孫煥芳，梁 敏

（1.國家測繪地理信息局第一航測遙感院，陜西 西安 710054）

隨著我國經(jīng)濟的高速增長，特別是改革開放以后，城鄉(xiāng)收入差距不斷擴大，已成為影響我國社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展與全面建設(shè)小康社會的熱點問題。同時，城鄉(xiāng)收入差距也引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，有關(guān)專家針對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的根源[1-2]、影響因素[3-4]、變化趨勢[5-6]、解決對策以及與城市化的關(guān)系[7]、縮小城鄉(xiāng)收入差距的對策等進行了廣泛討論[8]。但是，目前國內(nèi)對城鄉(xiāng)收入差距空間分布的相關(guān)性、異質(zhì)性的研究較缺乏，本文以2002～2014年中國339個地級及以上城市為研究對象，運用空間自相關(guān)性、空間異質(zhì)性分析方法分析了城鄉(xiāng)收入的空間格局，為國家因地制宜實行差異化、區(qū)域化的發(fā)展政策提供科學(xué)參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是描述研究區(qū)域?qū)傩灾蹬c其相鄰位置屬性值是否存在相關(guān)性以及相關(guān)程度的一種空間數(shù)據(jù)分析方法。

1）全局空間自相關(guān)，是對屬性值在整個研究區(qū)域的空間特征的描述，主要通過Moran'sI指數(shù)來衡量，其計算公式為[9-10]：

式中，xi、xj為空間單元i、j的屬性值；n為空間單元的數(shù)目；Wij為i、j之間的空間連接矩陣。本文采用基于鄰近標(biāo)準(zhǔn)的Queen Contiguity方法建立空間權(quán)重文件，即若i與j相鄰，則Wij=1，否則Wij=0；當(dāng)i=j時，Wij=0

對Moran'sI計算結(jié)果進行Z統(tǒng)計檢驗，其檢驗公式為：

2）局部空間自相關(guān)。為了更好地反映局部空間單元的空間自相關(guān)性質(zhì)，本文采用LISA指數(shù)度量各區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度[11-12]。其計算公式為：

式中，Zi、Zj為屬性值的均值標(biāo)準(zhǔn)化。

1.1.2 全局趨勢分析

通常，一個表面由確定的全局趨勢和隨機的短程變異組成。全局趨勢反映空間物體在空間區(qū)域上變化的主體特征，主要揭示空間物體的總體規(guī)律。本文利用ArcGIS的全局趨勢分析功能，將屬性值賦予每個空間單元，形成三維趨勢面，從而分析數(shù)據(jù)在特定方向上的趨勢。

1.1.3 空間變差函數(shù)

長江委2018年工作會議提出了“由開發(fā)中保護向保護中發(fā)展轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)以保護為前提的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展”的治江新思路，確立了“四個長江”的治江目標(biāo)，擬通過補齊補強防洪抗旱減災(zāi)體系短板，著力構(gòu)建安瀾長江；強化優(yōu)化水資源配置和節(jié)約利用，著力構(gòu)建綠色長江；建立健全流域綜合管理體制機制，著力構(gòu)建和諧長江；加快推進水生態(tài)環(huán)境保護與修復(fù)，著力構(gòu)建美麗長江。

空間變差函數(shù)亦稱半變異函數(shù)，是描述區(qū)域化變量隨機性和結(jié)構(gòu)性的基本手段，設(shè)區(qū)域化變量Z(xi)和Z(xi+h)分別為Z(x)在空間位置xi和xi+h上的觀測值，則空間變差函數(shù)的計算公式為[13]：

式中，N(h)為分割距離為h的樣本量。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2002、2014年兩個年份作為研究斷面，以城鄉(xiāng)收入比（城鎮(zhèn)居民可支配收入/農(nóng)民人均純收入）為研究指標(biāo)，以地級及以上城市（包括地級市、地區(qū)、自治州和盟，除港、澳、臺）為研究單元。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計信息網(wǎng)、各省市統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒等。

2 時空差異分析

2.1 全局空間格局分析

為了更直觀地表示中國城鄉(xiāng)收入差距的時空分布，根據(jù)中國實際情況和國家經(jīng)驗，將城鄉(xiāng)收入比重劃分為4類，分別為低收入比（<1.5），中收入比（1.5～2.5），高收入比（2.5～3.5）和極高收入比（>3.5）。基于此，制作表1說明中國2002～2014年間城鄉(xiāng)收入差距的時間序列變化情況。

