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        中國(guó)荔枝價(jià)格空間傳導(dǎo)效應(yīng)分析

        2018-06-15 01:38:26歐陽(yáng)曦齊文娥左欣婷
        廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年4期
        關(guān)鍵詞:收購(gòu)價(jià)荔枝傳導(dǎo)

        歐陽(yáng)曦,齊文娥,左欣婷

        (1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州 510642;2.湖南大學(xué)工商管理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410282)

        經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移和升級(jí)使各省域之間交流互動(dòng)更為頻繁。目前,關(guān)于我國(guó)各省域間的市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)性問(wèn)題已引起越來(lái)越多關(guān)注。一部分人認(rèn)為各省經(jīng)濟(jì)依然處于一種相對(duì)封閉的狀態(tài);而另一部分人則持相反態(tài)度,他們認(rèn)為在如今全球產(chǎn)業(yè)分工的社會(huì),各省經(jīng)濟(jì)(尤其在我國(guó)東部地區(qū))總體上表現(xiàn)出區(qū)域相關(guān)性。而農(nóng)產(chǎn)品由于受氣候溫度等條件的影響有明顯的地域特征,致使其價(jià)格在不同的地區(qū)也存在較大差異,尤其是對(duì)于荔枝這種易腐性生鮮農(nóng)產(chǎn)品,因其保鮮期比較短且不易存儲(chǔ)的特點(diǎn),相比于其它農(nóng)產(chǎn)品而言更容易受到價(jià)格沖擊的影響使其價(jià)格發(fā)生較大波動(dòng)。因此研究荔枝價(jià)格在不同地區(qū)之間是否具有相關(guān)性;面對(duì)一個(gè)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊,另一地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格會(huì)如何反應(yīng)以及傳導(dǎo)效率如何等問(wèn)題有利于把握荔枝行業(yè)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律,為荔枝產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)者提供信息支持從而更好地促進(jìn)各地區(qū)荔枝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

        就研究視角而言,現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)的研究焦點(diǎn)主要集中在以下兩方面:一是基于產(chǎn)業(yè)鏈的縱向價(jià)格傳導(dǎo),即同一產(chǎn)品在不同產(chǎn)業(yè)鏈之間的價(jià)格傳導(dǎo)方面做了相關(guān)的研究[1]。一部分學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)表現(xiàn)為需求拉動(dòng)型的逆產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)[2-3],也有部分學(xué)者基于不同農(nóng)產(chǎn)品的研究成果表明農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)存在明顯的順產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳導(dǎo)現(xiàn)象[4-5]。二是同一產(chǎn)業(yè)鏈上的農(nóng)產(chǎn)品在不同區(qū)域間的空間價(jià)格傳導(dǎo)[6]。相比于農(nóng)產(chǎn)品的縱向價(jià)格傳導(dǎo),學(xué)者們?cè)诳臻g價(jià)格傳導(dǎo)的關(guān)注相對(duì)較少。一些學(xué)者將焦點(diǎn)主要集中于農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際之間的價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)[7-10]。宋長(zhǎng)鳴等[11]以大豆市場(chǎng)為例研究中美農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制。也有一些學(xué)者基于某一農(nóng)產(chǎn)品分析其在我國(guó)不同地區(qū)間的價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系。如欒淑梅等[12]基于VAR模型研究了豬肉價(jià)格在不同省份間的價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng);石自忠等[13]也利用VAR模型分析了東北、西南、京津、中原、華東、西北和華南地區(qū)牛肉價(jià)格之間的價(jià)格效應(yīng);賈偉等[14]利用VAR模型研究主要省份之間玉米價(jià)格的價(jià)格傳導(dǎo)現(xiàn)象。這些研究大大豐富了農(nóng)產(chǎn)品在空間維度的價(jià)格傳導(dǎo)領(lǐng)域,但現(xiàn)有研究對(duì)價(jià)格波動(dòng)更為頻繁的易腐性生鮮農(nóng)產(chǎn)品的空間傳導(dǎo)效應(yīng)關(guān)注較少。荔枝是我國(guó)最重要的五大經(jīng)濟(jì)類(lèi)農(nóng)作物之一且產(chǎn)量及面積均位于全球第一,在全球荔枝產(chǎn)業(yè)中的地位舉足輕重。然而荔枝由于易腐性而使其價(jià)格波動(dòng)更為頻繁的特征嚴(yán)重影響到了荔枝生產(chǎn)者及相關(guān)部門(mén)的福利?;诖耍狙芯坷梦覈?guó)荔枝主產(chǎn)地廣東省、海南省以及廣西壯族自治區(qū)2012—2016年荔枝收購(gòu)價(jià)的日度數(shù)據(jù),采用VAR模型深度剖析中國(guó)荔枝市場(chǎng)之間的空間價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系、傳導(dǎo)路徑及傳導(dǎo)效率,以期為我國(guó)荔枝產(chǎn)業(yè)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制提供參考并促進(jìn)我國(guó)荔枝產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源及VAR模型

