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        清以降云南山地小流域人口Access數(shù)據(jù)庫的設計
        ——以峨山縣槽子河流域聚落人口為例

        2018-06-01 02:09:54白玉軍
        文山學院學報 2018年2期
        關鍵詞:山地人口資料

        白玉軍

        (復旦大學 歷史地理研究中心,上海200433)

        歷史時期人口數(shù)據(jù)庫的設計,國外起步早,優(yōu)勢較明顯。在眾多歷史人口數(shù)據(jù)庫中,出現(xiàn)較早且較為有名的是英國歷史地理信息系統(tǒng)①[1]和美國國家歷史地理信息系統(tǒng)②[2]。日本人口數(shù)據(jù)庫③、加拿大④和荷蘭⑤人口普查歷史數(shù)據(jù)庫的建立也比較有代表意義。相比較而言,我國歷史人口文獻資料記載時間長、內容比較翔實,具有建立歷史人口數(shù)據(jù)庫的先天優(yōu)勢,但目前仍處于起步階段?!爸袊鴼v代人物傳記數(shù)據(jù)庫⑥(the China Biographical Database,CBDB)率先起步,包括中研院與國立故宮博物館的“明清人名權威檔案”、麥吉爾大學的“明清婦女著作”數(shù)據(jù)庫及京都大學“唐代人物知識庫”[3]。中國人口地理信息系統(tǒng)(Chinese Population Geographic In for mation System,CPGIS)是目前在建的一套長時段中國人口地理信息系統(tǒng),該系統(tǒng)是世界第一套中國歷史時期的人口地理信息系統(tǒng),也是基于CHGIS(Chinese Historical Geography In formation System)平臺⑦最為成熟的專題型歷史地理信息系統(tǒng)。中國歷史地理數(shù)字化應用平臺是基于“中國歷史地理信息系統(tǒng)‘CHGIS’”的一個應用系統(tǒng),這個平臺的基礎數(shù)據(jù)來自中國歷史地理信息系統(tǒng)。[4-5]上海交通大學歷史系曹樹基主持的中國人口數(shù)據(jù)庫(1393-1953)整合了人口數(shù)據(jù)的時空屬性,為研究者提供詳實的人口數(shù)據(jù)和數(shù)字地圖。

        上述人口數(shù)據(jù)庫是以全國尺度為空間屬性的歷史人口數(shù)據(jù)庫,通過大規(guī)模地整合地方文獻和接受各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)而成。為了建立高分辨率的人口數(shù)據(jù)庫,我們有必要縮小時空范圍。同時為了避免行政區(qū)劃歷時(境域前后)變化帶來的復雜性,可以考慮以自然地域為地理單元。復旦大學歷史地理研究中心研制的清嘉慶二十五年(1820)的太湖流域10個府的詳圖和上海市范圍主要聚落逐年變化詳圖為我們提供了典型案例⑧。在此思路的指導下,充分考量建立數(shù)據(jù)庫的必要條件后,我們選擇歷史人口資料較為匱乏的西南山區(qū)作為研究主題的空間屬性,截取一個人口資料保存相對完整的小流域作為空間數(shù)據(jù)載體。試想,若能攻克此關,其他相對條件較好的自然地域的人口數(shù)據(jù)庫的建立就比較容易。而西南山地人口數(shù)據(jù)庫的設計,由于歷史人口文獻資料的匱乏,再加之古人資料的因襲重復,這成為歷史時期西南山地人口數(shù)據(jù)庫設計及應用的主要瓶頸,因此,通過何種途徑獲取歷史時期山地人口數(shù)據(jù),成為建立西南山地人口數(shù)據(jù)庫的首要問題。

        一、獲取人口數(shù)據(jù)的路徑——以小流域為空間數(shù)據(jù)載體

        云南是我國較典型的高原山地,其面積占全省總面積的94%。眾多江河穿越山區(qū),由此奔騰東、南去。西南山地被這些東、南去的江河及其眾多支流分割成一個個半封閉的以流域為劃分的地理單元。[6]從地形地貌來說,山地是以流域為基本單元。而流域是由地面分水線包圍的、具有流出口的、匯集雨水的區(qū)域[7],其本身具有一定的規(guī)律性和相似性。中小流域生態(tài)系統(tǒng)是相對封閉和獨立的自然地理單元,其內部的輸入——輸出關系和能量流動具有半封閉性,其內部具有相似或漸變性的自然地理背景[8]。具體而言,西南山區(qū)的中小流域都是由在“縱剖面”上的不同地段(上游、中游和下游)和“橫斷面”的不同地貌部位(上部坡頂、中部坡面和下部河谷)組成。由此可成為小區(qū)域信息化研究的數(shù)據(jù)載體和合適空間尺度,且滿足其穩(wěn)定性的要求[9]。在此理論指導下,以流域聚落為地理單位展開田野調查,進而復原山區(qū)聚落在不同橫縱剖面的時空演變,是具有可操作性的。由此可以利用山區(qū)聚落的時空變化,來構建一種載體數(shù)據(jù)。在聚落選擇的尺度上,盡量隨機選取不同地貌形態(tài)下的田野調查點作為樣本,對其進行長時期的典型調查,并結合流域內聚落的普遍調查,通過研究不同地貌類型區(qū)的聚落樣本,可以作為相似生態(tài)區(qū)域聚落的典型,進而代表整個流域[8]。這種自下而上,采用歷史文獻與田野調查相結合的研究方法,必須建立在充實的文獻資料基礎上,進而獲得人口數(shù)據(jù)。只有解決了資料問題,把山地研究建立在夯實的資料基礎上,才能實現(xiàn)空間尺度的擴大,由此至大流域、大山地,乃至整個西南山地。當然,這需要更多高質量的樣本數(shù)據(jù)。

