(1.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 內(nèi)蒙古 包頭 014010; 2.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 內(nèi)蒙古牧區(qū)養(yǎng)老保障研究基地, 內(nèi)蒙古 包頭 014010)

一、引言與文獻(xiàn)回顧

依據(jù)2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，我國(guó)65歲以上老年人口占總?cè)丝诒戎丶蠢夏耆丝谙禂?shù)已達(dá)到7%的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)志我國(guó)進(jìn)入老年型社會(huì)。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)的人口老齡化出現(xiàn)的相對(duì)較晚，但中國(guó)從改革開(kāi)放后嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策，又導(dǎo)致中國(guó)的人口老齡化以較快的速度凸顯出來(lái)。2010年最新全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)65歲以上人口數(shù)量為1.19億，占總?cè)丝诒戎貫?.92%，比2000年提高了1.96個(gè)百分點(diǎn)，比1990年提高了3.35個(gè)百分點(diǎn)。從城鄉(xiāng)來(lái)看，城鎮(zhèn)老年人口系數(shù)為7.8%，為10.06%，城鎮(zhèn)比高出2.26個(gè)百分點(diǎn)。從地區(qū)看，老齡化最嚴(yán)重的是重慶，老年人口系數(shù)為11.72%，西藏老年人口系數(shù)為5.09%，老齡化程度最輕。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)的人口老齡化表現(xiàn)出規(guī)模大、速度快、地區(qū)差異大、城鄉(xiāng)倒置、政策主導(dǎo)和未富先老等特點(diǎn)。

在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的老化不可逆轉(zhuǎn)，為社會(huì)常態(tài)現(xiàn)象。到2050年，中國(guó)60歲以上人口由目前的1.67億增加到4億以上，占中國(guó)人口總量的30%和世界老年人口總量的20%以上。既然人口老齡化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口轉(zhuǎn)變的必然結(jié)果，那么當(dāng)前及未來(lái)中國(guó)人口老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的沖擊和影響是我們不得不去思考和討論的一個(gè)重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

世界各國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)已經(jīng)出現(xiàn)或即將出現(xiàn)老齡化，這種人口現(xiàn)象對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生廣泛的影響，但人口老齡化在一些發(fā)達(dá)國(guó)家出現(xiàn)較早，所以國(guó)外有關(guān)人口老齡化影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的研究比國(guó)內(nèi)要早，研究成果也比較豐富。關(guān)于人口老齡化影響居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究，從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，主要是從理論和實(shí)證兩個(gè)方面分析了兩者之間的關(guān)系，理論研究主要以莫迪利安尼提出的“生命周期理論”為基礎(chǔ)，該理論認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生直接影響，而且不同年齡的人口群體，其消費(fèi)需求也不同，從而對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)產(chǎn)生一定的影響。此外，持久收入理論和家庭儲(chǔ)蓄需求模型雖然與生命周期理論不同，但都認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會(huì)對(duì)居民消費(fèi)和儲(chǔ)蓄產(chǎn)生一定的影響。對(duì)于實(shí)證研究，較早定量分析人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響也是莫迪里安尼，利用多個(gè)國(guó)家的橫截面數(shù)據(jù)對(duì)他的理論進(jìn)行了實(shí)證驗(yàn)證。此后很多學(xué)者從不同視角分析了人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響，得到的結(jié)論和觀點(diǎn)存在一定的分歧，一些研究認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生顯著的影響，而另一些研究則認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生的影響不如其他因素顯著。

在國(guó)內(nèi)，由于對(duì)我國(guó)內(nèi)需不足特別是居民消費(fèi)需求不足的關(guān)注，居民消費(fèi)問(wèn)題一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)，因而涉及我國(guó)居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)非常多，但有關(guān)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)的研究文獻(xiàn)則比較少，主要集中在2000年以后。袁志剛(2000)等利用迭代模型模擬了人口年齡結(jié)構(gòu)變化與居民儲(chǔ)蓄的關(guān)系，得出人口老齡化會(huì)導(dǎo)致居民儲(chǔ)蓄上升消費(fèi)下降的觀點(diǎn)；李文星(2008)等通過(guò)引入兒童和老年撫養(yǎng)比兩個(gè)人口年齡結(jié)構(gòu)變量，用面板數(shù)據(jù)實(shí)證發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)有正的影響，而老年撫養(yǎng)比的影響則不顯著。王金營(yíng)(2006)等引入標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人概念和變量，構(gòu)建了包含人口年齡結(jié)構(gòu)的消費(fèi)函數(shù)并對(duì)消費(fèi)的影響作了分析。毛中根等對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)關(guān)系作了比較分析，實(shí)證分析表明老年撫養(yǎng)比是降低消費(fèi)支出的一個(gè)重要原因。陳沖(2013)基于生命周期假說(shuō)理論，利用省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了我國(guó)居民消費(fèi)率與老齡化水平之間的關(guān)系，得出老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率影響不顯著但對(duì)居民消費(fèi)率影響顯著的結(jié)論。邱俊杰(2014)等主要結(jié)論為少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率正相關(guān)。此外，對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究，也可以運(yùn)用擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型，該模型能夠計(jì)算居民各項(xiàng)消費(fèi)支出的邊際消費(fèi)傾向、收入彈性、價(jià)格彈性等指標(biāo)，但其不足之處是只能分析收入與各大類消費(fèi)支出邊際消費(fèi)傾向的變化，不能考慮其他變量對(duì)消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)為本文提供了有益的借鑒和參考，但學(xué)者對(duì)老齡化與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的相互關(guān)系研究較少，特別缺乏對(duì)少數(shù)民族地區(qū)的研究，因民族地區(qū)由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，進(jìn)入老齡化社會(huì)后,會(huì)面臨更大的困難，從而脫離了我國(guó)人口老齡化的地區(qū)差異。因此，本文在分析了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，提出研究命題并構(gòu)建了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響的結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了老齡化對(duì)內(nèi)蒙古這個(gè)少數(shù)民族地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，進(jìn)一步擴(kuò)展和豐富研究?jī)?nèi)容。

