***分別表示系數(shù)估計(jì)值在10%、5%、1%水平上顯著；變量括號(hào)內(nèi)為系數(shù)對(duì)應(yīng)的t值。

府對(duì)城鎮(zhèn)化的投資，進(jìn)而導(dǎo)致了城市城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)較低，與客觀事實(shí)相符。

3.2.3 區(qū)域異質(zhì)性下競(jìng)爭(zhēng)程度分析

表4的模型（1）和模型（2）是從行政劃分角度將SAR模型的空間滯后解釋變量分為兩個(gè)區(qū)制：區(qū)制1為省會(huì)城市，區(qū)制2為非省會(huì)城市。從回歸結(jié)果可以看到，對(duì)于土地城鎮(zhèn)化，省會(huì)城市和非省會(huì)城市的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)ρ1、ρ2分別為0.392和0.373，且均在1%的水平上高度顯著。由于兩者競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)相差不大，因此對(duì)于省會(huì)城市和非省會(huì)城市的土地城鎮(zhèn)化而言均存在競(jìng)爭(zhēng)性，但競(jìng)爭(zhēng)水平無顯著差異。究其原因主要是因?yàn)榇蟛糠謨?nèi)陸省會(huì)城市同樣存在依賴城市空間擴(kuò)張的土地城鎮(zhèn)化，同非省會(huì)城市相比并無顯著差異。對(duì)于人口城鎮(zhèn)化，省會(huì)城市的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)為0.407，比非省會(huì)城市的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)0.203高出大約50.1%，

表4 省會(huì)城市與區(qū)域差異

Tab.4 Provincial capitals and regional differences

注：*、**、***分別表示系數(shù)估計(jì)值在10%、5%、1%水平上顯著；變量括號(hào)內(nèi)為系數(shù)對(duì)應(yīng)的t值。

存在顯著差異，意味著省會(huì)城市的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于非省會(huì)城市，說明省會(huì)城市對(duì)人口更具吸引力，“馬太效應(yīng)”明顯。

東部沿海地區(qū)比中西部地區(qū)有更成熟的市場(chǎng)和更穩(wěn)健的政策，在城鎮(zhèn)化過程中是否與中西部地區(qū)存在顯著差異有待檢驗(yàn)，鑒于此，將SAR模型的空間滯后解釋變量分為兩個(gè)區(qū)制，即東部沿海城市為區(qū)制1，中西部城市為區(qū)制2，模型估計(jì)結(jié)果見表4的模型（3）和模型（4）。結(jié)果顯示，對(duì)于土地城鎮(zhèn)化，東部沿海地區(qū)城市的土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)為0.366，中西部地區(qū)城市的土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)為0.446，且均在1%的水平上高度顯著。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，區(qū)制2的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)比區(qū)制1的競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)高21.9%。對(duì)于人口城鎮(zhèn)化，東部沿海城市的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)為0.492，同樣在1%的水平上高度顯著，比中西部地區(qū)城市的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)高66.3%。說明中西部地區(qū)城市土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)高于東部沿海地區(qū)城市，而東部沿海地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)顯著高于中西部地區(qū)。換言之，東部沿海地區(qū)對(duì)人口更具吸引力，主要是通過人口推動(dòng)城鎮(zhèn)化；相比而言，中西部城市的城鎮(zhèn)化主要依賴于土地財(cái)政，更側(cè)重城市空間擴(kuò)張。

4 結(jié) 論

本文基于全國(guó)278個(gè)地級(jí)城市2005—2014年的面板數(shù)據(jù)，將一般空間自回歸模型和兩區(qū)制空間自回歸模型引入政府間的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)分析中，并從工業(yè)化程度、財(cái)政支出、區(qū)位等多個(gè)維度實(shí)證檢驗(yàn)地級(jí)市政府間城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平，得出以下結(jié)論：①地級(jí)市政府間存在城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)，一個(gè)城市加快實(shí)施城鎮(zhèn)化進(jìn)程會(huì)驅(qū)動(dòng)鄰近城市競(jìng)爭(zhēng)性推動(dòng)城鎮(zhèn)化；②工業(yè)化程度高低對(duì)城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平有顯著影響，具體而言，工業(yè)化發(fā)展程度低的城市土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于工業(yè)化發(fā)展程度高的城市，而工業(yè)化發(fā)展程度高的城市人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平則高于工業(yè)化發(fā)展程度低的城市；③科技教育投入會(huì)抑制土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化，即科技教育投入多的城市土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平均較低；④省會(huì)城市的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于非省會(huì)城市，土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平并無顯著差異；⑤東部沿海地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平高于中西部，而中西部城市土地城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)水平較高。