        由此可見,以山地小流域聚落作為空間屬性和載體數(shù)據(jù),滿足了小區(qū)域建立時空人口數(shù)據(jù)庫的基本要求。通過“格網(wǎng)”體系實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的連續(xù)性與標準化,通過“生存期”實現(xiàn)三維時空數(shù)據(jù)向二維關系表的轉換,若是數(shù)據(jù)滿足相關要求,可以將“生存期”轉化成“逐年”,最后將多源數(shù)據(jù)標準化處理后放入數(shù)據(jù)庫中即可。

        二、獲取人口數(shù)據(jù)的方法

        人口數(shù)據(jù)的獲取對于深入分析人地關系具有重要意義。要想獲取歷史時期云南山區(qū)人口數(shù)據(jù),首要面對的便是史料的限制。在“文獻無征”的情況下,過去的人口數(shù)似乎只存在于渺遠的傳說世界中。面對如此“場景”,我們必須打破畫地為牢的學科分類,采取多學科整合的研究取向。在此基礎上,借助田野調查方法,運用多種技術手段,通過時空尺度的轉換,進行實證、具體而又全面的高分辨率研究,努力對“場景”進行復原,爭取把田野調查和文獻分析、歷時性研究與結構性分析、國家制度研究與基層社會研究真正有機地結合起來,實現(xiàn)對山區(qū)歷史人口數(shù)量的復原,并探索其時空演變的驅動機制。

        (一)歷史文獻方法

        歷史文獻是山地人口研究的基本史料,對其進行的考辨、解讀和對王朝典章制度的真切了解是必不可少的。如果忽視國家的存在而奢談地域社會研究,難免有“隔靴搔癢”或“削足適履”的偏頗。因此,我們對歷史文獻采取多種資料源的方法,在已知普遍性史料的基礎上,獲取區(qū)域性史料,做到普遍意義和特殊個案的有機結合。這樣的話,要求我們自上而下,亦或自下而上的搜集盡可能多的文獻,在不同尺度下相互佐證,并分析其一般史料與特殊史料的匹配是否得當,以及如何實現(xiàn)匹配的問題,從而復原文獻層面的山地人口。

        鑒于早期山地人口數(shù)據(jù)缺乏系統(tǒng)、完整的資料,而已有的資料又存在種種潛在障礙。因此,研究的第一步仍是對資料的搜集、鑒別與考訂,以探究該時期數(shù)據(jù)的真實面貌及其時空演變的歷史軌跡。而至后期,由于資料本身的存有量和記載較早期明顯增多,這就出現(xiàn)文獻資料前后不匹配的問題。由此可見,各個時期的文獻資料類型和占有量存在顯著差異,這會導致研究主題在時間尺度上出現(xiàn)不同的資料分辨率,愈往后研究內容愈發(fā)清晰。那么,如何有效處理各時期不同資料的分辨率,及資料之間在時間尺度上的相互銜接,使各種資料的使用價值和分辨率趨于一致,是個不容回避的問題。另外,由于文獻記載的歷史時期山地人口文字多系描述性語言,很難做到小尺度高分辨率的研究。這就需要我們探索其他方法給予解決,進而獲得能夠重建高分辨率的資料。

        (二)田野調查方法

        歷史地理研究是以史料考證為主、實地考察為輔的學科,也就是主要依靠史料進行研究,實地考察在很多情況下只是映證史料,或對史料進行補充[10]。但是受到各種原因的制約,在面積廣袤的山區(qū),文獻資料的匱乏是顯而易見的,加之古人資料的因襲重復,這便成為歷史時期山地研究的主要瓶頸,尤其是在面對小尺度高分辨率的重建研究時,需要借助一種非常有效的方法來獲取可靠的數(shù)據(jù)資料。而田野調查方法,即通過典型聚落的長期調查和流域聚落的普遍調查相結合,接觸到復雜而豐富的實際生活,獲取真知灼見,進而獲得現(xiàn)當代相關數(shù)據(jù),為重建歷史時期高空間分辨率的人口研究提供堅實的時空參照。因此,我們的研究特別強調田野調查與文獻分析相結合,從而獲取多源數(shù)據(jù),進行比較研究。

