廖靈芝 殷艷 陳守映
摘要?在云南省羅平縣、尋甸縣、東川區(qū)選取80個(gè)樣本農(nóng)戶開(kāi)展實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查,利用SPSS軟件整理數(shù)據(jù),采用A-F方法定量分析樣本農(nóng)戶多維貧困現(xiàn)狀。結(jié)果顯示,8個(gè)貧困指標(biāo)的單維度貧困發(fā)生率從高到低依次為生活水平、生產(chǎn)資源、收入、健康、教育、政治參與度、衛(wèi)生設(shè)施、家庭資產(chǎn)。1~7個(gè)維度的貧困發(fā)生率分別為93.75%、83.75%、43.75%、27.50%、10.00%、3.75%、1.25%,其中生活水平維度(尤其是住房條件)和生產(chǎn)資源維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率最大。
關(guān)鍵詞?云南省“三區(qū)”;多維貧困; A-F方法
中圖分類號(hào)?S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào)?0517-6611(2018)35-0227-02
長(zhǎng)期以來(lái),云南省大部分農(nóng)村地區(qū)一直屬于國(guó)家重點(diǎn)治理貧困的區(qū)域。在2017年公布的國(guó)家級(jí)貧困縣名單中云南省有73個(gè)縣,且大都分屬于少數(shù)民族聚集區(qū)和偏遠(yuǎn)山區(qū)。2016年全省總?cè)丝跒? 596萬(wàn)人,其中農(nóng)村人口2 927萬(wàn)人,占總?cè)丝诘?3.2%。農(nóng)村貧困人口仍有574萬(wàn)人,貧困人口數(shù)量居全國(guó)第二位,片縣區(qū)和重點(diǎn)縣數(shù)居全國(guó)第一位,仍是全國(guó)農(nóng)村貧困面最大、貧困人口最多、貧困程度最深的省份之一,脫貧攻堅(jiān)任務(wù)異常艱巨[1]。因此,采用科學(xué)的多維貧困測(cè)度方法更好地測(cè)量云南省“三區(qū)”(云南省“三區(qū)”是以縣為單位,主要是國(guó)家確定的集中連片特殊困難地區(qū)縣,其中烏蒙山區(qū)15個(gè)、滇黔桂石漠化片區(qū)12個(gè)、滇西邊境片區(qū)61個(gè)、藏區(qū) 3個(gè)和國(guó)家認(rèn)定的扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣2個(gè),共93個(gè)縣(市、區(qū)),貧困地區(qū)、民族地區(qū)和革命老區(qū),以下簡(jiǎn)稱“三區(qū)”)農(nóng)村貧困現(xiàn)狀,分析致貧因素,提出有效的解決措施,旨在為精準(zhǔn)扶貧工作提供建議,具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
1?指標(biāo)體系界定與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1?指標(biāo)體系界定
借鑒聯(lián)合國(guó)提出的人類發(fā)展指數(shù)(HDI)和人類貧困指數(shù)(HPI)、世界銀行提出的人類機(jī)會(huì)指數(shù)(HOI)、A-F貧困指數(shù)的 3 維度 10 變量[2]、鄒薇等[3] 的 3 維度 8 變量、張全紅等[4]的5維度12變量、揭子平等[5]的4維度10變量,以及與相關(guān)研究專家和地方扶貧工作人員探討,最終確定8個(gè)維度18個(gè)變量構(gòu)建指標(biāo)體系進(jìn)行貧困測(cè)量,其中政治參與度是一個(gè)全新的維度設(shè)計(jì),在以往的研究中沒(méi)有涉及該指標(biāo)的測(cè)量。具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。