本研究可以引申出以下幾個(gè)方面的政策含義：①由于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政府對(duì)土地城鎮(zhèn)化的依賴度較高，國(guó)家應(yīng)該適度控制城市建設(shè)用地規(guī)模，特別是收緊工業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、中西部等地區(qū)的中小城市建設(shè)用地供應(yīng)，對(duì)這些地區(qū)實(shí)施更積極的人口吸引政策，推動(dòng)人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展；②弱化以GDP增長(zhǎng)為核心的政績(jī)考核體制，構(gòu)建多樣化、綜合性的政績(jī)考核機(jī)制，避免地方政府單純?yōu)閷?shí)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)而競(jìng)爭(zhēng)性實(shí)施土地城鎮(zhèn)化；③政府在加強(qiáng)城鎮(zhèn)化建設(shè)中，應(yīng)兼顧科技教育方面的建設(shè)，避免將更多的財(cái)政資金投入城鎮(zhèn)化建設(shè)導(dǎo)致科技教育投入不足；④人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化核心，土地城鎮(zhèn)化是載體，因此，地方政府只有堅(jiān)持走合理有序的城鎮(zhèn)化競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展，才是堅(jiān)持走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化建設(shè)道路的關(guān)鍵。

（編輯：劉照勝）

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Analysis of urbanization competition among governments based on

spatial econometric models

SUN Yan-lin1 QIN Fei1 CHEN Ya-hui1 WEN Hu-wei2

（1.School of Economics， Huazhong University of Science and Technology， Wuhan Hubei 430074， China；

2.School of Economics and Management， Nanchang University， Nanchang Jiangxi 330031， China）

Abstract Urbanization， which is an important engine of local economic growth and the center of economic transformation， has an great significance influence to the sustainable development of urban economy. And driven by such factors as assessment system and free flow of resources， local governments are keen on stimulating investment through urbanization， so that urbanization competition is inevitable. Based on the panel data of 278 prefecture-level cities from the year of 2005 to 2014， the general spatial autoregressive model and the two-region autoregressive model were used to test the differences of the urbanization competition between the prefecture-level municipalities. The results show that there is a competitive urbanization between the municipalities of the prefecture-level municipalities， that is， a city to promote urbanization will drive the competitive competitiveness of neighboring cities to promote urbanization. The degree of industrialization has a significant impact on the differences in urbanization competition. The urbanization of urban land is lower than that of urbanization， and the urbanization of urban population with high degree of industrialization is higher than that of city with low degree of industrialization. Science and technology education expenditure will form a extrusion effect on urbanization， and reduce the level of competition. The level of urbanization competition of provincial capital city is higher than that of non-capital city， and there is no significant difference in land urbanization competition level； The level of urbanization competition in the eastern coastal areas is higher than that in the central and western regions， while the land urbanization competition level of the latter is higher than that of the former. The conclusion shows that the cities in economically backward areas emphasize the urbanization of land and has a low level of population urbanization， leading to population urbanization and land urbanization imbalance. The government should weaken the dependence on land urbanization and improve the competitiveness of population urbanization. Accordingly， the paper puts forward several suggestions： the government in the underdeveloped area should weaken its reliance on the urbanization of the land and enhance the competitiveness of the urbanization of the population. The government should weaken the performance appraisal system with GDP growth and build a diversified and comprehensive performance evaluation mechanism. Local governments should adhere to the rational and orderly urbanization and realize the coordinated development of land urbanization and population urbanization.

Key words urbanization competition； land urbanization； population urbanization； two-region space autoregression