        對于山區(qū)流域聚落人口的調查,采用時間序列分析法及空間橫向剖面分析法相結合,典型個案分析法和普遍聚落調查法相結合,質性研究法與量化分析法相結合。具體技術路線見圖1:

        圖1 技術路線示意圖

        需要說明的是,我們的調查以歷史人口為核心,按照時間順序排列的人口序列(即編年)轉化為敘事,這是我們調查工作的主要任務和寫作轉化的主導性模式。我們的研究以問題導向的分析性史地研究為主,不再簡單地停留在敘事史學層面,這是史學社會科學化推動和倡導的結果。

        上述兩者方法,即文獻閱讀和實地調查,我們是同時進行,二者間在時間上互相參差,材料上互為補充,不斷調整我們研究的方向和理路,從而少走彎路。與此同時,由于本研究的主題使然,需要對口述史的研究方法單獨闡述。

        (三)口述研究方法

        作為“方法”的口述史,主要關注普通人對歷史及其歷史事件的經(jīng)歷與記憶,從而揭示歷史及其事件背后的社會意義。因此,口述史除了闡明“客觀事實”外,更著重個人的“主觀性事實”??谑鲅芯糠椒ㄒ栽L談形式而深入調查,通過采訪傾聽“默默無聞的人們”的聲音,揭示被傳統(tǒng)史學忽略的歷史與歷史事件的另一個側面,進而重構歷史及其社會意義,這一方法無疑為從根本上轉變歷史的社會意義提供了手段。通過這個方法,不僅能看到歷史,而且能夠聽到“活生生的歷史”,由此理解他們的過去,個人的經(jīng)歷與社會背景如何關聯(lián),他們的過去怎樣融入到“當下的日?!钡葐栴}。[11]

        民族地區(qū)作調查,除了歷史文獻、考古遺址外,還必須重視口述史。諸多民族的社會狀況記載較少,即使在這些極為有限的記載中也多有失真。但是,少數(shù)民族中有靠口耳相傳保留下來的口傳史,在文化習俗中也保留著許多原始記憶,我們只有通過實地調查、參與觀察與訪談,才能為多學科的綜合研究提供未見未聞之史料。[12]

        關于口述前的準備工作,需要熟知當?shù)胤窖院偷孛?,閱讀地方文獻,同時還要進行問題預設和對話想象。另外,需要強調的是,與陌生人交流,需要有向導??梢酝ㄟ^熟人關系,尋找訪談對象。至于訪談對象,以村中年長男性為宜,年齡約在45~75歲間,有一定文化水平(如村支書、組長、會計,教師,文化官員等),對歷史文物、古跡遺址、交通路線等熟悉者甚佳。

        另外,作為“方法”的口述史,應該注意如下幾個問題:

        第一,基于在田野調查中采用歷史地理學與人類學相結合的長期田野調查和普遍調查方法,我們在進行口述訪談時,對典型聚落的口述調查內容要廣,全面深入展開調查,因此需要耗費更長時間。

        第二,在實地訪談過程中,為保證口述資料的準確性,先要收集相關文獻資料,并將二者結合起來,以保證數(shù)據(jù)的準確。

        第三,從口述到文本,是個復雜的過程。從訪談主題確定、計劃安排、訪談對象確定與進行,從錄音錄像、文本整理,到最后定稿,其內容不能違背口述者的原意。而在訪談過程中,口述歷史一般是無邏輯的口頭語言,我們需要鑒別、考證,盡可能地還原“歷史原貌”,并在此基礎上最終形成一個比較客觀的文本。

        當然,口述反映的歷史時代有局限,年代越遠可信度越低,但近一百多年的口述歷史是有價值的,因此有必要在田野考察中把實地與口述結合起來。

        從嚴格的學術角度而言,上述三種方法都是為了從史料中提取有效數(shù)據(jù),這是歷史學學科訓練的結果。除此而外,空間數(shù)據(jù)可以提供準確的地理位置及定量化研究,而獲取空間數(shù)據(jù)進行量化研究需要借助技術手段,兩者有機結合可以對歷史資料的獲取做到更為全面和精準。

        (四)量化分析的技術手段

        構建量化歷史數(shù)據(jù)庫,采用量化分析研究方法兼及史料整理與問題研究,可以較好的克服材料與研究者的主觀性,這既是史學研究社會科學化的重要途徑,也是各相關學科發(fā)展的重要推力。量化分析不僅能深入理解各種因素的變遷與彼此的關系,還能兼顧所有個體的影響與權重,避免選材的疏漏與偏廢。這無疑為克服史料繁蕪的困難提供了重要思路,有利于推進史學的整體研究。同時量化分析可以從復雜歷史現(xiàn)象中抽取出相對簡單、獨立的指標進行直接比較,從而做出新的計算,發(fā)現(xiàn)新的史實。[13]由此吳承明強調,在歷史研究中“凡能計量者,應盡可能作定量分析”“蓋定性分析只給人以概念,要結合定量分析才具體化,并改正概念的偏差”。當然,我們也要避免過度量化傾向,以免出現(xiàn)以下四種情況:裁剪現(xiàn)實生活、忽視社會情境、抹煞主體建構、取消生活意義[14],以此理解人文關懷,彰顯價值理性,從而保留人文社會研究,防止全面走向“數(shù)據(jù)化”,真正做到量化分析與質性研究相結合。

