摘 要：當今世界，人工智能的技術本身，與常規(guī)應用上均呈現(xiàn)出了飛躍性的進步。目前應用、算法、交互渠道都在不斷的進步，人工智能具體通過"AI+X"（也就是以實際產(chǎn)業(yè)、企業(yè)為載體）發(fā)揮作用。任何一個智能技術的興起，不代表相關與職業(yè)會被淘汰，而只是代表該職業(yè)形式將被顛覆。

關鍵詞：人工智能 發(fā)展前景 核心技術

人工智能的范圍很廣，包括一切可以提升機器（主要是指計算機）模擬、豐富與延伸人工智能的技術、觀點。1956年，自以JOHN MCCARTHY（約翰？麥卡錫）為代表的科學家在美國舉行的達特矛斯論壇（DARTMOUTH CONFERENCE）第一次發(fā)表人工智能相關理論以來，到今天足足有61年了。人工智能歷經(jīng)趕上一甲子的艱辛發(fā)展史，現(xiàn)在的應用面已經(jīng)拓展到了控制科學、計算機科學、數(shù)學、生命科學（尤其是腦科學）、哲學等各個學科領域，發(fā)展前景十分可觀。

一、未來人工智能協(xié)助人類完成智能任務

伴隨眾多的智能終端的不斷升級換代，想必用不了多久，人類的生活環(huán)境將不再局限于物理世界，更是一個數(shù)字化的虛擬網(wǎng)絡世界。人處在虛擬的網(wǎng)絡世界，與機器的劃分會達到史前的模糊化，也就是說，網(wǎng)絡世界里的所有個體不僅包括人，更包括了人工智能。同時，現(xiàn)實的物理空間里，人工智能可以不用像人一樣，這為人工智能進入人類生活的各個領域提供了便利，可以幫助人們進行此前許多的人工智能操作。

對于生產(chǎn)領域，我國城鎮(zhèn)化也在持續(xù)深入的過程中，遠期人工智能將極大地改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)模式。比如，利用遙感衛(wèi)星與無人機可以清楚地掌握我國耕地的詳略布局，再經(jīng)由人工智能處理，制定或篩選出比較恰當?shù)姆N植方法，而且充分利用農(nóng)用機械加快辦法實施效率，從根本上提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。就制造業(yè)而言，人工智能能夠為設計人員的工作提供很大的便利，如果效果比較理想，對中高端設計人才匱乏的現(xiàn)象將有很大的改善作用，進而優(yōu)化制造業(yè)的設計工作。此外，在發(fā)現(xiàn)、了解眾多的生產(chǎn)與供應鏈信息的基礎上，人工智能也能實現(xiàn)資源的最大化利用，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量。如果進展順利，企業(yè)的人工智能可以全方位的為企業(yè)搭建一個恰當?shù)墓ぷ黧w系，包括原料采購優(yōu)化、產(chǎn)品設計、原材料配置、生產(chǎn)經(jīng)營、客戶意見匯總、研究等，進而促進我國制造業(yè)迅速升級換代。

就生活服務而言，人工智能也將作為中堅力量，包括醫(yī)療、教育、出行、金融、物流等諸多方面。這樣的實力很多，智能機器人能夠幫助醫(yī)務人員對病人的病情進行診斷；醫(yī)療信息智能研究、以及醫(yī)療影像的智能化都能夠協(xié)助醫(yī)生進行治療決策，而且利用可穿戴式機械準確掌握病人的所有身體指標，記錄治療過程。就教育領域而言，最簡單的知識性教育工作僅僅依賴人工智能就可以完成，也讓教師可以專注于培養(yǎng)學生的全面思維習慣、提升創(chuàng)新研發(fā)能力。就金融方面來說，人工智在未來可以幫助銀行構建足夠完善的征信與審核體系，站在全方位的立場，分析金融趨勢，阻擋一系列的金融欺詐操作，也讓貸款服務等更加規(guī)范化，有效確保機構和個人財產(chǎn)安全。對于交通而言，無人駕駛技術現(xiàn)在進入了相對成熟的階段。對于物流領域，分揀機器人幾乎可以完全帶頭人工操作，并且，倉儲管理、顧客匹配、物流路線選擇等諸多方面也實現(xiàn)了智能化。

