宦梅麗 侯云先 曹丹丘 韋開(kāi)蕾

摘要：既有研究表明，F(xiàn)DI在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)踐中不可或缺，但有關(guān)FDI和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的研究結(jié)論卻存在爭(zhēng)議。本研究考察近年來(lái)FDI流入和技術(shù)進(jìn)步的變化態(tài)勢(shì)和呈現(xiàn)的新特點(diǎn)，并基于1979—2013年的省際面板數(shù)據(jù)，采用擴(kuò)展的CD生產(chǎn)函數(shù)，研究FDI在中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演的角色。研究發(fā)現(xiàn)：（1）近年來(lái)FDI流入呈不均衡分布狀態(tài)，但東部偏好程度有所改善，國(guó)內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有所提高；（2）FDI在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮積極作用；（3）技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且每年技術(shù)進(jìn)步率在5%左右；（4）人力資本、出口等因素能顯著促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且出口貿(mào)易呈現(xiàn)地區(qū)分布不均衡現(xiàn)象；（5）交通運(yùn)輸政策證實(shí)了政府運(yùn)輸業(yè)投資政策在各地區(qū)的“平衡效應(yīng)”。

關(guān)鍵詞：FDI；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；地區(qū)差異；技術(shù)進(jìn)步

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-2848-2018（02）-0029-09

一、 問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了令人驚嘆的成就。不同時(shí)期關(guān)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的解釋存在較大差別。20世紀(jì)70年代末，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的成果主要?dú)w因于農(nóng)業(yè)改革[1]。80年代末，中國(guó)國(guó)際貿(mào)易政策從進(jìn)口替代轉(zhuǎn)向出口替代[2-4]，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展提供了良好的環(huán)境。隨著對(duì)外開(kāi)放政策的推進(jìn)和深化，對(duì)外貿(mào)易和外商直接投資（Foreign Direct Investment，以下簡(jiǎn)稱(chēng)FDI）持續(xù)增長(zhǎng)，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)繁榮。文獻(xiàn)研究表明，F(xiàn)DI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的貢獻(xiàn)[5-7]。

現(xiàn)有關(guān)于FDI影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論主要有以下幾種：

（1）工業(yè)組織理論。主要強(qiáng)調(diào)FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和“外部經(jīng)濟(jì)”，并基于此分析了FDI對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移和知識(shí)傳播的作用[8]；

（2）國(guó)際貿(mào)易理論。主要闡釋了FDI產(chǎn)生的原因以及FDI流入東道國(guó)的模式[9]；

（3）內(nèi)生增長(zhǎng)理論。該理論主張F(tuán)DI是人力資本積累、國(guó)際間創(chuàng)新溢出以及技術(shù)進(jìn)步的重要來(lái)源，強(qiáng)調(diào)人力資本、科學(xué)技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)外部因素[10-12]。這些理論為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究FDI影響東道國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)理提供了良好的范例。

然而，關(guān)于FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其機(jī)制，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成一致觀點(diǎn)。一些研究認(rèn)為FDI的聯(lián)系效應(yīng)可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，尤其是發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[13]。但聯(lián)系效應(yīng)未能完全解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，F(xiàn)DI并不一定能夠?yàn)闁|道國(guó)帶來(lái)先進(jìn)技術(shù)，它取決于FDI的母國(guó)和東道國(guó)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)水平的差距；當(dāng)兩個(gè)國(guó)家的技術(shù)差異較小時(shí)，F(xiàn)DI所帶來(lái)的技術(shù)可能并非先進(jìn)技術(shù)[14]。同樣，F(xiàn)DI對(duì)東道國(guó)企業(yè)其實(shí)存在正向的外部效應(yīng)和負(fù)向的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，并呈現(xiàn)“U型效應(yīng)”特點(diǎn)。外資剛流入時(shí)可能對(duì)東道國(guó)企業(yè)造成沖擊，從而競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)可能強(qiáng)于外部效應(yīng)，后期則與之相反[15]。

同樣，國(guó)內(nèi)一大批學(xué)者的研究取得了較為豐碩的成果。FDI能通過(guò)外溢效應(yīng)與學(xué)習(xí)效應(yīng)提高要素生產(chǎn)率，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[16]。FDI是提高生產(chǎn)技術(shù)效率的推動(dòng)器和生產(chǎn)前沿的移動(dòng)器，通過(guò)這兩重作用，F(xiàn)DI是新興化國(guó)家趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的重要因素[7]。一些研究還從其他角度對(duì)FDI進(jìn)行研究，比如外資流入增加國(guó)內(nèi)企業(yè)的轉(zhuǎn)型壓力、不同進(jìn)入模式的FDI通過(guò)利用外資的效益和優(yōu)化結(jié)構(gòu)等方式，能有效促進(jìn)東道國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變[17-18]。然而，也有研究表明，F(xiàn)DI對(duì)中國(guó)的技術(shù)溢出效應(yīng)其實(shí)并不明顯[19]，而且即使FDI產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，可能由于外資對(duì)國(guó)內(nèi)投資的“擠出”推動(dòng)資本的擴(kuò)張，導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果并不顯著[20]。

