周澤炯，陳駿蘭

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠，233030）

一、引言

根據(jù)索洛模型，技術(shù)要素在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮的正向有效作用愈發(fā)顯著。當(dāng)前知識經(jīng)濟(jì)背景下，單純依靠勞動力、資源要素已不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，經(jīng)濟(jì)增長的影響因素更傾向于全要素生產(chǎn)率，即科技進(jìn)步率。國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)園區(qū)作為高科技產(chǎn)業(yè)集中區(qū)，技術(shù)要素投入力度對經(jīng)濟(jì)社會的總產(chǎn)值有重要影響，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)于技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長，國內(nèi)外學(xué)者多維度提出了相關(guān)看法。就研究方法，陶晉、肖林［1］基于生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用分析，評價(jià)技術(shù)進(jìn)步對于經(jīng)濟(jì)粗放增長和集約增長的定量估算，證明技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位，但并未提出相關(guān)的建議。Shu Hu、Fei Lan［2］根據(jù)索洛模型，引入技術(shù)要素，但將其視為固定參數(shù)，沒有考慮到經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)變化。王琳［3］使用回歸分析研究高新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素，通過東中西區(qū)域?qū)Ρ龋贸鼋Y(jié)論科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長有正向關(guān)聯(lián)作用。總而言之，技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長是定量關(guān)聯(lián)的，通過實(shí)證分析可得到兩者之間的正相關(guān)關(guān)系。就技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的綜合效果，即研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入量和投入結(jié)構(gòu)，陳信偉、姚佐文［4］利用1994～2008安徽省R&D經(jīng)費(fèi)投入與GDP總量的時(shí)序數(shù)據(jù)，通過ADL模型并結(jié)合滯后效應(yīng)概念研究得出相似結(jié)論，安徽省R&D經(jīng)費(fèi)投入對經(jīng)濟(jì)增長影響作用顯著，但存在投入結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象。曹賢忠、曾剛等［5］就長江經(jīng)濟(jì)帶1990～2013年的時(shí)序數(shù)據(jù)，通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)等對兩者關(guān)系進(jìn)行研究，得出結(jié)論兩者在長期具有穩(wěn)定關(guān)系。李俊成、馬菁［6］運(yùn)用全國31省市2003～2014年的數(shù)據(jù)分析得到R&D資金投入與科技創(chuàng)新存在明顯正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而促進(jìn)金融結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。周代數(shù)、朱明亮［7］在1998～2012年區(qū)間內(nèi)對我國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，探討R&D投入結(jié)構(gòu)（強(qiáng)度和規(guī)模）如何影響創(chuàng)新績效，認(rèn)為R&D投入結(jié)構(gòu)在相當(dāng)程度上推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？偠灾?，科技增進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的提高，特別是可將科技因素量化的指標(biāo)R&D投入量和投入結(jié)構(gòu)。就國家級高新區(qū)的技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系，閔瑞［8］針對武漢高新區(qū)，利用改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)和時(shí)滯模型，得出經(jīng)濟(jì)增長的緊迫性和重要性在于科技進(jìn)步。權(quán)進(jìn)民［9］針對全國高新區(qū)，從科技投入產(chǎn)出效率角度研究科技與可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長受地區(qū)本身科技創(chuàng)新能力的依賴，在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上才可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的優(yōu)化升級。劉雪［10］針對濟(jì)南高新區(qū)2005～2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用因子分析和回歸模型分析技術(shù)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系，認(rèn)為兩者之間的投入結(jié)構(gòu)需要進(jìn)一步提升。

綜合以上文獻(xiàn)，對技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系而言，當(dāng)前文獻(xiàn)在研究方法、兩者之間的綜合效果等方面提出重要建議，但就部分國家級高新區(qū)而言，時(shí)序數(shù)據(jù)跨度較短，回歸模型的實(shí)證結(jié)果可能存在一定的偏差。因此，本文針對合肥國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論，研究2007～2015年時(shí)序區(qū)間內(nèi)科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)性，實(shí)證分析后就進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長提出針對性建議。

