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        基于ADVISOR的實(shí)際道路汽車(chē)油耗仿真

        2018-06-04 03:42:12劉蒙霖重慶交通大學(xué)機(jī)電與車(chē)輛工程學(xué)院
        數(shù)碼世界 2018年5期
        關(guān)鍵詞:油耗里程斜率

        劉蒙霖 重慶交通大學(xué) 機(jī)電與車(chē)輛工程學(xué)院

        1.引言

        隨著世界能源資源的進(jìn)一步枯竭,能源短缺的情況越來(lái)越嚴(yán)峻,節(jié)油已引起各行各業(yè)的重視。中國(guó)的公路網(wǎng)日趨完善,總里程居世界之首,于是對(duì)每個(gè)具體道路的油耗評(píng)估顯得非常必要,油耗指標(biāo)的完善有利于道路優(yōu)化。油耗是每款車(chē)都非常重視的參數(shù),但是針對(duì)具體道路的油耗研究還比較缺乏。本文研究的實(shí)際道路汽車(chē)油耗是針對(duì)具體道路而言,具有很強(qiáng)的針對(duì)性,可為相關(guān)行業(yè)提供具體道路的油耗參數(shù),有利于其市場(chǎng)規(guī)劃,也可以作為道路油耗評(píng)價(jià)指標(biāo),可對(duì)道路優(yōu)化提供指導(dǎo)性意見(jiàn)。

        2.實(shí)際道路分段

        在實(shí)際道路不同坡度下的汽車(chē)油耗不同,如需獲知準(zhǔn)確油耗參數(shù),需分開(kāi)針對(duì)仿真。參數(shù)確定可結(jié)合Google Earth Pro計(jì)算出每個(gè)階段坡度與里程,通過(guò)ADVISOR軟件對(duì)各種工況下的油耗仿真。

        通過(guò)Google Earth Pro導(dǎo)入待研究公交路線的坐標(biāo)(也可通過(guò)手動(dòng)繪制)得到路線圖,把路線圖的海拔與里程的相關(guān)圖像信息通過(guò)軟件轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組信息存儲(chǔ),以供求解坡度。坡度相當(dāng)于海拔關(guān)于里程的變化率,即函數(shù)的斜率。利用此種方法的前提是海拔與里程的函數(shù)關(guān)系圖連續(xù)且可導(dǎo),即斜率存在。在分段前利用MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,消除由于測(cè)量誤差造成的微小波動(dòng),利用插值法修復(fù)因?yàn)榱⒔粯蚧虻叵滤淼赖仍斐傻膭×液0握`差。設(shè)置合理斜率閾值,通過(guò)C語(yǔ)言程序調(diào)用坡度數(shù)據(jù)并把斜率小于閾值的連續(xù)路段分為一類(lèi),輸出里程數(shù)與坡度值,由此即可對(duì)道路分段。分段完成后即可得到不同路段與不同坡度的數(shù)據(jù)。為了計(jì)算精確可把斜率閾值調(diào)小,同時(shí)應(yīng)注意里程的變化,因?yàn)榉侄卧骄_,里程越短,在仿真時(shí)就會(huì)出現(xiàn)較大誤差,分段里程不能低于最低仿真值。本文設(shè)置的斜率閾值較大,分段較為簡(jiǎn)略。圖1所示為用Google Earth Pro獲取到的某條公交路線的海拔與里程信息。

        因選取的路線為封閉但不重復(fù)的公交路線,所以起點(diǎn)與終點(diǎn)為同一點(diǎn),海拔相同。由于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確,出現(xiàn)了異常值,理論上道路坡度變化應(yīng)連續(xù)且平緩,通過(guò)實(shí)際分析,圖中劇烈波動(dòng)是經(jīng)過(guò)立交橋而引起的海拔誤判。這種情況是地圖軟件數(shù)據(jù)不完善造成的,需要人為地分析誤差原因,并在實(shí)際研究中盡力避免。為了減少這種誤差,本文利用差值法消除并彌補(bǔ)異常值,雖然依然存在一定誤差,但與實(shí)際誤差相差不大,因?yàn)榇蠖鄶?shù)道路的坡度變化平緩,需符合國(guó)家規(guī)定道路坡度標(biāo)準(zhǔn)。