        研究高空間分辨率的山地演變,需要借助一些技術手段,這是科學資訊技術發(fā)展的必然趨勢。如今,隨著計算機技術的發(fā)展,將量化數(shù)據(jù)庫方法運用于學術研究受到越來越多的關注。如對山地聚落信息數(shù)據(jù)的管理,因資料較多,考慮到研究需要使用的功能并不復雜,可以選用Microsoft Access軟件進行聚落數(shù)據(jù)庫的構建。而對歷史文獻的定性描述向定量分析,并提供研究結果的定量化程度與精確性,則需要借助“3 S”⑨[15]集成化,用定量方法描述空間格局演變。通過技術手段的提升,結合歷史文獻,對歷史現(xiàn)象做精準還原,可以實現(xiàn)高空間分辨率的山地相關主題研究。當然,對于其技術的運用,必須結合多數(shù)據(jù)源資料,針對具體問題進行有效處理,進而滿足研究問題的需要,爭取對歷史問題有所突破。在可預見的未來,人文科學的信息化、可視化將得到空前發(fā)展。在此基礎上,在發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)研究無法得出的新史實的基礎上,我們力爭對這些新發(fā)現(xiàn)有初步的解釋或指明可能的解釋方向,從而有效推動山地學術研究的進步。

        (五)跨學科的理論與方法

        1.學科交叉

        區(qū)域研究強調概念化和跨學科,學科交叉是促進問題研究的重要突破,也是學科相互借鑒、共同發(fā)展的有力武器。針對研究問題,需要多學科共同努力,解決問題,這是當今學術研究的整體趨勢。另外,任何學科的發(fā)展都有其“歷史”。只有在長時段的研究中,才能總結出更加可靠的規(guī)律,進而滿足人們對社會的理想認識。如歷史學的時間性、考古學的典型性、人類學的個案性、歷史地理學的空間性等,不同學科各有側重,方法有差異,學科間相互借鑒。放大了說,文理學科交叉對問題意識的培養(yǎng)和解決更有利,數(shù)學家可以作詩,哲學家可以研究音樂,這些研究都是有共性的。所以說學科交叉,可以促進我們對問題意識的挖掘,從而更加全面地認識山地社會。當然,學科交叉的核心是問題意識,針對具體問題,采用不同學科的理論與方法,從而解決相關問題,這是山地人口研究的落腳點。

        2.理論與方法

        理論與方法的學習是比較困難的,山區(qū)研究成果較少,理論方法更是匱乏。但我們可以通過構建共同的問題意識,借鑒相關學科的理論與方法,針對我們需要解決的問題,采用不同學科的理論與方法。如山區(qū)史地研究自然需要借鑒歷史地理學的理論與方法,而山地環(huán)境變遷作為區(qū)域生態(tài)學的重要組成部分,生態(tài)學理論與方法自在其中。當下的研究告訴我們,山地人口和民族是山區(qū)生態(tài)環(huán)境變遷的主要驅動力,我們對人口和民族進行深度研究,必須借助人口學和民族學的理論與方法進行分析,尤其是對歷史時期相關問題的研究。這樣才能更容易地理解“過去是如何轉變成現(xiàn)在的”,從而對現(xiàn)當代的山地人口有更加深刻的了解,對未來的發(fā)展有更準確的預測。

        史無定法,簡單地套用某種社會理論和方法是不可取的,對山地人口歷史演變的具體而整體的分析是十分必要的。而且,做出某種宏觀判斷往往是困難的,也是危險的。因此,我們的山地歷史具體研究需要建立在實證個案研究的基礎上,通過多學科交叉、多源數(shù)據(jù)和多種技術手段的綜合利用,獲取較為客觀公正的研究數(shù)據(jù)和資料,進而細致而微地復原山地人口演變的時空過程及其復雜性。由此發(fā)現(xiàn)和建立個案之間的關聯(lián),使之成為整合研究的一部分。進而按照某種歷史邏輯,對特定時空中的個案關聯(lián)做出判斷,實現(xiàn)從具體研究走向整體研究。

        三、Access數(shù)據(jù)庫的設計

        山地人口數(shù)據(jù)庫的建立,以筆者進行田野調查的流域作為樣本進行闡述。截止目前,筆者在云南省峨山縣槽子河流域進行了為期九次共計306個工作日的田野調查,以期為建立高分辨率的山地流域聚落人口數(shù)據(jù)庫提供案例。之所以選擇在槽子河流域作歷史人口研究,主要是由當?shù)乇A舻谋?、宗譜、家譜、戶口冊等基本資料決定的。該史料內容詳實,時段較長(始于清初)。更為重要的是,搜集與整理出的人口數(shù)據(jù)時間序列較為完整。這也從側面反映了到目前為止該流域提供了最好的研究環(huán)境。

