李養(yǎng)兵,李建梅,王 麗
近年來(lái),各地政府投入了大量資金進(jìn)行農(nóng)地整治。大量的農(nóng)地整治項(xiàng)目不但補(bǔ)充了耕地,維護(hù)我國(guó)糧食和耕地安全;同時(shí)改善了農(nóng)村的生產(chǎn)生活條件,為農(nóng)村脫貧和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。但是,許多地方項(xiàng)目完工后未能實(shí)現(xiàn)良好的管理和維護(hù),“重建輕管”“只建不管”現(xiàn)象突出,常出現(xiàn)溝渠堵塞、道路損毀等工程設(shè)施問(wèn)題[1,2],制約了農(nóng)地整理效益的發(fā)揮。因此,探索土地整治后期管護(hù)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)土地整治工程的安全可持續(xù)運(yùn)行,提高土地整治效益,是當(dāng)前土地整理項(xiàng)目建設(shè)完工后面臨的緊迫任務(wù)。
目前,一些學(xué)者從不同角度運(yùn)用不同方法對(duì)土地整治后期管護(hù)效率進(jìn)行了研究[3,4,5,6,7,8]。但是管護(hù)效率并不能反映出農(nóng)戶對(duì)管護(hù)的認(rèn)可程度和最終評(píng)價(jià),用農(nóng)戶滿意度能更好地反映土地整治后期管護(hù)的認(rèn)可程度和管理水平。但已有文獻(xiàn)缺少?gòu)霓r(nóng)戶滿意度角度分析土地整理后期管護(hù),對(duì)農(nóng)戶滿意度的影響因素缺少認(rèn)識(shí)和了解。為彌補(bǔ)上述研究不足,本文將在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,通過(guò)滁州地區(qū)實(shí)地的問(wèn)卷調(diào)查,運(yùn)用Ordered Probit 模型分析不同管護(hù)方式下農(nóng)戶滿意度及其影響因素,為建立有效的土地整治后期管護(hù)機(jī)制提供決策參考依據(jù)。
滁州地處安徽省最東部,蘇皖交界地區(qū),長(zhǎng)江三角洲西部,習(xí)慣上稱為“皖東”。是江淮分水嶺地區(qū)重要的商品糧基地。自農(nóng)村土地整理項(xiàng)目實(shí)施以來(lái),滁州市通過(guò)立項(xiàng)建設(shè)了眾多的國(guó)家、省、市級(jí)投資土地整理項(xiàng)目。這些土地整理項(xiàng)目通過(guò)土地平整、配套農(nóng)田水利和田間道路建設(shè),極大地改善了項(xiàng)目區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件。當(dāng)?shù)卣屯恋毓芾聿块T都意識(shí)到只有加強(qiáng)土地整理后期管護(hù)才能持久發(fā)揮這些項(xiàng)目的綜合效益,在多種場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)了后期管護(hù)的重要性。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前本區(qū)土地整理后期管護(hù)主要存在三種管護(hù)方式。一類是項(xiàng)目完工后通過(guò)土地流轉(zhuǎn)由專業(yè)合作社進(jìn)行整治工程的后期管護(hù);一類是項(xiàng)目完工后由農(nóng)戶通過(guò)簽定管護(hù)合同進(jìn)行整治工程的后期管護(hù);另一類是項(xiàng)目完工后由村委會(huì)進(jìn)行后期管護(hù)。
采用日本玉野Kojimawan附近區(qū)域的AIRSAR實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行CFAR檢測(cè)結(jié)果分析,將新方法與2P-CFAR檢測(cè)算法、文獻(xiàn)[23]方法、文獻(xiàn)[24]方法、文獻(xiàn)[25]方法進(jìn)行了檢測(cè)性能比較,2P-CFAR檢測(cè)算法、文獻(xiàn)[23]、文獻(xiàn)[24]、文獻(xiàn)[25]方法分別是在對(duì)數(shù)正態(tài)分布假設(shè)、K分布、G0分布、常數(shù)紋理假設(shè)下的檢測(cè)方法,與本文Fisher分布紋理假設(shè)下的新方法進(jìn)行性能比較具有針對(duì)性.選取區(qū)域分別為Fisher分布區(qū)域和非Fisher分布區(qū)域,以驗(yàn)證新方法在不同雜波背景下的檢測(cè)性能.
