李 敏 許瑞杰 李永強(qiáng)

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云南地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)優(yōu)化研究1

李 敏 許瑞杰 李永強(qiáng)

（云南省地震局，昆明 650224）

地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)是各級(jí)地震應(yīng)急指揮技術(shù)平臺(tái)的重要組成部分，自建成以來(lái)在全國(guó)歷次破壞性地震應(yīng)急處置工作中發(fā)揮了突出作用。本文基于現(xiàn)有地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)，以云南為例，開(kāi)展了針對(duì)評(píng)估功能構(gòu)架和數(shù)據(jù)傳遞流程的研究，從軟件工程的角度探索能夠優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)評(píng)估效率的方法，提升了評(píng)估產(chǎn)品的產(chǎn)出速度，并通過(guò)模擬震例進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證。

評(píng)估系統(tǒng) 算法 速度 優(yōu)化

引言

地震是人類(lèi)面臨的主要自然災(zāi)害之一。突發(fā)的破壞性地震不僅會(huì)造成建筑物和生命線(xiàn)工程的損壞，也會(huì)導(dǎo)致災(zāi)區(qū)人員傷亡，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失和難以估量的間接損失（馬玉宏等，2001）?！笆屙?xiàng)目”建設(shè)以來(lái)，我國(guó)在地震應(yīng)急指揮模式、應(yīng)急指揮技術(shù)體系、地震應(yīng)急管理、地震快速評(píng)估等方面開(kāi)展了較多的研究工作。姜立新等（2003a）在“中國(guó)數(shù)字地震觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)工程”的推動(dòng)下，建成了覆蓋國(guó)家、區(qū)域、重點(diǎn)城市、災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)的4級(jí)應(yīng)急指揮技術(shù)系統(tǒng)，促使應(yīng)急指揮模式發(fā)生了較大變化，應(yīng)急響應(yīng)從傳統(tǒng)分散型模式轉(zhuǎn)化為集現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊、災(zāi)害評(píng)估和指揮決策等技術(shù)為一體的綜合性應(yīng)急體系。系統(tǒng)通過(guò)快速評(píng)估、動(dòng)態(tài)跟蹤、輔助決策和信息管理，為地震應(yīng)急指揮提供了基本信息、決策參考依據(jù)和必要的技術(shù)手段（姜立新等，2003b）。系統(tǒng)建成以來(lái)，為地震應(yīng)急指揮提供了豐富的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在提高破壞性地震快速響應(yīng)、應(yīng)急產(chǎn)出服務(wù)能力方面發(fā)揮了積極的作用（帥向華等，2009）。

地震應(yīng)急的損失評(píng)估與決策工作是地震應(yīng)急救援的基礎(chǔ)，它在應(yīng)急基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支撐下，對(duì)地震可能造成的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失等進(jìn)行科學(xué)的預(yù)估，為地震應(yīng)急救援決策提供支持（聶高眾等，2011）。隨著地震應(yīng)急指揮體系的開(kāi)放性、共享性、互聯(lián)程度不斷提高，應(yīng)急快速評(píng)估工作逐漸成為各級(jí)地震應(yīng)急技術(shù)平臺(tái)體系應(yīng)用、運(yùn)維的核心業(yè)務(wù)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，為了推動(dòng)地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用和發(fā)展，全國(guó)地震應(yīng)急技術(shù)從業(yè)者在地震應(yīng)急評(píng)估領(lǐng)域開(kāi)展了諸多優(yōu)化研究工作。為解決大區(qū)域評(píng)估時(shí)建筑物分散性問(wèn)題，蔡宗文等（2009）在傳統(tǒng)震害模型的基礎(chǔ)上，提出了基于人口統(tǒng)計(jì)資料的震害預(yù)測(cè)模型及方法，取得了較好的實(shí)用效果；楊天青等（2005）通過(guò)對(duì)地震應(yīng)急快速評(píng)估結(jié)果與實(shí)際地震現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查經(jīng)濟(jì)損失結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，從建筑物單價(jià)和建筑物損失比的角度進(jìn)行分析，形成一套地震應(yīng)急快速評(píng)估的直接經(jīng)濟(jì)損失修正模型，在一定程度上提升了地震快速評(píng)估經(jīng)濟(jì)損失的精確性；云南省地震局依托地震行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)，從評(píng)估模型入手，通過(guò)分析西南高原山地環(huán)境下的災(zāi)害損失特征，形成了一套適合西南地區(qū)特殊地質(zhì)環(huán)境的本地化評(píng)估模型。這些研究工作極大地促進(jìn)了應(yīng)急評(píng)估系統(tǒng)的發(fā)展，在歷次地震應(yīng)急處置工作中發(fā)揮了積極的作用。但近年來(lái)，特別是汶川和玉樹(shù)地震發(fā)生后，國(guó)家、社會(huì)、公眾對(duì)地震應(yīng)急處置的關(guān)注度達(dá)到空前的程度，要求以更快的速度獲取災(zāi)情、進(jìn)行快速評(píng)估并發(fā)布，這就對(duì)應(yīng)急響應(yīng)和處置工作提出了新要求和挑戰(zhàn)。以往的研究工作較少涉及提升評(píng)估系統(tǒng)產(chǎn)出的效率，因此，本文擬針對(duì)云南地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)，從軟件工程的角度，探索一套能夠優(yōu)化現(xiàn)有評(píng)估算法和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的方法，以提升現(xiàn)有系統(tǒng)的評(píng)估速度。

