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        基于實(shí)數(shù)信號(hào)的多相FFT實(shí)現(xiàn)

        2018-06-19 08:00:32丁兆貴張生鳳李宏圓
        艦船電子對(duì)抗 2018年2期
        關(guān)鍵詞:奇偶傅里葉后處理

        丁兆貴,張生鳳,李宏圓

        (中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司第七二三研究所,江蘇 揚(yáng)州 225101)

        0 引 言

        傳統(tǒng)快速傅里葉變換(FFT)借助多相結(jié)構(gòu)[1]實(shí)現(xiàn)多相FFT,相比傳統(tǒng)的FFT實(shí)現(xiàn),多相結(jié)構(gòu)降低了數(shù)據(jù)傳輸速率。一方面,實(shí)際應(yīng)用中模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC)信號(hào)為實(shí)數(shù)信號(hào),F(xiàn)FT頻譜呈現(xiàn)共軛對(duì)稱特性,僅一半頻域信息有效,這說明頻域變換有一部分運(yùn)算是冗余的;另一方面,傳統(tǒng)多相FFT各通道互相耦合,需要同時(shí)輸出,難以采用分治法將功能模塊劃分為不同的子模塊。

        基于傳統(tǒng)多相FFT的特性,本文提出改進(jìn)的多相FFT實(shí)現(xiàn)思路,改進(jìn)后的結(jié)構(gòu)僅提取一半頻域信息,且改進(jìn)后的奇偶信道可分別獨(dú)立處理,即奇偶信道分治。本文主要分為4個(gè)部分:(1)對(duì)傳統(tǒng)的理論模型進(jìn)行介紹;(2)論述本文思路以及創(chuàng)新點(diǎn);(3)針對(duì)不同算法進(jìn)行仿真分析;(4)全文總結(jié)。

        1 傳統(tǒng)多相FFT結(jié)構(gòu)

        頻域處理在偵察接收機(jī)中具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景:信噪比提升、頻率特性分析、寬帶信道化等等。對(duì)于實(shí)時(shí)的ADC信號(hào),借助多相結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)變速率傳輸,降低對(duì)硬件運(yùn)算速度的要求。

        1.1 多相分解

        設(shè)系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)為H(z),其定義為:

        (1)

        定義第m個(gè)多相分量為:

        (2)

        則H(z)可表示為:

        (3)

        對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)[2]可表示為圖1。

        圖1 多相濾波結(jié)構(gòu)

        1.2 多相FFT

        假設(shè)x(n)長(zhǎng)度為N(MxP),對(duì)應(yīng)傅里葉變換:

        (4)

        令k=s+tP,借助多相結(jié)構(gòu)表達(dá),得出多相傅里葉變換:

        (5)

        進(jìn)一步化簡(jiǎn)可得:

        (6)

        多相FFT結(jié)構(gòu)可表示為圖2。

        圖2 多相FFT結(jié)構(gòu)

        2 改進(jìn)的多相FFT

        ADC采樣信號(hào)為實(shí)信號(hào),頻域僅一半信息有效,從該點(diǎn)特性出發(fā)通過改進(jìn)多相FFT結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)一種新的多相FFT實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。

        2.1 改進(jìn)思路

        傅里葉變換體現(xiàn)了信號(hào)與各頻率基信號(hào)的相關(guān)性,僅考慮頻域一半信息的傅里葉變換:

        k=0,1,…,N/2-1

        (7)

        式中:xeven為偶數(shù)序列;xodd為奇數(shù)序列。

        通過該變換可得出結(jié)論:對(duì)于2N點(diǎn)數(shù)的單邊譜,可通過2個(gè)N點(diǎn)FFT變換得到。

        2.2 改進(jìn)的多相結(jié)構(gòu)

        對(duì)于長(zhǎng)度為N的序列x(n),DFT變換的頻點(diǎn)可任意設(shè)定,假設(shè)N點(diǎn)序列DFT變換后頻點(diǎn)個(gè)數(shù)為2N,給出單邊譜(N點(diǎn))結(jié)構(gòu)的多相FFT表達(dá)式:

        (8)

        當(dāng)t為奇數(shù):

        (9)