本文后續(xù)的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是理論分析和研究假說(shuō)；第三部分是模型構(gòu)建、樣本選擇及數(shù)據(jù)說(shuō)明；第四部分是模型的估計(jì)；最后是結(jié)論和政策啟示。

二、理論分析與研究假說(shuō)

人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中表現(xiàn)為人口變量與經(jīng)濟(jì)變量相互依存、相互影響的關(guān)系。實(shí)際上由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，各個(gè)變量之間的影響機(jī)制變得錯(cuò)綜復(fù)雜，尤其是某個(gè)變量在受到自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)體制等沖擊下，將會(huì)通過(guò)直接和間接雙重作用動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)并影響到其相關(guān)變量，從而導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)生變化?；诖耍丝诶淆g化對(duì)居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響也存在直接和間接的雙重作用機(jī)制，這種機(jī)制表現(xiàn)為人口老齡化既通過(guò)老年人口自身消費(fèi)直接影響居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)，但在更多情況下，又可以通過(guò)影響收入分配、儲(chǔ)蓄、社會(huì)保障等中介變量間接地影響居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)。所以，要分析人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響必須在宏觀經(jīng)濟(jì)的總體框架內(nèi)從直接影響和間接影響兩個(gè)方面綜合進(jìn)行。

(一)老齡化與生命周期消費(fèi)

關(guān)于人的生命周期消費(fèi)行為的理論，主要以“生命周期假說(shuō)”為基礎(chǔ)，由莫迪里安尼最先提出。這一理論把人的一生分為少年期、中年期、老年期三個(gè)階段，認(rèn)為在人一生不同的階段，對(duì)商品的需要和興趣通常隨著年齡的變化而變化，導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)會(huì)隨著年齡的變化而有所改變，得出人口年齡結(jié)構(gòu)會(huì)直接影響居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的結(jié)論。目前我國(guó)已進(jìn)入快速老齡化階段，人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化程度日趨嚴(yán)重，因而老年人口規(guī)模會(huì)越來(lái)越大，老年人口占總?cè)丝诘谋戎卦絹?lái)越高，老年人口規(guī)模對(duì)消費(fèi)的影響效應(yīng)逐漸凸顯。理論上，老年人口的生理和心理特點(diǎn)一方面會(huì)使老年人口消費(fèi)偏好的消費(fèi)品需求增大，如醫(yī)療、生活護(hù)理、保健、保健食品等，另一方面也會(huì)導(dǎo)致其他消費(fèi)品需求的下降，如建筑住宅、汽車消費(fèi)需求的減少。對(duì)于我國(guó)絕大部分居民，不存在像城鎮(zhèn)居民退休政策因素干擾，所以其消費(fèi)行為更加符合生命周期的消費(fèi)特征。因此，隨著地區(qū)老齡化程度不斷加深，日益龐大的老年人口群體所產(chǎn)生的特殊消費(fèi)需求，必然會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。

(二)老齡化、收入分配與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

理論和實(shí)證分析表明，收入是影響居民消費(fèi)最重要的一個(gè)因素。根據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑，地區(qū)居民收入來(lái)源于經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入四個(gè)方面。人口老齡化使參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力年齡增大，影響農(nóng)業(yè)的種植面積擴(kuò)大和生產(chǎn)技術(shù)的采用，不利于居民的經(jīng)營(yíng)性收入增加。居民的工資性收入由非農(nóng)就業(yè)獲得，但老年人口的非農(nóng)就業(yè)就會(huì)相對(duì)偏少，使得這項(xiàng)收入會(huì)越來(lái)越少。居民的財(cái)產(chǎn)性收入以土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)收入和征地補(bǔ)償收入來(lái)源占主導(dǎo)，征地補(bǔ)償收入大多一次性取得，具有暫時(shí)性收入的特點(diǎn)。對(duì)于老年人口，特別是高齡老年人，轉(zhuǎn)移性收入是其收入的主要來(lái)源，包括代際和政府的轉(zhuǎn)移收入，代際轉(zhuǎn)移收入比較固定，而轉(zhuǎn)移性收入受政策及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大。此外人口老齡化還會(huì)導(dǎo)致各個(gè)人口群體之間的收入不平等和消費(fèi)不平等變得更加嚴(yán)重。因此，在老齡化不斷加深的進(jìn)程中，既然居民收入來(lái)源、收入分配都會(huì)發(fā)生一定程度的變化，并且老齡化還可能導(dǎo)致各個(gè)人口群體之間的收入不平等，那么這些變化對(duì)居民的消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