1 云南地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀分析

地震應(yīng)急快速評(píng)估是指在地震發(fā)生后接到地震速報(bào)參數(shù)的30分鐘內(nèi)，依據(jù)烈度衰減模型估計(jì)災(zāi)區(qū)的影響范圍，再根據(jù)所掌握的災(zāi)區(qū)建筑物及人口分布等統(tǒng)計(jì)資料，估計(jì)災(zāi)區(qū)建筑物破壞的直接經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡等情況（楊天青等，2005）。其產(chǎn)出的成果可在第一時(shí)間為信息獲取空窗期的指揮決策工作提供詳細(xì)的震區(qū)基礎(chǔ)信息，模擬計(jì)算震區(qū)影響范圍，預(yù)評(píng)估人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失情況，并提出救援輔助決策建議，進(jìn)而為指揮部科學(xué)高效地開(kāi)展應(yīng)急處置工作提供科技保障支持。

云南地震災(zāi)害應(yīng)急指揮中心融合了近年地震科研和工程建設(shè)成果，于2013年研發(fā)完成并建立了一套地震綜合應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)，同年投入運(yùn)行?；谠撓到y(tǒng)，可以快速產(chǎn)出震區(qū)基礎(chǔ)信息、烈度影響場(chǎng)評(píng)估、人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、滑坡風(fēng)險(xiǎn)等初評(píng)估結(jié)果以及應(yīng)急預(yù)案響應(yīng)等級(jí)啟動(dòng)建議、對(duì)策建議等輔助資料，為地震應(yīng)急指揮決策、災(zāi)害損失評(píng)估、政府指導(dǎo)抗震救災(zāi)工作提供了基礎(chǔ)參考信息，提高了地震應(yīng)急科技保障服務(wù)能力（曹彥波等，2016）。

筆者使用該系統(tǒng)，從云南省典型地震多發(fā)區(qū)域選取了60個(gè)地點(diǎn)，以6.5、7.0和7.5這3個(gè)震級(jí)檔開(kāi)展模擬評(píng)估，評(píng)估過(guò)程以模擬地震三要素開(kāi)始，以產(chǎn)出全部災(zāi)情簡(jiǎn)報(bào)、震區(qū)基本情況文檔、對(duì)策建議報(bào)告、影響場(chǎng)評(píng)估數(shù)據(jù)和33幅專(zhuān)題地圖為結(jié)尾。評(píng)估產(chǎn)品產(chǎn)出規(guī)定如表1所示。

表1 系統(tǒng)產(chǎn)品數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

經(jīng)過(guò)評(píng)估，產(chǎn)出時(shí)間統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 原型系統(tǒng)的典型地震評(píng)估產(chǎn)出時(shí)間統(tǒng)計(jì)表

