肖 旸,尹 嵐,馬 礪,周一峰
(1.西安科技大學(xué),安全科學(xué)與工程學(xué)院,陜西 西安 710054;2.西安科技大學(xué),陜西省煤火災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710054)
礦井煤自燃是煤礦5大災(zāi)害之一,中國(guó)90%以上的煤層為自燃或者易自燃,煤自燃是放熱過程,該過程主要是煤氧復(fù)合作用過程,對(duì)中國(guó)礦井安全高效生產(chǎn)構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅[1-3]。由于煤自燃釋放熱量且熱量不易消散,易積聚,繼而產(chǎn)生高溫[4],導(dǎo)致煤體的熱膨脹性增大,促使煤體裂隙的生成,造成煤與氧氣更充分的接觸,從而促進(jìn)煤自燃的發(fā)展,進(jìn)而造成范圍更大的、燃燒更劇烈的火災(zāi)事故[5-7]。因此,研究煤體的熱物性參數(shù)對(duì)于掌握熱量在煤中的傳遞規(guī)律從而抑制煤自燃有很重要的意義。
許多學(xué)者通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試以及建立模型來研究煤體的熱量傳遞規(guī)律。Gosset研究煤的熱物性參數(shù)發(fā)現(xiàn)在300 ℃以內(nèi),煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)隨著溫度升高逐漸降低[8];陳清華等提出利用平面熱源法測(cè)量松散煤體的導(dǎo)熱系數(shù),并以此建立數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)與開發(fā)了松散煤體導(dǎo)熱系數(shù)的測(cè)量系統(tǒng)[9];李建偉等通過對(duì)不同粒度、含水率情況進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)煤體的導(dǎo)熱系數(shù)隨著煤體含水率、粒度的增加而增大[10];唐明云等主要研究溫度、粒度等影響因素與煤體導(dǎo)熱系數(shù)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)煤體的導(dǎo)熱系數(shù)隨著含水率的增加,呈現(xiàn)出先上升,后趨于平穩(wěn)的趨勢(shì)[11];Zhumagulov通過準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)方法測(cè)量煤體的比熱容、導(dǎo)熱系數(shù)隨溫度的變化,并分析了煤體的熱物性參數(shù)隨溫度的變化情況[12];Deng等使用激光閃射法研究煤在熱解以及氧化過程中的熱物性參數(shù)隨溫度的變化趨勢(shì)[13];Guan等分析影響松散煤體導(dǎo)熱系數(shù)測(cè)量的因素,并通過控制控溫設(shè)備控制誤差[14];Liu等對(duì)煤在受熱煤中的熱解和傳熱過程進(jìn)行了數(shù)值分析,模擬煤顆粒的傳熱和溫度變化[15];Wen等主要研究溫度對(duì)煤巖體的影響,得出隨著溫度的增加,煤體的熱擴(kuò)散系數(shù)逐漸降低,比熱容和導(dǎo)熱系數(shù)逐漸增加[16]。從文獻(xiàn)中可發(fā)現(xiàn),對(duì)于預(yù)氧化處理煤樣的熱物性參數(shù)研究較少,而文中實(shí)驗(yàn)主要研究預(yù)氧化處理后煤的熱物性參數(shù)。預(yù)先對(duì)煤樣進(jìn)行預(yù)氧化處理,分別在程序升溫箱中氧化升溫至80,110,140,170,200 ℃.待煤樣在升溫箱中被充分氧化后,使用激光導(dǎo)熱儀FLA 457測(cè)量煤的熱物性參數(shù),得出熱物性參數(shù)隨溫度的變化趨勢(shì),從而研究煤的熱物性參數(shù)與預(yù)氧化溫度之間的關(guān)系,并分析預(yù)氧化處理后煤樣對(duì)溫度的敏感性。對(duì)煤樣進(jìn)行不同溫度下的預(yù)氧化處理是為了分析煤田火區(qū)中煤的氧化以及采空區(qū)中遺煤氧化對(duì)煤體熱物性參數(shù)的影響,從而研究預(yù)氧化后煤的熱量傳遞規(guī)律,為煤自燃的防治提供理論依據(jù)以及技術(shù)指導(dǎo)。
熱物性參數(shù)是指熱擴(kuò)散系數(shù)、比熱容以及導(dǎo)熱系數(shù)。采用的儀器是德國(guó)耐馳公司生產(chǎn)的LFA 457激光導(dǎo)熱儀,此設(shè)備主要是由加熱爐、紅外檢測(cè)器以及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和激光加熱系統(tǒng)組成,如圖1所示。其工作原理為當(dāng)激光照射煤體的下表面時(shí),煤體的下表面吸收能量,這樣煤體下表面和上表面之間形成了一定溫度差,熱量由煤體下表面朝著上表面?zhèn)鬟f,同時(shí)紅外探測(cè)器檢測(cè)出煤體上表面中心的溫度變化,進(jìn)而得出煤體的熱擴(kuò)散系數(shù),再根據(jù)公式推導(dǎo)出比熱容以及導(dǎo)熱系數(shù)。
圖1 激光導(dǎo)熱原理Fig.1 Laser pyrometer theory
根據(jù)Parker and Jenkins和Cowan等人提出的熱擴(kuò)散系數(shù)模型方程(1)可知[17-19]
(1)
式中t1/2為半升溫時(shí)間,s;α為熱擴(kuò)散系數(shù),cm2/s;d為實(shí)驗(yàn)樣品厚度,cm;γ≈0.138 78.