表1 2002～2014年中國高、中、低城鄉(xiāng)收入比

由表1可知，13 a間中國城鄉(xiāng)收入差距先增后減；雖從2006年開始城鄉(xiāng)收入差距有縮小趨勢，但整體上中國城鄉(xiāng)收入差距還是比較大的。高收入比的地區(qū)一直占據(jù)主導(dǎo)地位，2002年高收入比的地區(qū)有215個，占地區(qū)總數(shù)的63.05%，2006年有251個，占地區(qū)總數(shù)的73.60%，2010年有209個，占地區(qū)總數(shù)的61.29%，2014年有182個，占地區(qū)總數(shù)的53.66%；低收入比的地區(qū)很少，2002年有1個（丹東市），2010年有4個，全部位于黑龍江省（丹東市、鶴崗市、伊春市、綏化市），2014年有3個也全部位于黑龍江省（牡丹江市、伊春市、雞西市）；總的來說，中收入比地區(qū)的個數(shù)有所增加，2002年中收入比的地區(qū)有125個，2014年達(dá)到156個。

由表2可以看出，中國城鄉(xiāng)居民收入比大致呈東部較小、西部最大，由東向西逐步擴大的趨勢，其地域分布與我國經(jīng)濟發(fā)展水平三大地帶的劃分基本一致。城鄉(xiāng)收入比大于3.5的地區(qū)全部位于西部地區(qū)（除2010年的海南省外），其中西藏自治區(qū)是收入差距最大的地區(qū)，歷年城鄉(xiāng)收入比均大于3，2002年城鄉(xiāng)收入比更是高達(dá)5。這主要是因為西藏自治區(qū)當(dāng)時正處于經(jīng)濟相對落后的工業(yè)化起步階段，國家對其工業(yè)化發(fā)展的支持力度較大，如加大財政轉(zhuǎn)移支付的力度，為了鼓勵優(yōu)秀人才在西藏建功立業(yè)而采取的相對較高的工資制度等；但相比而言，廣大的農(nóng)牧民族地區(qū)，由于當(dāng)?shù)刈匀粭l件惡劣，市場經(jīng)濟落后等，導(dǎo)致農(nóng)村經(jīng)濟也很落后，農(nóng)民收入不僅低而且很難提高。

表2 2002～2014年中國各省區(qū)城鄉(xiāng)收入比重

另外，從表2還可以看出，城鄉(xiāng)收入比顯著縮小的省區(qū)包括新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、青海省、云南省、四川省和甘肅省，這些地區(qū)全部位于中國西部，說明中國城鄉(xiāng)收入差距顯著縮小的地區(qū)主要集中在西部，這與中國實施的西部大開發(fā)戰(zhàn)略密切相關(guān)。城鄉(xiāng)收入比增加的省區(qū)包括寧夏回族自治區(qū)、福建省等，其中福建省城鄉(xiāng)收入比增加最明顯，由2002年的2.4增加到2014年的2.8。東部、中部地區(qū)在2006年以前，城鄉(xiāng)收入比基本上呈增加趨勢，2006年以后逐漸呈減小趨勢，說明城鄉(xiāng)收入比在2006年達(dá)到最大值，隨后開始逐漸縮小，這與中國在2006年取消農(nóng)業(yè)稅和大部分的農(nóng)村收費（如糧食補貼、農(nóng)資綜合直補以及農(nóng)業(yè)牲畜養(yǎng)殖補貼等）密切相關(guān)，這些政策在一定程度上減輕了農(nóng)民負(fù)擔(dān)，增加了農(nóng)民收入；同時社會主義市場經(jīng)濟體制改革也為農(nóng)村富余勞動力提供了大量的就業(yè)崗位。

2.2 空間自相關(guān)分析

2.2.1 全局空間自相關(guān)分析

本文利用OpenGeoda軟件分別計算了中國339個地級及以上城市2002～2014年的城鄉(xiāng)居民收入比的全局Moran'sI指數(shù)和相關(guān)參數(shù)。由表3可知，4個年份的Moran'sI指數(shù)全部為正，且檢驗結(jié)果顯著（Z值在顯著性水平P=0.001下明顯超過臨界值1.96）。

表3 2002～2014年中國城鄉(xiāng)居民收入比的Moran's I 值

根據(jù)Moran'sI指數(shù)來看，4個年份的城鄉(xiāng)收入差距在空間上的集聚程度均很明顯；由Moran'sI指數(shù)的變化情況可知，隨著時間的推移，中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距的空間依賴性逐漸減弱。

