袁銳瑩　蔣榮飛　李昌恒

摘 要：本文以美國和墨西哥邊界上四個州California （CA）、 Arizona （AZ）、New Mexico （NM）和Texas （TX）的能源概況為例，先使用回歸擬合模型和Person相關系數(shù)法對影響各州能源使用的主要因子進行權重排序；根據(jù)分析得到的主要影響因子，建立基于變異系數(shù)法的評估模型，對各州的能源概況綜合排名，并分析其與當?shù)卣叩年P系；最后建立能源發(fā)展評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對各州能源概況的發(fā)展進行預測和評價。

關鍵詞：Person相關系數(shù)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型、能源管理系統(tǒng)

1.背景

能源的合理配置和高效管理逐漸成為學術界的熱點問題。早在1970年，美國西部的12個州就成立了西部能源交換共同體，致力于培養(yǎng)洲際合作，提高核能源的使用和管理。隨著環(huán)保意識的大力推進，美國各州的能源政策都逐步將能源管理戰(zhàn)略的核心轉(zhuǎn)移到了清潔和可再生能源的開發(fā)利用上，近期美國和墨西哥邊界上的四個州California （CA）、 Arizona （AZ）、New Mexico （NM）和Texas （TX）正希望簽訂一個重點關注清潔和可再生能源使用的新能源契約。

以往的研究表明，一個地區(qū)能源概況的發(fā)展是個漫長的過程，且受到多種因素的影響，如能源工業(yè)投資比例、當?shù)啬茉凑呒皬姸鹊?。傳統(tǒng)觀念認為政府僅該對使用能源產(chǎn)生的污染進行管控，而將能源類型的選擇作為經(jīng)濟學的研究范疇，即通過市場“看不見的手”來調(diào)節(jié)能源的使用。

學術界不少研究人員已針對能源管理問題進行過分析，并取得了一定的成果。如基于粒子群算法的新能源集熱系統(tǒng)、區(qū)域能源供給網(wǎng)絡熱電協(xié)同規(guī)劃模型等。但是這些研究都停留在對現(xiàn)有能源的規(guī)劃層面上，而未針對清潔和可再生能源形成系統(tǒng)的管理模型，使得能源無效利用仍占很高比例，而且清潔和可再生能源的低使用率造成了環(huán)境的持續(xù)惡化，因此該問題仍亟待解決。

2.回歸擬合影響能源概況的主要因子

本文選取美國和墨西哥邊界的四個州California （CA）、 Arizona （AZ）、New Mexico （NM）和Texas （TX）的能源概況進行具體分析。在這里我們最關注的是能源主要使用去向和清潔、可再生能源的使用比例，以及其與經(jīng)濟（當?shù)谿DP）之間的相互關系。根據(jù)各州統(tǒng)計局和相關機構(gòu)提供的數(shù)據(jù)，我們整理得到四個州的能源基本概況如下：

根據(jù)模型運行結(jié)果，我們可以得到各州能源概況主要影響因子權重排序。

3.能源概況排名與分析

為適應能源發(fā)展的環(huán)保要求，我們將清潔和可再生能源作為能概況描述的主要內(nèi)容，且選取能源支出占GDP比例、清潔和可再生能源占能源總量比重、清潔和可再生能源每年上漲比例、每人每年的能源支出、化石能源使用下降率、居民使用地熱總量和清潔能源使用成本這七個指標（以下簡稱Index1-7）作為評比依據(jù)。為了使各項指標合理參評并形成科學的評估系統(tǒng)，我們建立基于變異系數(shù)法的評估模型。

首先確定指標權重。我們用變異系數(shù)法對Index1-7對于各州能源概況的影響進行客觀賦值。由于評價指標體系中的各項指標的量綱不同，不具有可比性，因此在求權重之前，我們應先計算各項指標的變異系數(shù)，以消除量綱不同而造成的影響：

以上模型結(jié)果顯示，Texas的能源概況綜合評分為0.1211，排名第1，California為-0.00排名第四，New Mexico和Arizona分別以0.1060和0.0347排名第2和第3。

4. 能源發(fā)展評價與預測的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計

首先選取預測指標如下：

NGTCB—天然氣的消耗總量

RETCB—可再生能源的消耗總量

PATCB—石油的消耗總量

根據(jù)前文分析結(jié)果，我們利用每一種能源當年的總消耗創(chuàng)建它們的原始資源序列：

結(jié)果表明四個州的能源總消耗在2025至2050年逐步增加，特別是清潔和可再生能源。其中Texas州在這期間仍然保持最優(yōu)能源概況排名，但在2025年可能被California州反超。

5.總結(jié)

能源的管理屬于大數(shù)據(jù)分析問題，其關鍵在于對歷史數(shù)據(jù)的橫向和縱向剖析，而且應結(jié)合自然、人文、政治和環(huán)境方面等進行科學系統(tǒng)地安排。

本文以人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論為核心，結(jié)合Person相關系數(shù)法和回歸擬合模型等建立了科學、高效的能源管理模型，該模型集狀態(tài)監(jiān)控、預測及優(yōu)化于一體，通過美國和墨西哥邊界四個州能源概況的仿真模擬，驗證了模型的合理性和科學性。

參考文獻：

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