比熱容可通過公式(2)計(jì)算可得[13]
(2)
式中cstd為標(biāo)準(zhǔn)樣品的比熱容,J/(g·K);csam為實(shí)驗(yàn)樣品的比熱容,J/(g·K);mstd為標(biāo)準(zhǔn)樣品的質(zhì)量,g;ΔUstd為標(biāo)準(zhǔn)樣品受輻射時(shí)電信號(hào)的電壓與受輻射后的最大電壓之間的差值,V;ΔUsam為實(shí)驗(yàn)樣品受輻射時(shí)的電信號(hào)的電壓與受輻射后的最大電壓之間的差值,V.
通過已測(cè)出的熱擴(kuò)散系數(shù)和比熱容,根據(jù)式(3)測(cè)出實(shí)驗(yàn)樣品的導(dǎo)熱系數(shù)
λ(T)=α(T)·ρ·csam(T)
(3)
式中λ為實(shí)驗(yàn)樣品的導(dǎo)熱系數(shù),W/cm·K;T是溫度,K.
樣品來自于新疆硫磺溝煤礦,屬于長(zhǎng)焰煤。為了研究不同預(yù)氧化溫度對(duì)煤樣熱物性的影響,需要對(duì)煤進(jìn)行預(yù)氧化處理。將取自于井下的新鮮煤樣袋裝并密封,開袋后取出塊煤的中心部分,粉碎研磨,并進(jìn)行篩選,取粒徑為3~5 mm煤樣,以此保證粒徑較小以及受熱均勻。將篩選后的煤樣均勻分成6組并編號(hào)為C1,C2,C3,C4,C5和C6.其中C1煤樣為原煤樣。煤樣用瓷質(zhì)敞口坩堝承裝,并將其均勻鋪在坩堝底部置于程序升溫箱中,分別氧化升溫至80,110,140,170,200 ℃,并恒溫保持2 h,保證煤樣充分氧化。
煤樣經(jīng)預(yù)氧化處理之后,為了減小煤的異質(zhì)性對(duì)煤的熱物性參數(shù)的影響,將煤樣粉碎,使其粒徑低至0.089 mm.每組分別稱取適量煤粉壓成薄片,且使用游標(biāo)卡尺測(cè)量薄片的直徑、厚度,煤樣薄片的相關(guān)屬性見表1.每組煤樣壓取3個(gè)薄片,并編號(hào)為C11,C12,C13;C21,C22,C23;C31,C32,C33;C41,C42,C43;C51,C52,C53;C61,C62,C63,實(shí)驗(yàn)樣品如圖2所示。
表1 煤樣薄片的相關(guān)屬性Tab.1 Interrelated characteristics of coal slices
圖2 實(shí)驗(yàn)樣品Fig.2 Experimental sample
將C11,C12,C13放入儀器樣品支架后,通入氮?dú)?,并設(shè)定氣體的恒定流量為100 mL/min,升溫速率為1 K/min.測(cè)試溫度范圍為30~200 ℃,并設(shè)定溫度30,60,80,100,120,140,160,180,200 ℃為數(shù)據(jù)采集點(diǎn)。
當(dāng)溫度達(dá)到采集點(diǎn)時(shí),每個(gè)薄片將被閃射3次,即單個(gè)煤樣薄片的每個(gè)采集點(diǎn)存在3組數(shù)據(jù)。每組熱物性實(shí)驗(yàn)完成后,對(duì)每個(gè)采集點(diǎn)求取平均值。并且每組熱物性實(shí)驗(yàn)有3個(gè)煤樣薄片,再對(duì)其求取均值。
圖3 煤樣熱物性參數(shù)隨溫度的變化趨勢(shì)Fig.3 Trend of the thermo-physical parameters of coal samples with temperature
煤樣的熱物性參數(shù)隨溫度的變化趨勢(shì),如圖3所示。從圖3(a)可以看出,在30~200 ℃之間,熱擴(kuò)散系數(shù)隨著溫度的升高逐漸降低,這與Gosset所測(cè)的熱擴(kuò)散系數(shù)變化趨勢(shì)相同[8]。熱擴(kuò)散系數(shù)的降低與聲子平均自由路徑的減小有關(guān)[20-21]。原子間通過相互作用力聯(lián)系在一起,每個(gè)原子的振動(dòng)都要牽動(dòng)周圍的原子,使振動(dòng)以彈性波的形式在晶體中傳播,而聲子是量子化的彈性波的最小單位。熱擴(kuò)散系數(shù)逐漸降低是由于隨著溫度升高,煤中晶格結(jié)構(gòu)震動(dòng),致使聲子間相互碰撞的幾率增大,聲子的平均自由程減少,從而導(dǎo)致煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)降低。并且在相同溫度點(diǎn)下,預(yù)氧化處理煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)與原煤樣相對(duì)比,發(fā)現(xiàn)原煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)最小。這可能是因?yàn)殡S著預(yù)氧化溫度的升高,煤分子中的親氧烷基側(cè)鏈、含氧官能團(tuán)等結(jié)構(gòu)發(fā)生氧化反應(yīng),芳香環(huán)發(fā)生縮聚反應(yīng),造成芳香結(jié)構(gòu)逐漸增加,致使煤化度逐漸增大,煤樣朝著高變質(zhì)程度的結(jié)構(gòu)發(fā)展[22]。