農(nóng)地整理后期管護(hù)的農(nóng)戶滿意度是農(nóng)戶對(duì)土地整治后管護(hù)服務(wù)活動(dòng)的內(nèi)心需求和滿足程度,是衡量農(nóng)村公共產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效率的重要指標(biāo)[11]??疾鞚M意度,能認(rèn)識(shí)農(nóng)戶的需求缺位,對(duì)提高農(nóng)村公共產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)效率具有重要作用。本文在借鑒農(nóng)村小型農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)與維護(hù)方面的研究文獻(xiàn)[9、10、11、12],結(jié)合實(shí)地調(diào)研結(jié)果和本研究的實(shí)際情況,將農(nóng)地整理后期管護(hù)的農(nóng)戶滿意度影響因素分為農(nóng)戶個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征、后期管護(hù)服務(wù)狀況、管護(hù)方式等4類因素。
由于農(nóng)民的年齡和受教育程度等存在差異,對(duì)土地整理后期管護(hù)重要性的認(rèn)知就可能存在差異。從理論上看,農(nóng)戶的年齡越大,農(nóng)戶的文化程度越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富,對(duì)土地整治項(xiàng)目建后管護(hù)作用認(rèn)識(shí)更深入,越能意識(shí)到土地整治項(xiàng)目建后管護(hù)的重要性,對(duì)管護(hù)的要求就越高,滿意度可能會(huì)降低。相反,農(nóng)戶的年齡越小,農(nóng)戶的文化程度越低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)可能不夠豐富,對(duì)土地整治項(xiàng)目建后管護(hù)作用認(rèn)識(shí)不夠深入,可能提高管護(hù)的滿意度。同時(shí)農(nóng)戶的文化程度越高,越有可能進(jìn)行兼業(yè)或從事其他非農(nóng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)[12],對(duì)土地整治項(xiàng)目建后管護(hù)可能不夠重視,并影響其對(duì)建后管護(hù)滿意度的評(píng)價(jià)。所以,選擇農(nóng)戶年齡、文化程度2個(gè)變量來(lái)反映農(nóng)戶個(gè)體特征。
鄭方輝等[9]研究表明農(nóng)戶的家庭農(nóng)業(yè)收入比重以及非農(nóng)勞動(dòng)人口比重都會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)公共服務(wù)滿意度的評(píng)價(jià)。因此,本文選取承包耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重、家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比3個(gè)變量作為農(nóng)戶家庭特征變量。一般而言,農(nóng)戶承包的耕地面積越大,農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越高,就會(huì)越重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)土地整理建后管護(hù)要求越高,滿意度評(píng)價(jià)可能降低。相反,則可能提高其滿意度評(píng)價(jià)。
建后的管護(hù)服務(wù)水平直接影響農(nóng)戶的滿意度評(píng)價(jià)。因此,根據(jù)胡珍、王昕等人的研究結(jié)論從管護(hù)過(guò)程和效果兩方面選取后期管護(hù)宣傳強(qiáng)度、管護(hù)資金投入力度、維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)參與程度5個(gè)影響因素。除了損毀程度預(yù)計(jì)會(huì)給管護(hù)產(chǎn)生負(fù)面影響,降低農(nóng)戶的滿意度外,其他4個(gè)因素預(yù)計(jì)都會(huì)產(chǎn)生正面影響,能增強(qiáng)農(nóng)戶的滿意度。