(三)老齡化、社會(huì)保障與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

在人口不斷老齡化的背景下，影響居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的其他因素包括社會(huì)保障、價(jià)格水平、消費(fèi)環(huán)境、公共產(chǎn)品的投入等，其中社會(huì)保障這個(gè)影響因素尤其值得關(guān)注。我國(guó)一直執(zhí)行城市偏向的發(fā)展政策，使得社會(huì)保障體系建設(shè)集中在城市，因而居民的社會(huì)保障被排擠在保障體制之外。這種政策造成的不良后果就是使居民的養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障制度建設(shè)變得相當(dāng)滯后，使居民“老有所養(yǎng)”、“老有所醫(yī)”等目標(biāo)在短期內(nèi)較難實(shí)現(xiàn)。近年來(lái)，中國(guó)政府致力于不斷完善社會(huì)保障體系，特別是重點(diǎn)加強(qiáng)了地區(qū)社會(huì)保障體系建設(shè)，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌社會(huì)保障建設(shè)取得很大進(jìn)步，繼2008年“新型合作醫(yī)療”實(shí)現(xiàn)全國(guó)覆蓋后，2009年9月開(kāi)始推出了“新型社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)”的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。然而，由于這些社會(huì)保障實(shí)施的時(shí)間較短且保障的水平較低，所以在地區(qū)這些社會(huì)保障制度的實(shí)施所帶來(lái)的收入分配效應(yīng)及收入再分配效應(yīng)對(duì)消費(fèi)的影響還沒(méi)有完全體現(xiàn)出來(lái)，不過(guò)隨著時(shí)間的推移，居民的社會(huì)保障定會(huì)對(duì)消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生影響。

基于以上的理論分析，本文提出如下研究假說(shuō)：

假說(shuō)1:人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)是影響消費(fèi)的一個(gè)基礎(chǔ)性因素，但隨著老齡化程度的不斷加深,人口年齡結(jié)構(gòu)老化是影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的一個(gè)重要因素。

假說(shuō)2：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)口徑，居民消費(fèi)支出分為食品，衣著，居住，生活用品及服務(wù)，交通和通信，教育、文化和娛樂(lè)，醫(yī)療保健，其他用品和服務(wù)8個(gè)大類。由消費(fèi)的生命周期理論，不同年齡階段的人口群體消費(fèi)方式和消費(fèi)特點(diǎn)不同。隨著人口老齡化不斷加深，老年人口的規(guī)模會(huì)不斷增大，老年人口消費(fèi)偏好會(huì)對(duì)居民類消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，也就是說(shuō)，老齡化對(duì)居民8大類消費(fèi)支出的影響會(huì)存在一定程度的差異，這種差異表現(xiàn)為老齡化對(duì)8大類消費(fèi)支出的影響有的正向的，有的是負(fù)向的。

為了驗(yàn)證上述假說(shuō)，本文選擇內(nèi)蒙古作為代表性的樣本地區(qū)構(gòu)建實(shí)證模型進(jìn)行分析。

三、研究方法、樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)計(jì)量模型設(shè)定及變量說(shuō)明

1.計(jì)量模型

計(jì)量模型是實(shí)證分析的基礎(chǔ)，用于對(duì)理論的檢驗(yàn)或?qū)φ哂绊懙脑u(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來(lái)描述變量之間關(guān)系的數(shù)理方程，其中聯(lián)立方程模型等結(jié)構(gòu)性方法較為流行，尤其在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，但是聯(lián)立方程對(duì)樣本外數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力卻較弱，而且為了識(shí)別結(jié)構(gòu)方程組，常需要附加很多難以置信的約束條件，此外還不能對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系提供一個(gè)嚴(yán)密的說(shuō)明。為了克服上述模型的不足之處，Sims(1980)提出了多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型(VAR模型)，該模型是一種用非結(jié)構(gòu)性方法建立各個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。但是由于傳統(tǒng)的VAR模型既不能反應(yīng)各個(gè)變量之間的經(jīng)濟(jì)邏輯關(guān)系，也不能充分考慮短期與長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)沖擊效果，所以，VAR模型的這些缺點(diǎn)使經(jīng)濟(jì)學(xué)家們又試圖將結(jié)構(gòu)重新納入VAR模型中，允許經(jīng)濟(jì)變量之間存在當(dāng)期影響，形成“結(jié)構(gòu)VAR”模型，簡(jiǎn)稱SVAR模型，是本文實(shí)證所使用的計(jì)量模型。一個(gè)由k個(gè)變量p階SVAR(p)模型為

