■ 楊 悅 艾新新
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛,傳媒領(lǐng)域的媒介市場(chǎng)和傳播態(tài)勢(shì)也不斷在革新。媒介融合成為傳播領(lǐng)域中的焦點(diǎn)之一。當(dāng)微博以即時(shí)性、互動(dòng)性、多級(jí)裂變性、融合性等獨(dú)特的傳播特征出現(xiàn)時(shí),電視、報(bào)紙和雜志等傳統(tǒng)媒體的目光紛紛鎖定微博,借助微博的社交平臺(tái)為自己服務(wù)。電視和微博的融合,需要全方位的觀察和全面的分析。
截至2017年2月28日,在中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫中,以“微博影響力”為檢索詞,共檢索出文章407篇,當(dāng)檢索詞為“微博影響力”并含“衛(wèi)視”或“電視”進(jìn)行檢索時(shí),相關(guān)文章共有6篇,現(xiàn)有研究成果主要從以下視角展開研究:第一,基于框架理論的內(nèi)容分析,選取一周內(nèi)新浪微博數(shù)據(jù)對(duì)電視媒體影響力排名榜前三的衛(wèi)視微博,從微博發(fā)布時(shí)間、發(fā)布方式、議題、發(fā)布數(shù)量等角度分析三家微博媒體的特點(diǎn)和傳播狀態(tài)①;第二,基于受眾視角分析微博對(duì)電視綜藝娛樂節(jié)目的影響力②;第三,基于官方微博與節(jié)目主持人及其子節(jié)目之間的群體聯(lián)動(dòng)視角,分析高影響力微博平臺(tái)的形成原因以及對(duì)電視節(jié)目的影響③。已有的研究都集中在2012年和2013年,并且極少涉及到利用微博數(shù)據(jù)來定量分析目前衛(wèi)視官方微博的現(xiàn)狀。為了在媒介融合形勢(shì)下推動(dòng)各省級(jí)衛(wèi)視的發(fā)展,本文將從宏觀角度評(píng)估衛(wèi)視官方微博的影響力,并根據(jù)研究結(jié)果,對(duì)衛(wèi)視官方微博及衛(wèi)視借助官方微博提高關(guān)注度等方面提出相關(guān)建議。
自2009年8月推出新浪微博,業(yè)界關(guān)于微博影響力的研究層出不窮,在針對(duì)具體微博影響力進(jìn)行實(shí)證分析上,由于評(píng)價(jià)的指標(biāo)存在差異性,所以最終得出的結(jié)論也大相徑庭。陳明亮等人通過文獻(xiàn)分析和實(shí)證分析,最終確定微博使用時(shí)間、原創(chuàng)微博數(shù)、原創(chuàng)微博率、微博主是否實(shí)名認(rèn)證、微博主業(yè)內(nèi)知名度、粉絲質(zhì)量指數(shù)(PR值)、粉絲互動(dòng)率、粉絲轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)8個(gè)指標(biāo),由此構(gòu)建出博主影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系④。齊超等人基于粉絲角度提出一種基于行為權(quán)值分配的PngeRnnk算法,通過對(duì)粉絲轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和特指(@)3種行為的綜合對(duì)微博影響力大小進(jìn)行定量的分析⑤。伏琰從覆蓋度、交互度以及活躍度三個(gè)層次對(duì)圖書館微博影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),最終確定16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo):是否認(rèn)證、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)、微博數(shù)、PR值、每天平均微博數(shù)、評(píng)估期內(nèi)是否發(fā)布微博、評(píng)估期內(nèi)發(fā)布微博數(shù)量、微博原創(chuàng)率、粉絲關(guān)注率、平均被評(píng)論數(shù)、平均被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)估期內(nèi)被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評(píng)估期內(nèi)被評(píng)論數(shù)量、評(píng)估期內(nèi)被點(diǎn)贊數(shù)量和微博互動(dòng)率⑥。根據(jù)現(xiàn)有研究成果,日均發(fā)博數(shù)、粉絲數(shù)、每條平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、每條平均評(píng)論數(shù)和每條平均點(diǎn)贊數(shù)等幾個(gè)指標(biāo)與微博影響力顯著相關(guān)。