這一系列研究表明，通過(guò)知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，可以促進(jìn)發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)效率和技術(shù)水平的提高。但是，F(xiàn)DI對(duì)于技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用并非總是促進(jìn)的，可能影響并不顯著，甚至影響可能為負(fù)向，這也許是由于采用不同時(shí)期、不同國(guó)家的數(shù)據(jù)樣本所致。顯然，這些文獻(xiàn)資料為FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)行了非常有益的探索，但對(duì)于影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體機(jī)制存在明顯的爭(zhēng)議，有待進(jìn)一步研究。

圖1 1979—2013年實(shí)際GDP、FDI、出口、投資和勞動(dòng)的變動(dòng)趨勢(shì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：各期《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編：1949—2008》

作為生產(chǎn)過(guò)程中的基本生產(chǎn)要素，與國(guó)內(nèi)投資相比，F(xiàn)DI包含了東道國(guó)原本沒(méi)有的專(zhuān)有技術(shù)和新技術(shù)。國(guó)內(nèi)企業(yè)為了在跨國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中占得一席之地，可能需要向跨國(guó)公司學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。鑒于此，國(guó)內(nèi)企業(yè)和跨國(guó)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)可能加劇，這有助于資源的利用、縮小穩(wěn)定狀態(tài)條件下的技術(shù)效率的差距。而且通過(guò)先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)，東道國(guó)的生產(chǎn)前沿可能有所提高。當(dāng)然，它離不開(kāi)東道國(guó)實(shí)施出口導(dǎo)向戰(zhàn)略、豐富的人力資本以及完善的交通設(shè)施等條件。

本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分描述改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、FDI流入以及技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)的態(tài)勢(shì)和新特點(diǎn)；第三部分提出本文的理論假設(shè)，并對(duì)實(shí)證模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行定義；第四部分對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析和解釋?zhuān)坏谖宀糠质墙Y(jié)論和政策含義。

二、 改革開(kāi)放后中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得了令人矚目的成就。1979—2013年間，全國(guó)人均實(shí)際GDP增長(zhǎng)了近23倍，年均增長(zhǎng)率為968%，其中，東、中、西部的人均實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率分別為1002%、959%、90%，人均實(shí)際GDP的比率在1979年為206∶181∶1，1992年為228∶134∶1，2005年為320∶135∶1，2013年為280∶142∶1。沿海和內(nèi)陸地區(qū)收入存在巨大差距。鑒于此，一些研究指出，東部沿海地區(qū)擁有地理、資源和政策的優(yōu)勢(shì)，吸引了大量FDI因而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度高于中西部地區(qū)[21]。

顯然，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由多重因素共同作用的結(jié)果，投資、勞動(dòng)、FDI以及出口等因素均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有不同程度的貢獻(xiàn)。圖1描述了這幾種因素和實(shí)際GDP在各年份總量的變動(dòng)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)換成1990年的不變價(jià)并取對(duì)數(shù)。

從圖1可以比較清晰地看出，勞動(dòng)投入要素的增加趨于穩(wěn)定，低于其他變量的增加幅度。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、投資、出口的變動(dòng)趨勢(shì)非常接近，三者之間可能存在對(duì)數(shù)線性關(guān)系。與三者變動(dòng)趨勢(shì)不同，F(xiàn)DI呈逐年波動(dòng)上升趨勢(shì)，可能寓意FDI與GDP之間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的對(duì)數(shù)線性關(guān)系，有待我們進(jìn)一步驗(yàn)證。

中國(guó)自1979年改革開(kāi)放以來(lái)，開(kāi)始打開(kāi)國(guó)門(mén)吸收FDI，最初幾年吸收FDI總量非常小，1983年實(shí)際利用外資僅92億美元。但隨著對(duì)外開(kāi)放政策的深化，尤其是1992年鄧小平南巡講話后，中國(guó)吸收FDI的總量有了大幅提升，1994年躍至33767億美元成為發(fā)展中國(guó)家最大的FDI吸收國(guó)，2014年超過(guò)1196億美元成為世界最大的FDI吸收國(guó)，2015年上升至12627億美元。中國(guó)利用FDI呈現(xiàn)出顯著的東部偏好，2006年以前，超過(guò)90%以上的FDI集中在東部沿海地區(qū)，2007年之后比重開(kāi)始逐年下降，但到2013年仍占據(jù)655%的比重。另一方面，中國(guó)GDP總量也從1979年的40626億元人民幣，上升到1983年的59627億元，1994年的481979億元，2014年636463億元和2015年676700億元。中國(guó)超過(guò)一半的GDP集中于東部地區(qū)。

FDI和GDP的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)及其地區(qū)分布特征說(shuō)明兩者之間有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。FDI的大量涌入其實(shí)與中國(guó)出口導(dǎo)向的政策密切相連，F(xiàn)DI的吸收能顯著促進(jìn)出口，F(xiàn)DI和出口貿(mào)易的增加均推動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。

