霍一博

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，自媒體逐漸成為消息傳播的重要媒介，本文主要研究了消息在自媒體平臺(tái)上的傳播過(guò)程，明確了自媒體平臺(tái)的涵蓋范圍。首先建立小世界網(wǎng)絡(luò)模型，得到小世界網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)系圖，在傳統(tǒng)消息傳播模型上加入動(dòng)態(tài)因素，將傳統(tǒng)的接觸退化機(jī)制修正為基于傳播延遲的自發(fā)退化機(jī)制。通過(guò)分析將傳播過(guò)程中的人群分為未知者、傳播者、免疫者、拒絕者四類，針對(duì)每一節(jié)點(diǎn)建立人群數(shù)量的微分方程。為求解需要采用"平均場(chǎng)"理論將模型簡(jiǎn)化為ISSR模型。并對(duì)消息在自媒體上傳播提出見解以及自媒體平臺(tái)管理的合理化建議。

關(guān)鍵詞：小世界網(wǎng)絡(luò) ISSR模型 模擬仿真

1 背景介紹

隨這互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，自媒體時(shí)代逐漸到來(lái)。相對(duì)于傳統(tǒng)媒體，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的自媒體以其信息傳播的即時(shí)性、交往方式的平等性和交往身份的虛擬性等特點(diǎn)，已經(jīng)成為公民獲取信息、表達(dá)情感與思想、參與社會(huì)公共生活的重要載體，并逐漸滲透到政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等諸多領(lǐng)域。因此，用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述自媒體時(shí)代的消息傳播問題顯得尤為重要。

2 SIRM消息傳播模型

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)媒體逐漸向私人化、平民化、普泛化、自主化方向轉(zhuǎn)變，使得消息傳播范圍更廣、傳播速度更快。自媒體平臺(tái)包括：博客、微信、微博、貼吧以及論壇等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，其中微博屬于“單向關(guān)注”注重消息的及時(shí)性，消息更替速度快，消息傳播受傳播者自身“出度”影響較大；貼吧的互動(dòng)性較強(qiáng)，按回帖數(shù)量進(jìn)行排序，影響消息傳播的主要原因是貼子對(duì)網(wǎng)友的吸引力；微信屬于“一對(duì)一”，只有雙方互相關(guān)注才可以及時(shí)刷新對(duì)方朋友圈消息，此外，微信互動(dòng)性較強(qiáng)，雙方就問題展開交流極大拓展問題深度。本題中主要研究基于微信平臺(tái)的消息傳播過(guò)程。

從統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的角度看，網(wǎng)絡(luò)是包含了大量個(gè)體以及個(gè)體之間相互作用的系統(tǒng).從數(shù)學(xué)的角度看，網(wǎng)絡(luò)可以抽象為由點(diǎn)集y和邊集E組成的圖G=（V，E）.E中每條邊都有y中一對(duì)點(diǎn)與之相對(duì)應(yīng).在網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)注冊(cè)用戶，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)注關(guān)系構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)中的有向邊.通過(guò)他人對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的爬蟲分析，網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)既不是完全規(guī)則的，也不是完全隨機(jī)的，其具有較短的平均路徑長(zhǎng)度和較大的集聚系數(shù)，顯示出“小世界效應(yīng)”。

網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中消息的傳播出于一種復(fù)雜動(dòng)態(tài)的變化模式，平臺(tái)中的用戶并非一致處于在線狀態(tài)，只有處于在線狀態(tài)的用戶才能接收到消息，為準(zhǔn)確表達(dá)消息的傳播率引入用戶在線概率。在線用戶接收到消息之后通過(guò)自我判斷分辨消息真?zhèn)芜x擇相信消息或者拒絕消息，并引入用接受消息的概率（即接受概率）p。當(dāng)用戶拒絕接受消息時(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榫芙^者，用R表示拒絕者數(shù)量；已經(jīng)接受消息的用戶根據(jù)自身收益或興趣選擇是否轉(zhuǎn)發(fā)消息，引入消息轉(zhuǎn)發(fā)概率q表示消息被轉(zhuǎn)發(fā)的情況。選擇轉(zhuǎn)發(fā)消息的用戶轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?，拒絕轉(zhuǎn)發(fā)消息的用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒?，其中，傳播者在傳播過(guò)程中逐漸退化為免疫者，其退化機(jī)制采用自動(dòng)退化，傳播過(guò)程中的人群的變化規(guī)律是傳播者-未知者-接收者或拒絕者-免疫者和新的傳播者的過(guò)程