1.2?數(shù)據(jù)來(lái)源?以云南省“三區(qū)”農(nóng)戶作為調(diào)查總體,在昆明市東川區(qū)的安樂(lè)村、老石頭村、陶家村、阿旺村;昆明市尋甸回族彝族自治縣轄下的白牡丹村、竹溝村、白家哨村;曲靖市羅平縣轄下的白龍?zhí)洞彘_(kāi)展入戶問(wèn)卷調(diào)查,共獲取80份有效農(nóng)戶問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容以農(nóng)戶家庭的教育情況、家庭資產(chǎn)、生產(chǎn)資源、收入、健康、衛(wèi)生設(shè)施、生活水平、政治參與度8個(gè)維度的信息為主,搜集客觀信息數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算貧困指標(biāo)值。
1.3?研究方法
采用的是目前理論界最為成熟且應(yīng)用最廣的方法,即由Alkire和Foster開(kāi)發(fā),聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署所采用的A-F方法(alkire foster method)。
2?結(jié)果與分析
2.1?單維度貧困?由表2可知,8個(gè)維度中生活水平維度的貧困發(fā)生率最高,達(dá)65%,主要表現(xiàn)在人均住房面積低于2017年云南省農(nóng)村人均住房面積37.2 m2,住房條件亟需改善;其次是生產(chǎn)資源貧困,57.5%的農(nóng)戶人均耕地面積低于2009年云南省第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)中人均耕地面積0.137 hm2,這與云南“三區(qū)”山多地少的資源稟賦,用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)耕地資源匱乏的現(xiàn)實(shí)相符。8個(gè)維度的貧困發(fā)生率依次是生活水平、生產(chǎn)資源、收入、健康、教育、政治參與度、衛(wèi)生設(shè)施、家庭資產(chǎn)。生活水平和生產(chǎn)資源的貧困發(fā)生率大于收入的貧困發(fā)生率,因此這2個(gè)方面的改善重要性優(yōu)于收入水平的改善,地區(qū)在扶貧工作中應(yīng)注意改善地區(qū)農(nóng)戶生活水平、生產(chǎn)資源方面的現(xiàn)狀。家庭資產(chǎn)維度的貧困發(fā)生率最低僅為5%,可見(jiàn)農(nóng)村家庭擁有的耐用消費(fèi)品種較多,這與戶戶通電工程、家電下鄉(xiāng)補(bǔ)貼政策、扶貧政策執(zhí)行到位關(guān)系緊密。
2.2?多維貧困測(cè)量結(jié)果
由表3可知,隨著維度的增加,貧困發(fā)生率H和多維貧困指數(shù)M0不斷減小,平均剝奪份額A不斷增加。在維度為1時(shí),貧困發(fā)生率為93.75%,多維貧困指數(shù)為0.329 7;在維度為7時(shí),貧困發(fā)生率較低,只有1.25%的家庭在8個(gè)維度中有7個(gè)處于貧困狀態(tài),多維貧困指數(shù)為0.011,此時(shí)的剝奪份額為87.5%。以K=3為例,貧困發(fā)生率為43.75%,說(shuō)明約40%的家庭在8個(gè)維度中3個(gè)維度處于貧困狀態(tài),多維貧困指數(shù)為0.217 2,貧困剝奪份額為49.64%,多維貧困發(fā)生率中等,說(shuō)明地區(qū)的扶貧工作有成效。
2.3?多維貧困指數(shù)分解
由表4可知,不同K值下,家庭資產(chǎn)、衛(wèi)生設(shè)施、干凈飲用水、燃料類型、通電的貢獻(xiàn)率均較低,均在10%以下,說(shuō)明這些維度或者指標(biāo)對(duì)貧困的作用較小,大部分家庭的致貧因素不在這些方面。其中通電指標(biāo)的貢獻(xiàn)率為0,說(shuō)明扶貧工作中通電到戶工作已落到實(shí)處。政治參與度維度的貢獻(xiàn)率隨著K值的增加不斷增加,說(shuō)明越是多維貧困的家庭對(duì)于政治的參與度越低。整體來(lái)看,隨著維度的增加,各個(gè)維度的貢獻(xiàn)率不斷發(fā)生變化,維度之間的差異不斷縮小,各維度的貢獻(xiàn)率趨于平衡,體現(xiàn)在相對(duì)更貧困的家庭中,各個(gè)維度的剝奪都存在,即農(nóng)戶貧困是多維貧困,不是單一某個(gè)維度的貧困[6-7]。
