金鈺玨

（對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)，北京 100029）

提 要：語言互通在我國“一帶一路”建設(shè)中的作用至關(guān)重要，語言障礙成為“一帶一路”建設(shè)無法忽視的投資成本。本文測量我國與“一帶一路”沿線48 國的語言障礙度，并運用擴展引力模型測量語言障礙對我國對外直接投資流量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，在其他變量不變的情況下，語言障礙度與我國對東道國的對外直接投資影響呈顯著正相關(guān)，本研究對我國企業(yè)開展對外直接投資過程中如何克服語言障礙，宏觀進行語言規(guī)劃設(shè)計具有一定參考價值。

要實現(xiàn)“一帶一路”倡議，需要語言鋪路搭橋（陸儉明 2016：31）。在“一帶一路”建設(shè)過程中，語言是信息的載體，能否正確傳達對外投資過程中的信息，對投資能否實現(xiàn)有著重要的影響。語言文化在對外貿(mào)易和投資中的作用不可低估，語言互通，與各國共享、共建和共贏，直接關(guān)系到投資的成敗與成效。語言障礙不僅僅表明語言之間和文化之間的距離，兩種語言接近，可以促進相互交流，促進雙邊貿(mào)易和對外直接投資。

1 國內(nèi)外語言障礙度研究進展

傳統(tǒng)語言經(jīng)濟學(xué)研究一般都將語言作為虛擬變量，將語言值設(shè)置為1 或者0，如兩國使用同種或相似語言則認為兩國的語言距離為0，如不同則為1。這是國際貿(mào)易研究中的常用方法，但是從語言的角度看，這種方法并不能準確地描述語言之間的差異?？荚嚋y評法也是現(xiàn)在實證研究中的一種常用方法，Hart-Gonzalez 和 Lindemann（1993）選取以英語為母語的美國人，進行為期16 至24 周的其他語言培訓(xùn)，之后測試并評分，分數(shù)從1.00 到3.00表示這些語言與英語的距離，分數(shù)越低與英語的距離就越遠。Chriswick 和Miller 根據(jù)上述數(shù)據(jù)測量語言距離，并且將其應(yīng)用到實證研究當(dāng)中（Chriswick，Miller 2005：1）。編輯距離法指兩種不同的語言詞匯經(jīng)過字符轉(zhuǎn)換最終實現(xiàn)意義相同，中間轉(zhuǎn)換的次數(shù)則是這兩種語言的編輯距離。美國語言統(tǒng)計學(xué)家Swadesh 從英語中選擇200 個生活交流中的常用詞匯，并對其轉(zhuǎn)換，后來的研究大多參考該成果（Swadesh 1952：452）。

語言障礙指兩種語言之間的語言相似度和語言距離。語言障礙指數(shù)（language barrier index，簡稱LBI）旨在通過對比兩國常用語言的異同，測量兩國之間的語言障礙程度，是一種計算語言距離的定量方法。相對于一般的語言測量方法，語言障礙指數(shù)從語言類型學(xué)的角度可以提取到音位、詞匯、句法和語篇等更多更詳細的語言指標。已有研究顯示，語言是影響進出口貿(mào)易和對外直接投資的一個不容忽視的因素。Hejazi 和Ma 利用引力模型測量語言距離對經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，簡稱OECD）國家間對外直接投資流量的影響，研究發(fā)現(xiàn)，OECD 中以英語為母語的國家在國際貿(mào)易及對外直接投資活動中更具優(yōu)勢，而在所有非英語國家中，本國語言與英語的距離越小，優(yōu)勢越大（Hejazi，Ma 2011：152）。Chang 等分析孔子學(xué)院對中國對外貿(mào)易和對外直接投資的影響，結(jié)果顯示，建立孔子學(xué)院可以有效促進中國的貿(mào)易出口和對外直接投資流量，對發(fā)展中國家的影響更大（Chang et al.2011：732）。Selmier Ⅱ和Chang 分別從共同語言、直接交流和語言距離3 方面分析國際商務(wù)的常用語在對外貿(mào)易和對外直接投資中的作用，結(jié)果顯示，信息不對等使語言在對外直接投資中的作用更大（Selmier Ⅱ，Chang 2013：486）。該研究同時引入語言密集及語言成本概念，發(fā)現(xiàn)對外直接投資中的交易成本遠大于國際貿(mào)易中的交易成本。Lohmann 在語言距離概念的基礎(chǔ)上，提出語言障礙指數(shù)的概念，進一步細化不同語種之間的差異，計算201 個國家官方語言之間的語言障礙指數(shù)，并分析各國貿(mào)易情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，語言障礙指數(shù)每增加10%，貿(mào)易流量就降低7-10%（Lohmann 2011：159）。