        式中:DFT′[.]表示單邊譜變換,即:

        (10)

        同樣地,當(dāng)t為偶數(shù):

        (11)

        其中內(nèi)層DFT′[.]在t為奇、偶2種情況下,可通過2倍抽取簡(jiǎn)化為同一個(gè)子模塊進(jìn)行計(jì)算,改進(jìn)后的多相結(jié)構(gòu)如圖3所示。

        圖3 改進(jìn)的多相FFT

        采用多相結(jié)構(gòu)使得數(shù)據(jù)率降低,數(shù)據(jù)進(jìn)入奇、偶通道后,奇通道、偶通道可分時(shí)復(fù)用后處理通用模塊。相比傳統(tǒng)多相架構(gòu),本文提出的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了功能分治:多相結(jié)構(gòu)劃分奇偶子模塊實(shí)現(xiàn),且各子模塊相互獨(dú)立,奇、偶信道分別獨(dú)立輸出,而傳統(tǒng)多相FFT中奇偶信道互相耦合,需要同時(shí)經(jīng)過FFT后處理。圖4給出了圖3中提到的后處理(奇通道、偶通道均采用該模塊)通用模塊。

        圖4 后處理通用模塊

        3 仿真試驗(yàn)

        仿真實(shí)驗(yàn)主要分為2個(gè)部分,首先仿真驗(yàn)證傳統(tǒng)多相FFT的有效性;其次仿真驗(yàn)證本文多相FFT結(jié)構(gòu)的有效性。

        仿真1:傳統(tǒng)FFT

        采樣率為1 000 MHz,信號(hào)頻率218 MHz,256個(gè)采樣點(diǎn),信道總數(shù)取16。

        將多相FFT各信道拼接,圖5給出了拼接的頻譜與直接FFT頻譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可以看出多相FFT與直接FFT在結(jié)果上完全一致。

        圖5 多相FFT與傳統(tǒng)FFT對(duì)比

        多相FFT仿真結(jié)果如圖6所示,可以看出信號(hào)分別落在第4、13兩個(gè)信道,且信道1~8與信道9~16在幅值上互為鏡像。從圖5、圖6的結(jié)果可以看出多相FFT既有傳統(tǒng)FFT的功能,又可以劃分子信道。

        圖6 多相FFT各信道輸出

        仿真2:改進(jìn)多相FFT實(shí)現(xiàn)

        采樣率為1 000 MHz,信號(hào)頻率373 MHz,256個(gè)采樣點(diǎn),信道總數(shù)取16。

        圖7給出了改進(jìn)多相FFT實(shí)現(xiàn)結(jié)果,從圖7可以看出該結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)FFT完全等價(jià)。圖6給出了奇偶信道經(jīng)過后處理的輸出結(jié)果,其中奇偶信道的結(jié)果分別計(jì)算得出,二者相互獨(dú)立,并且奇信道、偶信道共用同一個(gè)后處理模塊。根據(jù)結(jié)果可以觀察到改進(jìn)的多相FFT頻譜由奇偶信道的頻譜拼接而成,對(duì)于輸入信號(hào)為實(shí)數(shù)信號(hào)的場(chǎng)景,該結(jié)構(gòu)僅計(jì)算[0,fs/2]的頻域信息,并僅考慮奈奎斯特域?qū)?yīng)的頻域信息。

        圖7 改進(jìn)多相FFT結(jié)果圖

        4 結(jié)束語

        本文在傳統(tǒng)FFT基礎(chǔ)上,首先分析多相FFT實(shí)現(xiàn)思路,并進(jìn)一步提出了改進(jìn)的多相FFT結(jié)構(gòu)。

        該結(jié)構(gòu)主要有2個(gè)創(chuàng)新點(diǎn):(1)借助基本多相結(jié)構(gòu),僅分析奈奎斯特域?qū)?yīng)的頻域信息;(2)信號(hào)的奇偶信道可實(shí)現(xiàn)分治。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文思路的合理性以及算法的有效性。

        [1] HARRIS F J,DICK C.Digital receivers and transmitters using polyphase filter banks for wireless communications[J].IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,2003,51(4):115-121.

        [2] 宗孔德.多抽樣率信號(hào)處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,1996.

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