        圖2 云南峨山縣槽子河流域聚落分布圖

        槽子河是岔河鄉(xiāng)境內的主要灌溉河流,因其形似豬槽而得名,發(fā)源于甸中鎮(zhèn)黃草壩山麓的東南面,經(jīng)甸中鎮(zhèn)的西就和岔河鄉(xiāng)的文山、安居、河外四個村委會的境內流入化念河至元江。全長19.4公里,徑流面積92.8平方公里,落差40米,坡降24.4%[16]。槽子河流域受河流切割作用,形成北南走向的山地與河谷相間的地貌形態(tài);受北南走勢的高山阻擋,交通較為困難。河流自北向南奔流,至中下游河谷逐漸開闊,形成峨山縣主要農業(yè)分布區(qū)。該流域是岔河鄉(xiāng)的一個重要產(chǎn)糧區(qū),也是岔河鄉(xiāng)人口分布最為集中的區(qū)域⑩,現(xiàn)有23個自然村(不包括歷史時期的消亡聚落),見圖2。

        在對山地聚落人口信息數(shù)據(jù)的搜集與管理時,因資料較多,來源不一,考慮到研究需要使用的功能并不復雜,可以選用Access軟件進行聚落人口數(shù)據(jù)庫的構建。建立本數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了一個摸索過程,在滿志敏師的理論指導下,經(jīng)與楊煜達師和孫濤師的商討后,本數(shù)據(jù)庫得以初具雛形,詳細闡述如下:

        (一)目的

        山地人口Access數(shù)據(jù)庫設計的目的,是為西南山地環(huán)境變遷課題提供基礎史料的收集、管理,以及進一步的分類、分析以及統(tǒng)計之用。整個數(shù)據(jù)庫的設計,服務于這個目的。

        (二)數(shù)據(jù)庫的基本功能

        為服務于前述目的,數(shù)據(jù)庫需要具備以下的功能:第一、基本數(shù)據(jù)的輸入、儲存與管理;第二、基本數(shù)據(jù)的來源;第三,基本數(shù)據(jù)的分類;第四、基本數(shù)據(jù)的檢索與查詢;第五、基本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。設計需要滿足以上功能需求,并具備一定的設計裕量以備可能擴張的需求。

        (三)數(shù)據(jù)庫的基本框架

        數(shù)據(jù)庫將由以下幾個基本模塊構成

        1.人口信息表:所有流域內的山地人口及其相關信息構成這個表。其中,每個人都有一個唯一的I D。對于人口相關信息,盡可能考慮全面,并直接放在這個表上。信息來源,則用相應史料類別的I D與信息來源表建立關系。

        2.信息來源表:每條信息查閱后,由資料的來源及其相關信息構成這個表。其中,每個信息來源有一個唯一的I D。

        3.補充史料表:該表使用與人口信息表中每個人同樣的I D,通過I D與人口信息表建立關系。同時,信息來源也使用信息來源表中每個信息來源同樣的I D,并用此I D語信息來源表建立關系。另外,該表除了儲存文字史料外,還能存儲其它形式的資料,比如圖片、音頻、視頻等。

        4.查詢。設計相關查詢,使所有需要的信息和統(tǒng)計都能在查詢下完成。并建立網(wǎng)頁界面,以方便使用。

        上述各表根據(jù)需要,建立同名窗體,以方便資料輸入。表中各字段的屬性可根據(jù)需要設定。在此基礎上,再根據(jù)實際需要設計查詢和報表。

        (四)數(shù)據(jù)庫中幾個表格的基本模式

        1.人口信息表

        包含以下幾個字段:人口信息I D、姓名、性別、民族、受教育程度、出生年月、死亡時間、周歲年齡、初婚年齡、育子數(shù)量、育子性別、生育間隔、出生地、婚前居住地、婚后居住地、死亡地、信息來源表、備注等字段。其中有幾個字段情況較為特殊,需要說明。

        (1)姓名:因該庫是以調查聚落人口為主,且不對外公開,故暫不考慮人名的簡體、繁體、拼音等。需要注意的是,傳統(tǒng)時期女子有姓無名,直至新中國成立后,女性才有姓有名。為了前后統(tǒng)計資料的一致和查詢、報表的方便,姓名字段分為“資料名”“曾用名”“今名”等,并以附表形式說明更姓改名的時間及原因。

        (2)民族:民族識別是在新中國成立以后,對于之前單個人口族類的統(tǒng)計,以姓氏移民調查來源地和始遷祖族性為準,以方便前后民族的銜接和統(tǒng)計口徑的一致。在此基礎上上,“民族”字段又可以時間為軸,分為“今民族”“族群”等。因二者均包括“族類”信息,又可建立附表,說明“族類”信息。

