王曉林,王世闖,龐玉紅,羅 斌
(杭州應(yīng)用聲學(xué)研究所,浙江杭州310023)
隨著現(xiàn)代潛艇減震降噪技術(shù)的迅猛發(fā)展,艦殼聲吶對(duì)潛艇的探測(cè)能力正呈指數(shù)下降。拖曳線列陣聲吶具有基陣孔徑不受平臺(tái)空間尺度限制、工作深度可根據(jù)水文環(huán)境變換、受本艇噪聲干擾小等特點(diǎn),使得該型聲吶與其他類型聲吶相比,探測(cè)能力大幅度提高;又因?yàn)榕?艇)降噪技術(shù)對(duì) 1 kHz以下頻率輻射噪聲的降噪能力有限,更凸顯了拖線陣聲吶在低頻段的性能優(yōu)勢(shì)。因此,拖線陣聲吶已成為潛艇的主要聲吶裝備之一。
隨著國(guó)際上低噪聲、安靜型潛艇的出現(xiàn),為使拖線陣對(duì)該類潛艇具有較遠(yuǎn)的作用距離,其聲學(xué)孔徑正在逐漸增長(zhǎng)。
目前,拖線陣信號(hào)處理算法的前提為假定拖線陣陣形保持直線不變。該前提的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算量小,可保證拖曳平臺(tái)直航時(shí)的性能指標(biāo)。但缺點(diǎn)是當(dāng)潛艇在低速巡弋時(shí),拖線陣易發(fā)生陣形畸變,此時(shí)陣形與算法失配,導(dǎo)致裝備探測(cè)能力變差甚至無(wú)法探測(cè)到目標(biāo)。
隨著數(shù)字信號(hào)處理器的快速發(fā)展,現(xiàn)有處理器的處理能力大幅度提高,計(jì)算量的大小對(duì)拖線陣的限制正在降底。為了使拖線陣聲吶能夠在更多苛刻的條件下可用,長(zhǎng)線陣的陣形估計(jì)顯得越發(fā)重要。
針對(duì)拖線陣聲吶的陣形估計(jì)問(wèn)題,美、英等國(guó)均使用航向傳感器和壓力傳感器等非聲傳感器[1-5],通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的曲線擬合估計(jì)陣形。該方法的精度取決于航向傳感器和深度傳感器的測(cè)量精度。除了非聲傳感器方法外還有兩種解決方法。一種是基于聲場(chǎng)信號(hào)的聲學(xué)方法,另一種是非聲學(xué)方法。
聲學(xué)方法利用了拖線陣接收到的聲場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)陣形,計(jì)算量很大,而且估計(jì)精度主要取決于輸入的信噪比,當(dāng)沒(méi)有遠(yuǎn)場(chǎng)信號(hào)源時(shí),這類方法一般會(huì)失效。該類算法主要包括陡度法,特征向量法、時(shí)延估計(jì)法和頻率-波數(shù)法。
非聲學(xué)方法目前主要是建立水動(dòng)力數(shù)學(xué)模型。將拖船的運(yùn)動(dòng)速度和水流速度作為變量,通過(guò)數(shù)值方法對(duì)拖線陣各離散點(diǎn)的微分方程組求解,將得到拖線陣任意時(shí)刻的陣元位置。這類方法的前提是知道拖曳平臺(tái)和海流的速度,精度主要取決于對(duì)水下流場(chǎng)的速度估計(jì)精度和拖船運(yùn)動(dòng)速度的精度。在工程上,上述兩種信息無(wú)法精準(zhǔn)地實(shí)時(shí)提供給信息處理系統(tǒng),故限制了其應(yīng)用。
本文提出非聲傳感器法和水動(dòng)力模型求解法的聯(lián)合方法進(jìn)行陣形估計(jì)。
非聲傳感器法估計(jì)陣形時(shí),通常使用壓力傳感器和航向傳感器。壓力傳感器通過(guò)水壓作用于傳感器外殼,將晶體形變轉(zhuǎn)化為電流輸出,電流輸出的大小取決于壓力的大小。通過(guò)壓力傳感器,可測(cè)量該點(diǎn)的水壓大小,進(jìn)而可轉(zhuǎn)化為水深,通常壓力傳感器的精度隨量程變化,在百米量程內(nèi),壓力傳感器的測(cè)量精度可達(dá)分米級(jí)。航向傳感器可測(cè)量該傳感器方向與正北方向的夾角,該夾角代表了線陣在該處與正北方向的夾角,航向傳感器的精度隨其橫滾的幅度變化較明顯,在理想情況下,航向傳感器精度可達(dá)±1.5°。
為有效估計(jì)陣形,在每個(gè)陣元處分別安裝一個(gè)壓力傳感器和一個(gè)航向傳感器。假定聲陣長(zhǎng)為L(zhǎng)、陣元數(shù)為N、陣元間距為M、以首陣元為坐標(biāo)原點(diǎn)(0,0,0)。首陣元處壓力傳感器顯示的深度值為Ya0(m);航向傳感器值為Ha0(°)。第i號(hào)陣元處壓力傳感器值為Yai;航向傳感器值為Hai。通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)化,可得第i號(hào)陣元的坐標(biāo)(xi,yi,zi)為
航向傳感器和壓力傳感器的測(cè)量誤差呈正態(tài)分布,則其陣形估計(jì)精度為
其中為第i號(hào)陣元坐標(biāo)的測(cè)量值,為第i號(hào)陣元坐標(biāo)的真值,則平均估計(jì)精度為