從表2中可以看出，除個(gè)別涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、高人口密集區(qū)的評(píng)估樣本耗時(shí)較長(zhǎng)外，設(shè)定地震在3個(gè)評(píng)估區(qū)域快速評(píng)估時(shí)間均值為5—10分鐘，結(jié)合云南近年來(lái)20余次破壞性地震快速評(píng)估情況，地震發(fā)生后開(kāi)展快速評(píng)估工作至報(bào)告產(chǎn)出送達(dá)指揮部，至少需要10—15分鐘。而地震應(yīng)急是一項(xiàng)準(zhǔn)軍事化行動(dòng)，時(shí)間緊迫、事關(guān)重大是該行動(dòng)的突出特點(diǎn)，其關(guān)鍵點(diǎn)在于能否在最短的時(shí)間內(nèi)做出科學(xué)合理的決策并付諸行動(dòng)（鄧硯等，2005）。因此，如何有效壓縮評(píng)估時(shí)間，盡快獲取災(zāi)情評(píng)估報(bào)告，在較大程度上影響著指揮部領(lǐng)導(dǎo)快速掌握震情、災(zāi)情并做出應(yīng)急指揮決策的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。

2 系統(tǒng)構(gòu)架分析

云南地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)采用C/S系統(tǒng)構(gòu)架，是將外部數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)及Office辦公軟件與GIS集成為一體的系統(tǒng)（李西等，2009；曹彥波等，2013），其構(gòu)架如圖1所示。

圖1 地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)架示意圖

筆者經(jīng)過(guò)構(gòu)架分析，將該系統(tǒng)的評(píng)估流程分為7個(gè)部分，如圖2所示。其運(yùn)行流程如下：在輸入地震三要素（時(shí)間、地點(diǎn)和震級(jí)）后，該系統(tǒng)首先調(diào)用arcgis后臺(tái)進(jìn)程，根據(jù)烈度影響場(chǎng)模型，運(yùn)算得出該次地震的烈度影響場(chǎng)數(shù)據(jù)，繼而使用該數(shù)據(jù)依次調(diào)用人員傷亡、房屋破壞、經(jīng)濟(jì)損失、次生災(zāi)害等單體模型，訪問(wèn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行運(yùn)算，將運(yùn)算結(jié)果導(dǎo)入評(píng)估報(bào)告模板和專(zhuān)題圖模板，分別產(chǎn)出最終評(píng)估報(bào)告、應(yīng)急專(zhuān)題圖及其他輔助決策資料。

圖2 地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)計(jì)算流程示意圖

以云南省內(nèi)7.5級(jí)典型地震為例，從系統(tǒng)評(píng)估時(shí)間線(xiàn)來(lái)看（圖3），該系統(tǒng)在進(jìn)行地震快速評(píng)估運(yùn)算時(shí)，主要運(yùn)算壓力集中在調(diào)用評(píng)估模型、訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模型評(píng)估這一段。該階段運(yùn)算消耗時(shí)間占總評(píng)估時(shí)間的45%。因此，筆者考慮從該階段的模型評(píng)估和數(shù)據(jù)調(diào)用入手，進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)估結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)算法，以達(dá)到壓縮運(yùn)算時(shí)間，加快評(píng)估速度的目的。

圖3 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間節(jié)點(diǎn)示意圖

3 運(yùn)算時(shí)間代價(jià)分析

如圖2所示，該系統(tǒng)評(píng)估占用時(shí)間主要集中在第3至第5階段，筆者深入分析了該系統(tǒng)評(píng)估結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳遞流程，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有評(píng)估系統(tǒng)存在以下問(wèn)題：

（1）串行分步計(jì)算導(dǎo)致運(yùn)算時(shí)間代價(jià)過(guò)高。

系統(tǒng)在完成影響場(chǎng)評(píng)估后，會(huì)調(diào)用多個(gè)模塊化評(píng)估模型，訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，調(diào)用數(shù)據(jù)分層進(jìn)行計(jì)算。由于系統(tǒng)采用串行分步式算法，該系統(tǒng)對(duì)人員傷亡、房屋破壞、經(jīng)濟(jì)損失、次生災(zāi)害等評(píng)估模型的調(diào)用需要依次進(jìn)行，導(dǎo)致該評(píng)估階段的運(yùn)算時(shí)間代價(jià)過(guò)高。

（2）未設(shè)計(jì)緩存池導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)算嚴(yán)重受制于設(shè)備機(jī)械性能。