近幾年，國內(nèi)也開始關(guān)注語言與國際經(jīng)濟活動之間的關(guān)系。張衛(wèi)國和孫濤（2016）利用擴展引力模型測量國民英語能力對我國對外服務(wù)貿(mào)易流量的影響，結(jié)果表明，國民英語能力的提高可以促進我國對外服務(wù)貿(mào)易，且關(guān)系呈現(xiàn)穩(wěn)健上升趨勢，提高國民英語能力對我國對外經(jīng)貿(mào)往來發(fā)展大有裨益。余江英通過研究語言對OECD 中26個投資國對143 個東道國直接投資流量的影響發(fā)現(xiàn)，東道國語言選擇，特別是外語教育的語言選擇，對于吸引資本流入有重要的作用（余江英2016：48）。王立非和金鈺玨采用《世界語言地圖》的語言特征指標，測量已與我國簽訂自貿(mào)協(xié)定開展貿(mào)易往來的19 個國家的語言障礙度，并運用引力模型考察語言障礙如何影響我國與19 國的貿(mào)易進出口流量（王立非 金鈺玨 2018：14）。研究發(fā)現(xiàn)，越是與我國語言障礙度高的國家，就越難進行雙邊貿(mào)易，特別是對我國的出口貿(mào)易影響較大。劉國輝和張衛(wèi)國系統(tǒng)回顧2016 至2017年間國內(nèi)語言經(jīng)濟相關(guān)問題研究，認為在“一帶一路”倡議背景下，語言經(jīng)濟、語言產(chǎn)業(yè)和語言服務(wù)都取得長足的發(fā)展，并提出語言經(jīng)濟學(xué)發(fā)展的不足及未來發(fā)展的重點（劉國輝 張衛(wèi)國2018：97）。本文重點考察語言障礙度對“一帶一路”對外直接投資的影響，以期為我國語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)提出具體的建議，探索如何加強語言服務(wù)，培養(yǎng)語言人才，提高語言能力。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 擴展引力模型構(gòu)建

本研究采用擴展引力模型，增加語言障礙指數(shù)、東道國勞動力成本、東道國技術(shù)水平、東道國政治穩(wěn)定性、是否簽訂投資保護協(xié)議等變量，構(gòu)建如下對數(shù)形式的投資引力模型，見圖1。

圖1 投資引力模型

本文以2008 至2016年中國對“一帶一路”沿線48 個國家和地區(qū)OFDI 的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用SPSS 25.0 軟件進行回歸分析，探討語言障礙對我國對外直接投資（Outward Foreign Direct Investment，簡稱 OFDI）的影響。

2.2 變量解釋

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，模型被解釋變量為2008 至2016年中國對“一帶一路”沿線64 個國家中的48個國家和地區(qū)（不包含不丹、亞美尼亞、黑山、摩爾多瓦、愛沙尼亞、東帝汶、馬爾代夫、巴勒斯坦、黎巴嫩、阿爾巴尼亞、波黑、拉脫維亞、立陶宛、馬其頓、斯洛文尼亞、巴林）的對外直接投資流量。數(shù)據(jù)來源于《2016 中國對外直接投資統(tǒng)計公報》。