目前,土地整治后期管護(hù)出現(xiàn)村委會(huì)管護(hù)、農(nóng)戶承包管護(hù)、專業(yè)合作社管護(hù)、協(xié)會(huì)組織管護(hù)等多種管護(hù)模式。李金玉等[7]比較了不同管護(hù)模式的績(jī)效差異和原因,認(rèn)為農(nóng)民的聯(lián)戶管護(hù)模式比村委會(huì)管護(hù)的效率更高。但是哪一種管護(hù)方式的滿意度更高,不同管護(hù)方式滿意度的影響因素如何需要進(jìn)一步探討。在本文調(diào)研的區(qū)域常見(jiàn)的管護(hù)方式歸納起來(lái)主要有村委會(huì)管護(hù)模式、農(nóng)戶承包管護(hù)模式和專業(yè)合作社管護(hù)三種模式。
由于本文反映農(nóng)戶滿意度的數(shù)據(jù)不是連續(xù)性數(shù)據(jù),是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)。在分析離散選擇問(wèn)題時(shí)采用概率模型(Logit、Probit 和Tobit)是理想的估計(jì)方法。對(duì)于因變量離散數(shù)值數(shù)大于兩類的,研究時(shí)須采用有序概率模型。用有序Ordered Probit模型處理多類別離散數(shù)據(jù)是近年來(lái)應(yīng)用較廣的一種方法。Ordered Probit模型的一般函數(shù)形式為:
表1 影響土地整治后期管護(hù)農(nóng)戶滿意度的變量說(shuō)明
綜上所述,文章選擇4類11個(gè)變量構(gòu)建農(nóng)戶農(nóng)地整理后期不同管護(hù)方式的滿意度影響因素的研究變量,解釋見(jiàn)表1。
y*=xβ+ε
(1)
通過(guò)表4可知,在不同的后期管護(hù)模式下,農(nóng)戶的年齡、文化程度和家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)比都沒(méi)有顯著影響農(nóng)戶對(duì)土地整治后期管護(hù)滿意度的評(píng)價(jià)。承包耕地面積會(huì)顯著影響村委會(huì)管護(hù)模式和農(nóng)戶承包管護(hù)模式下農(nóng)戶的滿意度,而對(duì)合作社管護(hù)下農(nóng)戶的滿意度沒(méi)有顯著影響。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)合作社管護(hù)小不論農(nóng)戶承包耕地面積多少都比較重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對(duì)建后管護(hù)有比較一致的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)。而村委會(huì)管護(hù)模式和農(nóng)戶承包管護(hù)模式下不同農(nóng)戶隨耕種面積不同對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重視差異較大,對(duì)建后管護(hù)作用的認(rèn)識(shí)和感知差異較顯著。農(nóng)業(yè)收入占家庭收入在村委會(huì)管護(hù)模式下影響農(nóng)戶滿意度比較顯著,而且方向?yàn)樨?fù),但是在農(nóng)戶承包管護(hù)和合作社管護(hù)中對(duì)農(nóng)戶滿意度影響不顯著。在管護(hù)過(guò)程中,后期管護(hù)宣傳強(qiáng)度、維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)資金投入度、都會(huì)顯著影響村委會(huì)管護(hù)下的農(nóng)戶滿意度,而農(nóng)戶承包管護(hù)模式下農(nóng)戶的滿意度主要受維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)資金投入度三個(gè)因素的顯著影響,合作社管護(hù)模式下農(nóng)戶的滿意度主要受維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)參與程度三個(gè)因素的顯著影響??梢?jiàn)合作社管護(hù)模式下影響農(nóng)戶滿意的因素較少,而村委會(huì)管護(hù)下影響農(nóng)戶滿意的因素較多。
(2)
則有序概率分布為:
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
