張澤正
摘 要:根據(jù)國家統(tǒng)計局2016年教育類數(shù)據(jù)顯示普通高等學(xué)校在校生人數(shù)2695萬,穩(wěn)居世界第一。中國高等教育正朝著大眾化、國際化方向改革,據(jù)官方公布調(diào)查,山東省大學(xué)生率為80%以上,可見大學(xué)生的數(shù)量龐大。然而由于高中的各個學(xué)習(xí)層面的學(xué)生都進(jìn)入大學(xué)生活,致使校園里各個學(xué)校、各個層面的學(xué)生都有。據(jù)統(tǒng)計顯示,大學(xué)課堂上學(xué)生手機(jī)攜帶率近100%,課堂上使用手機(jī)的學(xué)生占90%,60%的學(xué)生幾分鐘就要看一眼手機(jī)。大學(xué)生由于思想意識淡薄,經(jīng)常曠課亦或者上課玩手機(jī)打游戲的不在少數(shù)。手機(jī)滲透到大學(xué)生的日常生活學(xué)習(xí)中,并與電腦網(wǎng)絡(luò)一樣是大學(xué)生生活中不可缺少的一部分。在手機(jī)的相關(guān)使用和消費中,大學(xué)生充分體現(xiàn)了年輕人敢于嘗試新鮮事物,勇于創(chuàng)新,張揚個性的優(yōu)點。但是,在很多情況下,大學(xué)生因為缺乏經(jīng)驗,還是不能理智的思考,在學(xué)習(xí)與娛樂中并沒有找到切合自己的平衡點,結(jié)果浪費了自己的精力與財力。在學(xué)習(xí)方面,大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)的能力還很弱,上課玩手機(jī),導(dǎo)致最后期末考試掛科的不計其數(shù)。既然手機(jī)在大學(xué)生里是不可代替的,為了解決學(xué)生曠課和上課玩手機(jī)的問題,各大高校、科技公司都提出很多方案,但是由于方案缺陷性突出,并沒有得到良好的效果。
關(guān)鍵詞:教育普遍化;學(xué)生數(shù)量龐大;信息化普及;新時代要求
一、概述
當(dāng)今時代是一個互聯(lián)網(wǎng)信息化時代,一些國家考勤管理系統(tǒng)在國內(nèi)外的高校 中都有廣泛的運用, 與其相似的就有企業(yè)指紋考勤機(jī)插卡打卡等系統(tǒng)。目前,國內(nèi)的考勤技術(shù)已經(jīng)趨向成熟。學(xué)生考勤系統(tǒng)的開發(fā)條件低,開發(fā)周期短,功能結(jié)構(gòu)相對簡單,屬于自行開發(fā),自行使用,所以國內(nèi)外對學(xué)生考勤管理系統(tǒng)的研究也就不多。隨著國內(nèi)外高校校園管理逐漸成熟完善,學(xué)校考勤管理也在逐漸改善,因而一個網(wǎng)上即時考勤管理就能提高管理工作效率,加強(qiáng)對學(xué)生信息的統(tǒng)一管理和及時查詢。學(xué)生考勤信息系統(tǒng)就是作為實現(xiàn)現(xiàn)代信息管理的重要平臺,在未來具有較好的發(fā)展前景。
大學(xué)生上課智能簽到同時針對老師和學(xué)生兩類目標(biāo)群體。對于老師來說,職責(zé)是教書育人,老師內(nèi)心也希望著“桃李滿天下”,考勤便是為了約束大學(xué)生,讓他們抵抗繁華世界的誘惑能夠沉下心來學(xué)習(xí)。目前問題難以解決,不定時的考勤難以真正約束大學(xué)生。對于學(xué)生而言,面對著日益普及的信息化,滲入到信息化中是不可阻擋的潮流,自我素質(zhì)的提升和專業(yè)知識技能的學(xué)習(xí)主要是在大學(xué),在大部分大學(xué)生心中也充滿著對學(xué)習(xí)專業(yè)知識技能的渴望,只是因為信息化的普及暫時捆綁住了腳步,如何將大學(xué)生從手機(jī)的誘惑深淵中拉出來是一個十分棘手的問題。
二、PEST分析
1.政治因素
新中國的成立為民族復(fù)興掃清了障礙,中國在國際社會中更加獨立自主。在社會歷史長河的發(fā)展中,更進(jìn)一步健全人民當(dāng)家作主制度體系,發(fā)展社會主義民主政治,為我們創(chuàng)造了一個和諧穩(wěn)定的政治環(huán)境。新中國成立后,特別是改革開放后,我國高等院校數(shù)量成大幅上漲趨勢。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),我國高等院校從改革開放初期的598所到2016年的2596所實現(xiàn)了歷史性突破,相應(yīng)的入學(xué)人數(shù)會大大增加。
隨著全球經(jīng)濟(jì)的相互滲透和國際經(jīng)濟(jì)一體化,我國在國際社會中擁有著更多的機(jī)遇,也面臨著更多的挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記曾在北京大學(xué)師生座談會上指出:“要全面深化改革,營造公平公正的社會環(huán)境,促進(jìn)社會流動,不斷激發(fā)廣大青年的活力和創(chuàng)造力。要強(qiáng)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系建設(shè),支持幫助學(xué)生們邁好走向社會的第一步?!?/p>