模型中的自變量為語言障礙指數(shù)，由Lohmann根據(jù)《世界語言結(jié)構(gòu)圖譜》（The World Atlas of Language Structures，簡稱 WALS）提出，并根據(jù)2，650種語言的144 類特征計算得出（Lohmann 2011：159）。傳統(tǒng)語言類型學(xué)主要根據(jù)詞法形態(tài)對語言進行分類，1901年Gabelentz 首次提到“類型學(xué)”的概念。Friedrich von Schlegel 和 August von Schleicher 首次將語言進行分類，即加綴語、屈折語和無結(jié)構(gòu)語。隨后，洪堡特在此基礎(chǔ)上補充第四種：綜合語。至此，根據(jù)形態(tài)分類的傳統(tǒng)語言類型學(xué)分類確定下來：孤立語、粘著語、屈折語和復(fù)綜語。（Croft 1989）傳統(tǒng)語言類型學(xué)已經(jīng)不能滿足對語言進行分類，從當(dāng)代語言學(xué)的角度來說，先對語言學(xué)做出具體的理論解釋，尋找到一些具體的規(guī)則。因此現(xiàn)代語言類型學(xué)也通過觀察和描寫大量語言總結(jié)出其中的規(guī)則。Greenberg 提出的語序共性理論被視為現(xiàn)代語言類型學(xué)的開端，通過比較不同的語言來探討不同人類語言的共性，提出“蘊含共性”，通過調(diào)查30 種語言，提出45 條語言共性（Greenberg 1963：73）。這種共性指某種語言現(xiàn)象與另一種語言現(xiàn)象一定存在某種關(guān)系。這種對共性的描寫是與傳統(tǒng)語言類型學(xué)最大的區(qū)別之一。隨后，在此基礎(chǔ)上，研究語料不斷增多至九百多種語言，更多的語言共性被挖掘出來。WALS 中針對每種語言的不同特征進行賦值，采取虛擬變量的賦值方法，若特征相同則賦值為0，不同則為1，求和后取平均值，得出不同語言之間的語言障礙指數(shù)，指數(shù)越大說明兩種語言之間的障礙度越大，反之亦然?！耙粠б宦贰毖鼐€64個國家和地區(qū)，除波黑未在憲法中明確規(guī)定其官方語言外，其他63 個國家均有明確的官方語言，其中13 個國家有兩種及以上官方語言，這種情況下，本研究選擇順位第一的官方語言作為代表語言。本研究涉及48 個國家的36 種語言，我國與“一帶一路”沿線國家語言障礙指數(shù)排序見表1。

表1顯示，馬來語與漢語的語言障礙度最大，泰語、越南語、緬甸語和高棉語與漢語的語言障礙度最小。模型中的主要控制變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值、地理距離、東道國勞動力成本、東道國技術(shù)水平、東道國政治穩(wěn)定性，以及是否簽訂投資保護協(xié)議。

表1 我國與“一帶一路”沿線國家語言障礙度排序表

2.3 數(shù)據(jù)與樣本來源

本研究選擇的因變量為2008 至2016年中國對“一帶一路”沿線48 個國家和地區(qū)的對外直接投資流量（OFDI），數(shù)據(jù)來源于《2016 中國對外直接投資統(tǒng)計公報》。自變量為“一帶一路”沿線48個國家的36 種語言與漢語的語言障礙指數(shù)，數(shù)據(jù)來源于對WALS 官網(wǎng)所提供語言特征的計算；控制變量為東道國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、東道國人均國民總收入（GNI），數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫；我國與東道國地理距離（DIST），數(shù)據(jù)來源于法國研究與國際信息中心CEPII 地理距離數(shù)據(jù)庫；東道國技術(shù)水平（TECH），數(shù)據(jù)來源于《全球競爭力報告》；東道國政治穩(wěn)定性（PO），數(shù)據(jù)來源于《全球治理指數(shù)》報告；以及我國與東道國是否簽有投資保護協(xié)議（BIT），數(shù)據(jù)來源于商務(wù)部條約法律司網(wǎng)站。

本研究根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，選擇2008 至2016年中國對”一帶一路”沿線48 個國家和地區(qū)對外直接投資流量的面板數(shù)據(jù)，共得到283 個有效樣本，另有16 個國家沒有入選，主要原因是我國尚未對該國投資或投資很少，數(shù)據(jù)庫沒有收錄。

3 結(jié)果分析

將我國與“一帶一路”沿線48 個國家的OFDI流量數(shù)據(jù)代入模型中進行擬回歸分析，并用最小二乘法對模型進行估計。為保證模型的檢驗結(jié)果，本研究對模型進行相關(guān)性和多重共線性的檢驗。表2相關(guān)性檢驗結(jié)果顯示，除東道國科技水平與人均國民總收入和東道國政治穩(wěn)定性相關(guān)性較高，其他結(jié)果均無相關(guān)性，且所有相關(guān)性結(jié)果均不顯著，對模型的影響程度不高。

表2 相關(guān)性檢驗

通過方差膨脹因子（VIF）檢驗變量之間的依賴程度，表3中顯示，各解釋變量容差均大于0.1，且各變量的膨脹因子（VIF）均小于10，因此數(shù)據(jù)不存在多重共線性問題。

