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        欺騙攻擊環(huán)境下帶有傳感器故障的大規(guī)模電網(wǎng)分布式狀態(tài)估計(jì)

        2018-05-30 10:48:04武云發(fā)張斌李軍毅林文帥
        關(guān)鍵詞:分布式矩陣狀態(tài)

        武云發(fā) 張斌 李軍毅 林文帥

        摘要

        本文研究了欺騙攻擊環(huán)境下帶有傳感器故障的大規(guī)模電網(wǎng)分布式狀態(tài)估計(jì)問題.通過引入拓?fù)潢P(guān)系來描述分布式傳感器節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系,使用隨機(jī)Bernoulli序列描述欺騙攻擊模型及其隨機(jī)特性.基于Lyapunov方法證明了帶有傳感器故障的系統(tǒng)在遭受欺騙攻擊環(huán)境下的均方穩(wěn)定及 H ?∞穩(wěn)定的充分條件,并基于LMI設(shè)計(jì)了滿足 H ?∞性能指標(biāo)的分布式狀態(tài)估計(jì)器.最后通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)估計(jì)器的有效性.

        關(guān)鍵詞

        電力網(wǎng)絡(luò);分布式狀態(tài)估計(jì);欺騙攻擊;線性矩陣不等式(LMI)

        中圖分類號(hào)? TM712

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼? A

        0 引言

        隨著國際形勢(shì)不確定因素的增多,網(wǎng)絡(luò)攻擊事件時(shí)有發(fā)生.電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國家安全,因此研究攻擊環(huán)境下電力網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)問題具有重要現(xiàn)實(shí)意義.

        電力網(wǎng)絡(luò)是典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),對(duì)電網(wǎng)攻擊理論的研究受到眾多學(xué)者的關(guān)注[1-5] .文獻(xiàn)[6]研究了一種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎碌牟豢蓽y(cè)虛假數(shù)據(jù)攻擊的啟發(fā)式方法.文獻(xiàn)[7]利用LMI方法研究了離散時(shí)間非線性系統(tǒng)的分布式狀態(tài)估計(jì)問題.文獻(xiàn)[8]提出一種基于觀測(cè)器的網(wǎng)絡(luò)化Lipschitz非線性系統(tǒng)的 H ?∞控制問題.文獻(xiàn)[7-11]采用Markov鏈表示線性網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)中的隨機(jī)時(shí)延、丟包問題,并利用 Lyapunov 穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式等方法進(jìn)行處理.文獻(xiàn)[12]利用伯努利過程,引入了一個(gè)新的模型來描述隨機(jī)發(fā)生的非線性,設(shè)計(jì)了適用于具有量化測(cè)量和隨機(jī)非線性的周期隨機(jī)系統(tǒng)的無源濾波器.文獻(xiàn)[13]研究了多重丟包情況下的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的最優(yōu) H ?∞濾波問題.文獻(xiàn)[14]研究了無限分布時(shí)滯離散時(shí)間分段線性系統(tǒng)的可靠 H ?∞控制問題.

        信息安全行業(yè)大多從主機(jī)端進(jìn)行加固,做好防護(hù)以及應(yīng)急措施,缺乏從控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)上對(duì)攻擊進(jìn)行預(yù)防和處理的研究.本文在系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)中考慮了相關(guān)攻擊對(duì)系統(tǒng)的影響,從根本上進(jìn)行預(yù)防,減少各種攻擊對(duì)主機(jī)的影響.本文引入了一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊——欺騙攻擊(spoofing attack).欺騙攻擊會(huì)劫持傳感器節(jié)點(diǎn)或者控制器節(jié)點(diǎn),并注入虛假信息,干擾網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行.

        本文中,包含N個(gè)節(jié)點(diǎn)的傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)潢P(guān)系采用有向圖 G =( V , E , A )表示, V {v 1,v 2,…,v N}表示節(jié)點(diǎn), EV × V 表示一組邊, A =[a ij ] N×N 是鄰接矩陣,式中若a ij >0表示節(jié)點(diǎn)i可以收到來自節(jié)點(diǎn)j的信息,其他情況下a ij =0.有向圖 G 的邊由有序?qū)Γ╥,j)表示,例如,a ij >0(i,j)∈ E . N ?i={j∈ V ,i≠j:(i,j)∈ E }表示節(jié)點(diǎn)i的鄰接節(jié)點(diǎn)集合.| N ?i |表示節(jié)點(diǎn)i的鄰接節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù).

        除特殊標(biāo)注之外,本文所用符號(hào)均采用標(biāo)準(zhǔn)形式.′表示矩陣轉(zhuǎn)置, R? n表示n 維歐幾里得空間, R n×m 表示n×m 實(shí)矩陣集合, I 表示相應(yīng)階數(shù)的單位矩陣,* 表示對(duì)稱部分, diag {…}表示對(duì)角矩陣, diag ?N {…}表示帶有N個(gè)相同塊的塊對(duì)角矩陣,‖ x ‖表示向量 x 的歐幾里得范數(shù), X > Y 和 X ≥ Y 分別表示 X - Y 是正定和半正定的. E { x } 表示 x 的期望值, E { x | y } 表示 y 條件下 x 的期望值, P {·} 表示事件 · 的概率, P {A│B}表示B條件下A事件發(fā)生的概率,λ(·)表示矩陣 · 的所有特征值.

        1 問題描述與預(yù)備知識(shí)

        5 結(jié)束語

        本文研究了帶有傳感器故障的大規(guī)模分布式電力網(wǎng)絡(luò)信號(hào)在傳輸過程中遭受欺騙攻擊情況下的分布式狀態(tài)估計(jì)問題.通過引入拓?fù)潢P(guān)系來描述分布式傳感器節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系,使用Bernoulli隨機(jī)過程描述欺騙攻擊模型,采用隨機(jī)變量描述混合攻擊的隨機(jī)特性.本文基于Lyapunov方法證明了系統(tǒng)在遭受攻擊情況下的均方穩(wěn)定及H ∞穩(wěn)定的充分條件,并基于分析結(jié)果設(shè)計(jì)了一種基于LMI的滿足H ∞性能約束的分布式狀態(tài)估計(jì)器,使得系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)攻擊環(huán)境下仍能有良好的估計(jì).數(shù)值仿真結(jié)果驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的估計(jì)器的有效性.未來的工作中,我們計(jì)劃采用Markov鏈來調(diào)度傳感器的傳輸問題.

        參考文獻(xiàn)

        References

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        Distributed? H ∞ ??state estimation of large-scale power

        grid with sensor failure in spoofing attacks

        WU Yunfa 1 ZHANG Bin 1 LI Junyi 1 LIN Wenshuai 1

        1 School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006

        Abstract? This paper studiesthe distributed state estimation problem of large-scale grid with sensor failures in spoofing attacks.The topological relations are introduced to describe the relationship between distributed sensor nodes.A Bernoulli random sequence is used to describe the spoofing attacks and its random characteristics.This article based on Lyapunov method proves the mean square stability and the? H ∞ stability of this system.Based on the analysis results and LMI,a distributed state estimator which satisfies the H ∞ performance constraint is designed.Finally,the validity of the designed estimator is verified by numerical simulation.

        Key words? power network; distributed state estimation; spoofing attacks; linear matrix inequality(LMI)

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