根據(jù)公式3-7可計(jì)算出不同農(nóng)戶滿意度條件下的分布概率,根據(jù)公式1可計(jì)算各影響因素對(duì)農(nóng)戶滿意度的影響程度。
我本來(lái)只是想小便,可是小便結(jié)束以后,我又想大便了,因此我在衛(wèi)生間里一下子就出不去了。我蹲下去,聽(tīng)到外面的樓梯上咚咚響起來(lái)了,一個(gè)人正很快地從樓下跑上來(lái),跑到門口喊叫道:“萍萍,萍萍?!?/p>
通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查可知(表2),調(diào)查的農(nóng)戶中女性比例較高,占53.68%;由于農(nóng)村外出務(wù)工人員較多,多以青壯年為主,因此調(diào)查農(nóng)戶的年齡呈非正態(tài)分布,中老年人較多,青壯年少;從文化程度上看,被調(diào)查農(nóng)戶的文化水平偏低,大學(xué)學(xué)歷者只占3.34%,大部分農(nóng)戶只有中小學(xué)文化;就家庭規(guī)模而言,67.61%的家庭人口在3-5人之間,6人以上的家庭人口只占3.49%;由于土地流轉(zhuǎn)使得農(nóng)戶承包耕地的面積減少,農(nóng)業(yè)收入普遍較低,一半以上的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入在4000元以下。
孟子所說(shuō)的“此天之所與我者”,可以理解為心的“思考”能力是人類特有的,這是人區(qū)別于動(dòng)物的重要標(biāo)志,強(qiáng)調(diào)了思考對(duì)于人類的重要性。
本文所有研究數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2017年6月和9月在安徽省滁州市的實(shí)地調(diào)查。調(diào)查選擇了3類不同土地整治后期管護(hù)方式的地區(qū),共調(diào)查了6個(gè)行政村18個(gè)村民組,通過(guò)隨機(jī)抽樣395人,調(diào)查一共獲得353份有效問(wèn)卷,樣本有效率為89.36%。
多媒體教學(xué)是一種非常有效的教學(xué)輔助工具,但其并非是一勞永逸的,而且也并非完全沒(méi)有弊端。在計(jì)算教學(xué)中,教師應(yīng)該揚(yáng)長(zhǎng)避短,一切應(yīng)從教學(xué)實(shí)際出發(fā),從服務(wù)教學(xué)出發(fā)。在制作多媒體課件時(shí),情境創(chuàng)設(shè)要有現(xiàn)實(shí)性和趣味性,問(wèn)題設(shè)置要有挑戰(zhàn)性和思考性,思維訓(xùn)練的設(shè)置要有開(kāi)放性和層次性??傊?,要注意多種教學(xué)手段在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中的綜合運(yùn)用,要適時(shí)、適當(dāng),既要突破教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn),又要適合學(xué)生認(rèn)知特點(diǎn);要充分利用多媒體課件能夠化靜為動(dòng)、化抽象為直觀、化微觀為宏觀、化平常為新奇、提高教學(xué)效率等長(zhǎng)處,讓數(shù)學(xué)課堂教學(xué)在多媒體這對(duì)翅膀的有力幫助下飛得更高,走得更遠(yuǎn)。
表2 調(diào)查農(nóng)戶樣本基本特征
表3 不同管護(hù)方式的農(nóng)戶滿意度
第一相電泳根據(jù)蛋白質(zhì)等電點(diǎn)進(jìn)行分離,提取的蛋白質(zhì)溶解于含有7 mol/L尿素、2 mol/L硫脲、2% CHAPS、2% Pharmalyte (pH3~10)、0.002%溴酚藍(lán)、2.8 mg/mL DTT 的緩沖液中,7 cm電泳條(Immobiline DryStrip,pH 3~10,GE Healthcare)中行等電聚焦。
為了分析在不同管護(hù)方式下土地整治后期管護(hù)農(nóng)戶滿意度的差異及其影響因素,文章運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行Probit模型回歸分析。通過(guò)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可知,模型回歸結(jié)果都通過(guò)了系數(shù)不為零假設(shè)的顯著性檢驗(yàn),不存在異性方差和多重共線性問(wèn)題,回歸分析結(jié)果見(jiàn)表4。