從圖3(b)可以看出,在30~200 ℃之間,原煤的比熱容隨著溫度的升高,總體都表現(xiàn)出上升趨勢(shì)。這是由于煤中原子本身圍繞點(diǎn)陣結(jié)點(diǎn),以一定的振幅和頻率震動(dòng)。隨著溫度升高,引起振幅和頻率增大,分子熱運(yùn)動(dòng)和聲子振動(dòng)加劇,晶格總能量增加,吸收的熱能以動(dòng)能的方式儲(chǔ)存在煤體內(nèi),平均能量增大造成的[23]。預(yù)氧化處理煤樣的比熱容與原煤樣相對(duì)比,發(fā)現(xiàn)原煤樣的比熱容最小,導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因可能是預(yù)氧化處理使得晶格結(jié)構(gòu)發(fā)育導(dǎo)致單位體積內(nèi)的聲子數(shù)目增多,總動(dòng)能量增大,大量的熱量?jī)?chǔ)存在煤體內(nèi)。
從圖3(c)可以看出,在30~200 ℃之間,隨著溫度的升高,實(shí)驗(yàn)煤樣的導(dǎo)熱系數(shù)總體都表現(xiàn)出上升趨勢(shì)。而隨著溫度的升高,熱擴(kuò)散系數(shù)逐漸降低,比熱容逐漸升高,實(shí)驗(yàn)煤樣的導(dǎo)熱系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)說明溫度對(duì)比熱容的影響大于熱擴(kuò)散系數(shù),從而抵消了熱擴(kuò)散系數(shù)降低引起的降低趨勢(shì)。
此外,從圖3還可以看出,不同溫度預(yù)氧化煤樣的熱物性參數(shù)變化趨勢(shì)與原煤相似,即熱擴(kuò)散系數(shù)隨著溫度的升高而降低,比熱容和導(dǎo)熱系數(shù)隨著溫度的升高而升高,這是因?yàn)榧词乖航?jīng)歷了不同溫度的預(yù)氧化,但溫度對(duì)其熱物性參數(shù)的影響機(jī)理不變。
根據(jù)實(shí)驗(yàn)條件,為了分析煤樣的熱物性參數(shù)的敏感性,計(jì)算相鄰2個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)間的每攝氏度下的平均變化率,如圖4所示。
從圖4可知,煤樣的比熱容的平均變化率最大,導(dǎo)熱系數(shù)的平均變化率最小,表明比熱容對(duì)溫度最敏感,導(dǎo)熱系數(shù)的敏感性最小。在60~120 ℃之間,隨著溫度的逐漸升高,煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)、比熱容以及導(dǎo)熱系數(shù)的變化率整體上變化明顯,呈現(xiàn)下降趨勢(shì);在120~200 ℃之間,隨著溫度的增加,煤樣的熱物性參數(shù)變化率整體上逐漸趨于平穩(wěn),即溫度越高,熱擴(kuò)散系數(shù)的降低趨勢(shì)以及比熱容和導(dǎo)熱系數(shù)的增大趨勢(shì)越來越弱。當(dāng)溫度超過120 ℃時(shí),在相同溫度下,預(yù)氧化處理溫度越高,煤樣熱物性參數(shù)對(duì)溫度的敏感性越低。因此,預(yù)氧化煤樣的熱物性參數(shù)的敏感性低可能是由于經(jīng)預(yù)氧化處理后的煤樣,隨著煤樣預(yù)氧化處理溫度的增加,煤中的含氧官能團(tuán)等結(jié)構(gòu)發(fā)生氧化反應(yīng),煤樣的氧化程度以及煤化度會(huì)越來越高,即煤氧復(fù)合的化學(xué)反應(yīng)會(huì)引起煤表面結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)的變化[2,22,24],當(dāng)再次受到高溫加熱時(shí),氧化程度越高的煤樣,受到溫度的影響就越低。因此預(yù)氧化處理后的煤樣隨著預(yù)氧化溫度的升高,對(duì)溫度的敏感性整體呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì)。
圖4 熱物性參數(shù)的變化率Fig.4 Change rate of thermo-physical parameters