因此,本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,并綜合考慮衛(wèi)視官方微博數(shù)據(jù)的可獲性,從博主和粉絲角度選取日均發(fā)博數(shù)、粉絲數(shù)、每條平均點(diǎn)贊、每條平均評(píng)論數(shù)和每條平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等5個(gè)指標(biāo)作為衛(wèi)視官方微博評(píng)價(jià)指標(biāo)。
本文選取我國(guó)31個(gè)省級(jí)衛(wèi)視媒體的官方微博作為研究對(duì)象,其中西藏衛(wèi)視是藏語,內(nèi)容比較特殊,故將這家衛(wèi)視的數(shù)據(jù)剔除。用八爪魚數(shù)據(jù)采集軟件抓取這30家省級(jí)衛(wèi)視官方微博在半年(本文選擇2016年6月15日到2016年12月15日)內(nèi)的發(fā)博數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù),以及截至2016年12月15日的粉絲數(shù),通過這些因子來比較研究這30家電視媒體在微博上的影響力。
本研究使用因子分析,對(duì)這5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,將具有一定相關(guān)性的指標(biāo)分成一類,提取主成分,考察每個(gè)主成分對(duì)衛(wèi)視官方微博影響力的作用程度,構(gòu)建衛(wèi)視官方微博影響力評(píng)價(jià)模型。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)衛(wèi)視官方微博現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,并針對(duì)衛(wèi)視官方微博的現(xiàn)狀提出相應(yīng)的發(fā)展建議。
通過巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn),驗(yàn)證微博抓取的數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。計(jì)算結(jié)果顯示(如表1),KMO統(tǒng)計(jì)值為0.754,巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為168.359,相應(yīng)的概率P值接近0,說明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。
表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到表2的結(jié)果。
表2 解釋的總方差
根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則,選擇了F1和F2共2個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.780%,很好地解釋了原有變量,說明提取2個(gè)主成分就能比較充分地反映原始數(shù)據(jù),且2個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為68.294%和21.486%。
因子載荷矩陣反映主成分與原變量之間的相互關(guān)聯(lián)程度,因子載荷矩陣如表3所示。
表3 因子載荷矩陣
由表3可知,主成分因子在每條平均評(píng)論數(shù)、每條平均點(diǎn)贊數(shù)、每條平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和粉絲數(shù)上有較高的載荷,而且反映的是粉絲的行為,故將其定義為“粉絲效應(yīng)”。日均發(fā)博數(shù)在主成分中有較高的載荷,反映的是衛(wèi)視官方微博博主的行為,故將其定義為“官微自效應(yīng)”⑦。
在上述分析的基礎(chǔ)上,以主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,構(gòu)建衛(wèi)視官方微博影響力的加權(quán)評(píng)估模型:
F=0.68294*F1+0.21486*F2
(1)
計(jì)算出各衛(wèi)視官方微博影響力得分并對(duì)其排名,具體得分及排名情況如表4所示(以綜合排名得分為序)。
在“粉絲效應(yīng)”這一主成分得分排名中,前三名為湖南衛(wèi)視、浙江衛(wèi)視和上海衛(wèi)視,這三家衛(wèi)視官方微博的粉絲數(shù)都在400萬以上,每條微博擁有較高的點(diǎn)擊率,并能獲得上百條的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊,在電視節(jié)目傳播廣度上取得了良好的效果。其中,湖南衛(wèi)視的“粉絲效應(yīng)”主成分得分為4.62681,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過浙江衛(wèi)視的1.29764,在傳播影響效果上呈現(xiàn)領(lǐng)頭羊的態(tài)勢(shì)。而排名最后的寧夏衛(wèi)視平均每條微博被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)則不足1,粉絲數(shù)也只有湖南衛(wèi)視的七千分之一,與排名第一的湖南衛(wèi)視差距極大。可見,30家省級(jí)衛(wèi)視官方微博在粉絲效應(yīng)上差異化明顯。
在“官微自效應(yīng)”這一主成分得分排名中,前三名分別是為新疆衛(wèi)視、山東衛(wèi)視和遼寧衛(wèi)視,這三家電視媒體微博的日均發(fā)博數(shù)都較多,多達(dá)十幾條,信息發(fā)布頻繁,活躍度高,電視節(jié)目預(yù)告更新速度快。
總體而言,從綜合排名來看,首先,湖南衛(wèi)視和浙江衛(wèi)視位居前兩名,且根據(jù)2016年各省級(jí)衛(wèi)視收視率排名,發(fā)現(xiàn)其兩者官方微博延續(xù)了電視媒體的影響力和威望地位,而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均水平。其次,官方微博影響力排名比較靠后但微博活躍度較高的衛(wèi)視,例如新疆衛(wèi)視、內(nèi)蒙古衛(wèi)視、河南衛(wèi)視等,綜觀此類衛(wèi)視官方微博普遍具有以下特征:微博平臺(tái)利用方式單一化、內(nèi)容同質(zhì)化、原創(chuàng)內(nèi)容少、粉絲關(guān)系單一化、衛(wèi)視頻道與官方微博理念脫節(jié)。再者,衛(wèi)視官方微博影響力發(fā)展水平差距較大,綜合得分第一的湖南衛(wèi)視比最后一名的寧夏衛(wèi)視高出3.48分,可見湖南衛(wèi)視官方微博運(yùn)營(yíng)相對(duì)成熟,值得其他省級(jí)衛(wèi)視借鑒學(xué)習(xí)。
表4 主成分得分及綜合排名
根據(jù)因子分析法綜合排名,湖南衛(wèi)視綜合排名第一,在粉絲效應(yīng)中得分是4.62681,遠(yuǎn)超過第二名的1.29764,但官微自效應(yīng)得分并不高,說明其單條微博影響力高。因此運(yùn)用內(nèi)容分析對(duì)其近半年所發(fā)內(nèi)容進(jìn)行分析歸類,探究粉絲關(guān)注點(diǎn),為其他衛(wèi)視官方媒體提供借鑒學(xué)習(xí)的價(jià)值。
首先用八爪魚數(shù)據(jù)采集軟件抓取湖南衛(wèi)視官方微博在半年(2016年6月15日到2016年12月15日)內(nèi)的所有微博內(nèi)容,刪除轉(zhuǎn)發(fā)不足50次的微博。然后運(yùn)用內(nèi)容分析法提取每條微博內(nèi)容的關(guān)鍵詞,最后對(duì)提取內(nèi)容運(yùn)用語言詞云分析(出現(xiàn)頻率越高,字體亦越大)結(jié)果如下圖。
圖1微話題圖2特指@對(duì)象
圖3形容詞圖4動(dòng)詞
湖南衛(wèi)視是媒介融合成功的代表:一是創(chuàng)建“微話題”來預(yù)告電視節(jié)目,與粉絲互動(dòng),不僅提高受眾的參與感,也使電視節(jié)目得到良好的宣傳(如圖1),例如,對(duì)《真正男子漢》這一真人秀節(jié)目的微話題,不僅爆料節(jié)目花絮,并頻設(shè)懸念,成功地將粉絲注意力轉(zhuǎn)向電視;二是與“欄目官微”“欄目主持人”和“欄目參與明星”進(jìn)行互動(dòng)(如圖2),形成了一個(gè)以湖南衛(wèi)視官方微博為龍頭的矩形方陣⑧。