以云南地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)構(gòu)架為例，該系統(tǒng)運(yùn)算所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存放于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器采用10k轉(zhuǎn)速SAS機(jī)械硬盤(pán)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)盤(pán)，運(yùn)行Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)未設(shè)立數(shù)據(jù)緩存機(jī)制，每當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)程訪問(wèn)數(shù)據(jù)接口時(shí)，建立連接后必須直接讀取物理硬盤(pán)，其讀寫(xiě)速度嚴(yán)重受制于設(shè)備機(jī)械性能。

4 計(jì)算流程和算法優(yōu)化設(shè)計(jì)

筆者從系統(tǒng)評(píng)估結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳遞流程兩方面入手，針對(duì)上文論述的兩個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。

（1）多線(xiàn)程并發(fā)同步運(yùn)算

多線(xiàn)程并發(fā)計(jì)算或稱(chēng)平行計(jì)算，是相對(duì)于串行計(jì)算的一種同步執(zhí)行多個(gè)指令的算法，目的是提高計(jì)算速度，及通過(guò)擴(kuò)大問(wèn)題求解規(guī)模，解決大型而復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題，可以從時(shí)間上和空間上并行執(zhí)行計(jì)算，從而達(dá)到縮減運(yùn)算時(shí)間的目的。

圖4 多線(xiàn)程并行運(yùn)行示意圖

如圖4所示，在系統(tǒng)完成影響場(chǎng)運(yùn)算后，通過(guò)建立線(xiàn)程池，執(zhí)行并行線(xiàn)程，分別調(diào)用5個(gè)子模型進(jìn)行運(yùn)算，各自獨(dú)立承擔(dān)人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失、房屋破壞、次生災(zāi)害和對(duì)策建議評(píng)估5個(gè)運(yùn)算項(xiàng)目，運(yùn)算完成后再各自返回計(jì)算結(jié)果進(jìn)入下一運(yùn)算流程。多個(gè)模型同步計(jì)算，達(dá)到了縮短運(yùn)算時(shí)間的目的。其多線(xiàn)程實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵代碼如下：

public class Concurrent {

private static final int THREAD_MAX = 5;

private static ExecutorService POOL = Executors. newFixedThreadPool (THREAD_ MAX );

public static void main(String[] args) {

for (int i=0; i

POOL.execute( new Runnable() {

@Override

public void run() {

try {

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

} );

}

POOL.shutdown();

System.out.println( "DONE!" );

}

（2）建立數(shù)據(jù)緩存池

數(shù)據(jù)庫(kù)緩存池的核心思想是連接的復(fù)用，換言之就是為數(shù)據(jù)庫(kù)連接建立一個(gè)“緩沖池”以及一套連接使用、分配和管理策略，預(yù)先在緩沖池中映射部分物理數(shù)據(jù)庫(kù)并提供虛擬接口，當(dāng)需要與數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接時(shí)，先從數(shù)據(jù)緩存池中快速讀寫(xiě)需要的數(shù)據(jù)，使得池中的連接得到高效、安全的復(fù)用，避免了與數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁建立和關(guān)閉連接的開(kāi)銷(xiāo)。

基于Redis 2.0緩存系統(tǒng)，在物理數(shù)據(jù)庫(kù)前端設(shè)置了數(shù)據(jù)緩存池，如圖5所示，當(dāng)評(píng)估主進(jìn)程需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，不直接訪問(wèn)物理數(shù)據(jù)庫(kù)，而是訪問(wèn)建立在物理數(shù)據(jù)庫(kù)前的虛擬數(shù)據(jù)池，這樣的系統(tǒng)構(gòu)架可帶來(lái)兩個(gè)優(yōu)勢(shì)：

圖5 緩存池組成示意圖

一是縮短了訪問(wèn)時(shí)間。當(dāng)主進(jìn)程訪問(wèn)數(shù)據(jù)緩存池時(shí)，由于緩存池是在系統(tǒng)內(nèi)存中運(yùn)行的，其讀取速度可達(dá)到10GB/s數(shù)量級(jí)，相較物理數(shù)據(jù)庫(kù)而言速度提升了2個(gè)數(shù)量級(jí)，同時(shí)，連接池中的連接是內(nèi)存中已準(zhǔn)備好的，并可以重復(fù)使用的，減少了連接的創(chuàng)建時(shí)間，獲取后可以直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，因此減少了連接創(chuàng)建的次數(shù)和讀取時(shí)間。