二、合肥高新區(qū)時(shí)空狀況分析

就空間分布來看，合肥國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)（簡稱合肥高新區(qū)）的優(yōu)勢具體表現(xiàn)在地理位置分布上，合肥高新區(qū)位于省會城市，擁有豐富高校研究院所等創(chuàng)新資源，現(xiàn)已成為安徽省省內(nèi)最大的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地。就安徽省分布來看，合肥高新區(qū)是合蕪蚌創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)的核心區(qū)域。

就時(shí)間分布來看，合肥高新區(qū)經(jīng)濟(jì)增長近幾年尤為顯著，2017年區(qū)域內(nèi)綜合實(shí)力在全國國家高新區(qū)位居第6，地區(qū)生產(chǎn)總值為562.4億元，增速高達(dá)11.1%?？萍歼M(jìn)步的作用不可忽視，具體表現(xiàn)在科技活動高端人才、科技活動經(jīng)費(fèi)和R&D經(jīng)費(fèi)投入等科技投入方面不斷增加。

根據(jù)《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》，在2007～2015年時(shí)間序列中，科技活動高端人才從1.18萬人增長到2.82萬人，增長幅度為57.9%，科技活動經(jīng)費(fèi)從36.90億元增長到142.91億元，增長幅度為74.2%，R&D經(jīng)費(fèi)投入從28.31億元增長到109.80億元，增長幅度為74.22%。利用科技投入數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)繪制折線圖（如圖1所示），科技因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在區(qū)間內(nèi)不斷增加，大致呈正相關(guān)關(guān)系。

圖1 合肥高新區(qū)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長時(shí)序圖

三、基于灰色關(guān)聯(lián)度對技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的分析

技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系為互動機(jī)理表明，通過勞動者投入結(jié)構(gòu)的變化形成技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)性因素，通過R&D研發(fā)投入量和人力資本投入形成增效性因素，兩者共同作用帶動經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的增長。而經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造出的新產(chǎn)品需求，對提升科技進(jìn)步水平有正向影響作用。實(shí)證分析以灰色關(guān)聯(lián)度角度，聯(lián)系合肥高新區(qū)技術(shù)進(jìn)步影響因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對兩者進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，關(guān)聯(lián)度大小體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長之間的互動作用強(qiáng)弱。

（一）研究方法

灰色系統(tǒng)理論通過少量不完全數(shù)據(jù)對事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)及特征的信息進(jìn)行建模分析，研究信息和因素之間的數(shù)量關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)分析通過參考數(shù)列和多個(gè)比較數(shù)列之間不同時(shí)刻的相似程度，利用關(guān)聯(lián)系數(shù)推斷兩者之間的關(guān)系。參考數(shù)列與多個(gè)比較數(shù)列的相似度越高，兩數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，反之兩者的關(guān)聯(lián)性越弱。

灰色關(guān)聯(lián)分析主要分為以下四個(gè)步驟。

第一步確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。

參考數(shù)列為

比較數(shù)列為

第二步原始數(shù)據(jù)變換。由于各因素類型不同或計(jì)量單位不同可能導(dǎo)致數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)程度具有較大差異，模型結(jié)果的準(zhǔn)確性會降低，因此利用初值化變換方法將數(shù)據(jù)無量綱化，初值化公式為

第三步計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)表示數(shù)列之間的相關(guān)性程度，取值集中于0和1之間，關(guān)聯(lián)系數(shù)為0則兩數(shù)列在幾何形狀方面完全關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)系數(shù)為1則兩數(shù)列在幾何形狀方面不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。計(jì)算公式為