表3 共線性檢驗

表4中對模型的擬合優(yōu)度進行檢驗，可以看出，模型的擬合優(yōu)度達到0.475，說明模型的解釋力比較高，模型的回歸結(jié)果較有說服力。

表4 語言障礙度對我國對“一帶一路”沿線48 國對外直接投資流量影響回歸模型擬合度

表5 模型中變量線性關(guān)系顯著性統(tǒng)計

表5顯示，本研究的模型F 檢驗統(tǒng)計量觀測值為35.491，顯著性接近0，因此，本研究中的解釋變量對被解釋變量有顯著影響，線性關(guān)系顯著，可以建立線性關(guān)系模型。根據(jù)以上檢驗結(jié)果，將我國與“一帶一路”沿線48 個國家的OFDI 流量值代入擬回歸分析，并用最小二乘法對模型進行估計，結(jié)果見表6。

表6 語言障礙度對我國對“一帶一路”沿線48 國對外直接投資流量影響引力模型分析

結(jié)果顯示，各解釋變量對被解釋變量存在顯著影響。語言障礙指數(shù)回歸系數(shù)為-1.061，語言障礙指數(shù)與我國對48 個“一帶一路”沿線國家對外直接投資流量呈顯著負相關(guān)，說明與我國語言障礙程度越大的國家，我國對其的投資量就越少，在其他變量不變的情況下，語言障礙指數(shù)每下降10%，我國對其投資就增加10.61%，這與語言障礙對國際貿(mào)易的影響反映出的趨勢相一致。語言障礙指數(shù)對我國進出口貿(mào)易總額、出口貿(mào)易額和進口貿(mào)易額具有顯著影響，語言障礙指數(shù)每下降10%，我國的進出口貿(mào)易、出口貿(mào)易額和進口貿(mào)易額就分別增長20%、22.9%和17.6%（王立非 金鈺玨2018：14）。由此可見，語言障礙會影響東道國對我國對外直接投資的吸引，導(dǎo)致投資減少。

4 結(jié)論與啟示

本研究顯示，語言障礙指數(shù)對我國對“一帶一路”沿線48 國對外直接投資具有顯著影響，回歸系數(shù)為-1.061。在其他變量不變的情況下，語言障礙指數(shù)每下降10%，我國對其投資就增加10.61%。語言障礙會影響東道國對我國的投資吸引，減少我國的對外直接投資。此外，東道國的國內(nèi)生產(chǎn)總值、地理距離、人均國民總收入、政治穩(wěn)定性、科技水平、是否簽訂雙邊投資協(xié)定都對我國進行對外直接投資有顯著的正向或者負向影響。其中，東道國國內(nèi)生產(chǎn)總值和東道國人均國民總收入與我國對“一帶一路”沿線48 國直接投資流量呈正相關(guān)關(guān)系，前者回歸系數(shù)為5.98，或者回歸系數(shù)為 1.558。東道國政治穩(wěn)定程度（PO）回歸系數(shù)為0.572，是否與東道國簽訂雙邊投資協(xié)定的回歸系數(shù)為7.861，也呈顯著正相關(guān)。地理距離回歸系數(shù)為-9.979，東道國科技水平的回歸系數(shù)為-1.640，呈顯著負相關(guān)。

通過對語言障礙度與我國對外投資流量關(guān)系的實證分析，綜合考慮對外直接投資的利弊因素，我們就如何克服語言障礙對我國對外直接投資的影響提出以下建議：第一，考慮到語言文化差異性，“一帶一路”建設(shè)應(yīng)優(yōu)先選擇語言障礙較小的東道國投資。在其他條件相同的情況下，東南亞各國和西北亞是我國投資的優(yōu)先考慮區(qū)域，因為該地區(qū)與我國的語言障礙較小，有利于推進我國的語言文化傳播，適合優(yōu)先考慮開展對外直接投資。我們建議首選在泰國、越南和緬甸等國選址投資，其次，選擇印尼、俄羅斯、土耳其、菲律賓等國進行投資。第二，在推廣本國語言文化的基礎(chǔ)上，我國仍需加強英語教育。作為國際通用語，英語在國際商務(wù)活動中仍占主導(dǎo)地位，針對與我國語言障礙度較大的國家，優(yōu)秀的英語人才可以有效地避免經(jīng)濟活動中的摩擦，使雙邊溝通更高效。第三，考慮到不同國家與我國語言障礙度不同，有針對性地進行語言教育，在專業(yè)和課程的設(shè)置上，開設(shè)“一帶一路”沿線國家涉及的小語種課程，培養(yǎng)國際化復(fù)合型人才。