1)在30~200 ℃之間,隨著溫度的逐漸升高,煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì),而煤樣的導(dǎo)熱系數(shù)和比熱容呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì),且溫度越高,熱擴(kuò)散系數(shù)的降低趨勢(shì)以及比熱容和導(dǎo)熱系數(shù)的增大趨勢(shì)越來越弱;
2)在相同溫度下,原煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)和導(dǎo)熱系數(shù)與預(yù)氧化煤樣相比,原煤樣的熱擴(kuò)散系數(shù)以及導(dǎo)熱系數(shù)最小,表明預(yù)氧化處理煤樣的傳熱效果更顯著;
3)比熱容對(duì)溫度最敏感,導(dǎo)熱系數(shù)的敏感性最小。此外,當(dāng)溫度超過120 ℃時(shí),在相同溫度下,隨著煤預(yù)氧化溫度的逐漸升高,煤樣對(duì)溫度的敏感性整體呈現(xiàn)出降低趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)(References):
[1] 鄧 軍,李 貝,王 凱,等.中國(guó)煤火災(zāi)害防治技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2016,44(10):1-7,101.
DENG Jun,LI Bei,WANG Kai,et al.Research status and prospect of coal fire disaster prevention technology in China[J].Coal Science and Technology,2016,44(10):1-7,101.
[2] 鄧 軍,李 貝,李珍寶,等.預(yù)報(bào)煤自燃的氣體指標(biāo)優(yōu)選試驗(yàn)研究[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2014,42(1):55-59,79.
DENG Jun,LI Bei,LI Zhen-bao,et al.Experiment study on gas indexes optimization for coal spontaneous combustion prediction[J].Coal Science and Technology,2014,42(1):55-59,79.
[3] Aaroglu O,Ergin H.A new method to evaluate roadheader operational stability[J].Tunnelling and Underground Space Technology,2006(21):172-179.
[4] Song Z,Kuenzer C.Coal fires in China over the last decade:a comprehensive review[J].International Journal of Coal Geology,2014,133:72-99.
[5] 李 林,陳軍朝,姜德義,等.煤自燃全過程高溫區(qū)域及指標(biāo)氣體時(shí)空變化實(shí)驗(yàn)研究[J].煤炭學(xué)報(bào),2016,41(2):444-450.
LI Lin,CHEN Jun-chao,JIANG De-yi,et al.Experimental study on temporal variation of high temperature region and index gas of coal spontaneous combustion[J].Journal of China Coal Society,2016,41(2):444-450.
[6] 仲曉星,王德明,尹曉丹.基于程序升溫的煤自燃臨界溫度測(cè)試方法[J].煤炭學(xué)報(bào),2010,35(8):128-131.
ZHONG Xiao-xing,WANG De-ming,YIN Xiao-dan.Test method of critical temperature of coal spontaneous combustion based on the temperature programmed experiment[J].Journal of China Coal Society,2010,35(8):128-131.
