楊雪晴

（河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院，江蘇常州213022）

0 引言

江蘇省作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)省，擁有十分豐富的人力資源以及土地資源。在江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮著十分重要的作用。在當(dāng)前中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，江蘇省的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不升反降。很多農(nóng)村的年輕勞動(dòng)力外出務(wù)工，農(nóng)村地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)由于自身的逐利性，也逐漸退出了農(nóng)村市場(chǎng)舞臺(tái)，這對(duì)于江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)說(shuō)十分不利[1-2]。在這樣的發(fā)展背景下，促進(jìn)農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展顯得尤為重要。本研究將使用實(shí)證分析的方法分析和研究江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力，結(jié)合實(shí)證研究的結(jié)果，提出了促進(jìn)江蘇省農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展的建議和對(duì)策，從而為江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展提供一些參考。

農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力屬于一個(gè)十分系統(tǒng)以及綜合的概念，簡(jiǎn)單的羅列各種指標(biāo)不能夠全面的反應(yīng)農(nóng)村金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況以及實(shí)際發(fā)展水平[3]。因此，在構(gòu)建農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的過(guò)程中，在參考借鑒已有研究的基礎(chǔ)之上，應(yīng)該結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際特點(diǎn)，選取符合農(nóng)村金融業(yè)特色的指標(biāo)，從而全面的反應(yīng)江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際情況[4-6]。本研究在借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界以及理論界已有的研究成果以及評(píng)價(jià)指標(biāo)體之后，結(jié)合《中國(guó)金融年鑒》以及《中國(guó)各省市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》，建立了江蘇省農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)類(lèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系如表1所示[7]。

表1 江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 因子分析法

因子分析法是一種常見(jiàn)的實(shí)證分析方法。從因子分析的基本方法來(lái)看，其核心內(nèi)容就是將許多的指標(biāo)變量集合成為一部分少量的共性因子，通過(guò)使用這些公共因子能夠較好的表達(dá)出原始多個(gè)變量指標(biāo)的含義，原有的信息不會(huì)出現(xiàn)缺失，使得實(shí)證研究的結(jié)果變得更加科學(xué)以及準(zhǔn)確。

1.2 聚類(lèi)分析法

在使用聚類(lèi)分析方法的過(guò)程中，是要將一些原始的研究對(duì)象，根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)將其劃分為不同的組別。這些研究對(duì)象群組中的數(shù)據(jù)在一定程度上有一定的相似性。但是不同的群組之間，這些數(shù)據(jù)的差異性較大。因此，在使用這種實(shí)證分析方法的時(shí)候，應(yīng)該這些變量屬性進(jìn)行詳細(xì)的分析，從而找到各個(gè)研究群組對(duì)象之間的相同之處以及不同之處等。本研究使用聚類(lèi)分析的方法對(duì)江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類(lèi)因子分析，能夠?yàn)榻K省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展提供一些指導(dǎo)以及幫助[8]。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與標(biāo)準(zhǔn)化

本研究所使用的原始數(shù)據(jù)資料來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2016》和《中國(guó)金融年鑒2016》。同時(shí)還有部分實(shí)證數(shù)據(jù)是來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。使用SPSS22.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證演和分析。由于各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的單位存在差異性，為了消除這些差異性，在正式進(jìn)行實(shí)證分析之前，需要對(duì)原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)綱量化處理，從而使得實(shí)證分析的結(jié)果更加有說(shuō)服力[9]。

2 結(jié)果與分析

2.1 因子分析結(jié)果

本研究首先利用KMO以及Bartlett球形檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)所選取的原始數(shù)據(jù)的效度（見(jiàn)表2），這樣才能得出所選取的原始數(shù)據(jù)是否能進(jìn)行因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，原始數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的KMO值為0.732，Barlett的球形檢驗(yàn)值Sig.=0.000＜0.01，這個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果表明各個(gè)指標(biāo)變量之間的相關(guān)性十分顯著，能夠幫助進(jìn)行因子分析。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

在因子分析的過(guò)程中，首先要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)行因子載荷矩陣的估計(jì)。本研究利用SPSS20.0的相關(guān)功能來(lái)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，最后可以得到表3～4的結(jié)果。

本研究所給出的表中分析了各個(gè)變量之間的共同度結(jié)果。從最后的實(shí)證分析結(jié)果可以看出，所提取的因子中，各個(gè)變量之間的共同度較高，這表明指標(biāo)體系中所包含的變量信息能夠被這些因子所反映，分析結(jié)果是有效的。同時(shí)，從表中的數(shù)據(jù)可以看出，解釋的總方差中，只有前兩個(gè)因子的特征值是大于1的，同時(shí)前兩個(gè)因子的特征值之和占總特征值的87.45%。因此，提取的X1，X2作為主因子。

將所選取的9個(gè)指標(biāo)按照高載荷來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，其中X1、X2、X3、X4、X6在第一個(gè)因子上的載荷較大，因此可以將第一個(gè)因子命名為農(nóng)村基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子PC1，而X5、X7、X8以及X9在第二個(gè)因子上的載荷較大，因此將第二個(gè)因子命名為農(nóng)村外延金融發(fā)展因子PC2。

λ1和λ2分別為兩個(gè)因子的權(quán)數(shù)，則江蘇省農(nóng)村最后的農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分計(jì)算見(jiàn)公式(1)。

其中，λ1=3.807，λ2=3.109。

根據(jù)以上分析得出的結(jié)果，然后利用上述主成分分析來(lái)提取公因子見(jiàn)公式(2)。

表3 因子分析法結(jié)果1

表4 因子分析法結(jié)果2

圖1 特征值碎石圖

式中PCi表示第i個(gè)公因子，m(m≤9)表示提取公因子的個(gè)數(shù)，Xp是第p個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，uip表示第i個(gè)因子在第p個(gè)指標(biāo)上的因子載荷。