然而，F(xiàn)DI與出口貿(mào)易的緊密聯(lián)系可能誘發(fā)這樣的假象，即跨國(guó)企業(yè)的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)并未轉(zhuǎn)移到東道國(guó)，可能只是將東道國(guó)作為節(jié)省成本的制造中心。為了在東道國(guó)取得成功，專(zhuān)有技術(shù)和專(zhuān)利技術(shù)、接近客戶和供應(yīng)鏈的密集是跨國(guó)企業(yè)投資時(shí)需要考慮的三個(gè)關(guān)鍵因素[7]，對(duì)應(yīng)Dunning的OIL，即所有權(quán)、內(nèi)部化和區(qū)位優(yōu)勢(shì)。其中專(zhuān)利和專(zhuān)有技術(shù)是區(qū)分跨國(guó)企業(yè)與東道國(guó)本地企業(yè)的因素。表1統(tǒng)計(jì)了近年來(lái)主要年份國(guó)內(nèi)外發(fā)明專(zhuān)利的授權(quán)數(shù)。

表1清晰地反映了近年來(lái)外商企業(yè)和國(guó)內(nèi)企業(yè)在中國(guó)境內(nèi)獲得授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利對(duì)比?？傮w上，國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)呈逐年遞增趨勢(shì)，而國(guó)外發(fā)明專(zhuān)利數(shù)則呈現(xiàn)先增加后有所回落的趨勢(shì)。在2005年之前，國(guó)外發(fā)明專(zhuān)利數(shù)高于國(guó)內(nèi)，且增長(zhǎng)速度非?？?。但隨后幾年增長(zhǎng)速度逐漸放緩，與國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量差距縮小。而且在2009年之后，國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)

表1 國(guó)內(nèi)外發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：各期《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》

利數(shù)已經(jīng)超過(guò)國(guó)外專(zhuān)利發(fā)明數(shù)，而且增加趨勢(shì)明顯，增速遠(yuǎn)高于國(guó)外，隨后幾年與國(guó)外發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量差距拉大。這是否意味著，跨國(guó)企業(yè)在中國(guó)投資時(shí)，僅僅只是不失時(shí)機(jī)地將中國(guó)作為制造中心，充分利用中國(guó)相對(duì)較低廉的勞動(dòng)力呢？還是近年來(lái)中國(guó)國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)自主研發(fā)能力在不斷增強(qiáng)？又或者，外商直接投資為國(guó)內(nèi)企業(yè)帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步和溢出極其有限？這將是本文稍后進(jìn)一步討論的重點(diǎn)。FDI的吸收對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步到底起到了什么作用？

三、 理論假設(shè)與實(shí)證模型

顯然，發(fā)展中國(guó)家，如中國(guó)、印度經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)為工業(yè)化國(guó)家?guī)?lái)了巨大壓力。假設(shè)一個(gè)國(guó)家與另一國(guó)家之間存在的唯一差別在于二者原始資本水平，那么最初貧窮的國(guó)家經(jīng)濟(jì)會(huì)比最初富裕的國(guó)家更加快速地增長(zhǎng)[22-23]，這就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中的發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)收斂現(xiàn)象。與發(fā)展中國(guó)家相比，發(fā)達(dá)國(guó)家擁有更勝一籌的資本勞動(dòng)比，當(dāng)資本投入要素增加時(shí)，由于資本收益遞減規(guī)律，導(dǎo)致資本收益的減少。因此，跨國(guó)公司傾向于選擇資本勞動(dòng)比較低的發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行投資。當(dāng)然，通過(guò)資本的流動(dòng)，發(fā)展中國(guó)家獲得了更多就業(yè)機(jī)會(huì)，與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距會(huì)縮小。

然而，由于現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間存在其他差異，如投資、人力資本、人口增長(zhǎng)率、基礎(chǔ)設(shè)施以及政治風(fēng)險(xiǎn)等因素，經(jīng)濟(jì)收斂的進(jìn)程將受到影響，并非所有的發(fā)展中國(guó)家都能實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的趕超[23]。事實(shí)上，中國(guó)和印度已具備趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的三個(gè)條件：人力資本的積累、發(fā)明和使用新技術(shù)的能力和自由化的市場(chǎng)[2]。發(fā)展中國(guó)家獲得發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)技術(shù)的手段有兩種，一是引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，二是吸收FDI時(shí)“看中學(xué)”，后者是比較普遍且可行的做法。

為了深入研究FDI和技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其機(jī)理，本研究采用不同模型進(jìn)行實(shí)證研究：

（一）長(zhǎng)期靜態(tài)模型

假設(shè)使用CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)，產(chǎn)出（Y）由勞動(dòng)（L）和資本（K）兩種投入要素決定，如方程（1）：

Y=ALαKβeθt+v（1）

其中，A為常數(shù)，e是均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的呈正態(tài)分布的誤差項(xiàng)。α和β是投入彈性，t為時(shí)間，θ為?？怂怪行约夹g(shù)參數(shù)，v為隨機(jī)白噪聲，Y 的增長(zhǎng)取決于L 和K 的增長(zhǎng)。

