“你怎么知道自己是機器人？”

“索菲亞”回答：“你不必擔心我們機器人，你們?nèi)祟愑衷趺粗雷约壕褪侨祟惸兀俊?017年7月，人工智能機器人“索菲亞”成為全球首位被賦予法律公民身份的機器人。

當前，科學(xué)技術(shù)巨大進步推動人工智能迅猛發(fā)展。人工智能帶來的生產(chǎn)生活方式深刻變革，給法律制度帶來哪些挑戰(zhàn)？現(xiàn)行法治體系又該如何調(diào)整和應(yīng)對？

人工智能生成物是否具有知識產(chǎn)權(quán)

“微明的燈影里，我知道她的可愛的土壤，使我的心靈成為俘虜了……”這段詩句的創(chuàng)作者不是傳統(tǒng)意義上的“人”，而是人工智能產(chǎn)品“微軟小冰”。2017年5月，“微軟小冰”創(chuàng)作詩集《陽光失了玻璃窗》出版，作為歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩集，它的出版帶來一個新問題——人工智能生成物是否具有知識產(chǎn)權(quán)？

中南財經(jīng)政法大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)研究中心主任曹新明認為，根據(jù)現(xiàn)行法律，知識產(chǎn)權(quán)成果是指“人類創(chuàng)造出來的成果”，人工智能并不能成為知識產(chǎn)權(quán)意義上的權(quán)利主體?！暗?，如果將‘人工智能’創(chuàng)造活動類同于科學(xué)研究的‘電腦’，即把人工智能生成物視為通過人工智能創(chuàng)造的智慧成果，那么人工智能生成物又確實具備‘知識產(chǎn)權(quán)作品’的某些屬性?！?/p>

“問題的關(guān)鍵在于對‘人工智能’的法律定性?！辈苄旅鞅硎?，目前學(xué)界對這一問題主要有“工具”和“虛擬人”兩種觀點?！肮ぞ摺奔窗讶斯ぶ悄芤暈槿说膭?chuàng)造物和權(quán)利客體；“虛擬人”是法律給人工智能設(shè)定一部分“人”的屬性，賦予其能夠享有一些權(quán)利的法律主體資格。

“即便承認人工智能生成物具有知識產(chǎn)權(quán)，其權(quán)利歸屬也是一個亟待解答的問題?！辈苄旅髡J為，如果將人工智能視為“工具”，人工智能生成物的權(quán)利可歸屬于設(shè)計開發(fā)者，或者所有權(quán)人，或者使用權(quán)人以及多個權(quán)利人共有。如果將人工智能視為“虛擬人”，則可以把人工智能生成物看作民法意義上的“孳息”，比如將人工智能視為“母雞”，那么人工智能生成物就是“母雞”下的“蛋”，“蛋”自然歸“母雞”所有者擁有。

此外，創(chuàng)造人工智能生成物，往往會通過一些程序進行“深度學(xué)習(xí)”，其中可能收集、儲存大量的他人已享有的知識產(chǎn)權(quán)信息，這就可能構(gòu)成對他人知識產(chǎn)權(quán)的侵害。曹新明認為，“在這種涉嫌構(gòu)成侵害知識產(chǎn)權(quán)的情形下，究竟應(yīng)當由誰承擔責(zé)任，也是一個新問題。”

機器人索菲亞

人工智能可以替代司法者嗎

近年來，人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入：2016年12月，名為“睿法官”的北京法院智能研判系統(tǒng)上線，為法官提供辦案規(guī)范和量刑分析等精準信息，用大數(shù)據(jù)推進法律適用和裁判尺度的統(tǒng)一；2017年5月，全國首個“刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”在上海誕生，在對上海幾萬份刑事案件的卷宗、文書數(shù)據(jù)進行“深度學(xué)習(xí)”后，已具備初步的證據(jù)信息抓取、校驗和邏輯分析能力……

“利用人工智能，可以幫助司法者得到類似案件的全部先例以及法律、法規(guī)、司法解釋等裁判規(guī)則，從而減輕他們的工作負累、促進準確適用法律?！敝袊鐣茖W(xué)院法學(xué)研究所研究員支振鋒說。

但是，這是否意味著人工智能將替代司法者，實現(xiàn)獨立斷案？顯然不可以。

“人工智能只是實現(xiàn)司法正義的輔助手段，切不可本末倒置，這是我們始終應(yīng)該銘記的一條基本原則?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)凱原法學(xué)院院長季衛(wèi)東教授認為，在案件事實曲折、人際關(guān)系復(fù)雜、摻雜倫理和感情因素的場合，如何依據(jù)法理、常識和人情做出判斷并進行妥善裁決，其實是一種微妙的藝術(shù)，需要依靠法官的理性綜合分析?！凹词谷斯ぶ悄芮度肓烁怕食绦?，具有深度學(xué)習(xí)能力，也難以保證做出公正合理、讓人信服的個案裁判。”

支振鋒也認為：“應(yīng)防范對人工智能形成‘路徑依賴’，人工智能越發(fā)達，越應(yīng)強調(diào)司法者的職業(yè)倫理?！?/p>

人工智能侵權(quán)責(zé)任如何認定

人工智能應(yīng)用范圍的日益普及，其引發(fā)的侵權(quán)責(zé)任認定和承擔問題，是對現(xiàn)行侵權(quán)法律制度提出的又一個新的挑戰(zhàn)。

2016年11月，在深圳舉辦的第十八屆中國國際高新技術(shù)成果交易會上，一臺名為“小胖”的機器人突然發(fā)生故障，在沒有指令的情況下，自行砸壞了部分展臺，并導(dǎo)致一人受傷。在清華大學(xué)法學(xué)院教授程嘯看來，侵權(quán)發(fā)生后，誰是人工智能的所有者，就應(yīng)當由誰負責(zé)，在法律上似乎并不存在爭議?！叭欢斯ぶ悄艿木唧w行為受程序控制，發(fā)生侵權(quán)時，到底是由所有者還是軟件研發(fā)者擔責(zé)，值得商榷?！迸c之類似的，當無人駕駛汽車造成他人損害侵權(quán)時，是由駕駛?cè)?、機動車所有人擔責(zé)，還是由汽車制造商、自動駕駛技術(shù)開發(fā)者擔責(zé)？

“現(xiàn)實中，人工智能侵權(quán)責(zé)任的歸責(zé)原則，可能更多涉及危險責(zé)任或無過錯責(zé)任?！背虈[認為，例如無人駕駛汽車致害，無論從產(chǎn)品責(zé)任還是機動車交通事故責(zé)任上看，都可以適用無過錯責(zé)任。但未來需要考慮的是，人工智能技術(shù)的運用，其本身是否屬于高度危險作業(yè)（如無人機），從而決定了是否適用高度危險作業(yè)致害責(zé)任。

“當前，人工智能侵權(quán)責(zé)任中的因果關(guān)系、過錯等要件的判斷也變得日趨復(fù)雜?！背虈[還舉例說，此前曝光的一些APP“大數(shù)據(jù)殺熟”和“算法歧視”，由于代碼的不透明，加之算法本身的自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，使得“將算法歧視歸責(zé)于開發(fā)者”變得很困難。

在程嘯看來，針對人工智能帶來的新問題、新挑戰(zhàn)，在法律制度的研究方面未雨綢繆，將為以后的司法實踐贏得主動。