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)》,國(guó)家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系在荔枝主產(chǎn)地海南省、廣東省以及廣西壯族自治區(qū)三省區(qū)分別設(shè)有???、儋州;茂名、湛江、深圳;欽州、北海和玉林綜合試驗(yàn)站。在荔枝上市期間,各試驗(yàn)站設(shè)專(zhuān)人負(fù)責(zé)收集當(dāng)?shù)禺?dāng)天荔枝交易價(jià)格信息。選取海南、廣東、廣西三省區(qū)所轄2012年5月1日至2016年10月30日荔枝收購(gòu)價(jià)的日度數(shù)據(jù),以探究我國(guó)荔枝空間價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)。海南、廣東和廣西是我國(guó)荔枝生產(chǎn)大省,三省區(qū)荔枝種植面積及產(chǎn)量總和占全國(guó)荔枝種植面積及產(chǎn)量的60%以上。因此,選取以上地區(qū)的荔枝收購(gòu)價(jià)可以比較全面地考察各地區(qū)之間的荔枝價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系。

        1.2 VAR模型

        本研究運(yùn)用VAR 模型分析我國(guó)荔枝主產(chǎn)區(qū)之間價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制。VAR(p) 模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

        式中,Yt為本期內(nèi)生變量列向量,xt為本期外生變量列向量,Yt-p為滯后階數(shù)為p的內(nèi)生變量列向量,T為樣本個(gè)數(shù),εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        2 實(shí)證分析

        借助stata 14.0軟件,建立荔枝主產(chǎn)區(qū)(海南、廣東、廣西)荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)數(shù)序列(以減少異方差性)的向量自回歸模型。

        2.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        使用ADF檢驗(yàn)法對(duì)海南、廣東及廣西荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)數(shù)序列(以減少異方差性)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果均為平穩(wěn)序列,故可建立海南、廣東及廣西荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)數(shù)序列的VAR模型。

        表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

        2.2 模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

        通過(guò)對(duì)數(shù)似然函數(shù)準(zhǔn)則(LL)、似然比檢驗(yàn)準(zhǔn)則(LR)、最小最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則(FPE)、最小信息準(zhǔn)則(AIC)、漢南-昆信息準(zhǔn)則(HQIC)、施瓦茨信息準(zhǔn)則(SBIC)等信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù),由表2可知各信息準(zhǔn)則均支持階數(shù)為1階的VAR模型。

        表2 滯后階數(shù)判定結(jié)果

        經(jīng)檢驗(yàn)(圖1),階數(shù)為1的VAR模型所有根的模的倒數(shù)均位于單位圓內(nèi),表明VAR(1)是穩(wěn)定的,故確定階數(shù)為1階的VAR模型。

        2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

        圖1 VAR模型的單位根檢驗(yàn)

        格蘭杰因果檢驗(yàn)主要用于解釋變量x的變動(dòng)能否導(dǎo)致變量y的變動(dòng)問(wèn)題,如果變量x有助于解釋變量y將來(lái)的變化趨勢(shì),則稱(chēng)變量x是變量y的格蘭杰成因。采用格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)各地荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)數(shù)序列之間的影響關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知:(1)荔枝主產(chǎn)地海南省與廣西省的荔枝收購(gòu)價(jià)格互為格蘭杰原因,說(shuō)明海南的荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)有助于預(yù)測(cè)廣西的荔枝收購(gòu)價(jià),同時(shí)廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)變動(dòng)也會(huì)對(duì)海南省的荔枝收購(gòu)價(jià)產(chǎn)生影響。(2)廣東荔枝收購(gòu)價(jià)與海南、廣西荔枝收購(gòu)價(jià)之間無(wú)明顯的價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系,主要受自身價(jià)格波動(dòng)的影響。