2. 經(jīng)濟(jì)因素
我國實行公有制為主體,多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)制度。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家,在改革開放后,經(jīng)濟(jì)水平迅速提升。為有效地調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),有效改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,同時加強(qiáng)對支柱產(chǎn)業(yè)的重點培養(yǎng)發(fā)展。我們國家審時度勢,抓住機(jī)遇,培養(yǎng)了諸多高素質(zhì)人才——大學(xué)生。在就業(yè)和失業(yè)日益突出的情況下,智能簽到的出現(xiàn)為高校大學(xué)生素質(zhì)和知識的培養(yǎng)提供了更好的平臺。一方面可以通過“強(qiáng)制”讓大學(xué)生不得不學(xué)習(xí),進(jìn)而習(xí)慣于學(xué)習(xí),提升大學(xué)生的知識能力。另一方面通過讓大學(xué)生聽課,在前輩的話語中將知識和社會生存技能巧妙結(jié)合,在應(yīng)對職場面試中游刃有余。在一定程度上縮短企業(yè)尋找和培養(yǎng)人才的時間,也使大學(xué)生更明白自己的定位。
3. 社會因素
社會主義和諧社會的建設(shè)對當(dāng)代青年提出了更高的要求,大學(xué)生作為當(dāng)代的主力軍,能對先進(jìn)思想和主流文化起著引導(dǎo)和促進(jìn)作用。因此,大學(xué)生的素質(zhì)培養(yǎng)和知識積累不容忽視。在國家信息化發(fā)展進(jìn)入快車道的背景下,對當(dāng)代大學(xué)生的素質(zhì)提出了更高要求。無售貨員超市、無服務(wù)員餐廳逐步興起,從你進(jìn)入門的那一刻到你出門的那一刻,整個過程都是信息化在為你服務(wù)。杭州信息化崛起迅猛,被稱為“天堂硅谷”,無人超市等迅猛而生。由此可以預(yù)料到企業(yè)需要更高素質(zhì)、更高科研技術(shù)水平的人才,在就業(yè)形勢嚴(yán)峻的情況下,無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。
4. 技術(shù)因素
智能簽到系統(tǒng)充分利用當(dāng)代時興手機(jī)觸屏、上網(wǎng)速度快的特點,又抓住當(dāng)代人喜歡簡便、節(jié)奏快的生活方式的特征。運用當(dāng)代時興的二維碼技術(shù),不同的編碼和運算規(guī)律形成不同的二維碼。又運用人臉識別技術(shù),即利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點,進(jìn)行人臉圖像采集,不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。之后進(jìn)行人臉檢測,人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。最后進(jìn)行人臉圖像匹配與識別,這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。利用生物系統(tǒng)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,在幾秒的時間里便實現(xiàn)了人臉的辨別和分析。
三、總結(jié)
有PEST分析可見,市場較為龐大,智能簽到系統(tǒng)作為一個新興的產(chǎn)品(系統(tǒng))必能較大反響。對老師和學(xué)生都能帶來好的效益,對于老師而言,學(xué)生的全勤是對老師的尊重,同時也讓老師精心準(zhǔn)備的課得到充分的利用,增加老師上課的積極性,提高教學(xué)質(zhì)量。對于學(xué)生而言,對于學(xué)生手機(jī)的強(qiáng)制限制能夠最大限度的約束學(xué)生,為那些想認(rèn)真學(xué)習(xí)而又不能好好約束自己的大學(xué)生提供好的學(xué)習(xí)環(huán)境,有利于營造良好的學(xué)風(fēng)和學(xué)習(xí)氛圍。
參考文獻(xiàn):
[1] 中國高等教育質(zhì)量報告
[2] 馬克思恩格斯選集: 第 4 卷[M]. 北京: 人民出版社,1995.
[3] 王科俊,部國鋒基于子模式的特征融的單樣本人臉識別模式別與人工智能,2013,26(1)
[4] 洪子泉、楊靜宇用于圖像識別的圖像代數(shù)特征抽取自動化學(xué)報,18