二是增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)穩(wěn)定性。筆者在測(cè)試時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)調(diào)用進(jìn)程訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，如果不使用數(shù)據(jù)緩存池，每次訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)連接，這樣系統(tǒng)的穩(wěn)定性受系統(tǒng)的連接需求影響很大，很容易產(chǎn)生資源浪費(fèi)和高負(fù)載異常。緩存池的建立能夠使性能最大化，將資源占用控制在一定水平之下。同時(shí)，我們可以設(shè)置訪問(wèn)策略，通過(guò)數(shù)據(jù)緩存池來(lái)控制系統(tǒng)中的連接數(shù)量，增強(qiáng)了系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)量運(yùn)算時(shí)的穩(wěn)定性。

5 原型系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)驗(yàn)證

筆者通過(guò)調(diào)整并行線(xiàn)程算法和建立數(shù)據(jù)緩存池兩種方法分別從算法和數(shù)據(jù)架構(gòu)方面對(duì)云南地震應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)進(jìn)行了重構(gòu)優(yōu)化，其優(yōu)化后的構(gòu)架及數(shù)據(jù)傳遞流程方式如圖6所示。

圖6 優(yōu)化后原型系統(tǒng)構(gòu)架示意圖

運(yùn)行優(yōu)化后的原型系統(tǒng)對(duì)地震進(jìn)行快速評(píng)估，同時(shí)隨機(jī)選擇了省內(nèi)部分模擬點(diǎn)位進(jìn)行評(píng)估測(cè)試，其評(píng)估運(yùn)行結(jié)果如圖7—圖10。

由圖7—圖10可以看出，經(jīng)過(guò)構(gòu)架優(yōu)化和設(shè)置數(shù)據(jù)緩存池后的評(píng)估系統(tǒng)，對(duì)4.9、5.5、6.5和7.0級(jí)地震評(píng)估耗時(shí)分別為：2分18秒、2分21秒、2分55秒和3分26秒，在1個(gè)真實(shí)地震和3個(gè)測(cè)試地震評(píng)估中均有效地縮短了評(píng)估時(shí)間。

使用優(yōu)化后的原型系統(tǒng)重新對(duì)本文第1章節(jié)所選取的云南省典型地震多發(fā)區(qū)域的60個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行模擬評(píng)估，系統(tǒng)優(yōu)化后的評(píng)估統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

圖7 M 4.9級(jí)真實(shí)地震評(píng)估圖

圖8 M 5.5級(jí)測(cè)試地震評(píng)估圖

圖9 M 6.5級(jí)測(cè)試地震評(píng)估圖

圖10 M 7.0級(jí)測(cè)試地震評(píng)估圖

表3 優(yōu)化后系統(tǒng)評(píng)估時(shí)間統(tǒng)計(jì)表

對(duì)優(yōu)化前和優(yōu)化后的評(píng)估時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其結(jié)果如圖11所示。

由圖11可知，優(yōu)化結(jié)構(gòu)和算法后的評(píng)估系統(tǒng)，針對(duì)云南3個(gè)重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū)的60個(gè)模擬地震點(diǎn)位評(píng)估效率得到極大提升，6.5級(jí)評(píng)估速度提升約45%—50%，7.0級(jí)提升約47%—53%，7.5級(jí)提升約49%—52%，其中6.5級(jí)和7.0級(jí)評(píng)估最短耗時(shí)控制在3分鐘以?xún)?nèi)，7.5級(jí)遭遇高經(jīng)濟(jì)、人口密集地區(qū)模擬評(píng)估時(shí)間也進(jìn)一步壓縮至8分鐘以?xún)?nèi)，整體評(píng)估效率較原系統(tǒng)有提升顯著。