從特征向量矩陣可以得到主成分的計(jì)算公式為公式(3)～(4)。

最后得出江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的最后得分見(jiàn)公式(5)～(7)。

2.2 基于因子分析的農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)分析

為了進(jìn)一步的分析江蘇省各縣的金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的層次分級(jí)情況，同時(shí)分析江蘇省各個(gè)縣市之間農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展的實(shí)際水平差異情況，在分析的過(guò)程中，使用聚類(lèi)分析的方法來(lái)分析江蘇省區(qū)域農(nóng)村金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力情況，具體的聚類(lèi)分析結(jié)果如下表4所示。

表4 江蘇省縣域聚類(lèi)

3 結(jié)論

從對(duì)江蘇省30個(gè)縣的農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展情況來(lái)看，江蘇省農(nóng)村競(jìng)爭(zhēng)力的最后總體得分為0.316，這些數(shù)據(jù)間接的表明江蘇省的農(nóng)村金融競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。江蘇省的農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展傾向于農(nóng)村金融業(yè)外延因子PC2，但是江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展質(zhì)量及效益還是依賴(lài)于綜合第一主成分PC2。通過(guò)以上分析，基本可以得出江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)以及劣勢(shì)，在后續(xù)的發(fā)展中，需要結(jié)合江蘇省的實(shí)際政策制度，提出有針對(duì)性的措施，從而能夠從根本上提升江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[10-12]。

從聚類(lèi)分析結(jié)果可以看出，第一類(lèi)包括海安、如東、東臺(tái)、興化、沛縣、沭陽(yáng)縣、高郵、新沂、揚(yáng)中、句容、寶應(yīng)、睢寧、建湖、射陽(yáng)、儀征、東海、新沂這17個(gè)縣，這些縣基本是由一些經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)所覆蓋，這些地區(qū)的農(nóng)村金融發(fā)展有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，但是從總體發(fā)展情況來(lái)看，發(fā)展形勢(shì)不容樂(lè)觀，綜合得分一直徘徊在零界點(diǎn)，說(shuō)明這些地區(qū)的農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有待提升[13-14]。第二類(lèi)包括如皋、啟東、靖江、泰興、溧陽(yáng)、邳州等6個(gè)縣，這6個(gè)縣的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好，地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一直在穩(wěn)步前進(jìn)，但是由于缺乏農(nóng)業(yè)資源，這些地區(qū)的耕地面積位于全省的末尾[15]。在農(nóng)林牧副漁的發(fā)展中，由于缺乏一定的資源，使得該地區(qū)的農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展較弱。第三類(lèi)是包括張家港、常熟、宜興、太倉(cāng)、丹陽(yáng)、海門(mén)在內(nèi)的6個(gè)縣，這些地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以林業(yè)以及畜牧業(yè)為主，由于當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施不完善，農(nóng)村金融投入不夠，使得這些地區(qū)的農(nóng)村金融競(jìng)爭(zhēng)力較弱[16]。第四類(lèi)僅僅包括昆山，昆山的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分發(fā)達(dá)。在農(nóng)業(yè)技術(shù)投入方面有較大的力度，同時(shí)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，地區(qū)政策的大力支持促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展，有效的提升了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村金融競(jìng)爭(zhēng)力[17-18]。

4 討論

本研究基于因子分析法和聚類(lèi)分析法分析了江蘇省農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力，從最后的分析結(jié)果來(lái)看，江蘇省的農(nóng)村金融競(jìng)爭(zhēng)力有待提升，在未來(lái)的發(fā)展中，江蘇省在提升農(nóng)村金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)候，可以夯實(shí)農(nóng)發(fā)行政策性銀行金融職能，促進(jìn)農(nóng)村信用社的金融創(chuàng)新發(fā)展[19]。促進(jìn)電子化以及互聯(lián)網(wǎng)化的金融體制發(fā)展，逐漸延長(zhǎng)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)量。改革農(nóng)信社管理體制，發(fā)揮創(chuàng)新商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)的支農(nóng)手段以及渠道，建立健全農(nóng)業(yè)擔(dān)保以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等一些非銀行的金融機(jī)構(gòu)，并且逐漸規(guī)范農(nóng)村非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)行體系，充分利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)，利用江蘇省自身所處的優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，鼓勵(lì)建設(shè)農(nóng)村資金互助社，在利用當(dāng)前的農(nóng)村金融發(fā)展條件下，擴(kuò)大農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品以及服務(wù)范圍[20]。加快發(fā)展薄弱區(qū)域的農(nóng)村金融服務(wù)，并且建立一些新型的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)，如村鎮(zhèn)銀行等，按照各個(gè)地區(qū)的實(shí)際情況來(lái)提升農(nóng)村金融業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[21]。同時(shí)，為了促進(jìn)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展，應(yīng)該積極處理那些違規(guī)的金融貸款，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村金融貸款的監(jiān)管和管理，同時(shí)抑制農(nóng)產(chǎn)品的炒作。這樣能在不哄抬物價(jià)的基礎(chǔ)之上，調(diào)整不良貸款的余額，并且加強(qiáng)對(duì)新增貸款的核查以及管理，有效的提高農(nóng)村金融資金的使用有效率[22-23]。

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致謝：回顧寫(xiě)作論文的收集材料、整理資料、艱苦思索、研究停滯、修改完善，直至最終完成的過(guò)程，我得到了許多的關(guān)心、關(guān)懷和幫助，在此，特別向他們表達(dá)我最誠(chéng)摯的謝意和最衷心的祝福。