由總體回歸模型系數(shù)可知,管護(hù)方式通過(guò)了5%水平的顯著性正向檢驗(yàn),表明管護(hù)方式顯著影響農(nóng)戶的滿意度,是影響農(nóng)戶滿意度的重要因素。在農(nóng)戶的家庭特征方面,承包耕種面積通過(guò)了1%水平的顯著性負(fù)向檢驗(yàn),表明農(nóng)戶承包耕地面積越多,農(nóng)戶對(duì)土地整治后期管護(hù)滿意度就越低,和預(yù)期一致。這可能是農(nóng)戶承包耕地面積越多,對(duì)土地整治后期管護(hù)的要求就越高,所以滿意度就降低。農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比通過(guò)了10%水平的顯著性負(fù)向檢驗(yàn),說(shuō)明家庭農(nóng)業(yè)收入比例越高農(nóng)戶對(duì)管護(hù)的滿意度就越低,和預(yù)期一致。這可能是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入比例高的家庭以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,希望田、水、路、林等各項(xiàng)工程都能得到較好的管護(hù),充分發(fā)揮各自的功能,因此對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的設(shè)施條件要求就比較高,對(duì)管護(hù)的滿意度就會(huì)低。在管護(hù)過(guò)程,管護(hù)宣傳強(qiáng)度通過(guò)了10%水平的顯著性正向檢驗(yàn),說(shuō)明宣傳強(qiáng)度越強(qiáng),農(nóng)戶的滿意度就越高。這可能是管護(hù)宣傳強(qiáng)度加強(qiáng)能夠提高農(nóng)戶對(duì)土地整治后期管護(hù)重要性的認(rèn)識(shí),提高農(nóng)戶進(jìn)行管護(hù)的自覺(jué)性,所以管護(hù)的效果就能提高,因此,農(nóng)戶的滿意度就能提高。管護(hù)資金投入度通過(guò)了5%水平的顯著性正向檢驗(yàn),說(shuō)明管護(hù)資金投入越多,資金越充足,農(nóng)戶的滿意度越高,和預(yù)期一致。通過(guò)實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)管護(hù)資金充足,農(nóng)戶才會(huì)有積極性進(jìn)行管護(hù),管護(hù)的效果和效率才能得到保障,才能提高農(nóng)戶的滿意度。維修及時(shí)性通過(guò)了1%水平的顯著性正向檢驗(yàn),那是因?yàn)樘?、水、路、林等各?xiàng)工程能得到及時(shí)維護(hù),才能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行,農(nóng)戶的滿意度也自然就會(huì)提高。與之相反,損毀程度通過(guò)了1%水平的顯著性負(fù)向檢驗(yàn),即各種工程損毀越嚴(yán)重,農(nóng)戶對(duì)土地整治后期管護(hù)的滿意度就越低,和預(yù)期一致。這也從另一方面反映了管護(hù)的狀況。農(nóng)戶年齡、文化程度與農(nóng)戶滿意度關(guān)聯(lián)性較差,沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)戶年齡和文化程度不是影響土地整治后期管護(hù)農(nóng)戶滿意度的重要因素。這與預(yù)期有所不同,可能是土地整治工程近年來(lái)才開(kāi)始實(shí)施,后期管護(hù)時(shí)間短,不同年齡和文化程度的農(nóng)戶對(duì)其認(rèn)識(shí)還不夠深入,影響了對(duì)后期管護(hù)滿意度的評(píng)價(jià)和感知。
表4 農(nóng)戶滿意度影響因素的模型系數(shù)估計(jì)結(jié)果
注:*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。
式中y*是隱形變量或潛在變量,x表示解釋變量的集合,β是待估計(jì)參數(shù),ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),代表被模型忽略但對(duì)被解釋變量產(chǎn)生影響的其它因素的總和。由于本文設(shè)計(jì)滿意度yi有5個(gè)等級(jí),閾值δi=1,2,3,4,5,且δ1<δ2<δ3<δ4<δ5。潛在變量y*和農(nóng)戶滿意度的關(guān)系為:
通過(guò)對(duì)不同管護(hù)方式農(nóng)戶滿意度調(diào)查發(fā)現(xiàn)(表3),非常滿意的農(nóng)戶只占7.08%,比較滿意農(nóng)戶也只占9.35%,農(nóng)戶整體滿意度較低??梢?jiàn),目前農(nóng)地整理重建設(shè)輕管護(hù)現(xiàn)象較為突出。村委會(huì)管護(hù)模式、農(nóng)戶承包管護(hù)模式和專業(yè)合作管護(hù)模式農(nóng)戶滿意度得分分別是2.01、2.73、3.10。專業(yè)合作管護(hù)模式效率較高,農(nóng)戶滿意度最高;農(nóng)戶承包管護(hù)模式雖然權(quán)責(zé)明確,但是存在著私人盈利和“公共品”特性缺失之間的矛盾,導(dǎo)致農(nóng)戶滿意度不高。村委會(huì)管護(hù)模式下由于資金資金籌措困難,工程設(shè)施范圍廣,管護(hù)難度大,管護(hù)效率可能較低,農(nóng)戶滿意度最低。
通過(guò)實(shí)證研究可知:
(1)農(nóng)戶對(duì)土地整治后期管護(hù)的滿意度是合作社管護(hù)模式下最高,其次是農(nóng)戶承包管護(hù)模式,村委會(huì)管護(hù)模式農(nóng)戶的滿意度最低。
(2)顯著影響土地整治后期管護(hù)農(nóng)戶滿意度的因素主要表現(xiàn)為承包耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比、后期管護(hù)宣傳強(qiáng)度、維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)資金投入度和管護(hù)方式,而農(nóng)戶的個(gè)體特征對(duì)農(nóng)戶滿意度沒(méi)有顯著影響。
在評(píng)估行業(yè)尚不十分規(guī)范的時(shí)代,簽署本人未承辦業(yè)務(wù)的評(píng)估報(bào)告可能見(jiàn)怪不怪。但是,這一行為是明顯不符合職業(yè)道德的,也為評(píng)估基本準(zhǔn)則所禁止。因此將其上升到法律層面,本法第二十七條第一款進(jìn)一步明確規(guī)定,評(píng)估報(bào)告應(yīng)當(dāng)由至少兩名以上承辦該項(xiàng)業(yè)務(wù)的評(píng)估專業(yè)人員簽名并加蓋評(píng)估機(jī)構(gòu)印章。評(píng)估專業(yè)人員不得違反這一規(guī)定,簽署本人未承辦業(yè)務(wù)的評(píng)估報(bào)告。
(3)在不同管護(hù)模式下,土地整治后期管護(hù)農(nóng)戶滿意度的影響因素存在差異。村委會(huì)管護(hù)模式下,影響因素最多,承包耕地面積、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比、后期管護(hù)宣傳強(qiáng)度、后期管護(hù)參與程度、維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)資金投入度都顯著影響農(nóng)戶滿意度;農(nóng)戶承包管護(hù)模式下,顯著影響農(nóng)戶滿意度的因素有承包耕地面積、維修及時(shí)性、損毀程度、管護(hù)資金投入度;合作社承包模式下,顯著影響農(nóng)戶滿意度的因素有后期管護(hù)參與程度、維修及時(shí)性、損毀程度。這些因素在不同的管護(hù)模式中影響的程度也不盡相同。
采用SN/T 0852-2012《進(jìn)出口蜂蜜檢驗(yàn)規(guī)程》[18]中附錄A中方法測(cè)定蜂蜜含水量。測(cè)定完成后在常溫下密封備用,待進(jìn)行流變儀的測(cè)定。