By5=B(L)yt-1+εt

(1)

其中B為表示變變量之間同期關(guān)系的(n×n)系數(shù)矩陣，B(L)為滯后算子L的(n×n)矩陣多項(xiàng)式B(L)=B(1)+B(2)+B(3)L2+L+B(P)P-1，P為滯后期，εt為結(jié)構(gòu)式方程的擾動(dòng)項(xiàng)，是一個(gè)k×1具有白噪聲性質(zhì)的結(jié)構(gòu)性隨機(jī)變量。在結(jié)構(gòu)式可識(shí)別的情況下，由矩陣B的可逆性，可得到簡(jiǎn)化式向量自回歸模型為

yt=C(L)yt-1+μt

(2)

對(duì)于公式(1)，若不對(duì)其參數(shù)加以限制，模型的估計(jì)結(jié)果不具有唯一解，無(wú)法識(shí)別模型，因此需要對(duì)系數(shù)矩陣B中的元素施加一些約束條件。如果施加的約束條件不能保證模型恰好識(shí)別，此時(shí)就需要對(duì)模型進(jìn)行過(guò)度識(shí)別的LR統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，確保模型使用假設(shè)的合理性。一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)用SVAR模型的主要是為了利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析一個(gè)變量對(duì)其他變量的動(dòng)態(tài)影響，同時(shí)利用方差分解判斷每個(gè)變量的方差多少可以被自身變化所解釋，又有多少可以被其他變量所解釋，進(jìn)而分析一個(gè)變量對(duì)其他變量影響的大小。正是由于SVAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解這兩個(gè)基本思想可以滿足本文所分析的老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響的需要，所以本文選擇該模型進(jìn)行實(shí)證分析。

2.變量選擇

計(jì)量模型一旦選定，接下來(lái)就需要考慮確定模型實(shí)證分析的主要變量，一般來(lái)說(shuō)，對(duì)于SVAR模型，選擇變量遵循以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是在多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)模型中這些變量屬于內(nèi)生變量；二是要非常有助于識(shí)別隨機(jī)誤差項(xiàng)所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)沖擊。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)，本文選擇如下變量進(jìn)入模型。

衡量人口老齡化主要有老年人口系數(shù)、老少比、老年撫養(yǎng)比等指標(biāo)，本文使用的是老年撫養(yǎng)比這個(gè)指標(biāo)，理由是這個(gè)指標(biāo)能夠體現(xiàn)出一個(gè)國(guó)家或地區(qū)老年人口對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，同時(shí)也能衡量出對(duì)勞動(dòng)力人口的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，很好地反映了老年人口對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的影響。老年撫養(yǎng)比這個(gè)指標(biāo)是用65歲以上人口數(shù)占勞動(dòng)力人口數(shù)的比值表示，這里按照老年人口界定的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，65歲以上人口為老年人口。

消費(fèi)是居民日常生活消費(fèi)支出，包括物質(zhì)生活和精神生活兩個(gè)方面的支出。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《居民消費(fèi)支出分類》(2013)，居民生活消費(fèi)支出分為食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通和通信、文化教育和娛樂(lè)、醫(yī)療保健、其他用品和服務(wù)8大類，不包括資本投資類支出，因此本文的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是以居民各大類生活消費(fèi)支出占總生活消費(fèi)支出的比重來(lái)衡量。

根據(jù)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)理論，收入、價(jià)格是影響居民消費(fèi)的主要因素，因此引入居民人均純收入、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)。此外，根據(jù)前文理論分析，社會(huì)保障對(duì)居民消費(fèi)也會(huì)產(chǎn)生影響，但居民養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障近年來(lái)才逐步實(shí)施，且保障水平較低，因此本文沒(méi)有把社會(huì)保障因素考慮進(jìn)來(lái)，但隨著時(shí)間的推移和保障程度覆蓋面的加大，社會(huì)保障的收入分配效應(yīng)得到體現(xiàn)，其應(yīng)該作為影響居民消費(fèi)的一個(gè)重要因素在模型構(gòu)建中予以重點(diǎn)考慮。

3.模型識(shí)別策略

根據(jù)選擇的變量，本文構(gòu)建了包含5個(gè)變量的SVAR的模型，研究不同沖擊對(duì)居民8大類生活消費(fèi)支出波動(dòng)的影響。下面以居民食品消費(fèi)支出為例說(shuō)明模型構(gòu)建過(guò)程，居民其他生活消費(fèi)支出與食品消費(fèi)支出類似，不加以說(shuō)明。

根據(jù)式(1)，以居民食品消費(fèi)支出為例，建立由5種沖擊構(gòu)成的SVAR模型。定義yt=(Δfood,Δchilddep,Δolddep,Δdpi,Δpriceindex)′為內(nèi)生變量的向量，分別表示為居民食品消費(fèi)支出增長(zhǎng)率、少兒撫養(yǎng)比增長(zhǎng)率、老年撫養(yǎng)比增長(zhǎng)率、農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率。B(L)為5×5的矩陣多項(xiàng)式。εt為5×1的矩陣，包括5個(gè)不可觀察的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)沖擊，ε(εfood,εchilddep,εolddep,εdpi,εpriceindex)′。εfood為食物消費(fèi)需求沖擊，εchilddep為少兒人口沖擊，εolddep為人口老齡化沖擊，εdpi為收入沖擊，εpriceindex為價(jià)格沖擊。