其中ρ∈[0,1]為分辨系數(shù)，通常取ρ=0.5，分別為兩級最大和最小差。

第四步，計(jì)算關(guān)聯(lián)度。為保證數(shù)據(jù)的可信性，關(guān)聯(lián)度用某時(shí)刻的均值表示，公式為

其中，0＜R＜0.35表明關(guān)聯(lián)程度較低，0.35＜R＜0.65表明兩者關(guān)聯(lián)程度中等，0.65＜R＜1表明兩者關(guān)聯(lián)程度較高，若Ri＞Rj表明i所在的比較數(shù)列與參考數(shù)列相關(guān)程度較高，緊密程度越高。

（二）變量選擇與數(shù)據(jù)處理

為保證指標(biāo)數(shù)據(jù)可量化，選取2010～2015年合肥市工業(yè)生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟(jì)增長，作為參考數(shù)列，科技活動高端人才、科技活動支出、R&D經(jīng)費(fèi)支出表示科技進(jìn)步，作為比較序列，見表1。

表1 2010～2015年合肥高新區(qū)科技投入與工業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)表

根據(jù)公式（1）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化處理，見表2。

表2 無量綱處理表格

（三）實(shí)證研究及其結(jié)果分析

根據(jù)公式（2）利用MATLAB軟件運(yùn)行得到參考序列與比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，見表3，并繪制關(guān)聯(lián)系數(shù)圖，拖過圖形判斷參考數(shù)列與比較數(shù)列的幾何圖形是否相似，如圖2所示。

表3 參考序列與比較序列關(guān)聯(lián)系數(shù)表

圖2 參考數(shù)列與比較數(shù)列關(guān)聯(lián)系數(shù)時(shí)序圖

根據(jù)各時(shí)刻調(diào)整為均值的原理，將表3數(shù)據(jù)帶入公式（3）得到科技因素與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度，見表4。

表4 科技投入與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)關(guān)聯(lián)度及排序

由實(shí)證結(jié)果，科技因素中三個(gè)主要途徑即科技活動高端人才、科技活動經(jīng)費(fèi)支出和R&D經(jīng)費(fèi)支出在一定程度上均與經(jīng)濟(jì)增長存在相關(guān)關(guān)系，雖然三者與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)系數(shù)隨時(shí)間波動變化，但均促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)總值的增加，進(jìn)而有利于經(jīng)濟(jì)增長。

科技活動經(jīng)費(fèi)支出、R&D經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度明顯高于科技活動高端人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度。從絕對數(shù)來看，合肥高新區(qū)科技活動經(jīng)費(fèi)和R&D經(jīng)費(fèi)投入呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，2015年比2010年分別增長了1.76倍和3.23倍，可見兩者對經(jīng)濟(jì)增長的正向輻射作用明顯；而科技活動高端人才投入量較少，2015年比2010年僅增長約1倍，對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用相對較弱，但仍然存在相關(guān)關(guān)系。

科技活動高端人才投入對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用處于弱勢地位，是由于合肥高新區(qū)科技要素投入結(jié)構(gòu)不合理。首先，高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定意義上依賴于創(chuàng)新型高端人才和R&D活動的綜合效應(yīng)。但在R&D活動經(jīng)費(fèi)支出不斷增長的情況下，科技活動高端人才投入并沒有相應(yīng)提升。其次，科技投入的三大途徑與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)程度未達(dá)到0.9，說明三者占工業(yè)生產(chǎn)總值的比值較低，這說明合肥高新區(qū)在科技要素投入總體數(shù)量值方面，仍然有進(jìn)一步增加投入力度的必要。

四、對策建議

由灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，合肥高新區(qū)科技要素投入結(jié)構(gòu)不合理，科技活動高端人才投入在數(shù)值上較小，R&D經(jīng)費(fèi)投入占工業(yè)生產(chǎn)總值的比重較少。為進(jìn)一步推動合肥高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，提出以下建議：

（一）加強(qiáng)科技活動高端人才培養(yǎng)