        2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

        脈沖響應(yīng)函數(shù)主要用于分析VAR模型中的一個(gè)變量受到?jīng)_擊時(shí),其對(duì)整個(gè)VAR系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。基于之前建立的VAR(1)模型得到脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2所示。由圖2可知:(1)各地區(qū)荔枝價(jià)格受自身新息的影響。海南省、廣東省及廣西壯族自治區(qū)荔枝收購(gòu)價(jià)都會(huì)立即對(duì)其自身產(chǎn)生正向影響,隨后該正向影響迅速回調(diào)直到第15期基本消失。(2)荔枝主產(chǎn)地之間的短期傳導(dǎo)效應(yīng)。在海南、廣東及廣西三大荔枝主產(chǎn)區(qū)中,海南荔枝收購(gòu)價(jià)與廣西荔枝收購(gòu)價(jià)之間存在正向的價(jià)格傳導(dǎo)現(xiàn)象,具體表現(xiàn)為:當(dāng)海南荔枝收購(gòu)價(jià)上漲時(shí),該價(jià)格變動(dòng)沖擊將導(dǎo)致廣西荔枝收購(gòu)價(jià)立即上漲,到第2期影響效果最大,隨后該正向沖擊逐漸減弱直至第10期趨于零。廣西荔枝收購(gòu)價(jià)也會(huì)給當(dāng)期海南荔枝收購(gòu)價(jià)產(chǎn)生正向沖擊,到第3期時(shí)該正向影響達(dá)到峰值,隨后正向影響又逐漸衰減直至第15期基本趨近于0。

        表3 海南、廣東、廣西荔枝收購(gòu)價(jià)的格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

        圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果

        2.5 方差分解

        方差分解用來(lái)分析每一個(gè)沖擊在不同預(yù)測(cè)期對(duì)VAR系統(tǒng)內(nèi)生變量影響的具體比例。因此為更精確地分析各種因素對(duì)海南、廣東、廣西荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)的影響情況,本研究選取20期作為預(yù)測(cè)期分別對(duì)海南、廣東及廣西的荔枝價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行方差分解,結(jié)果見(jiàn)表4、表5、表6。

        表4 海南荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)的方差分解

        由表4可知:當(dāng)作一期預(yù)測(cè)時(shí),海南的荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)完全來(lái)自于自身新息的變動(dòng),而與廣東及廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)無(wú)多大關(guān)聯(lián);到第2期時(shí),海南荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)還受到來(lái)自廣東荔枝收購(gòu)價(jià)的沖擊(貢獻(xiàn)率達(dá)0.3%),以及廣西荔枝收購(gòu)價(jià)的沖擊(貢獻(xiàn)率達(dá)1.3%);隨著預(yù)測(cè)期的增加,海南荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)其自身的影響逐漸減小,而廣東及廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)海南荔枝收購(gòu)價(jià)格的波動(dòng)貢獻(xiàn)率逐漸增大,分別從第2期的0.3%及3.1%增長(zhǎng)到第20期的2.8%及8.2%。總體來(lái)看,海南荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)主要來(lái)自自身價(jià)格新息。此外,廣西荔枝價(jià)格的變動(dòng)也會(huì)對(duì)海南荔枝價(jià)格產(chǎn)生較大的沖擊,而廣東的荔枝價(jià)格波動(dòng)則對(duì)海南荔枝價(jià)格的影響較小。

        由表5可知:廣東荔枝收購(gòu)價(jià)的波動(dòng)主要受自身新息的影響(貢獻(xiàn)率從第1期預(yù)測(cè)期的98.6%到第20期的91.5%);而海南、廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)廣東荔枝收購(gòu)價(jià)的影響不大,即使到第20期,海南、廣西荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)廣東荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)的貢獻(xiàn)率也分別只有7.9%、0.6%。

        表5 廣東荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)的方差分解

        表6 廣西荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)的方差分解

        由表6可知:當(dāng)作一期預(yù)測(cè)時(shí),廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)有95.3%來(lái)自于自身新息的變動(dòng),4.5%來(lái)自于海南荔枝收購(gòu)價(jià)的沖擊作用而只有0.1%來(lái)自于廣東荔枝收購(gòu)價(jià)的沖擊作用。隨后,廣西荔枝收購(gòu)價(jià)受其自身新息的影響逐漸減小,而廣東及海南的荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)廣西荔枝收購(gòu)價(jià)的波動(dòng)貢獻(xiàn)率逐漸增大,分別從第2期的10.3%及0.2%增長(zhǎng)到第20期的24.9%及2.0%。總體來(lái)看,廣西荔枝收購(gòu)價(jià)波動(dòng)除受自身新息外,還受海南荔枝收購(gòu)價(jià)的沖擊影響比較大,而廣東荔枝收購(gòu)價(jià)則對(duì)廣西荔枝收購(gòu)價(jià)的波動(dòng)貢獻(xiàn)率不高。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié)論