二、平臺、算法以及接口等核心技術的突破，將進一步推動人工智能實現(xiàn)跨越式發(fā)展

就核心技術而言，人工智能要想深入發(fā)展，必須考慮以下三個層次，包括算法、平臺與接口，分別對應人工智能的行為形態(tài)、運行載體（包括智能化系統(tǒng)與機械）、和社會的交互渠道。

就平臺而言，現(xiàn)階段不少人工智能都是借助電子計算機等計算設施呈現(xiàn)出來的。普通計算機的中心部件--CPU（也就是中央處理器）基本是針對普通計算工作進行，盡管能夠涵蓋人工智能涉及到的一切智能工作，不過，工作效率去十分低下。而且現(xiàn)在每個領域都在往人工智能發(fā)展，開創(chuàng)出與人工智能相匹配的優(yōu)等平臺已是社會性趨勢，INTERNET、GOOLE、寒武紀、英偉達等諸多優(yōu)秀的國際化企業(yè)將開發(fā)新型人工智能處理器作為核心，已經(jīng)實現(xiàn)了相當可觀的進步。以后需要人工智能的工作范圍肯定比較廣泛，以現(xiàn)有的處理器為前提，對計算體系加以改良，搭建一個適用于各個企業(yè)、滿足各種需求的智能系統(tǒng)，已成為以后智能技術的基本走向。同時，現(xiàn)階段發(fā)展快速的量子計算方法，特別是就量子計算機而言，有利于人工智能實現(xiàn)飛躍式發(fā)展。

溝通作為人類的本能，以及人們進行合作的前提，對于虛擬的網(wǎng)絡世界而言，人工智能和人類越來越趨于一體。也就是說，對于如此的虛擬世界，與外國朋友交流的難度可能遠大于與中文交流機器人的交流難度。所以，對于當今這個充分利用人工智能替代人類進行繁雜的智能工作的時代，怎樣做到人機的有效交流和合作，對于人工智能而言相當關鍵。人機交互的核心就是實現(xiàn)通用語言轉(zhuǎn)換、語音辨認。比如，對于語音辨認，科大訊飛等眾多的優(yōu)秀企業(yè)與科研中心目前研發(fā)出了一些具有經(jīng)濟價值的產(chǎn)品，而對于通用語言轉(zhuǎn)換，可以在智能克服等代表領域迅速發(fā)展，不過，實現(xiàn)百分百的人機無障礙交互依然是現(xiàn)階段的一個瓶頸。再者，拋棄通用語言，利用腦電波實現(xiàn)和機器的交流，也就是人腦、機器交互，目前也取得了一定的成就，可以通過腦電波指揮外部設備（包括計算機以及機器手等）完成一些相對簡單的工作。

總結

核心技術也好，代表應用也罷，人工智能均取得了飛躍式的進步。伴隨應用、算法、交互技術的持續(xù)發(fā)展，人工智能在未來有望通過“AI+X”（也就是以實際產(chǎn)業(yè)、企業(yè)為載體）發(fā)揮作用。很快，在客服（包括在線導購、預約掛號），醫(yī)療、教育、物流、金融體制等諸多方面的智能化將越來越普及。必須強調(diào)的是，以上領域的智能化，不代表相關與職業(yè)會被淘汰，而只是代表該職業(yè)形式將被顛覆。（包括提高教師傳授考綱知識的效率），也就是從傳統(tǒng)的人工操作，轉(zhuǎn)向人機相互配合。所以，未來的人工智能，必將十分精彩。

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作者簡介：

沈庭卓（1996-），男，籍貫（精確到市）：江蘇省鹽城市，學歷：大學本科，研究方向：計算機科學與技術。