        (3)生年、卒年:因生卒年月資料源的不同,其生卒年月信息前后不統(tǒng)一。為了統(tǒng)計研究的同一性,前后均采用公歷(西元)紀年法,這就涉及到陰陽歷的轉換問題。方法有兩種,一是電腦程序法,采用臺灣中央研究院咨訊服務處“兩千年中西歷轉換 ”(http://sinocal.sinica.edu.tw/);一是文獻工具法,選用方詩銘、方小芬編著的《中國史歷日和中西歷日對照表》[17]。在此基礎上,生年字段分原始記錄、公元年、月、日、精確度等字段,同理,卒年字段亦分原始記錄、公元年、月、日、精確度等字段。對于生卒年記錄的精確度,在附表中采取定級與文字描述相匹配的形式說明,級別暫定1~5級,見表1:

        表1 生卒年月信息定級與文字描述匹配表

        A. 對于模糊年號,在沒有詳細記載的情況下,采取模糊處理方式。若數(shù)據(jù)時間要求精確定位到“年”,在一級文字描述中的人,其生卒年涉及皇帝年號者,以此皇帝在位的中間年份為準,如乾隆年間,定在乾隆三十年(1765);若是乾隆前、后期,則前期定在乾隆十五年(1750),后期定在乾隆四十五年(1780)。

        還有一種方案,若子孫中有生卒年詳細者,根據(jù)初婚年齡、育子數(shù)量、育子性別、(平均)生育間隔等內容推算即可。

        B. 對于生活在清末民國時期的村民,即使沒有準確的生卒年記載,也可根據(jù)訪談對象進行推斷;同時還可采訪其后代,或其他村民。通過多次訪談后,最終便可確定其人相對準確的生卒年。

        (4)受教育程度:村民受教育程度的劃分,依據(jù)現(xiàn)代人口統(tǒng)計學調查個人文化程度的分類,把村民的受教育程度依次分為文盲、半文盲k,學齡前兒童l,小學,初中,高中(含中專),大專及以上等。對于傳統(tǒng)時期參加科舉,獲取功名,以及接受新式教育的村民,我們都將其匹配至不同時期的教育體系。在其內部進行比較,以科舉時期、新式教育、建國后的教育模式以及改革開放后四個時間節(jié)點。

        (5)對于初婚年齡、育子數(shù)量、育子性別、生育間隔等字段的統(tǒng)計,以實地調查和文獻結合為準。對于無法確定這些字段內容的村民,以碑刻文獻記載為準。由于本文資料多以宗譜、家譜、碑文等為主,類似資料的缺陷是顯而易見的,而且是難以彌補,甚至插補都較為困難。因此,在上述字段中,需要對每個字段均給予說明,尤其是生育間隔,需要搞清楚頭生子、末生子時間,在此基礎上計算頭末子間隔時間和平均生育間隔,并說明哪些數(shù)據(jù)包括夭亡數(shù),哪些不包括夭亡數(shù),并對其分類處理。

        (6)對于出生地、婚前居住地、婚后居住地、死亡地等字段的內容,主要是考慮人口的流動性,以此細致研究歷史人口空間分布的歷史進程。

        (7)信息來源,信息來源比較簡單,直接使用信息來源表中的I D,并附加卷(冊)及頁碼即可。

        2.信息來源表

        基本信息包含信息來源I D、類別I D、類別、備注等,其類別分為文獻、調查、墓碑等,具體而言,(1)文獻資料(包括戶口冊、家譜、個人傳記等):文獻名稱、成書時間、解題、作者、作者簡介;(2)調查資料:調查時間、地點、訪談對象、內容;(3)墓碑資料:中榜內容、立碑時間、立碑人、形制、紋飾、雕飾。

        3.補充史料表

        補充史料表有幾個部分構成:

        (1)關聯(lián)信息:由人口信息I D和信息來源I D構成,其中文獻部分,需要有卷(冊)及頁碼的字段。

        (2)基本信息包含:文字內容,備注等。

        A. 時代信息:包含資料中出現(xiàn)的具體時間:年號,公元紀年。該信息如無具體信息,即以記載的文獻修撰的時間為時間。時代:時代需要我們根據(jù)需要來做分析,所以可設多個字段以備需要。

        B. 地點信息:不用單獨填寫。地名有變化的,可選擇在備注中說明。

        C. 作者信息:了解作者的全部相關信息。

        這樣的基本設計,可以保證能夠獲取必要的信息,迅速地查詢所需內容。同時,這樣的數(shù)據(jù)庫是一個開放的系統(tǒng),今后還可以不斷錄入新的資料,也可以根據(jù)新的需要不斷增加查詢、報表等項目,進行必要的統(tǒng)計和計算。對數(shù)據(jù)庫中錄入資料的錯誤,也能隨時進行修改。由此可見,這個數(shù)據(jù)庫的設計及建立,不僅為本研究提供必要信息,也為山地人口研究提供資料平臺。在此基礎上,經(jīng)與楊煜達老師交流后,可設計出一套完整的云南山地人口信息數(shù)據(jù)庫范式,為今后從事該研究的學者提供資料,這是件非常有意義的工作。