以現(xiàn)有航向傳感器的精度,可以計(jì)算出陣元平均估計(jì)精度可達(dá) 80%(因航向傳感器受陣橫滾的影響,平均精度假定為±5°)。
水動(dòng)力學(xué)理論的拖線陣水中各點(diǎn)受力的表達(dá)式[6]為
其中:T為拉力;s為線陣擴(kuò)展方向長(zhǎng)度;W為單位長(zhǎng)度線陣減去浮力后的凈重力,F(xiàn)為單位長(zhǎng)度線陣沿著s方向的流體阻力,B為單位長(zhǎng)度線陣由運(yùn)動(dòng)引起的達(dá)朗貝爾力。
定義坐標(biāo)系:纜陣上的一點(diǎn),以其延長(zhǎng)線的切線方向?yàn)閠軸;其延長(zhǎng)線的法線方向?yàn)閚軸;t方向矢量和n方向矢量的差乘的矢量方向?yàn)閎軸方向。
根據(jù)該坐標(biāo)系,將式(3)分解為t、n、b三個(gè)方向不同的標(biāo)量式:
其中:θ為偏航角;V為拖線陣速度;φ為俯仰角;·為對(duì)時(shí)間t的偏導(dǎo)數(shù),即?/?t;'為對(duì)陣長(zhǎng)s的偏導(dǎo)數(shù),即?/?s;m為單位陣長(zhǎng)質(zhì)量;A為陣的橫截面積;m1為陣質(zhì)量與流體附加質(zhì)量之和;g為重力加速度;ρ為海水的密度;e為楊氏模量;w為單位陣在水中的重量;Cn為法向阻力系數(shù);Ct為切向阻力系數(shù);J為海流的速度;d為陣的直徑;U為陣相對(duì)水流的速度。
同時(shí),纜陣的運(yùn)動(dòng)方程為[6]
把式(6)展開(kāi)為t、n、b三個(gè)方向不同的標(biāo)量式:
式(4)和式(6)中的六個(gè)方程組成了拖線陣上任一點(diǎn)所滿足的平衡方程組。
將該方程組改寫(xiě)為矩陣[7]形式
式(7)中,H、K是6× 6的矩陣,L為6× 1的矩陣,
拖曳線列陣的邊界[8]包含兩部分,即首端拖點(diǎn)邊界和尾端自由邊界。首端和拖曳平臺(tái)連接,所以首端的邊界條件為拖線陣首端速度與拖曳平臺(tái)速度相同,即用X表示為
尾端是自由端,不受張力,即T(t,S)= 0 ,偏航角和俯仰角在尾端對(duì)空間未知數(shù)s的偏導(dǎo)數(shù)為零,所以根據(jù)式(9),可得
式中,是3× 6的矩陣,G為3× 1的矩陣。
式(8)和式(9)就組成了拖曳線列陣的完整的邊界條件,由六個(gè)方程組成。
初始條件即為起始時(shí)刻,所有以s作為變量的函數(shù)值都已知。通常,因無(wú)法得知起始時(shí)刻的函數(shù)值,故選線陣在海流穩(wěn)定的海域中直線航行時(shí)為起始時(shí)刻。此時(shí)整個(gè)系統(tǒng)則處于一種相對(duì)靜止的狀態(tài),拖曳線列陣的X值的時(shí)間導(dǎo)數(shù)就可簡(jiǎn)化為。該種算法存在兩個(gè)弊端:一是無(wú)法知道某海域中海流是否穩(wěn)定,二是穩(wěn)定航行的條件難以做到。這兩個(gè)原因極易導(dǎo)致因初始狀態(tài)不穩(wěn)定而使后續(xù)的計(jì)算發(fā)生畸變,進(jìn)而導(dǎo)致利用該方法估計(jì)陣形失敗。
本文通過(guò)數(shù)據(jù)分析,將非聲傳感器法估計(jì)的陣形數(shù)據(jù)代入水動(dòng)力模型初始條件,大幅度提高了該模型計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。
根據(jù)平衡方程和初始條件、邊界條件,將偏微分方程離散化,以各陣元為離散點(diǎn),則有:
式中,Δsj為兩離散點(diǎn)間的距離;Δt為兩計(jì)算時(shí)刻間的時(shí)間差;表示第i時(shí)刻拖線陣上第j個(gè)點(diǎn)的X值,即
同理,對(duì)邊界條件進(jìn)行離散,有:
式(10)、(11)、(12)組成的方程組中任意時(shí)刻、任意位置上都包含了六個(gè)方程,如果拖線陣選取N個(gè)離散點(diǎn),則加上邊界條件就有個(gè)方程,同時(shí)也包含了6× (N+1)個(gè)變量,方程數(shù)和變量數(shù)相同,可以通過(guò)求解該方程組,獲得各陣元的位置坐標(biāo)。
本文前兩節(jié)中的兩種陣形估計(jì)方法均可行,但精度均不高,不足以作為信號(hào)處理的參數(shù)使用。為了有效提高陣形估計(jì)的精度,將陣形信息運(yùn)用到信號(hào)處理中,需要提出一種精度更高的陣形估計(jì)方法。本文在充分掌握兩種方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行冗余復(fù)用,提出聯(lián)合陣形估計(jì)系統(tǒng)。
系統(tǒng)工作原理圖如圖1所示。工作原理如下:
(1) 將非聲傳感器數(shù)據(jù)載入非聲傳感陣形估計(jì)子系統(tǒng)中,經(jīng)過(guò)初次計(jì)算,可計(jì)算出各陣元相對(duì)首陣元的位置信息;
圖1 系統(tǒng)原理圖Fig.1 The principle diagram of the system