例如,楊冪熱度指數(shù)是151897,且本身擁有龐大的“粉絲”群,對(duì)于增加“電視觀眾”的基數(shù)起到事半功倍的作用;三是運(yùn)用修辭手法(如圖3和圖4),例如比喻、比擬、仿造、借代、摹狀、雙關(guān)、縮略、婉曲、反語、對(duì)比、雜糅等修辭手法助力微博,像“驚喜”“神秘”“獨(dú)播”“透鮮”等詞營(yíng)造出俏皮融洽的交流氛圍,增加傳播色彩,拉近了和粉絲間的距離⑨;四是定位明確——“快樂中國(guó)”,其節(jié)目人群定位是年輕人,根據(jù)2018年1月中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第41次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,微博網(wǎng)民使用率為40.9%,微博用戶特征明顯,18—30歲網(wǎng)民對(duì)微博使用率明顯高于其他群體,青少年對(duì)微博使用率高達(dá)66.2%,并且呈增加趨勢(shì)。湖南衛(wèi)視的人群定位與微博主要用戶群相吻合,為其官方微博的粉絲效應(yīng)打下了良好的基礎(chǔ),加之湖南衛(wèi)視微博內(nèi)容緊抓年輕人關(guān)注的節(jié)目和名人,不僅發(fā)布信息還關(guān)注微博互動(dòng),從而大大提升了湖南衛(wèi)視官方微博的影響力。
針對(duì)省級(jí)衛(wèi)視在微博傳播建設(shè)中存在較大差異化的現(xiàn)象,借鑒湖南衛(wèi)視成功經(jīng)驗(yàn),各個(gè)省級(jí)衛(wèi)視可以考慮通過以下方法提升其官方微博的影響力:
1.衛(wèi)視收視人群定位與微博用戶群吻合
湖南衛(wèi)視節(jié)目人群定位明確,與微博主要用戶群相吻合,并充分利用微博平臺(tái),創(chuàng)新節(jié)目形式及推廣方式,打破了傳統(tǒng)媒體與新媒體的壁壘。各個(gè)衛(wèi)視在運(yùn)營(yíng)自己的官方微博時(shí),首先要精準(zhǔn)定位微博用戶群是衛(wèi)視哪些節(jié)目或者話題的關(guān)注者。然后才是考慮如何依托他們關(guān)注點(diǎn)吸引其到衛(wèi)視官方微博,并依靠這些受眾的關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論來完成微博影響力的提升。
2.尋找獨(dú)具特色的微博話題,形成自己品牌形象
電視節(jié)目可以借助微博進(jìn)行宣傳和互動(dòng),使得電視節(jié)目的微博話題得以延伸,借助微博彌補(bǔ)了電視原有的單向線性傳播缺陷,重新構(gòu)建起電視傳播與人際傳播交融互動(dòng)的新局面,增強(qiáng)電視節(jié)目的互動(dòng)性。電視受眾也可以通過電視媒體官方微博這個(gè)渠道表達(dá)自己的觀點(diǎn),并且能夠和其他電視受眾形成互動(dòng),形成一定意義上的社會(huì)輿論場(chǎng)地。
3.提煉粉絲關(guān)心的微博內(nèi)容,提高關(guān)注度和轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論量
例如,可以以懸念、預(yù)告的形式進(jìn)行電視節(jié)目播報(bào),將即將播出節(jié)目的特色和亮點(diǎn)發(fā)布在微博上,以此獲得受眾的關(guān)注,同時(shí)也可以通過提高評(píng)論的轉(zhuǎn)發(fā)量擴(kuò)大衛(wèi)視官方微博的影響力,如可嘗試通過設(shè)置有獎(jiǎng)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論抽獎(jiǎng)等活動(dòng)來增加微博轉(zhuǎn)發(fā)量,進(jìn)而擴(kuò)大官方微博的影響力。
衛(wèi)視官方微博的影響力與衛(wèi)視的定位、節(jié)目的質(zhì)量也密不可分,因此,除了關(guān)注官方微博的運(yùn)營(yíng)外,還要綜合考慮其他方面。第一,提升節(jié)目質(zhì)量,創(chuàng)新節(jié)目形式及推廣方式,開創(chuàng)與受眾多元化的互動(dòng)方式,同時(shí)注重強(qiáng)化節(jié)目的品牌價(jià)值;第二,清晰準(zhǔn)確的定位,受眾明確,針對(duì)性強(qiáng),有的放矢,選擇相應(yīng)的新媒體進(jìn)行宣傳,例如湖南衛(wèi)視節(jié)目人群定位與微博主要用戶群的吻合。其他媒體可以根據(jù)自身主流節(jié)目定位,借助相應(yīng)新媒體進(jìn)行互動(dòng)融合,如微信公眾號(hào)、直播、QQ、各類App 等,形成“電視+新媒體”的跨屏互動(dòng)模式⑩;第三,做好受眾本位,用新媒體方式延伸廣電的傳播鏈條,整合線下媒體受眾,增加觀眾的參與度,以此吸引更多的觀眾;第四,打造屬于傳統(tǒng)媒體自己的意見領(lǐng)袖,切中社會(huì)心理產(chǎn)生共鳴效應(yīng),以專業(yè)化傳播帶動(dòng)受眾群體生成,并合理運(yùn)用終端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與受眾的雙向互動(dòng)。