這個(gè)模型可以根據(jù)其他可能對(duì)Y產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行延伸。例如，乘數(shù)A非常數(shù)，可能受一些投入變量的影響，如出口、人力資本等。將這些變量進(jìn)行整理分類(lèi)，可分為兩類(lèi)：一是內(nèi)部因素，包括人力資本、地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施、人口密度等；二是外部因素，包括FDI、出口貿(mào)易、匯率、技術(shù)進(jìn)步等。根據(jù)擴(kuò)展定義，可使用如下函數(shù)表述：

A=F（FDI，出口，匯率，人力資本、交通運(yùn)輸、地理位置）（2）

合并（1）和（2）式，并對(duì)其取對(duì)數(shù)，得出擴(kuò)展的CD生產(chǎn)函數(shù)，如（3）式所示：

lnGDPit=α0+α1lnLit+α2lnKit+α3lnHit+

α4lnEXCit+α5lnFDIit+α6lnEXPRit+

α7lnTRANit+α8T+a9EAST+α10CENTRAL+vit（3）

其中，i 和 t 代表省份 i （i=1，2，…，28）在 t 年 （t=1979，1980，…，2013）。GDP是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。T是一個(gè)時(shí)間趨勢(shì)變量用以描述?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步的效應(yīng)。EAST和CENTRAL是地理位置虛擬變量，分別代表地理位置上的東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)。

本研究主要假設(shè)外商直接投資和技術(shù)進(jìn)步均對(duì)因變量有正向效應(yīng)。若這兩個(gè)變量的系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著且為正值，則說(shuō)明假設(shè)成立。其他變量中，出口、人力資本、交通運(yùn)輸和兩個(gè)地理位置虛擬變量的系數(shù)符號(hào)也預(yù)期為正值。

vit為殘差項(xiàng)，假設(shè)它是模型的隨機(jī)白噪聲。所有變量均以1990年的不變價(jià)計(jì)算。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編：1949—2008》。

FDI和出口（EXPR）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以美元計(jì)算，本研究中以美國(guó)1990年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)按照當(dāng)前價(jià)格計(jì)算的FDI和出口的數(shù)值進(jìn)行折算，再將折算后的數(shù)值乘以1990的官方匯率（1美元=4784元）轉(zhuǎn)化為人民幣。FDI和出口分別使用FDIFDI+DI和出口總額實(shí)際GDP衡量。

匯率（EXC）采用實(shí)際匯率，使用人民幣兌換美元匯率和美國(guó)物價(jià)指數(shù)計(jì)算。

人力資本（H）可通過(guò)多種不同的方式定義，比如適齡人口的中學(xué)入學(xué)率、高等教育入學(xué)學(xué)生比率等。由于在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)踐中，高等教育反映了各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的差異，因此本研究采用高等教育人數(shù)與人口比率衡量人力資本。

交通運(yùn)輸（TRAN），借鑒姚樹(shù)潔等（2006）的做法，采用每1000平方公里對(duì)應(yīng)的鐵路、公路和水路里程衡量[7]。由于鐵路和水路每英里運(yùn)輸能力不同，需要對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化比率為427∶100∶106。將鐵路里程乘以427，水路里程乘以106，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的公路里程。

由于官方數(shù)據(jù)資料中未包含資本存量的信息。本研究采用Yao和Zhang（2001）[2]的做法，以式（4）對(duì)其進(jìn)行界定：

Kit=（1-δ）Kit-1+γIit（4）

其中，δ為資本存量的折舊率，假定為75%，γ為固定資產(chǎn)投資Iit的資本形成率，假定為95%，暗指在資本形成過(guò)程中產(chǎn)生了5%的損耗。按照Yao和Zhang的計(jì)算方法，初始資本存量Ki0在樣本第一年（1979年）是實(shí)際GDP的兩倍，意味著當(dāng)年的資本彈性系數(shù)為05。在估計(jì)時(shí)，若初始資本存量在長(zhǎng)期來(lái)看相對(duì)較大，則不會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果造成較大偏差。

本研究使用了4種不同的模型分別對(duì)方程（3）進(jìn)行估計(jì)。其中，3個(gè)模型采用OLS估計(jì)：第1個(gè)OLS模型是不包括地區(qū)虛擬變量的隨機(jī)效應(yīng)模型；第2個(gè)OLS回歸模型包括了兩個(gè)地區(qū)虛擬變量；第3個(gè)是不包括地區(qū)虛擬變量的固定效應(yīng)模型。由于直接采用OLS估計(jì)方程可能導(dǎo)致謬誤的結(jié)果，故第4個(gè)模型采用如今已較為廣泛使用的、由Arellano和Bond（1998）提出的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)技術(shù)（即GMM方法）。

（二）包含ECM的短期動(dòng)態(tài)模型

通過(guò)兩步法建立協(xié)整分析的誤差修正模型（ECM），第1步是對(duì)方程（3）進(jìn)行回歸估計(jì)，求得殘差項(xiàng)it，第2步對(duì)方程（5）回歸。