在使用SVAR模型過(guò)程中，為了識(shí)別這些不同的結(jié)構(gòu)沖擊，需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和變量的經(jīng)濟(jì)關(guān)系對(duì)同期關(guān)系矩陣B施加約束。根據(jù)經(jīng)濟(jì)和人口年齡結(jié)構(gòu)變化的相關(guān)理論，本文施加如下的約束條件：(1)居民食物消費(fèi)支出波動(dòng)受人口年齡結(jié)構(gòu)即受少兒人口撫養(yǎng)比、老年人口撫養(yǎng)比的影響，即b12、b13不為零，反之，食物支出波動(dòng)不會(huì)對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，即b21、b31為零，產(chǎn)生4個(gè)約束；(2)人均純收入波動(dòng)會(huì)影響居民食物消費(fèi)支出波動(dòng)，b14不為零，而食物支出對(duì)食物消費(fèi)支出不會(huì)產(chǎn)生即期影響，為零，產(chǎn)生2個(gè)約束；(3)當(dāng)年居民人均純收入會(huì)受到人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，即b42、b43不為零，產(chǎn)生2個(gè)約束；(4)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)會(huì)影響居民食物消費(fèi)，即b15不為零，不受食物消費(fèi)支出、人口年齡結(jié)構(gòu)、收入的影響，即a51a52、a53、a54為零，產(chǎn)生4個(gè)約束。(5)人口年齡結(jié)構(gòu)的少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比不受其他人口、經(jīng)濟(jì)變量影響，即b21、b23、b24、b25、b31、b32、b34、b35為零。因此矩陣B約束為

(二)樣本選擇

少數(shù)民族地區(qū)人口老齡化的地區(qū)差異特征比較明顯，這些差異不僅體現(xiàn)在老齡化的程度上，而且也體現(xiàn)在老齡化的速度上。本文選擇內(nèi)蒙古地區(qū)為研究樣本進(jìn)行分析。內(nèi)蒙古為我國(guó)西部地區(qū)，屬于欠發(fā)達(dá)省區(qū)，是少數(shù)民族地區(qū)，人口政策相對(duì)特殊，雖屬于初步老齡化地區(qū)，但正處于快速老齡化發(fā)展時(shí)期。因此，本文選擇了內(nèi)蒙古為研究樣本具有一定的代表性。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文要分析的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為了提高模型估計(jì)精確度，選擇的時(shí)間窗口盡量最大，同時(shí)需要考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，因此，最終確定的時(shí)間區(qū)間為1989-2016年，共28個(gè)年度。變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)人口與就與統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中1992年、1993年兩個(gè)年度人口數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失，用移動(dòng)平均方法做處理補(bǔ)齊數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

表1和表2是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征，時(shí)間跨度為1989-2016年，因此觀察值為28個(gè)。

表1 內(nèi)蒙古地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)、價(jià)格指數(shù)、人均純收入描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算得到.

表1是內(nèi)蒙古地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)波動(dòng)、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)、人均純收入波動(dòng)的描述性統(tǒng)計(jì)。從表1可知，從人口年齡結(jié)構(gòu)變量看，內(nèi)蒙古地區(qū)少兒撫養(yǎng)比波動(dòng)均值差異較大，變動(dòng)的均值為負(fù)，說(shuō)明該地區(qū)出生人口在逐年下降，反映出該地區(qū)“少子化”的特征明顯；內(nèi)蒙古地區(qū)老年人口撫養(yǎng)比變動(dòng)均值差異較大且波動(dòng)幅度更大一些，反映出內(nèi)蒙古地區(qū)近年來(lái)老齡化程度在加速發(fā)展。內(nèi)蒙古地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)的均值存在一定的差異，內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)民人均純收入變動(dòng)反映近年來(lái)由于經(jīng)濟(jì)速度較快而使農(nóng)民消費(fèi)水平有了較快的提高。

表2 內(nèi)蒙古居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)變動(dòng)描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算得到.