本文以30家省級(jí)衛(wèi)視媒體的官方微博作為研究對(duì)象,選取日均發(fā)博數(shù)、粉絲數(shù)、每條平均點(diǎn)贊數(shù)、每條平均評(píng)論數(shù)和每條平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)作為指標(biāo),首先通過因子分析對(duì)衛(wèi)視官方微博影響力進(jìn)行比較,研究得出衛(wèi)視官方微博影響力水平評(píng)價(jià)的兩個(gè)主成分,即“粉絲效應(yīng)”和“官微自效應(yīng)”,構(gòu)建微博影響力評(píng)估模型,并進(jìn)行綜合排名。繼而對(duì)衛(wèi)視官方微博影響力居首位的湖南衛(wèi)視近半年所發(fā)微博進(jìn)行內(nèi)容分析,最后從形式、品牌和內(nèi)容三個(gè)層面給出加強(qiáng)衛(wèi)視官方微博影響力的改進(jìn)建議。
電視媒體對(duì)微博的應(yīng)用,是技術(shù)革新的產(chǎn)物,更是觀念更新的產(chǎn)物。微博是電視媒體品牌推廣非常理想的渠道,電視媒體與其官方微博的關(guān)注度和影響力是互相影響的。電視媒體可以通過微博來拓展自身的傳播渠道,提升衛(wèi)視本身的關(guān)注度,同時(shí)也可以借助微博擴(kuò)大電視節(jié)目的影響力;與此同時(shí),官方微博的影響力也受到衛(wèi)視本身的關(guān)注度、節(jié)目的質(zhì)量、群體定位等因素的影響。
媒介融合發(fā)展是未來的必然趨勢(shì),在兩種媒介融合過程中,需要吸收傳統(tǒng)媒體與新媒體各自的精華和長(zhǎng)處,并注重思想與文化的交融,為雙方帶來雙贏的局面。新媒體引燃傳統(tǒng)市場(chǎng)爆點(diǎn),傳統(tǒng)媒體必須抓住機(jī)遇,順勢(shì)而為,更新傳媒理念,不斷吸取新媒體優(yōu)勢(shì),結(jié)合傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)做出合理戰(zhàn)略調(diào)整,以適應(yīng)新時(shí)期快速發(fā)展的需要。
注釋:
① 高一然:《電視媒體官方微博的框架比較分析——以新浪微博影響力榜排名前三的衛(wèi)視微博為例》,《現(xiàn)代傳播》,2012年第5期。
② 楊肖文:《受眾通過微博對(duì)我國(guó)電視綜藝娛樂節(jié)目產(chǎn)生的影響力分析》,《東南傳播》,2012年第2期。
③ 黃怡:《淺談湖南衛(wèi)視及其旗下節(jié)目的微博影響力》,《藝術(shù)科技》,2013年第4期。
④ 陳明亮、邱婷婷、謝瑩:《微博主影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)構(gòu)建》,《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》,2014年第2期。
⑤ 齊超、陳鴻昶、于洪濤:《基于用戶行為綜合分析的微博用戶影響力評(píng)價(jià)方法》,《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》,2014年第7期。
⑥ 伏琰:《圖書館微博影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——以“985工程”大學(xué)為例》,《圖書館學(xué)研究》,2015年第15期。
⑦ 孫江華、張殊:《基于主成分分析和聚類分析的傳統(tǒng)報(bào)紙微博影響力研究》,《現(xiàn)代傳播》,2015年第4期。
⑧ 思語:《電視節(jié)目微博傳播研究——以中央電視臺(tái)、浙江衛(wèi)視、江蘇衛(wèi)視為例》,內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文,2015年,第23-28頁。
⑨ 朱琳:《微博在拓展綜藝節(jié)目影響力中的作用——以“深圳衛(wèi)視年代秀”官方微博為例》,《電視研究》,2013年第7期。
⑩ 蔡騏:《媒介融合時(shí)代的電視媒體轉(zhuǎn)型之路——以湖南廣電的新媒體轉(zhuǎn)型為例》,《現(xiàn)代傳播》,2015年第11期。