以K=3為例,生活水平維度的貢獻(xiàn)率最大,為27.34%,其中住房狀況的貢獻(xiàn)率為17.27%,說(shuō)明地區(qū)農(nóng)戶的住房情況較差。生產(chǎn)資源維度的貢獻(xiàn)率為22.3%,資源稟賦差也是導(dǎo)致農(nóng)戶貧困的硬傷;健康維度的貢獻(xiàn)率為13.67%,收入維度的貢獻(xiàn)率為12.95%,教育維度的貢獻(xiàn)率為12.23%,家庭資產(chǎn)維度的貢獻(xiàn)率最小,為1.44%。多維貧困發(fā)生率中等,說(shuō)明地區(qū)扶貧工作有成效,但仍需要加大扶貧力度,著力解決多維貧困中生活水平、生產(chǎn)資源等貧困發(fā)生率較高維度的問(wèn)題。
3?對(duì)策建議
3.1?改善住房結(jié)構(gòu),提高人均住房面積
住房是農(nóng)戶家庭投資最大的固定資產(chǎn),住房貧困問(wèn)題的解決是扶貧工作的重點(diǎn)之一,但由于投資大,需要建設(shè)周期,住房貧困仍是“三區(qū)”農(nóng)戶貧困的重要表現(xiàn)。今后扶貧工作中,通過(guò)搬遷、舊房改建、新建等途徑改善農(nóng)戶住房狀況,實(shí)現(xiàn)住房脫貧。
3.2?提高有限生產(chǎn)資源的產(chǎn)出
“三區(qū)”耕地資源稟賦的硬傷導(dǎo)致農(nóng)戶生存依賴的生產(chǎn)資源嚴(yán)重不足,在有限的耕地資源上通過(guò)開(kāi)展多樣化的經(jīng)營(yíng)模式,如發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)、集中成片經(jīng)營(yíng)等,提高單位面積產(chǎn)出,突破資源限制的瓶頸[8]。
3.3?喚醒農(nóng)戶政治權(quán)利意識(shí)
越是貧困的農(nóng)戶在政治權(quán)利行使中“事不關(guān)己”的心態(tài)越嚴(yán)重。在扶貧工作中,采取措施喚醒貧困戶的政治權(quán)利意識(shí),讓農(nóng)戶知道自己的權(quán)利,正常行使自己的權(quán)利,主動(dòng)參與政治活動(dòng)。
3.4?持續(xù)深入解決多維貧困?從數(shù)據(jù)分析結(jié)果看,“三區(qū)”農(nóng)戶收入上的貧困發(fā)生率已不是最高值,這是這些年來(lái)扶貧工作開(kāi)展的成效,但也要看到農(nóng)戶的貧困是多維的,因此讓“三區(qū)”農(nóng)戶真正脫貧還需要從其他貧困角度深入開(kāi)展,讓農(nóng)戶真正脫貧。
參考文獻(xiàn)
[1] 劉穎.云南推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧:40萬(wàn)名干部“掛包幫、轉(zhuǎn)走訪”[EB/OL].(2015-08-26)[2018-07-20].http://www.chinadevelopment.com.cn/zj/2015/08/950089.shtml.
[2] ALKIRE S,F(xiàn)OSTER J.Counting and multidimensional poverty measurement[J].Journalof public economics,2011,95(7/8):476-487.
[3] 鄒薇,方迎風(fēng).關(guān)于中國(guó)貧困的動(dòng)態(tài)多維度研究[J].中國(guó)人口科學(xué),2011(6):49-59,111.
[4] 張全紅,周強(qiáng).中國(guó)貧困測(cè)度的多維方法和實(shí)證應(yīng)用[J].中國(guó)軟科學(xué),2015(7):29-41.
[5] 揭子平,丁士軍.農(nóng)戶多維貧困測(cè)度及反貧困對(duì)策研究:基于湖北省恩施市的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(4):40-44.
[6] 韓瑩,鄭祥江.精準(zhǔn)扶貧視角下貧困農(nóng)戶識(shí)別問(wèn)題研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2018,46(15):198-200,224.
[7] 孫詠梅.基于多維視角的我國(guó)農(nóng)村地區(qū)減貧成效評(píng)價(jià)及減貧路徑探索[J].社會(huì)科學(xué)輯刊,2018(4):160-170.
[8] 黃瑩,韋燕飛,李瑩,等.貧困與土地利用變化時(shí)空耦合關(guān)系分析:以田陽(yáng)縣為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(27):203-207,258.