表2是內(nèi)蒙古地區(qū)居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)的描述性統(tǒng)計(jì)。從表2可知，內(nèi)蒙古地區(qū)食品、衣著、家庭設(shè)及用品3類支出的增長(zhǎng)均值都出現(xiàn)負(fù)的情況，而居住、交通通訊、文化教育娛樂(lè)、醫(yī)療保健、其他5類支出增長(zhǎng)為正的情況，說(shuō)明隨著收入水平的不斷提高，內(nèi)蒙古地區(qū)居民消費(fèi)特征由生存性消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展性消費(fèi)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了升級(jí)。

圖1 內(nèi)蒙古地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變化軌跡

另外，圖1給出了內(nèi)蒙古地區(qū)歷年少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比增長(zhǎng)變化軌跡的統(tǒng)計(jì)特征。從圖1可以得到，少兒人口撫養(yǎng)增長(zhǎng)大部分年份在0值以下波動(dòng)，少兒撫養(yǎng)比增長(zhǎng)處在負(fù)值狀態(tài)，少子化特征明顯。從老年撫養(yǎng)比增長(zhǎng)變化軌跡看，內(nèi)蒙古老年人口撫養(yǎng)比曲線波動(dòng)有贈(zèng)有減，但大部分年老年人口增長(zhǎng)處于0值水平以上波動(dòng)，反映出內(nèi)蒙古地區(qū)老年人口在逐年增多，人口老齡化趨勢(shì)明顯。

四、模型估計(jì)

(一)單位根檢驗(yàn)

在估計(jì)結(jié)構(gòu)式向量自回歸(SVAR)模型時(shí)，第一個(gè)問(wèn)題是模型中變量是否平穩(wěn)，如不平穩(wěn)，變量如何進(jìn)行轉(zhuǎn)換。特別當(dāng)時(shí)間序列向量含有單位根且其趨勢(shì)沒(méi)有在模型中被正確設(shè)定時(shí)，SVAR模型的估計(jì)結(jié)果是不可靠的。本文中少兒人口比、老年人口比、人均純收入水平等時(shí)間序列數(shù)據(jù)都具有一定趨勢(shì)性。去除時(shí)間序列中的一些長(zhǎng)期效應(yīng)可以用差分方法，但本文分析的目標(biāo)是考察變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而差分的方法排除了模型想要解釋的大部分趨勢(shì)和變化的時(shí)間路徑，丟失變量之間相互推動(dòng)的信息。此外，還可以選擇使用自然對(duì)數(shù)處理水平變量消除趨勢(shì)，但本文的變量為比值數(shù)據(jù)，對(duì)本文的變量不合適。實(shí)際上，對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)后相減是變量跨期增長(zhǎng)率的等價(jià)形式，因此本文選擇各個(gè)變量的跨年度增長(zhǎng)率來(lái)去除趨勢(shì)。

模型估計(jì)之前必須對(duì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)，一般使用ADF單位根檢驗(yàn)方法。本文用stata12.0軟件對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3，大部分變量其ADF值小于1%臨界值拒絕原假設(shè)，個(gè)別變量其ADF值小于5%的臨界值拒絕原假設(shè)，因而各變量不存在單位根，表明各變量序列是平穩(wěn)的，可以使用SVAR模型進(jìn)行估計(jì)。

表3 變量ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：(c,t,p)表示序列ADF檢驗(yàn)形式，c、t、p分別代表常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)，其中q由AIC和SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后項(xiàng).

(二)滯后階數(shù)的選擇

SVAR模型的系數(shù)估計(jì)值取決于對(duì)滯后時(shí)長(zhǎng)的設(shè)定，所以在SVAR模型估計(jì)之前，需要確定模型的滯后階數(shù)。在選擇滯后階數(shù)時(shí)，一方面盡量使滯后數(shù)足夠大，以便能完整刻畫所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征，但另一方面，滯后階數(shù)越大，需要估計(jì)的參數(shù)也就越多，模型的自由度就會(huì)減少。因此在選擇模型的滯后階數(shù)時(shí)，需要綜合考慮，既要有足夠數(shù)目的滯后項(xiàng)，又要有足夠數(shù)目的自由度。一般而言，SVAR模型的滯后時(shí)長(zhǎng)選擇有兩種方法，第一種是基于經(jīng)濟(jì)理論和所研究的具體變量的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)的周期長(zhǎng)度來(lái)決定滯后時(shí)長(zhǎng)；第二種則是基于正式的假設(shè)檢驗(yàn)。本文模型滯后階數(shù)選擇綜合考慮了上述兩種方法。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)驗(yàn)事實(shí)及數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，居民收入分為持久性收入和短暫性收入，對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生重要影響的是持久性收入，持久性收入則根據(jù)居民過(guò)去收入來(lái)決定。人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)的影響也存在一定的滯后效應(yīng)，人口年齡結(jié)構(gòu)變化比較緩慢，對(duì)消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響也會(huì)產(chǎn)生滯后影響?？紤]上述變量對(duì)居民消費(fèi)影響的分析，同時(shí)根據(jù)AIC和SC取值最小的信息準(zhǔn)則，最終確定建立滯后階數(shù)為2的SVAR估計(jì)模型。