[7] 魯軍輝.煤田火區(qū)煤巖體熱物性參數(shù)及熱破壞特性研究[D].西安:西安科技大學(xué),2016.
LU Jun-hui.Research on thermal physical parameters and destruction characteristics of coal and rock of coalfield fire area[D].Xi’an:Xi’an University of Science and Technology,2016.
[8] Gosset D,Guillois O,Papoular R.Thermal diffusivity of compacted coal powders[J].Carbon,1996,34(3):369-373.
[9] 陳清華,張國(guó)樞,關(guān)維娟,等.松散煤體熱物性參數(shù)測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[J].煤炭科學(xué)技術(shù),2009(2):86-89.
CHEN Qing-hua,ZHANG Guo-shu,GUAN Wei-juan,et al.Design and development of thermophysic performance parameter measurement system for bulk coal[J].Coal Science and Technology,2009(2):86-89.
[10] 李建偉,葛嶺梅,徐精彩,等.松散煤體導(dǎo)熱系數(shù)測(cè)定實(shí)驗(yàn)[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,23(1):6-8.
LI Jian-wei,GE Ling-mei,XU Jing-cai,et al.Determination of thermal conductivity of loose coal[J].Journal of Liaoning Technical University,2004,23(1):6-8.
[11] 唐明云,張國(guó)樞,張朝舉,等.平行熱線法測(cè)定松散煤體導(dǎo)熱系數(shù)試驗(yàn)[J].礦業(yè)安全與環(huán)保,2006.33(5):13-15.
TANG Ming-yun,ZHANG Guo-shu,ZHANG Chao-ju,et al.Measurement of thermal conductivity of loose coal by parallel hot-wire method[J].Mining Safety and Environmental Protection,2006,33(5):13-15.
[12] Zhumagulov M G.Experimental study of thermophysical properties of Shubarkol coal[J].Chemistry and Technology of Fuels and Oils,2013,49(2):100-107.
[13] Deng J,Li QW,Xiao Y,et al.Experimental study on the thermal properties of coal during pyrolysis oxidation,and reoxidation[J].Applied Thermal Engineering,2017,110:1137-1152.
[14] Guan W,Chen Q,Xu M,et al.Analysis on influential factors of loose coal thermal conductivity test accuracy[J].International Journal of Mining and Mineral Engineering,2014,5(2):106-116.
[15] Liu X,Wang G,Pan G,et al.Numerical analysis of heat transfer and volatile evolution of coal particle[J].Fuel,2013,106:667-673.
[16] Wen H,Lu J,Xiao Y,et al.Temperature dependence of thermal conductivity,diffusion and specific heat capacity for coal and rocks from coalfield[J].Thermochimica Acta,2015,619:41-47.
[17] Parker W J,Jenkins R J.Thermal conductivity measurements on bismuth telluride in the presence of a 2 MeV electron beam[J].Advanced Energy Conversion,1962(2):87-103.
[18] Cowan R D.Proposed method of measuring thermal diffusivity at high temperatures[J].Journal of Applied Physics,1961,32(7):1363-1370.
[19] Cowan R D.Pulse method of measuring thermal diffusivity at high temperatures[J].Journal of Applied Physics,1963,34(4):926-927.
[20] Mostafa M,Afify N,Gaber A,et al.Investigation of thermal properties of some basalt samples in Egypt[J].Journal of Thermal Analysis and Calorimetry,2004,75(1):179-188.
[21] Abdulagatov I M,Abdulagatova Z Z,Kallaev S N,et al.Thermal-diffusivity and heat-capacity measurements of sandstone at high temperatures using laser flash and DSC methods[J].International Journal of Thermophysics,2015,36(4):658-691.
[22] 張嬿妮.煤氧化自燃微觀特征及其宏觀表征研究[D].西安:西安科技大學(xué),2012.
ZHANG Yan-ni.Study on the microcosmic characteristics and macro parameters in the process of coal oxidation and spontaneous combustion[D].Xi’an:Xi’an University of Science and Technology,2012.
[23] Maloney D J,Sampath R,Zondlo J W.Heat capacity and thermal conductivity considerations for coal 5 particles during the early stages of rapid heating[J].Combustion and Flame,1999,116:94-104.
[24] 謝振華,金龍哲,宋存義.程序升溫條件下煤炭自燃特性[J].北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2003,25(1):12-14.
XIE Zhen-hua,JIN Long-zhe,SONG Cun-yi.Coal spontaneous combustion characteristics at programmed temperatures[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2003,25(1):12-14.