6 總結(jié)和討論

地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)是各級(jí)地震應(yīng)急指揮技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分，是引導(dǎo)指揮部開(kāi)展地震應(yīng)急處置、做出科學(xué)決策的重要基石。本文基于現(xiàn)有地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)，開(kāi)展針對(duì)評(píng)估功能構(gòu)架和數(shù)據(jù)傳遞流程的研究，找到了一套能夠優(yōu)化評(píng)估算法和結(jié)構(gòu)、提升現(xiàn)有系統(tǒng)評(píng)估效率的方法，為將來(lái)大震巨災(zāi)地震應(yīng)急快速評(píng)估工作提供一定的技術(shù)原型和理論研究基礎(chǔ)。

圖11 系統(tǒng)優(yōu)化前后評(píng)估時(shí)間對(duì)比圖

本文所采用的優(yōu)化方法未涉及模型算法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整，僅從軟件工程的角度來(lái)進(jìn)行，由于未改變?cè)到y(tǒng)專(zhuān)業(yè)模型運(yùn)算方法，各模塊經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分層處理后運(yùn)行穩(wěn)定快速，達(dá)到了提升運(yùn)算效率的目的。優(yōu)化思路和方法適用于目前大多數(shù)省級(jí)地震應(yīng)急評(píng)估系統(tǒng)，在架構(gòu)和算法方面對(duì)未來(lái)該類(lèi)新建系統(tǒng)的研發(fā)也具有一定的參考意義。

本原型系統(tǒng)經(jīng)過(guò)優(yōu)化后，在云南魯?shù)?.9級(jí)地震應(yīng)急處置工作中得到首次實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，初次評(píng)估時(shí)間為2分18秒，產(chǎn)出內(nèi)容包括8份評(píng)估報(bào)告、1份影響場(chǎng)評(píng)估數(shù)據(jù)以及33幅專(zhuān)題地圖，初次修正評(píng)估時(shí)間進(jìn)一步縮短至1分45秒，實(shí)戰(zhàn)評(píng)估效率較以往地震應(yīng)急響應(yīng)有較大提高，為指揮部快速做出應(yīng)急決策部署提供了高效率的科技支撐，起到了一定的減災(zāi)實(shí)效。

地震快速評(píng)估是一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及到數(shù)據(jù)、模型、軟件、集成等諸多問(wèn)題，隨著應(yīng)急技術(shù)的不斷發(fā)展，各級(jí)政府和民眾對(duì)應(yīng)急響應(yīng)期內(nèi)的科技產(chǎn)品服務(wù)內(nèi)容、表達(dá)形式、產(chǎn)出速度的要求也在不斷變化提升。地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)作為地震應(yīng)急技術(shù)系統(tǒng)的核心組成部分，未來(lái)其評(píng)估精確化、運(yùn)行智能化和產(chǎn)品服務(wù)化的應(yīng)用發(fā)展還大有可為，還需要我們進(jìn)行不斷地探索和研究。

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Research on Optimization of Rapid Assessment System of Yunnan Earthquake Emergency

Li Min, Xu Ruijie and Li Yongqiang

(Yunnan Earthquake Agency, Kunming 650224, China)

The earthquake emergency rapid assessment system is an important component of the earthquake emergency command technology platform at all levels. It has played a prominent role in the construction of the devastating earthquake emergency work since development. Take the existing earthquake emergency assessment system as an example, we explore the method of optimizing the efficiency of existing system evaluation. From the perspective of software engineering, the evaluation function framework and data transfer process improve the output speed of the product, and set up the simulation earthquake to verify the technology.

Evaluation system; Algorithm; Velocity; Optimization

李敏，許瑞杰，李永強(qiáng)，2018．云南地震應(yīng)急快速評(píng)估系統(tǒng)優(yōu)化研究．震災(zāi)防御技術(shù)，13（1）：177—186．

10.11899/zzfy20180116

中國(guó)地震局震災(zāi)應(yīng)急救援司專(zhuān)項(xiàng)課題“地震應(yīng)急公共服務(wù)平臺(tái)研發(fā)”和“基于高烈度人口密集區(qū)的地震應(yīng)急快速評(píng)估方法優(yōu)化研究”

2017-01-11

李敏，男，生于1985年。工程師。從事地震應(yīng)急管理與應(yīng)急技術(shù)研究、技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)維管理、應(yīng)急軟件及網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)集成方面的工作，長(zhǎng)期參與地震應(yīng)急科技保障工作。E-mail：274430881@qq.com