李喃君,林健,張超鳳(.莆田學(xué)院藥學(xué)與醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院,福建莆田3500;2.莆田學(xué)院附屬醫(yī)院血液科,福建莆田 3500)
痛風(fēng)(Gout)是一種長期嘌呤代謝障礙、血尿酸增高引發(fā)的代謝性疾病,隨著人們生活水平的不斷提高,其患病率呈逐年上升趨勢[1-2],并帶來嚴(yán)重的社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[3]。目前,臨床對痛風(fēng)患者的治療方法多集中于降尿酸治療[1,4]。黃嘌呤氧化酶抑制劑(XOIs)是目前一線的降尿酸藥物,2012年美國風(fēng)濕病(ACR)學(xué)會發(fā)布的美國風(fēng)濕病學(xué)會痛風(fēng)治療指南中推薦別嘌醇和非布司他可作為一線降尿酸藥物[5]。然而,別嘌醇雖較非布司他價格相對低廉但不良反應(yīng)多,部分患者甚至出現(xiàn)嚴(yán)重皮膚不良反應(yīng)(SCARs)[6]。研究表明,使用別嘌醇患者發(fā)生SCARs與人類白細(xì)胞抗原B(HLA-B)*58:01基因多態(tài)性有關(guān)[6-8],因此有必要在用藥前進(jìn)行基因檢測。但由于藥物基因檢測目前在我國剛剛開展,收費較貴,因此痛風(fēng)患者在用藥前進(jìn)行基因檢測的經(jīng)濟(jì)性值得研究。
選擇2016年7月1日-2017年7月1日莆田學(xué)院附屬醫(yī)院收治的痛風(fēng)患者107例。納入標(biāo)準(zhǔn):年齡為18~80周歲;符合2012年ACR制定的痛風(fēng)分類標(biāo)準(zhǔn)[5];尿酸(UA)≥480 μmol/L;病程≥3個月。排除標(biāo)準(zhǔn):合并有其他嚴(yán)重并發(fā)癥或進(jìn)行性基礎(chǔ)疾病者;存在惡性腫瘤或嚴(yán)重血液疾病者;拒絕治療者。根據(jù)是否進(jìn)行了HLA-B*58:01基因型檢測將患者分為兩組,其中A組53例,B組54例。兩組患者的性別、年齡、體質(zhì)量指數(shù)、吸煙指數(shù)(每天吸煙支數(shù)×吸煙年數(shù))等一般資料比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),具有可比性,詳見表1。本研究方案經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會審核批準(zhǔn),患者均知情同意并簽署了知情同意書。
表1 兩組患者一般資料比較(±s)Tab 1 Comparison of general information of patients between 2 groups(±s)
表1 兩組患者一般資料比較(±s)Tab 1 Comparison of general information of patients between 2 groups(±s)
組別A組B組n 53 54性別(男/女),例45/8 45/9年齡,歲53.21±11.35 52.45±10.62體質(zhì)量,kg 73.24±12.50 70.43±15.42體質(zhì)量指數(shù),kg/m2 20.61±4.30 21.25±3.60吸煙指數(shù)69.85±4.45 71.03±3.74
A組患者進(jìn)行基因檢測,并按照檢測結(jié)果分為陽性、陰性2個亞組,陽性亞組給予非布司他40 mg,qd;陰性亞組給予別嘌醇300 mg,tid;2周為1個療程,1個療程后檢測UA水平,若未達(dá)標(biāo)則改用非布司他40 mg,qd治療。B組患者給予別嘌醇治療,1個療程后檢測UA水平,若未達(dá)標(biāo)則改用非布司他治療,用法用量與A組相同。兩組患者均治療6個月。按痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎病情改善標(biāo)準(zhǔn)[9]評定臨床療效:(1)達(dá)標(biāo):血尿酸恢復(fù)正?;蜉^治療前明顯下降≥10%;(2)未達(dá)標(biāo):未達(dá)上述標(biāo)準(zhǔn)者。具體決策樹模型見圖1[圖中,K為概率;Q為效益,單位為質(zhì)量調(diào)整生命年(QALY);C為成本,單位為元]。
圖1 決策樹模型Fig 1 Decision tree model
1.3.1 決策樹模型成本參數(shù) 為簡化成本參數(shù)的計算,本研究只考慮直接醫(yī)療成本,包括6個月隨訪期間的藥物費用、診療費用及檢查費用等。
1.3.2 決策樹模型效用值參數(shù) 歐洲五維健康量表(EQ-5D量表)是目前廣泛采用的健康效用值測量工具[10]。本研究的QALY值是通過電話調(diào)查患者的五維度能力情況并經(jīng)EQ-5D量表[10]計算而來。本研究中使用的EQ-5D量表見表2(表中,N3是交互項,表示若至少有1個維度處于水平3,那么運算公式需要減去0.022。例如,某患者各健康水平分別為 1、1、2、2、1,則其 QALY=1-0.074-0.092-0.039=0.795)。
表2 EQ-5D量表Tab 2 EQ-5D scale scoring standard