(三)模型估計(jì)結(jié)果

本文進(jìn)入模型估計(jì)系統(tǒng)的變量為5個(gè)，利用矩陣B的短期約束條件，對(duì)居民8大類消費(fèi)支出的SVAR(2)模型進(jìn)行估計(jì)。由于模型施加的約束條件要比了比恰好識(shí)別約束條件要多，需要考慮進(jìn)行似然比檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果無(wú)法拒絕原假設(shè)。此外，對(duì)模型的平穩(wěn)性也做了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示單位根都在單位圓內(nèi)，說(shuō)明模型是穩(wěn)定的。本文只列出內(nèi)蒙古地區(qū)居民食物消費(fèi)支出的SVAR(2)模型的估計(jì)結(jié)果，另外本文的分析重點(diǎn)是人口老齡化與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化動(dòng)態(tài)效應(yīng)的時(shí)間路徑，沒(méi)有必要全部列出估計(jì)結(jié)果。內(nèi)蒙古地區(qū)居民食物消費(fèi)之支出的SVAR(2)模型估計(jì)結(jié)果為

(四)沖擊響應(yīng)函數(shù)構(gòu)建

用上述同樣的方法得到居民衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、文化教育娛樂(lè)、醫(yī)療保健、其他7大類消費(fèi)支出沖擊的脈沖效應(yīng)函數(shù)。

五、實(shí)證結(jié)果分析

利用上節(jié)居民8大類生活消費(fèi)支出的沖擊響應(yīng)函數(shù)，得到老齡化對(duì)居民各項(xiàng)消費(fèi)支出的脈沖沖擊反應(yīng)的方差分解和時(shí)間路徑，來(lái)刻畫人口老齡化沖擊對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的動(dòng)態(tài)影響。

(一)方差分解：人口老齡化沖擊的重要性

人口老齡化沖擊在解釋居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化中所起到的作用到底有多大？為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們對(duì)引入SVAR的模型的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行方差分解。SVAR模型的方差分解思想是根據(jù)某一個(gè)變量基于沖擊的方差對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的方差的貢獻(xiàn)度來(lái)判斷這個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響。因此，本文利用SVAR模型的方差分解定量地考察人口老齡化沖擊對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響程度。表4給出了包括老齡化在內(nèi)的各種沖擊解釋居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方差的相對(duì)貢獻(xiàn)度，這些沖擊包括消費(fèi)需求沖擊、少兒人口沖擊、人口老齡化沖擊、收入沖擊、價(jià)格沖擊。

表4 SVAR模型方差分解(%)

表4是內(nèi)蒙古地區(qū)的方差分解結(jié)果，從中可以得出一些關(guān)鍵性的結(jié)論：人口老齡化沖擊是導(dǎo)致居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的一個(gè)主要力量，它在解釋居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化方面體現(xiàn)出非常重要的作用。從表4方差分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)而言，人口老齡化沖擊對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)從大到小依次為居住、其他、家庭設(shè)備及用品、衣著、教育文化和娛樂(lè)、食品、醫(yī)療保健、交通通信，解釋能力分別為44.16%、37.08%、25.23%、24.67%、24.42%、24.22%、16.83%、12.40%，在這些沖擊中，老齡化沖擊是除了各類消費(fèi)支出自身的需求沖擊之外最重要的沖擊。

(二)沖擊響應(yīng)分析

為了方便分析人口老齡化沖擊對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，解釋老齡化沖擊下模型的傳導(dǎo)和動(dòng)態(tài)特征，本文根據(jù)上節(jié)估計(jì)的結(jié)果模擬人口老齡化沖擊對(duì)居民各項(xiàng)消費(fèi)支出的沖擊反應(yīng)的響應(yīng)路徑，對(duì)沖擊的設(shè)定一般是假定沖擊的強(qiáng)度是SVAR模型殘差的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的大小，圖中沒(méi)有顯示表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差(95%置信度)置信帶，結(jié)果見(jiàn)圖2、圖3、圖4、圖5。在圖中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，用年度表示，本文選擇的時(shí)間長(zhǎng)度為15年，縱軸表示居民各項(xiàng)消費(fèi)支出的響應(yīng)大小。在分析結(jié)果之前，需要說(shuō)明一點(diǎn)，本文的目的是探討人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的沖擊反應(yīng)程度，所以只報(bào)告了老年撫養(yǎng)比這個(gè)沖擊變量對(duì)居民各項(xiàng)消費(fèi)支出的脈沖響應(yīng)圖，沒(méi)有報(bào)告其他沖擊變量的響應(yīng)圖。

圖2 內(nèi)蒙古居民食品和衣著消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)分析

圖2是內(nèi)蒙古居民食品和衣著消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的脈沖響應(yīng)路徑。從圖2可知，內(nèi)蒙古居民食品消費(fèi)支出在沖擊當(dāng)期有一個(gè)較大幅度的下降，約-1.2%。繼續(xù)小幅下降，第3期達(dá)到最大約-1.3%后開(kāi)始反彈，反彈到第5期約-0.055%，然后開(kāi)始逐漸遞減，呈現(xiàn)不太顯著的下降；內(nèi)蒙古居民衣著消費(fèi)支出沖擊從當(dāng)期下降比較大，然后一直下降到第4年的低谷，約-3.3%，然后出現(xiàn)小幅度的遞增。

圖3 內(nèi)蒙古居民居住和家庭設(shè)備消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)分析