Δyit=f（Δxit）-it+Vit（5）

其中，Δ表示一階差分，it-1是第1次回歸得出的殘差滯后項(xiàng)。f（Δxit）表示原生產(chǎn)函數(shù)的短期形式。若估計(jì)的參數(shù)θ為正且統(tǒng)計(jì)顯著，則表明方程（3）中的相關(guān)變量存在協(xié)整關(guān)系。但由于方程（5）無(wú)法估計(jì)長(zhǎng)期參數(shù)，為了克服這一局限，本研究將其轉(zhuǎn)化為方程（6）以便估計(jì)。

Δyit=f（Δxit）-θ（yit-1-f（xit-1））+vit（6）

式（6）中，短期參數(shù)由f（Δxit）獲得，長(zhǎng)期參數(shù)由-f（xit-1）的系數(shù)除以θ得出。長(zhǎng)期參數(shù)和θ顯著，則表明被解釋變量和解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系。采用方程（6）估計(jì)解釋FDI、技術(shù)進(jìn)步與GDP的動(dòng)態(tài)關(guān)系的優(yōu)勢(shì)在于：同一方程可得出長(zhǎng)期和短期參數(shù)；通過(guò)修正長(zhǎng)期不均衡可以較準(zhǔn)確估計(jì)參數(shù)；避免共線性和非平穩(wěn)性問(wèn)題；結(jié)果簡(jiǎn)潔易于解釋。

（三）地區(qū)差異

FDI和地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距已成為中國(guó)目前迫切需要解決的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，但就這些問(wèn)題的研究目前尚未得出一致的結(jié)論。FDI是東道國(guó)提高生產(chǎn)技術(shù)效率的推動(dòng)器和生產(chǎn)前沿的移動(dòng)器[7]，能夠加速經(jīng)濟(jì)收斂進(jìn)程，縮小地區(qū)間的差距[24]。而且FDI外溢效應(yīng)在我國(guó)不同地區(qū)存在差異，F(xiàn)DI的技術(shù)外溢可能存在某種經(jīng)濟(jì)的門(mén)檻效應(yīng)[25]。同樣，F(xiàn)DI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著正效應(yīng)從集中在沿海城市向內(nèi)陸城市發(fā)展，即FDI存在“跨區(qū)域的溢出效應(yīng)”（interregional spillovers）[26]。然而，有的研究認(rèn)為，出口和FDI是沿海地區(qū)而非內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎[27]，跨國(guó)企業(yè)的核心先進(jìn)技術(shù)由外商投資者控制[28]。更有甚者，一些研究發(fā)現(xiàn)FDI顯著抑制了國(guó)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)效率，而非正向外溢效應(yīng)[29]。

針對(duì)上述具有爭(zhēng)議的結(jié)論，本研究通過(guò)對(duì)方程（3）分別進(jìn)行了4次評(píng)估予以驗(yàn)證。第1次評(píng)估主要針對(duì)東部沿海地區(qū)，第2次評(píng)估針對(duì)中部地區(qū)，第3次評(píng)估針對(duì)西部地區(qū)，第4次評(píng)估針對(duì)內(nèi)陸地區(qū)（結(jié)合中部和西部地區(qū)），以便與東部地區(qū)相對(duì)照。

四、 實(shí)證結(jié)果及解釋

（一）長(zhǎng)期靜態(tài)模型回歸結(jié)果及解釋

依前文所述，采用四種不同的方法對(duì)來(lái)自29個(gè)地區(qū)（西藏除外，四川與重慶合并計(jì)算）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表2所示。模型整體解釋力較強(qiáng)，大部分解釋變量的估計(jì)系數(shù)的符號(hào)和顯著性與預(yù)期相一致。尤其值得注意的是FDI和時(shí)間趨勢(shì)（T）的系數(shù)，蘊(yùn)含意義如下：

（1）FDI在四個(gè)不同的模型估計(jì)均顯著為正，寓意FDI在刺激國(guó)內(nèi)生產(chǎn)技術(shù)效率時(shí)發(fā)揮了非常重要的作用；

（2）時(shí)間趨勢(shì)的系數(shù)顯著為正，表明隨著時(shí)間的變化，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一個(gè)較高水平的狀態(tài)。第四個(gè)模型回歸結(jié)果說(shuō)明中國(guó)每年的技術(shù)進(jìn)步率大約在56%左右，這與姚樹(shù)潔等[7]測(cè)算出的3%有所差異，但與近年來(lái)中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步實(shí)踐相符合，暗示從“中國(guó)制造”到“中國(guó)創(chuàng)造”理念的轉(zhuǎn)變?cè)谖覈?guó)技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中發(fā)揮了積極作用。