采用Excel 2013軟件建立模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,采用SPSS 16.0進(jìn)行統(tǒng)計分析。UA水平以±s表示,采用t檢驗,治療效果比較采用獨立樣本t檢驗;不良反應(yīng)發(fā)生率以率表示,采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
治療前,兩組患者的UA水平比較,差異無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)。治療后,兩組患者上述指標(biāo)均顯著低于同組治療前,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),詳見表3。
表3 兩組患者治療前后的UA水平比較Tab 3 Comparison of UA levels between 2 groups before and after treatment
2.2.1 治療成本 本研究治療成本見表4。根據(jù)圖1,并按照計算治療成本。結(jié)果,A組合計治療成本∑C=K1×C1+K2×C2+K3×C3+K4×C4+K5×C5=3 932.46元,B組合計治療成本 ∑C=K6×C6+K7×C7+K8×C8=2 174.92元,表明A組治療成本高于B組。
表4 治療成本Tab 4 Cost of treatment
2.2.2 治療效果 根據(jù)圖1,并按照計算治療效果。結(jié)果,A組合計治療效果∑E=K1×Q1+K2×Q2+K3×Q3+K4×Q4+K5×Q5=0.818 QALY,B組合計治療效果∑E=K6×Q6+K7×Q7+K8×Q8=0.808 QALY,表明A組治療效果雖高于B組,但兩組比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。
2.2.3 成本-效果比 按C/E比值計算成本-效果比(CER),結(jié)果A組CER為4 807.41,B組CER為2 691.73,A組高于B組,提示要達(dá)到相同的治療效果,A組花費的成本高于B組。兩種方案的增量成本-效果比(ICER)為175 754.00,表明A組患者每增加1個QALY,需要多支付175 754.00元,詳見表5。
表5 成本-效果分析結(jié)果Tab 5 Results of cost-effectiveness analysis
敏感性分析主要用來驗證不同假設(shè)或估算對分析結(jié)果的影響程度[11]。隨著醫(yī)藥衛(wèi)生改革不斷深入,社會保障標(biāo)準(zhǔn)不斷提高,治療成本逐年下降,故假設(shè)治療成本(C′)下降10%,由此計算成本-效果比(CER′)和增量成本-效果比(ICER′),進(jìn)行敏感性分析。結(jié)果表明,上述成本-效果分析結(jié)論可信,詳見表6。
治療期間,A組患者有2例出現(xiàn)內(nèi)生肌酐清除率(CCr)異常,1例出現(xiàn)丙氨酸轉(zhuǎn)氨酶(ALT)異常,1例腹痛腹瀉,總不良反應(yīng)發(fā)生率為7.55%;B組患者有1例出現(xiàn)SCARs,2例出現(xiàn)CCr異常,1例同時出現(xiàn)CCr異常和ALT異常,1例同時出現(xiàn)腹痛腹瀉和ALT異常,1例同時出現(xiàn)SCARs和ALT異常,總不良反應(yīng)發(fā)生率為11.11%。兩組患者不良反應(yīng)發(fā)生率比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。
表6 敏感性分析結(jié)果Tab 6 Results of sensitivity analysis
在新的藥物治療手段中,基于患者基因組學(xué)特點建立個體化用藥方案是一個重要的研究方向。目前,痛風(fēng)治療的常用降尿酸藥物為別嘌醇和非布司他。本研究以痛風(fēng)患者選擇藥物治療前是否需要進(jìn)行藥物基因檢測為切入點,尋求最優(yōu)的治療策略,旨在為個體化治療提供參考依據(jù)。結(jié)果表明,治療后,兩組患者UA水平顯著低于同組治療前,差異有統(tǒng)計學(xué)意義;兩組療效和不良反應(yīng)發(fā)生率比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義;兩組CER分別為4 807.41、2 691.73,A組明顯高于B組。以上表明痛風(fēng)患者不進(jìn)行基因檢測直接選用別嘌醇治療的方案更具成本-效果優(yōu)勢。
參照2013年Gonzalez-Galarzaff FF等[12]對全球人群HLA-B*58:01基因型分布的研究結(jié)果顯示,HLA-B*58:01陽性率大約為15%。而本研究中,A組患者HLA-B*58:01基因陽性率為18.9%,與該文獻(xiàn)報道相近。僅從降UA的程度顯示,在6個月的治療周期中,在別嘌醇300 mg,tid治療未達(dá)標(biāo)的情況下,改為40 mg,qd的非布司他治療可提高降UA的達(dá)標(biāo)率。