總之,要提高土地整理后期管護(hù)的農(nóng)戶滿意度,要做到以下幾點(diǎn):(1)加快土地合理流轉(zhuǎn),推廣合作社管護(hù)模式。上述實(shí)證研究證實(shí)了合作社管護(hù)的農(nóng)戶滿意度最高。要積極引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行土地經(jīng)營(yíng)權(quán)適當(dāng)流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?、合作化耕種土地。(2)在農(nóng)戶承包管護(hù)下要明確各種工程設(shè)施權(quán)、責(zé)、利的界定。產(chǎn)權(quán)是否明晰事關(guān)管理主體的權(quán)責(zé)問(wèn)題,進(jìn)而影響到建后管護(hù)狀況,關(guān)系到農(nóng)戶的滿意度。因此,加快明確各種工程設(shè)施設(shè)施的產(chǎn)權(quán),是提高滿意度的重要途徑。(3)在村委會(huì)管護(hù)模式下要加大管護(hù)資金投入,制定完善、有效的管護(hù)組織制度和監(jiān)督檢查、激勵(lì)制度,調(diào)動(dòng)農(nóng)戶管護(hù)的積極性,從而提高管護(hù)效率。
[參 考 文 獻(xiàn)]
[1] 肖楨,張科.淺談湖南省土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目后期管護(hù)工作[J].國(guó)土資源導(dǎo)刊,2006,3(13):26-27.
[2] 于冠營(yíng),齊卉青,樊智等.東營(yíng)市土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目實(shí)施效果評(píng)價(jià)及工程后期管護(hù)調(diào)研報(bào)告[J].山東國(guó)土資源,2006,3(13):8-12.
[3] 汪文雄,楊鋼橋,李進(jìn)濤.農(nóng)地整理項(xiàng)目后期管護(hù)效率的影響因素實(shí)證研究[J].資源科學(xué),2010,32(6):1169-1176.
[4] 汪文雄,李敏,楊鋼橋等.標(biāo)桿管理視角下農(nóng)地整治項(xiàng)目后期管護(hù)效率測(cè)度研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014,14(4):75-85.
[5] 胡 珍,楊鋼橋,汪文雄等.基于農(nóng)戶視角的土地整理項(xiàng)目后期管護(hù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].水土保持通報(bào), 2015, 35(2): 198-205.
[6] 李養(yǎng)兵,王凱,王麗.基于物元可拓模型的農(nóng)地整理后期管護(hù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].國(guó)土資源科技管理, 2017, 34(1): 57-64.
[7] 李金玉,楊鋼橋,趙微等.農(nóng)地整治項(xiàng)目建后管護(hù)模式的績(jī)效差異及其原因分析[J].資源科學(xué), 2016, 38(9): 1711-1722.
[8] 趙微,楊鋼橋,江穎慧.公共部門績(jī)效管理視角下農(nóng)地整理管護(hù)績(jī)效的影響因素研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017,17(4):119-127.
[9] 衛(wèi)龍寶,張菲.農(nóng)村基層治理滿意程度及其影響因素分析——基于公共物品供給的微觀視角[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2012( 6):85-96.
[10] 朱玉春,唐娟莉,鄭英寧.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村公共服務(wù)滿意度及其影響因素分析——基于西北五省1478 戶農(nóng)戶的調(diào)查[J].中國(guó)人口科學(xué),2010,( 2):82-91.
[11] 王昕,陸遷.農(nóng)村小型水利設(shè)施管護(hù)方式與農(nóng)戶滿意度——基于涇惠渠灌區(qū) 811 戶農(nóng)戶數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)( 社會(huì)科學(xué)版) 2015,15(1):51-60.
[12] 汪文雄,楊鋼橋,李進(jìn)濤. 農(nóng)戶參與農(nóng)地整理項(xiàng)目后期管護(hù)意愿的影響因素研究[J].中國(guó)土地科學(xué),2010,24(3):42-48.
[13] 李養(yǎng)兵,王凱,王麗.農(nóng)戶參與土地整治后期管護(hù)行為的影響因素研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2017, (3): 16-20.