除了FDI外，實(shí)際匯率（EXC）、人力資本（H）和出口（EXPR）三者的系數(shù)也蘊(yùn)含了特殊含義。實(shí)際匯率和人力資本在所有模型估計(jì)時(shí)系數(shù)的大小和顯著性與預(yù)期相同，表明較低的匯率和較高的人力資本能夠刺激國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這也暗示中國(guó)早期經(jīng)濟(jì)改革時(shí)人民幣被高估，抑制了外商投資和出口，后來(lái)人民幣的逐漸貶值使中國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提高，本研究結(jié)果與Yao和Zhang[2]的研究結(jié)論相一致。但事實(shí)上，近年來(lái)人民幣面臨著升值壓力，這是否會(huì)對(duì)FDI的吸收和中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響？這有待我們進(jìn)一步研究。人力資本在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中貢獻(xiàn)了比較大的力量。由于改革開(kāi)放后中國(guó)高等教育的迅速發(fā)展，高校向企業(yè)輸送了大批優(yōu)秀人才，他們?cè)谥袊?guó)技術(shù)進(jìn)步中發(fā)揮了非常重要的作用。出口變量除了在固定效應(yīng)模型估計(jì)時(shí)不是非常顯著之外，在

表2 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注：（1）***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平統(tǒng)計(jì)顯著；（2）前三個(gè)模型采用OLS估計(jì)，第四個(gè)模型采用DPD估計(jì)，使用了L（2，3）、K（2，3）、L（-1）、K（-1）、lnFDI、lnH、lnEXPR、lnEXC和lnTRAN等工具；（3）所有變量均以1990年不變價(jià)格計(jì)算并取對(duì)數(shù)，時(shí)間趨勢(shì)除外。

數(shù)據(jù)來(lái)源：同圖1。

其他三個(gè)模型估計(jì)時(shí)均顯著，表明出口能夠有效地促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但存在地區(qū)差異。

交通運(yùn)輸（TRAN）的估計(jì)系數(shù)與預(yù)期不符，在控制隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)估計(jì)時(shí)甚至符號(hào)為負(fù)。其原因可能在于，政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，尤其是在中西部地區(qū)一些較為貧困的地區(qū)，交通運(yùn)輸?shù)玫奖容^大比率的投資。交通運(yùn)輸?shù)母纳浦皇钦邇A斜的結(jié)果，可能與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性不大。為此，本研究采用了一些排除部分變量的輔助回歸模型，表明交通運(yùn)輸對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響，只是程度不及其他變量。當(dāng)它和FDI、人力資本、匯率等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響更深遠(yuǎn)的因素一起評(píng)估時(shí)，解釋能力可能被削弱了。

（二）包含ECM的動(dòng)態(tài)模型評(píng)估結(jié)果及解釋

實(shí)證模型分別進(jìn)行了不包含ECM和包含ECM兩種估計(jì)，評(píng)估結(jié)果如表3所示。當(dāng)模型不包含ECM時(shí)，資本、匯率、人力資本、東部和中部地區(qū)虛擬變量（EAST和CENTRAL）的短期參數(shù)均顯著，而且系數(shù)符號(hào)與預(yù)期相符，但模型整體擬合度較低。當(dāng)模型包含ECM時(shí)，模型的擬合度比較顯著地改善。從短期參數(shù)看，資本（K）、人力資本和東部變量的短期參數(shù)依然統(tǒng)計(jì)顯著，但數(shù)值除資本外均有所減小。出口的短期參數(shù)和顯著性變化較小。FDI的短期參數(shù)不變，但是顯著性得到了改善。中部地區(qū)虛擬變量（CENTRAL）短期參數(shù)則不再顯著。勞動(dòng)（L）的短期參數(shù)符號(hào)改變，交通運(yùn)輸?shù)亩唐趨?shù)數(shù)值變小。

從長(zhǎng)期參數(shù)看，滯后一期的因變量（lnGDP-1）的系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，而且θ為0019，說(shuō)明ECM在短期模型也是顯著的，變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。資本、匯率和FDI的長(zhǎng)期參數(shù)為正，而且統(tǒng)計(jì)顯著。交通運(yùn)輸?shù)拈L(zhǎng)期參數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，但符號(hào)為負(fù)。人力資本和時(shí)間趨勢(shì)長(zhǎng)期參數(shù)符號(hào)與預(yù)期相符，但統(tǒng)計(jì)不顯著。勞動(dòng)和出口的長(zhǎng)期參數(shù)符號(hào)和顯著性與預(yù)期不符。

總之，資本的短期參數(shù)和長(zhǎng)期參數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著，且符號(hào)為正，但短期參數(shù)遠(yuǎn)高于長(zhǎng)期參數(shù)。值得注意的是，F(xiàn)DI的長(zhǎng)期參數(shù)非常顯著，表明如果外商投資占總投資比例每提高1%，意味著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將提高021%。

表3 動(dòng)態(tài)模型的回歸結(jié)果

注：（1）***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平統(tǒng)計(jì)顯著；（2）lnGDP為因變量，“-1”指的是滯后一期；（3）第一個(gè)模型使用OLS運(yùn)行，不含ECM；（4）所有變量均以1990年不變價(jià)格計(jì)算并取對(duì)數(shù)，時(shí)間趨勢(shì)除外。