2.2.2 局部空間自相關(guān)分析

為了揭示中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距的熱點區(qū)和冷點區(qū)，本文利用Geoda軟件計算和繪制了各地區(qū)城鄉(xiāng)收入比的LISA集聚圖。由圖1可知，中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距發(fā)展格局具有明顯的動態(tài)特點。

2002年城鄉(xiāng)收入差距呈“高—高”集聚格局的地區(qū)主要分布在西部地區(qū)，且連片分布，特別是西藏自治區(qū)、青海省、云南省、廣西壯族自治區(qū)和甘肅省的東南部、陜西省的北部等地區(qū)；而呈“低—低”集聚格局的地區(qū)分布較零散，主要集中在東部地區(qū)，特別是遼寧省、江蘇省和廣東省的南部、山東省的北部等地區(qū)。與2002年相比，中國2006年城鄉(xiāng)收入差距呈“高—高”，“低—低”集聚格局的地區(qū)都有所減少，呈“高—高”集聚格局的地區(qū)有45個，比2002年減少了8個，約占地區(qū)總數(shù)的13.27%，呈“低—低”集聚格局的地區(qū)有40個，比2002年減少了11個，約占地區(qū)總數(shù)的11.80%。

圖1 2002～2014年中國城鄉(xiāng)收入差距LISA集聚圖（審圖號：GS(2013)1655）

2010年，呈“高—高”、“低—低”集聚格局的地區(qū)有所增加，分別占地區(qū)總數(shù)的19.18%和14.45%，前者向西部地區(qū)、西南地區(qū)、黃河中上游地區(qū)集聚，后者主要集中在中國的東北部、新疆北部地區(qū)，另外東部和南部也有零散分布。與2010年相比，2014年呈“高—高”、“低—低”集聚格局的地區(qū)均有所減少，其中呈“低—低”集聚格局的地區(qū)減少幅度較大，由2010年的49個減少到2014年的20個。總體而言，4個年份中呈“高—高”、“低—低”集聚格局的地區(qū)占地區(qū)總數(shù)的比例一直大于20%，分別為32.15%、27.43%、34.51%和23.01%，說明中國城鄉(xiāng)收入差距呈不均衡的發(fā)展格局，而這種空間格局的形成與各地區(qū)的區(qū)域條件、資源稟賦以及國家政策有關(guān)。

2.3 熱點分析

LISA集聚圖雖能反映中國城鄉(xiāng)收入差距的局部空間相關(guān)性，但部分地區(qū)的相關(guān)性不明顯。為了彌補和驗證LISA集聚圖的分析結(jié)果，本文引入G*統(tǒng)計指數(shù)對2002年、2004年、2010年和2014年的城鄉(xiāng)收入差距進行了熱點分析，并按照G*指數(shù)的大小，從高到低劃分為熱點地區(qū)、次熱地區(qū)、次冷地區(qū)和冷點地區(qū)4 個類型，見圖2。

圖2 2002～2014年中國城鄉(xiāng)收入差距熱點分析圖（審圖號：GS(2013)1655）

由圖2可知，中國城鄉(xiāng)收入差距呈南北方向上的“帶狀”分布，熱點地區(qū)主要分布在西部和中部地區(qū)，并逐漸向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移；次熱地區(qū)緊鄰熱點地區(qū)分布；冷點地區(qū)主要分布在東部和東北地區(qū)，并逐漸向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移；次冷地區(qū)緊鄰冷點地區(qū)分布?？臻g分析結(jié)果與LISA集聚圖的分析結(jié)果是一致的。

3 結(jié) 語

本文以2002～2014年中國339個地級及以上城市的城鄉(xiāng)居民收入比為衡量城鄉(xiāng)收入差距的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用Moran'sI和空間變差函數(shù)探討了4個年份中國城鄉(xiāng)收入差距的空間格局。結(jié)果表明，中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距具有以下特點：①2002～2014年中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距逐漸減小；②中國城

鄉(xiāng)收入差距在空間上存在一定的正空間自相關(guān)性，即城鄉(xiāng)居民收入比相似的地區(qū)在空間上積聚分布；③根據(jù)LISA集聚圖和熱點圖分析可知，中國西部和中部地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距較大，東部地區(qū)的收入差距相對較小，呈西部>中部>東部的分布格局。本文仍存在一定的缺陷，所選的指標(biāo)比較單一，時間跨度小，不足以代表13 a以來的發(fā)展趨勢。引入其他指標(biāo)，并對其他年份進行分析，得出的結(jié)果是否會有所差異，有待進一步探討，多指標(biāo)、長時間、小區(qū)域是今后繼續(xù)研究的方向。

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