        四、結語及認識

        根據(jù)上述,我們以西南山地小流域作為空間數(shù)據(jù)載體,以山區(qū)自然聚落作為載體數(shù)據(jù),運用文獻分析與田野調查相結合,多學科交叉法和多技術手段,在歷史人口數(shù)據(jù)時空序列保存較完整的槽子河流域,可以建立高分辨率的山地人口數(shù)據(jù)庫。當然,對于其技術的運用,必須結合多數(shù)據(jù)源資料,針對具體問題進行有效處理,進而滿足研究問題的需要,爭取對歷史問題有所突破。同時,可以得出以下幾點認識:

        1.歷史時期山地人口數(shù)據(jù)庫的建立,首先需要選擇人口數(shù)據(jù)時空序列較為完整的小流域進行田野調查,以流域內聚落為地理單位復原山區(qū)聚落在不同橫縱剖面的時空演變。在此基礎上,可以利用山區(qū)聚落時空變化構建一種載體數(shù)據(jù)。

        2.數(shù)據(jù)庫主要由人口信息表、信息來源表和史料補充表組成,表中各字段的設計及屬性根據(jù)需要設定。需要說明的是,一些特殊字段需要批注。在此基礎上,根據(jù)實際需要設計查詢和報表,為西南山地環(huán)境變遷課題提供基礎史料的收集、管理及進一步的分類、分析以及統(tǒng)計服務。

        3.人口數(shù)據(jù)庫的核心是數(shù)據(jù),我們是要把自己的研究對象,放置在歷史時空間的框架中,重新去審視它們,研究它們。以期發(fā)現(xiàn)并解決那些僅僅通過傳統(tǒng)文字描述或簡單數(shù)理統(tǒng)計,無法發(fā)現(xiàn)和解決的問題。所以,建立數(shù)據(jù)庫應該強調實際操作,以期腳踏實地,多做一些開創(chuàng)性的實證研究工作,并對這些新發(fā)現(xiàn)的問題有初步的解釋或指明可能的解釋方向,有效推動山地環(huán)境變遷學術研究的進步。

        致謝:本研究得到復旦大學歷史地理研究中心和云南大學西南環(huán)境史研究所的專項資助,謹忱謝意。同時本文寫作過程得到楊煜達師和周瓊師的悉心指導,在此一并致以謝忱!

        注釋:

        ① 該系統(tǒng)包括自19世紀早期以來英國自1840到1973年政區(qū)人口普查、勞動力市場數(shù)據(jù)、死亡率數(shù)據(jù)和濟貧法律數(shù)據(jù)等,為研究者提供了對于長期的社會、經(jīng)濟和人口變遷的分析方法。

        ② 美國國家歷史地理信息系統(tǒng)是一個為歷史人口研究而創(chuàng)建的歷史地理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)在GIS的架構下聚合了美國從1790-2000年的大量人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括了調查數(shù)據(jù)和從各種印刷品與手稿資料中轉錄的數(shù)據(jù),而且建立了能夠反映人口地理變化的高精度的歷史電子邊界,人口數(shù)據(jù)、資料和邊界文件能通過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)訪問和地圖系統(tǒng)的方式進行發(fā)布。目前N HGIS(The National Historical Geographic In for mation System)在人口研究領域內已經(jīng)得到了很好的應用,如居住區(qū)種族隔離和城市變化研究、公共健康和流行病的研究等。此外,由明尼蘇達大學人口中心(http://www.ipums.org)維護的綜合公用微觀數(shù)據(jù)序列數(shù)據(jù)庫包含了1850-2000年的美國人口周期普查數(shù)據(jù)。

        ③ 日本以速水融為領導的歷史人口項目組在吸取英國的有益經(jīng)驗基礎上,發(fā)現(xiàn)了德川時代的“宗門改賬”資料,建立了日本的歷史人口數(shù)據(jù)庫,使得日本的同類研究異軍突起,在世界上享有極高的學術聲譽。

        ④ Buck等認為基于1901年人口普查資料之上的加拿大家庭計劃(the Canadian Familities Project,CFP)為加拿大家庭地理分析提供了豐富的潛力,建立加拿大歷史地理信息系統(tǒng)可以為CFP提供繪圖和空間分析的功能。(Buck,JordanD,Mannella S,etc.Reconstructing the Geographi cal Framework of the1901 Census of Canada[J]. Historical Methods,2000,33(4):199-205.)Gaffield詳細介紹了試圖建立從1911—1951年間的加拿大人口普查資料的歷史數(shù)據(jù)庫的世紀研究基礎計劃(The Canadian Century Research Infrastructure,CCRI)。(Gaffield C.Conceptualizingand Constructing the Canadian Century Research Infrastructure[J].Historical Methods,2007,40(2):54-64.)St-Hilaire等則進一步指出CCRI必須將歷史人口普查數(shù)據(jù)與地理信息結合起來,構建能夠進行復雜空間分析的GIS框架。(S t-Hilaire M, Moldofsky B,Richard L,etc.Geocoding and Mapping Historical Census Data:The Geographical Component of the Canadian Century Research Infrastructure [J].Historical Methods ,2007,40(2):76-91)

        ⑤ 荷蘭政府收集的第二次世界大戰(zhàn)前的民事記錄,登記備案了荷蘭居民的人口統(tǒng)計信息,由此建立了荷蘭歷史GIS,為政府服務管理提供信息。

        ⑥ Userscanquery CBDB throughan on lineda tabase(follow the linkson the CBDBwebsite,http://isites.harvard.edu/icb/icb.do?keyword=k16229).