數(shù)據(jù)來(lái)源：同圖1。

（三）地區(qū)層面回歸結(jié)果及解釋

通過(guò)對(duì)區(qū)域?qū)用娴臄?shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，方便我們探討FDI和技術(shù)進(jìn)步在中國(guó)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中究竟扮演了什么角色，回答FDI和技術(shù)進(jìn)步在地區(qū)間影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制是否相同這一問(wèn)題。地區(qū)層面面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表4所示。

各個(gè)地區(qū)的評(píng)估結(jié)果與表2中使用國(guó)家層面數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果非常類(lèi)似，而且很多評(píng)估結(jié)果證實(shí)了國(guó)家層面評(píng)估結(jié)果。值得注意的是FDI、時(shí)間趨勢(shì)、出口和交通運(yùn)輸?shù)墓烙?jì)系數(shù)。從FDI的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，呈現(xiàn)東、中、西、內(nèi)陸地區(qū)逐漸增大的格局，這可能暗含在經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)（如東部地區(qū)），由于吸收的FDI數(shù)量較大（FDI的東部偏好），F(xiàn)DI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用可能隨著FDI吸收數(shù)量的增加而減弱，也就是說(shuō)，資本的收益遞減規(guī)律可能也存在于FDI中。從每年的Hick中性技術(shù)進(jìn)步來(lái)看，東、中、西部地區(qū)分別為17%、33%和31%。和FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)不同，出口對(duì)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用存在非常大的差異。其中，東部地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)相比，出口能顯著促進(jìn)東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而對(duì)內(nèi)陸地區(qū)影響為負(fù)向，而且統(tǒng)計(jì)不顯著。事實(shí)上，出口僅僅只是不利于中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)西部地區(qū)則有正向影響但并不顯著。其原因可能在于，在東部沿海地區(qū)靠近國(guó)際大市場(chǎng)，具有天然的區(qū)位優(yōu)勢(shì)進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易，而西部地區(qū)與少量經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較落后的國(guó)家接壤，也有少量出口貿(mào)易。然而，中部地區(qū)在出口上則不占據(jù)優(yōu)勢(shì)，出口貿(mào)易與實(shí)際GDP的比率較低，導(dǎo)致回歸結(jié)果中系數(shù)顯著為負(fù)，出口貿(mào)易并非中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。與國(guó)家層面評(píng)估有所差別，交通運(yùn)輸?shù)脑u(píng)估結(jié)果的地區(qū)差異十分顯著。東部地區(qū)，交通運(yùn)輸?shù)耐晟颇軌蝻@著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而在中、西部地區(qū)則呈現(xiàn)相反的效應(yīng)，這可能證實(shí)了國(guó)家層面評(píng)估時(shí)對(duì)交通運(yùn)輸?shù)慕忉?。也就是說(shuō)，政府在經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的中、西部地區(qū)實(shí)施的交通運(yùn)輸投資政策傾斜并不能使運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在相關(guān)性。

表4 隨機(jī)效應(yīng)模型和受控制的隨機(jī)效應(yīng)模型按地區(qū)面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注：同表2。

資料來(lái)源：同圖1。

五、 結(jié)論和政策含義

和前人研究相比，本研究使人們對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革后FDI和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及FDI、技術(shù)進(jìn)步、人力資本、出口貿(mào)易等因素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中存在的地區(qū)差異有了新的理解。使用1979—2013年較新的、最大的省際面板數(shù)據(jù)集，采用擴(kuò)展的CD生產(chǎn)函數(shù)，從FDI和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期效應(yīng)以及地區(qū)差距的角度，本研究探討了FDI和技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，對(duì)不同因素貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地區(qū)差異進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)研究，主要得到如下發(fā)現(xiàn)：

（1）FDI能夠顯著提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)效率，促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而且從長(zhǎng)期看，外商直接投資占總投資比例每提高1%，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將提高021%。

（2）技術(shù)進(jìn)步在中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了積極作用。中國(guó)每年的技術(shù)進(jìn)步率在56%左右。

（3）人力資本在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起到了不可或缺的積極作用。

（4）FDI、技術(shù)進(jìn)步、出口、交通運(yùn)輸?shù)纫蛩貙?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在地區(qū)差異。FDI對(duì)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)呈逐級(jí)增加的三階地理格局；東、中、西部地區(qū)每年的Hick中性技術(shù)進(jìn)步率分別為17%、33%和31%；出口貿(mào)易呈現(xiàn)地區(qū)不均衡分布，僅在東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正向效應(yīng)，在中部地區(qū)出現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)；交通運(yùn)輸對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向影響，但對(duì)中部西部地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，證實(shí)了政府運(yùn)輸業(yè)投資政策在各地區(qū)的“平衡效應(yīng)”。

綜上，F(xiàn)DI和技術(shù)進(jìn)步在中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演了積極的角色，發(fā)揮了正向促進(jìn)作用，政府在政策傾斜上應(yīng)該鼓勵(lì)FDI和技術(shù)進(jìn)步。與此同時(shí)，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向效應(yīng)，應(yīng)完善高等教育體系，培育一批具備自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新能力的人才。最后，鼓勵(lì)出口貿(mào)易，尤其是制定優(yōu)先政策鼓勵(lì)中部和西部地區(qū)擴(kuò)大出口貿(mào)易。

參考文獻(xiàn)：

[1] Yao S. Economic development and poverty reduction in China over 20 years of reforms [J]. Economic Development and Cultural Change， 2000， 48（3）： 447474.