圖3是內(nèi)蒙古居民居住和家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)路徑。從圖3可知，內(nèi)蒙古居民居住消費(fèi)支出沖擊當(dāng)期上升約6%，然后到第2年最高峰7%，然后開(kāi)始遞減，最后穩(wěn)定在3%的水平上。內(nèi)蒙古居民家庭設(shè)備及用品沖擊從當(dāng)期到一直下降到第3年的-3%的低谷，然后開(kāi)始遞增。

圖4 內(nèi)蒙古居民交通通信和文化教育娛樂(lè)消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)分析

圖4是內(nèi)蒙古地區(qū)居民交通通信和文化教育娛樂(lè)消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)路徑。從圖4可知，內(nèi)蒙古地區(qū)居民交通通信沖擊響應(yīng)從當(dāng)期到第2年達(dá)到4.5%的高峰后，開(kāi)始遞減到第6年的1.4%后由開(kāi)始遞增。內(nèi)蒙古地區(qū)居民文化教育娛樂(lè)沖擊響應(yīng)從當(dāng)期增加到第2年8%的高峰，然后開(kāi)始遞減。

圖5 內(nèi)蒙古居民醫(yī)療保健和其他消費(fèi)支出對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)分析

圖5是內(nèi)蒙古地區(qū)居民醫(yī)療保健和其他商品消費(fèi)支出的對(duì)人口老齡化沖擊的響應(yīng)路徑。由圖5可知，內(nèi)蒙古居民醫(yī)療保健的沖擊響應(yīng)從當(dāng)期到第5年一直保持下降趨勢(shì)，第5年達(dá)到低谷為-3.5%，然后開(kāi)始遞增。內(nèi)蒙古地區(qū)居民其他消費(fèi)支出的沖擊響應(yīng)在第2年達(dá)到最高峰22%后，開(kāi)始遞減。

六、結(jié)論和政策含義

人口老齡化是影響居民消費(fèi)及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要因素。如何從數(shù)量上測(cè)度老齡化沖擊對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的重要性，以及這種沖擊效應(yīng)的動(dòng)態(tài)特征的時(shí)間路經(jīng)，這是本文嘗試回答的問(wèn)題。因此本文用內(nèi)蒙古人口老齡化指標(biāo)老年撫養(yǎng)比與反映居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的8大類生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)用SVAR模型做了實(shí)證分析。本文的實(shí)證結(jié)果表明，人口老齡化是內(nèi)蒙古地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的重要力量，它在解釋居民各大類消費(fèi)支出的變動(dòng)方面體現(xiàn)出非常重要的作用，此外脈沖響應(yīng)的時(shí)間路徑看，老齡化對(duì)居民的各大類消費(fèi)支出影響有的是正向的，有的是負(fù)向的?？傊?，人口老齡化對(duì)居民各類消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的影響程度存在著差異。

在我國(guó)，少數(shù)民族地區(qū)老齡化是在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)和社會(huì)保障不健全的背景下出現(xiàn)，政府公共政策在應(yīng)對(duì)老齡化對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整效應(yīng)大有可為，因此可以從上述結(jié)論能夠得到的政策啟示有三點(diǎn)。首先，隨著老齡化不斷加深且存在地區(qū)差異，政府應(yīng)加強(qiáng)少數(shù)民族地區(qū)老年人口消費(fèi)需求的深入調(diào)研，準(zhǔn)確把握少數(shù)民族地區(qū)人口老齡化所帶來(lái)的實(shí)際消費(fèi)需求的特點(diǎn)和變化，為正確制定以需求為導(dǎo)向的老年產(chǎn)業(yè)政策提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)；其次，少數(shù)民族地區(qū)政府應(yīng)因地制宜建立老年人口的公共服務(wù)政策，提高老年人口群體的社會(huì)福利。比如，對(duì)于初步老齡化階段的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)地而言，如本文研究樣本內(nèi)蒙古地區(qū)，應(yīng)該加大養(yǎng)老院、老年文化教育、交通通信等涉老社會(huì)性公共支出和供給來(lái)滿足老年人口精神需要；最后，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，公共基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)發(fā)達(dá)，地方政府積極引導(dǎo)、鼓勵(lì)、扶植社會(huì)力量參與養(yǎng)老“銀色產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展。政府結(jié)合當(dāng)?shù)乩夏耆丝谙M(fèi)需求特點(diǎn)積極推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)化、社會(huì)化改革，通過(guò)投融資、土地供應(yīng)、稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼、人才培養(yǎng)等措施推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)化、社會(huì)化改革。

需要指出的是，本文關(guān)于老齡化對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的沖擊效應(yīng)，是一個(gè)具有混合性質(zhì)宏觀層面的估計(jì)，并且由于居民日常生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)是按照大類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)而來(lái)的，各大類內(nèi)部的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法獲得，而老年人口的消費(fèi)支出傾向于集中于某類支出或者某些商品與服務(wù)，如醫(yī)療保健支出、食品支出等。因此，今后的研究應(yīng)注重收集各大類消費(fèi)支出的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，特別是利用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以期得到更加符合現(xiàn)實(shí)的研究結(jié)論。

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