雖然“刷臉”的應(yīng)用越來越多，但人工智能目前仍處于起步階段，需加大對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)力度，關(guān)注和防范由算法濫用所導(dǎo)致的決策失誤和社會(huì)不公。

隨著數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算機(jī)算力的躍升和算法的優(yōu)化，人工智能正在讓生活變得高效。語音識(shí)別、圖像識(shí)別使身份認(rèn)證更可信賴，短短幾秒就能證明“你就是你”;智能診療和自動(dòng)駕駛，更讓人們看到了戰(zhàn)勝疾病、減少事故的新機(jī)會(huì);人工智能還可以輕松戰(zhàn)勝圍棋高手，寫出優(yōu)美的詩句……其自主性和創(chuàng)造性正在模糊人和機(jī)器的分野。

但是，當(dāng)隱私侵犯、數(shù)據(jù)泄露、算法偏見等事件層出不窮時(shí)，人們又不得不反思：人工智能的持續(xù)進(jìn)步和廣泛應(yīng)用帶來的好處是巨大的，為了讓它真正有益于社會(huì)，同樣不能忽視的還有對(duì)人工智能的價(jià)值引導(dǎo)、倫理調(diào)節(jié)以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制。“刷臉”進(jìn)站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法……人臉識(shí)別技術(shù)正走進(jìn)更為廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，與指紋、虹膜等相比，人臉是一個(gè)具有弱隱私性的生物特征，因此，這一技術(shù)對(duì)于公民隱私保護(hù)造成的威脅性尤其值得重視。

“雖然‘刷臉的應(yīng)用越來越多，但人工智能目前仍處于起步階段，需加大對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)力度，關(guān)注和防范由算法濫用所導(dǎo)致的決策失誤和社會(huì)不公?！痹趥€(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)方面，中國社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)研究所研究員段偉文建議，應(yīng)促使數(shù)據(jù)交易各方對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)，讓每個(gè)人知道自己的數(shù)據(jù)如何被處理，特別是用于其他用途的情形，減少數(shù)據(jù)濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

段偉文認(rèn)為，要進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能的倫理設(shè)計(jì)，對(duì)算法的理論預(yù)設(shè)、內(nèi)在機(jī)制與實(shí)踐語境等進(jìn)行全流程追問與核查，從算法決策的結(jié)果和影響中的不公正入手，反向核查其機(jī)制與過程有無故意或不自覺的曲解與誤導(dǎo)，揭示存在的問題，并促使其修正和改進(jìn)。

在騰訊研究院法律研究中心高級(jí)研究員曹建峰看來，應(yīng)對(duì)人工智能帶來的倫理問題，一是要構(gòu)建算法治理的內(nèi)外部約束機(jī)制，將人類社會(huì)的法律、道德等規(guī)范和價(jià)值嵌入人工智能系統(tǒng);二是在人工智能研發(fā)中貫徹倫理原則，促使研發(fā)人員遵守基本的倫理準(zhǔn)則;三是對(duì)算法進(jìn)行必要的監(jiān)管，提升算法自身的代碼透明性和算法決策的透明性;四是針對(duì)算法決策和歧視以及造成的人身財(cái)產(chǎn)損害，提供法律救濟(jì)。

“我們生活在一個(gè)人機(jī)共生的時(shí)代，人類與機(jī)器之間勢(shì)必將發(fā)生各種沖突和矛盾，僅靠法律和制度很難完全解決?！崩顐惐硎?，人們還應(yīng)努力提升自身的科學(xué)素養(yǎng)，主動(dòng)維護(hù)自身的權(quán)利，社會(huì)也應(yīng)盡快建立討論人工智能倫理問題的公共平臺(tái)，讓各方充分表達(dá)意見，促進(jìn)共識(shí)的形成。