[2] Yao S， Zhang Z. On regional inequality and diverging clubs： A case study of contemporary China [J]. Journal of Comparative Economics， 2001， 29： 1429.

[3] Groves T， Hong Y， McMilla J， Naughton B. Autonomy and incentives in Chinese state enterprises [J]. The Quarterly Journal of Economics， 1994， 109（1）： 183209.

[4] Hay D， Morris D， Liu S， Yao S. Economic reform and stateowned enterprises in China 19791987 [M]. Oxford： Oxford University Press， 1994.

[5] 姚樹(shù)潔， 韋開(kāi)蕾. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、外商直接投資和出口貿(mào)易的互動(dòng)實(shí)證分析 [J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2007（1）： 151170.

[6] Chen C， Chang L， Zhang Y. The role of foreign direct investment in Chinas post1978 economic development [J]. World Development， 1995， 23（4）： 691703.

[7] 姚樹(shù)潔， 馮根福， 韋開(kāi)蕾. 外商直接投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究 [J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2006（12）： 3546.

[8] Dunning J. Multinational enterprises and the global economy [M]. Reading， MA： Addison Wesley， 1993.

[9] Brainard L. Simple A. Theory of multinational corporations and trade with a tradeoff between proximity and concentration [R]. NBER Working Paper， No. 4269， 1993.

[10] Romer P M. Increasing return and long run growth [J]. Journal of Political Economy， 1986， 94（5）： 10021037.

[11] Romer P M. Growth based on increasing returns due to specialization [J]. American Economic Review （papers and proceedings）， 1987， 77（2）： 5662.

[12] Grossman G， Helpman E. Innovation and growth in the global economy [M]. Cambridge， MA： The MIT Press， 1995.

[13] Venables A. Equilibrium locations of vertically linked industries [J]. International Economic Review， 1996， 37（2）： 341359.

[14] Glass A J， Saggi K. International technology transfer and the technology gap [J]. Journal of Development Economics， 1998， 55： 369398.

[15] Barrio S， Gorg H， Strobl E. Foreign direct investment， competition and industrial development in the host country [J]. European Economic Review， 2005， 49： 17611784.

[16] 沈坤榮， 耿強(qiáng). 外國(guó)直接投資、技術(shù)外溢與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——中國(guó)數(shù)據(jù)的計(jì)量檢驗(yàn)與實(shí)證分析 [J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2001（5）： 8294.

[17] 郭克莎. 加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變 [J]. 管理世界， 1995（5）： 3140.

[18] 金宏平， 周曉博， 張俏有. 合資型FDI、獨(dú)資型FDI與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)際分析 [J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2016， 38（3）： 4452.

[19] 陳繼勇， 盛楊懌. 外商直接投資的知識(shí)溢出與中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) [J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2008（12）： 3949.

[20] 于津平， 許小雨. 長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式與外資利用效應(yīng)研究 [J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題， 2011（1）： 7281.

[21] 范紅忠， 周啟良， 陳青山. FDI區(qū)域分布差異的市場(chǎng)機(jī)制研究——來(lái)自中國(guó)287個(gè)地級(jí)以上城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題， 2015（4）： 101109.

[22] Solow R M. A contribution to the theory of economic growth [J]. The Quarterly Journal of Economics， 1956， 70（1）： 6594.

[23] SalaiMartin X. Regional cohesion： evidence and theories of regional growth and convergence [J]. European Economic Review， 1996 （40）.

[24] Yao S， Wei K. Economic growth in the presence of FDI： The perspective of newly industrializing economies [J]. Journal of Comparative Economics， 2007， 35： 211234.

[25] 張宇， 蔣殿春. FDI技術(shù)外溢的地區(qū)差異與門(mén)檻效應(yīng) ——基于DEA與中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn) [J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2007， 29（5）： 101111.

[26] Kamal F， Lovely M， Ouyamg P. Does deeper integration enhance spatial advantages？ Market access and wage growth in China [J]. International Review of Economics & Finance， 2012（23）： 5974.

[27] Fu X. Limited linkages from growth engines and regional disparities in China [J]. Journal of Comparative Economics， 2004（32）.

[28] 王洛林. 2000年中國(guó)外資投資報(bào)告 [M]. 北京： 中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社， 2000.

[29] Hu Albert， Jefferson G. FDI impact and spillover： Evidence from Chinas electronic and textile industries [J]. World Economy， 2002， 38（4）： 10631076.

責(zé)任編輯、 校對(duì)： 李再揚(yáng)