        (1)荔枝主產(chǎn)地海南與廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)之間存在雙向價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系,海南的荔枝收購(gòu)價(jià)有助于預(yù)測(cè)廣西的荔枝收購(gòu)價(jià),同時(shí)廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)也會(huì)影響到海南的荔枝收購(gòu)價(jià)。具體均表現(xiàn)為正向沖擊,海南的荔枝收購(gòu)價(jià)上升會(huì)引起廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)立即上漲至第2期隨后逐漸減小為零,廣西的荔枝收購(gòu)價(jià)上漲同樣也會(huì)引起海南荔枝收購(gòu)價(jià)逐漸上漲,到第3期達(dá)到最高峰后逐漸減小至零。

        (2)廣東荔枝收購(gòu)價(jià)表現(xiàn)出較強(qiáng)的獨(dú)立性。其價(jià)格波動(dòng)大部分可以由自身的新息解釋?zhuān)芎D霞皬V西荔枝批發(fā)價(jià)變動(dòng)的影響較小,且廣東荔枝收購(gòu)價(jià)對(duì)海南及廣西荔枝收購(gòu)價(jià)的影響也不大。

        (3)荔枝收購(gòu)價(jià)在本地區(qū)的急劇波動(dòng)與自身前期的荔枝收購(gòu)價(jià)有很大的關(guān)系,很大程度上會(huì)受到前期荔枝價(jià)格波動(dòng)的影響。

        3.2 對(duì)策建議

        針對(duì)以上結(jié)論,現(xiàn)就荔枝價(jià)格傳導(dǎo)的暢通性方面對(duì)荔枝主產(chǎn)地廣東、廣西、海南的荔枝市場(chǎng)提出幾點(diǎn)建議,以避免荔枝價(jià)格出現(xiàn)大幅波動(dòng)。

        (1)真實(shí)、準(zhǔn)確以及及時(shí)的荔枝市場(chǎng)價(jià)格信息對(duì)于荔枝消費(fèi)者、生產(chǎn)者及相應(yīng)的荔枝產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員都具有指導(dǎo)意義,應(yīng)建立并完善荔枝市場(chǎng)價(jià)格信息發(fā)布平臺(tái)并加強(qiáng)荔枝產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè),實(shí)現(xiàn)荔枝生產(chǎn)者、消費(fèi)者及荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)人員信息共享,從而增強(qiáng)通過(guò)往期荔枝市場(chǎng)價(jià)格信息預(yù)測(cè)后期荔枝市場(chǎng)價(jià)格的預(yù)測(cè)能力,盡量減少并避免因不了解市場(chǎng)行情盲從而引起的荔枝市場(chǎng)價(jià)格大幅度波動(dòng)的情況。

        (2)荔枝主產(chǎn)地海南與廣西存在價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)明顯,因此海南及廣西的荔枝生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者在荔枝市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面要考慮到相鄰兩省荔枝價(jià)格之間的相互影響關(guān)系,加強(qiáng)有利于兩省荔枝產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及集流通與營(yíng)銷(xiāo)的流通體系建設(shè),以便于荔枝市場(chǎng)價(jià)格更好地在海南及廣西兩省之間進(jìn)行傳遞。此外,還應(yīng)密切關(guān)注海南、廣西的荔枝價(jià)格走勢(shì)并基于科學(xué)的價(jià)格預(yù)警指標(biāo)在兩省建立荔枝價(jià)格聯(lián)合預(yù)警機(jī)制,提高荔枝市場(chǎng)價(jià)格的預(yù)警水平并構(gòu)建荔枝市場(chǎng)價(jià)格的監(jiān)測(cè)體系。

        (3)鑒于海南、廣東及廣西三省當(dāng)?shù)氐睦笾r(jià)格與自身前期的荔枝收購(gòu)價(jià)有很大的關(guān)系(尤其是廣東的荔枝收購(gòu)價(jià)受到自身前期荔枝收購(gòu)價(jià)的顯著影響),因此有必要采取農(nóng)超對(duì)接以及與較大規(guī)模的消費(fèi)單位進(jìn)行產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接等措施以提高荔枝在本地區(qū)的流通效率,提高對(duì)當(dāng)?shù)乩笾κ袌?chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)水平,盡量有效地減少銷(xiāo)售終端因環(huán)節(jié)繁多而造成的荔枝價(jià)格大幅度波動(dòng)。

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