科技活動高端人才對于合肥高新區(qū)技術(shù)進(jìn)去具有重要意義，人力資本的引進(jìn)有效改善科技因素的總體結(jié)構(gòu)，提高合肥高新區(qū)區(qū)域內(nèi)部自主創(chuàng)新能力，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從數(shù)量上看，合肥高新區(qū)人力資源總量低于北京、上海等一線城市高新區(qū)，缺乏專業(yè)性、創(chuàng)新性的復(fù)合型人才，因而導(dǎo)致人力資源變成人力資本的轉(zhuǎn)化能力較弱。因此高新區(qū)應(yīng)加大力度建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，在物質(zhì)與工作環(huán)境方面對高端人才給予一定政策或者機(jī)制的傾斜，從而進(jìn)一步拓寬科技活動高端人才引進(jìn)機(jī)制。另一方面，以政府為中間橋梁，鏈接企業(yè)與高校之間的人才培養(yǎng)方案，設(shè)立人才培養(yǎng)基金，優(yōu)化科技活動高端人才培養(yǎng)體系，積極引進(jìn)青年學(xué)者和創(chuàng)新性人才。

（二）增加R&D經(jīng)費(fèi)投入

R&D活動是科技因素的基礎(chǔ)與核心［11］，因此需要平衡科技活動高端人才、科技活動經(jīng)費(fèi)、R&D經(jīng)費(fèi)三者的投入結(jié)構(gòu)。在絕對數(shù)方面，R&D經(jīng)費(fèi)占工業(yè)產(chǎn)值的比重低于科技活動經(jīng)費(fèi)占工業(yè)產(chǎn)值比重，實(shí)證分析表明，R&D規(guī)模越大，經(jīng)濟(jì)增長率越高［12］。因此合肥高新區(qū)有關(guān)部門保持科技活動在科技因素占有較大比例的同時(shí)，應(yīng)合理運(yùn)用政府財(cái)政稅收和市場金融創(chuàng)新等方式激勵科技創(chuàng)新與R&D經(jīng)費(fèi)投入，引導(dǎo)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等有關(guān)民間組織對R&D經(jīng)費(fèi)投入力度的重視，優(yōu)化科技因素投入結(jié)構(gòu)，使科技進(jìn)步綜合實(shí)力增強(qiáng)，進(jìn)一步有利于合肥高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（三）提升技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

新興產(chǎn)業(yè)集群是區(qū)域科技進(jìn)步的基礎(chǔ)，利用合肥高新區(qū)目前高新技術(shù)的自身優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在中國科技大學(xué)校區(qū)內(nèi)量子信息實(shí)驗(yàn)室、光源、核聚變等多個(gè)高技術(shù)重大項(xiàng)目，加快量子信息、智能信息等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的交叉創(chuàng)新，在合肥高新區(qū)內(nèi)源源不斷注入新興產(chǎn)業(yè)資源。在新興產(chǎn)業(yè)集群的過程中，利用已有的政策資源優(yōu)勢和資本優(yōu)勢，加快融合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，完善“技術(shù)產(chǎn)業(yè)”的智能型合肥高新區(qū)定位。

（四）加快科技金融融合

科技要素投入不僅需要政府政策引導(dǎo)，社會、市場的作用不容忽視。新興產(chǎn)業(yè)不斷注入的同時(shí)，金融產(chǎn)品創(chuàng)新對技術(shù)進(jìn)步提供物質(zhì)基礎(chǔ)，具體表現(xiàn)在創(chuàng)新貸、創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸對于新入駐高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持，幫助各企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等各階段的資金需求?？萍冀鹑谌诤鲜鞘袌鰶Q定性作用的體現(xiàn)，促進(jìn)園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和體制雙創(chuàng)，有效提高技術(shù)進(jìn)步。

［1］陶晉，肖林.技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長作用的評價(jià)——生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用分析［J］.世界經(jīng)濟(jì)文匯，1996（03）：11-14.

［2］Shuhua Hu，F(xiàn)ei Lan.Analysis on Technological Prog?ress Contribution Rate to Economic Growth of Six Central ChinaProvinces［C］.International Conference on WirelessCommunicationsNetworkingandMobile Computing，2007：4295-4298.

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