傳統(tǒng)消息傳播模型的退化機(jī)制中傳播者在接觸未知者之后立即轉(zhuǎn)變狀態(tài)，這樣的傳播機(jī)制與實(shí)際傳播過(guò)程有很大出入。因?yàn)閭鞑フ咴诎l(fā)出消息之后未知者并不一定處于在線狀態(tài)，但在其上線之后可以繼續(xù)接收消息，存在傳播延遲，所以傳播者在接觸未知者之后不立即轉(zhuǎn)變狀態(tài)。將傳播延遲加入到傳統(tǒng)的傳播退化機(jī)制中是合理的，于是本文引用基于傳播延遲的自發(fā)退化方式【1】。退化函數(shù)為：

其中： ts≥1 是指?jìng)鞑フ叩拇婊顣r(shí)間，α≥1、tmin≥1 作為參數(shù)決定了函數(shù)的形狀。 退化概率η（ts） 隨著ts 的增加而增大； 在固定tmin 時(shí)，參數(shù)α的值越大，η（ts） 上升的速率越快，該參數(shù)可以視為是傳播者的退化速率，反映消息被其他消息淹沒的速度，tmin 定義為傳播者存活時(shí)間的最小值，即傳播者在經(jīng)歷了tmin 個(gè)時(shí)間片后才開始退化，不失一般性，在本文實(shí)驗(yàn)取tmin 的最小值 1。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶的小世界網(wǎng)絡(luò)特性，我們根據(jù)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的不同，建立如下方程來(lái)表示消息傳播過(guò)程中未知者、傳播者、免疫者和拒絕者的數(shù)量變化，其中，i代表每一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)龐大，所以該微分方程求解不易，故對(duì)此進(jìn)行簡(jiǎn)化，建立如下微分方程模型表示消息傳播過(guò)程中未知者、傳播者、免疫者和拒絕者的數(shù)量變化：

由此可以得到每一個(gè)時(shí)間的未知者、傳播者、免疫者和拒絕者的數(shù)量變化。

3 對(duì)消息在自媒體上傳播的見解以及自媒體平臺(tái)管理的合理化建議

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的普及，人類已經(jīng)進(jìn)入了自媒體時(shí)代。在這樣一個(gè)時(shí)代里，人們認(rèn)識(shí)時(shí)代、了解時(shí)代的途徑大大拓寬。從報(bào)紙，收音機(jī)，電視，互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自媒體，信息流通的渠道越來(lái)越暢通。信息傳遞的成本大大降低，傳遞的效率得到了前所未有的提升。

自媒體平臺(tái)用戶數(shù)量多，影響力度大，具有很強(qiáng)的分享性和互動(dòng)性，已經(jīng)成為了很多人生活中必不可少的一部分。此外，自媒體還擁有傳統(tǒng)媒體無(wú)可比擬的傳播速度，分析現(xiàn)有模型可知信息的傳播僅需要30個(gè)周期就可完全傳播，而且能覆蓋大多數(shù)用戶，尤其在具有大的出度的用戶平臺(tái)上，比如微博。

由于人們對(duì)消息的理解存在差異，消息在傳播過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)誤傳或者產(chǎn)生謠言，為避免謠言產(chǎn)生的不利影響，我們提出以下幾點(diǎn)建議：

1、提高信息監(jiān)控水平。建立自媒體大數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)媒體賬號(hào)以及自媒體平臺(tái)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別處理，避免垃圾信息和謠言的擴(kuò)散和傳播。

2、明確平臺(tái)義務(wù)。自媒體平臺(tái)要堅(jiān)決履行遵守國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的《即時(shí)通信工具公眾信息服務(wù)發(fā)展管理暫行規(guī)定》，核實(shí)賬號(hào)的身份，對(duì)違規(guī)或惡意發(fā)布謠言和垃圾信息的用戶進(jìn)行警告或封號(hào)處理。凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

3、加大用戶監(jiān)督力度。充分發(fā)揮廣大網(wǎng)絡(luò)用戶的監(jiān)督和舉報(bào)作用，對(duì)垃圾信息，謠言，虛假宣傳進(jìn)行舉報(bào)投訴，并對(duì)于做出貢獻(xiàn)的用戶給予獎(jiǎng)勵(lì)，共同維護(hù)自媒體生態(tài)環(huán)境。

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