        ⑦ CHGIS項目的詳細文檔,包括項目概要、版權聲明、編輯機構以及數(shù)據(jù)說明、瀏覽、查詢及下載等,請查看禹貢 網(wǎng)CHGIS欄目,http://yugong.fudan.edu.cn/views/chgis_index.php?list=Y&tpid=700

        ⑧ Userscanquery CHGIS throughan on linedatabase(follow the linkson the CHGISwebsite,http://yugong.fudan.edu.cn).

        ⑨ “3S”是指GIS(Geographicalin formation System,地理信息系統(tǒng))、RS(Remote Sensing,遙感技術)、GPS(Global Positioning System,全球定位系統(tǒng))的總稱。3 S系統(tǒng)是指將上述三種技術及其他相關技術有機地集成在一起的技術,通過RS、GPS和GIS技術的集成,構成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)定位、可視化到空間數(shù)據(jù)操縱和分析的信息系統(tǒng)。在3 S系統(tǒng)中,遙感技術的主要作用是作為數(shù)據(jù)源為系統(tǒng)提供遙感圖像數(shù)據(jù)及其他遙感空間數(shù)據(jù)。全球定位系統(tǒng)可以對被觀測目標、遙感圖像中的目標進行定位,賦予坐標,使其能與“數(shù)字地圖”進行配套。地理信息系統(tǒng)可以實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)集成、處理、管理和可視化,提供空間數(shù)據(jù)及其屬性數(shù)據(jù)分析的能力。

        ⑩ 該流域養(yǎng)育著以彝族人口占主導的23個自然村4496人,分別占岔河鄉(xiāng)總聚落的41%,總人口的45%。(2015年統(tǒng)計數(shù)據(jù))

        k 文盲、半文盲人口是指15周歲及以上不識字或識字很少的人。

        l 學齡前兒童是指1~5歲的未成年人。

        [1] University of Portsmouth.GBHGIS[EB/OL].[2017-04-13].http://www.port.ac.uk/research/gbhgis.

        [2] Minnesota Population Center.NHGIS[EB/OL].[2017-04-13].http://www.nhgis.org.

        [3] Michael A.Fuller,The China Biographical Database User’s Guide (Revised Version2.0), February28,2015.

        [4] 周丙鋒,周文業(yè).基于中國歷史地理信息系統(tǒng)CHGIS的中國歷史地理數(shù)字化應平臺[C].中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第四次會員代表大會暨第十一屆年會論文集,2007:556-580.

        [5] 周丙鋒,周文業(yè),趙文吉.中國歷史地理數(shù)字化應用平臺研究[J].測繪科學,2008(4):199-202.

        [6] 楊煜達.中小流域的人地關系與環(huán)境變遷——清代云南瀰苴河流域水患考述[C]//曹樹基.主編.明清以來的自然災害及其社會應對機制.上海:上海交通大學出版社,2007:28-53.

        [7] 辭海編輯委員會.辭海[M].上海:上海辭書出版社,2010:1183.

        [8] 霍仁龍.近三百年來掌鳩河流域的土地利用和覆蓋變化研究[D].上海:復旦大學,2016.

        [9] 滿志敏.小區(qū)域研究的信息化:數(shù)據(jù)架構及模型[J].中國歷史地理論叢,2008(2):1-10.

        [10]張曉虹.2013年帕米爾高原歷史地理考察報告[R].歷史地理,2014(29):344-353.

        [11] [日]中村貴.追尋主觀性事實:口述史在現(xiàn)代民俗學應用的方法與思考[J].文化遺產(chǎn),2016(6):89-95.

        [12]劉堯漢.彝族社會歷史調查研究文集[M].北京:民族出版社,1980:6.

        [13]李中清.構建量化數(shù)據(jù)庫,算出更精確的歷史[N].中國社會科學報,2014:6-30.

        [14]潘綏銘.生活是如何被篡改為數(shù)據(jù)的?——大數(shù)據(jù)套用到研究人類的“原罪”[J].新視野,2016(3):32-35.

        [15]張軍,等.3 S技術基礎[M].北京:清華大學出版社,2013:1-4.

        [16]峨山彝族自治縣人民政府.峨山彝族自治縣志[M].北京:中華書局,2001:77.

        [17]方詩銘,方小芬.中國史歷日和中西歷日對照表[M].上海:上海辭書出版社,1987.

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