(2) 通過(guò)卡爾曼濾波器,對(duì)各陣元位置信息進(jìn)行遞增估計(jì)。穩(wěn)定后將估計(jì)的T0時(shí)刻的陣元位置信息傳遞給水動(dòng)力模型陣形計(jì)算子系統(tǒng);
(3) 水動(dòng)力模型陣形計(jì)算子系統(tǒng)根據(jù)輸入的本艦速度信息、纜陣長(zhǎng)度信息、以及T0時(shí)刻陣元位置信息,計(jì)算T0時(shí)刻的初始條件和邊界條件;
(4) 通過(guò)初始條件、邊界條件和微分方程組,利用數(shù)值近似方法估計(jì)T1時(shí)刻的陣元位置信息;
(5) 將計(jì)算的T1時(shí)刻的陣元位置信息反饋給非聲傳感陣形估計(jì)子系統(tǒng),對(duì)其卡爾曼濾波結(jié)果進(jìn)行修正;
(6) 將非聲傳感陣形估計(jì)子系統(tǒng)修正后的T1時(shí)刻陣元的位置信息和水動(dòng)力模型陣形計(jì)算子系統(tǒng)計(jì)算的T1時(shí)刻陣元的位置信息進(jìn)行加權(quán)融合;
(7) 輸出系統(tǒng)陣元位置信息。
該系統(tǒng)包含兩部分的信息修正,一是非聲傳感陣形估計(jì)子系統(tǒng)中卡爾曼濾波器對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的修正,二是水動(dòng)力模型陣形計(jì)算子系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果對(duì)卡爾曼濾波器估計(jì)結(jié)果的修正。還包含一部分的數(shù)據(jù)融合。經(jīng)過(guò)該系統(tǒng)后,陣形估計(jì)結(jié)果的精度提高明顯。
根據(jù)以上理論,進(jìn)行仿真試驗(yàn)分析。假設(shè)壓力傳感器的系統(tǒng)誤差為0.2 m,呈χ2分布;測(cè)量誤差為0.1 m,呈正態(tài)分布。航向傳感器系統(tǒng)誤差為2°,呈χ2分布;測(cè)量誤差為5°,呈正態(tài)分布。陣元間距為2 m,線陣長(zhǎng)400 m,陣元數(shù)為200。本艦航速為 6 kn,速度測(cè)量誤差為±10%,纜長(zhǎng)真實(shí)值為590 m,輸入值為600 m。則真實(shí)陣形、非聲傳感器法測(cè)量的陣形、水動(dòng)力模型求解法計(jì)算的陣形與聯(lián)合陣形估計(jì)系統(tǒng)計(jì)算的陣形結(jié)果如圖2、3、4所示。
圖2 陣形估計(jì)結(jié)果三維圖Fig.2 The top view of array shape estimation result
圖3 陣形估計(jì)結(jié)果俯視圖Fig.3 The planform of array shape estimation result
圖4 陣形估計(jì)結(jié)果側(cè)視圖Fig.4 The side view of array shape estimation result
由圖2、3、4可得,非聲傳感器法估計(jì)的陣形和水動(dòng)力模型求解法計(jì)算的陣形與實(shí)際陣形相比,均有較大的誤差。如上仿真條件下,非聲傳感器法估計(jì)的陣形精度僅為78%;水動(dòng)力模型求解法計(jì)算的陣形精度為84%;而聯(lián)合陣形估計(jì)系統(tǒng)所估計(jì)的陣形精度可達(dá) 96%;可以作為信息處理的參數(shù)使用。
經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,在以上仿真條件不變的前提下,該聯(lián)合陣形估計(jì)系統(tǒng)的精度與陣元間距(或非聲傳感器間距)的關(guān)系如表1所示(陣長(zhǎng)為400 m)。
表1 陣元間距、陣形估計(jì)精度、計(jì)算量之間的關(guān)系Table 1 Relationship between element spacing, shape estimation accuracy and computational amount
由表1可知,隨著陣元間距的減小,聯(lián)合估計(jì)陣形的精度呈線性增加,但計(jì)算量卻呈指數(shù)增加。陣元間距0.5 m所消耗的計(jì)算量是陣元間距8 m的1.678×107倍,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了實(shí)時(shí)計(jì)算所需要的時(shí)間。但陣元間距8 m估計(jì)的陣形精度僅有86%,無(wú)法作為信息處理的參數(shù)使用。
在陣元間隔2 m,其他仿真條件不變的前提下,該聯(lián)合陣形估計(jì)系統(tǒng)的精度與時(shí)間間隔的關(guān)系如表2所示。
表2 時(shí)間間隔、陣形估計(jì)精度、計(jì)算量之間的關(guān)系Table 2 Relationship between time interval, shape estimation accuracy and computational amount