        3.油耗仿真

        本文以此條路線的公交車(chē)為例進(jìn)行油耗仿真,查詢公交車(chē)型號(hào),把車(chē)輛參數(shù)錄入到ADVISOR中仿真。本文主要研究實(shí)際道路下的油耗情況,但實(shí)際影響油耗的因數(shù)有很多,如車(chē)況、駕駛行為、擁堵程度、天氣和路況等,由于研究的范圍限制,本文采用控制變量法,把車(chē)輛參數(shù)與循環(huán)工況參數(shù)設(shè)置為常量,僅把坡度作為變量進(jìn)行研究。以公交車(chē)一個(gè)班次,仿真結(jié)果如表1。

        表1 油耗仿真結(jié)果表

        本文把路段分為6段,對(duì)結(jié)合圖1分析,分段結(jié)果基本合理。通過(guò)ADVISOR仿真得百公里油耗,換算后的公交車(chē)運(yùn)行一個(gè)班次約5498米耗3.9升左右柴油,與公交公司公布的實(shí)際平均班次耗柴油3.73升柴油對(duì)比,仿真結(jié)果接近且小于真實(shí)值。分析知是由于分段過(guò)細(xì)與參數(shù)設(shè)置不合理造成的,通過(guò)模擬循環(huán)工況圖可發(fā)現(xiàn)公交車(chē)每次仿真均需要頻繁起步,理論起步頻率與道路擁堵情況、站臺(tái)數(shù)等有關(guān),本文在此未做深入研究,默認(rèn)每段路為一個(gè)完整工況,各段累計(jì)相加而增加了公交車(chē)起步仿真頻率,造成油耗增加。為了避免此種問(wèn)題,需對(duì)ADVISOR二次開(kāi)發(fā),根據(jù)要求重構(gòu)模型。由于研究范圍有限,本文僅提出研究方法,暫不做深入研究。通過(guò)仿真可明確每一段路的耗油情況,可為道路優(yōu)化、路線規(guī)劃、道路建設(shè)等提供理論依據(jù)。

        4.總結(jié)

        本文以某條公交路線與其公交車(chē)為例,對(duì)道路實(shí)際油耗進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果接近實(shí)際油耗。

        本文方法可針對(duì)不同道路與不同動(dòng)力車(chē)型進(jìn)行仿真研究,特別是在新能源汽車(chē)研究方面有良好應(yīng)用前景。據(jù)本文研究思想,可建立道路油耗數(shù)據(jù)庫(kù),不同道路、不同車(chē)型均有對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。仿真與實(shí)驗(yàn)并舉,結(jié)合分析,合理規(guī)劃,將對(duì)國(guó)家基礎(chǔ)建設(shè)有指導(dǎo)性作用??蔀樾陆ü诽峁┕?jié)油優(yōu)化理論依據(jù),可根據(jù)結(jié)果合理調(diào)整道路建設(shè)方案,滿足經(jīng)濟(jì)性要求;可代替實(shí)驗(yàn)研究已建卻無(wú)油耗數(shù)據(jù)道路,減少人力財(cái)力成本;對(duì)已有相關(guān)油耗數(shù)據(jù)道路,可細(xì)化研究不同路段油耗,而合理規(guī)劃優(yōu)化方案。如果道路油耗數(shù)據(jù)庫(kù)能得到建設(shè)與完善,將對(duì)國(guó)家能源規(guī)劃、行業(yè)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大有裨益。

        [1]馮雨芹.基于交通流狀態(tài)的城市道路燃油經(jīng)濟(jì)性模型研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2011

        [2]李寧. 基于ADVISOR的多能量源HEV仿真軟件二次開(kāi)發(fā)及應(yīng)用研究[D].西安工業(yè)大學(xué),2011.

        [3]張明明.基于GIS的城市公交線網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D].山東建筑大學(xué),2011.

        [4]王旭斌.公路客車(chē)燃油消耗量計(jì)算模型的研究[D].長(zhǎng)安大學(xué),2007.

        [5]張翔,趙韓,錢(qián)立軍,張炳力.電動(dòng)汽車(chē)仿真軟件ADVISOR的應(yīng)用[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2004(03):40-43.

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