本研究尚存在一些局限性:第一,藥物基因組學(xué)研究結(jié)果的特異性、檢測策略的敏感性差異等都可能會對本次藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評價結(jié)果帶來影響。第二,本研究樣本量較小,而且觀察時間較短,沒有對使用更大劑量的非布司他和別嘌醇進(jìn)行療效比較,故這兩種藥物具體哪種降低UA的作用更強(qiáng)還有待進(jìn)一步研究。第三,既往研究表明,痛風(fēng)的嚴(yán)重程度與高UA狀態(tài)均可增加人群的病死率[13],但本研究并未引入痛風(fēng)導(dǎo)致的死亡風(fēng)險,且對QALY的評估周期僅為6個月,亦未引入患者同時使用其他治療痛風(fēng)藥物可能引發(fā)的競爭風(fēng)險的評估。第四,本次研究為簡化研究只計算了直接成本,沒有考慮其他隱形成本,這也可能對研究結(jié)果產(chǎn)生影響。
[1] RHEUMATOLOGY AF,RHEUMATOLOGIST PK.The management of gout[J].Aust Prescriber,2016,39(4):119-122.
[2] LIU R,HAN C,WU D,et al.Prevalence of hyperuricemia and gout in Manil and China from 2000 to 2014:a systematic review and meta-analysis[J].Biomed Res Int,2015.DOI:10.1155/2015/762820.
[3] SMITH E,HOY D,CROSS M,et al.The global burden of gout:estimates from the global burden of disease 2010 study[J].Ann Rheum Dis,2014,73(8):1470-1476.
[4] JANSEN TL.Rational pharmacotherapy(RPT)in goutology:define the serumuric acid target&treat-to-target patient cohort and review on urate lowering therapy(ULT)applying synthetic drugs[J].Joint Bone Spine,2015,82(4):225-229.
[5] 鄒和建,姜林娣.2012年美國風(fēng)濕病學(xué)會痛風(fēng)治療指南評析[J].內(nèi)科理論與實踐,2012,7(6):458-460.
[6] KHANNAD,F(xiàn)ITZGERALD JD,KHANNA PP,et al.2012 American college of rheumatology guidelines for management of gout:part 1:systematic nonpharmacologic and pharmacologic therapeutic approaches to hyperuricemia[J].Arthritis Care Res,2012,64(10):1431-1446.
[7] TASSANEEYAKUL W,JANTARAROUNGTONG T,CHEN P,et al.Strong association between HLA-B*58:01 and allopurinol-induced Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis in a Thai population[J].Pharmacogenet Genomics,2009,19(9):704-709.
[8] ZINEH I,MUMMANENI P,LYNDLY J,et al.Allopurinol pharmacogenetics:assessment of potential clinical usefulness[J].Pharmacogenomics,2011,12(12):1741-1749.
[9] 孫傳興.臨床疾病診斷依據(jù)治愈好轉(zhuǎn)標(biāo)準(zhǔn)[M].北京:人民軍醫(yī)出版社,1998:11-12.
[10] LIU GG,WU H,LI M,et al.Chinese time trade-off values for EQ-5D health states[J].Value Health,2014,17(5):597.
[11] 孔曉東.藥物經(jīng)濟(jì)學(xué):概念、方法和應(yīng)用[J].國外醫(yī)學(xué)藥學(xué)分冊,1994,21(1):13-18.
[12] GONZALEZ-GALARZA FF,CHRISTMAS S,MIDDLETON D,et al.Allele frequency net:a database and online repository for immune gene frequencies in world-wide populations[J].Nucleic Acids Res,2011.DOI:10.1063/nar/qkq1128.
[13] SCHUMA HR JR,BECKER MA,LLOYD E,et al.The urate-lowering efficacy and safety of febuxostat in the treatment of the hyperuricemia of gout:the CONFIRMS trial[J].Arthritis Res Ther,2010.DOI:org/10.1186/ar2978.