由表2可知,隨著時(shí)間間隔的減小,聯(lián)合估計(jì)陣形的精度逐漸增加,計(jì)算量呈2的倍數(shù)增加。時(shí)間間隔8 s所消耗的計(jì)算量是時(shí)間間隔0.5 s的16倍。陣形估計(jì)精度由90%提高到96%。
綜上所述,該系統(tǒng)應(yīng)用參數(shù)的選擇,需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行分析,既要滿足使用要求,又要確保計(jì)算成本底。
本文論述了非聲傳感器法和水動(dòng)力模型求解法對(duì)拖曳線列陣陣形的估計(jì)理論。根據(jù)兩種方法的特點(diǎn),提出了聯(lián)合陣形估計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建方法。并通過(guò)仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了該系統(tǒng)的有效性。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,獲得陣元間距和時(shí)間間隔對(duì)系統(tǒng)計(jì)算精度的影響,得出系統(tǒng)參數(shù)的選取方案,具有重要的實(shí)際工程意義。
參考文獻(xiàn)
[1] BURGESS J J. Equations of motion of a submerged cable with bending stiffness[C]//Proceedings of the 11th International Offshore Mechanics and Arctic Engineering Conference Canada,1992, 283-289.
[2] GOBAT J I, GROSENBAUGH M A. Time-domain numerical simulation of ocean cable structures[J]. Ocean Engineering 2006,33: 1373-1400.
[3] PARK H I, JUNG D H. Nonlinear dynamic analysis on low tension towed cable by finite difference method[J]. J Soc Navel Architects Korea, 2002, 39(1): 28-37.
[4] PAO H P, LING S C, KAO T W. Measurement of axial hydrodynamic force on a yawed cylinder in a uniform stream[C]// Proceedings of the 10th Offshore and Polar Engineering Conference(ISOPE). Seattle, USA, 2000, 356-361.
[5] PARK HI, JUNG DH. Nonlinear dynamic analysis on low tension towed cable by finite difference method[J]. J Soc Navel Architects Korea, 2002, 39(1): 28-37.
[6] 王世闖, 王茂法, 肖翔, 等. 拖曳線列陣機(jī)動(dòng)時(shí)的一種目標(biāo)檢測(cè)算法研究[J]. 聲學(xué)學(xué)報(bào), 2014, 39(4): 441-451.WANG Shichuang, WANG Maofa, XIAO Xiang, et al. A target detection algorithm research during towed line array maneuvering[J]. Acta Acustica, 2014, 39(4): 441-451.
[7] 王世闖, 王茂法, 肖翔, 等. 被動(dòng)拖曳線列陣機(jī)動(dòng)過(guò)程中的頻域?qū)拵Рㄊ纬蒣J]. 聲學(xué)與電子工程, 2012(108): 5-9.WANG Shichuang, WANG Maofa, XIAO Xiang, et al. The broadband beamforming in frequency domain of passive towed line array maneuvering[J]. Acoustic and Electronic Engineering,2012(108): 5-9.
[8] 王世闖. 被動(dòng)拖曳線列陣機(jī)動(dòng)時(shí)的信號(hào)處理研究[D]. 北京: 中國(guó)艦船研究院, 2013.WANG Shichuang, The research of signal processing during passive towed line array maneuvering[D]. Beijing: China Ship Research and Development Academy, 2013.