建筑行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)和支柱產(chǎn)業(yè)之一,也是安全事故多發(fā)的高危行業(yè)。影響施工工地的安全因素有很多,包含施工機(jī)械、安全管理、人員操作、氣候環(huán)境等。據(jù)統(tǒng)計(jì),自2007年~2017年上半年,全國(guó)共發(fā)生6 371起建筑施工安全事故,造成7 804人死亡,建筑施工安全事故死亡人數(shù)主要集中在高空墜落、物體打擊、坍塌、起重傷害及觸電等方面。加強(qiáng)施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理、降低事故發(fā)生頻率、杜絕各種違規(guī)操作、提高建筑工程質(zhì)量,是各級(jí)政府、業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。
當(dāng)前建筑施工安全管理面臨的主要問(wèn)題為:①缺乏對(duì)建筑機(jī)械的全生命周期管理,不能對(duì)設(shè)備的有效工作時(shí)間進(jìn)行監(jiān)控;②缺乏對(duì)施工設(shè)備關(guān)鍵部件進(jìn)行精細(xì)化監(jiān)測(cè),無(wú)法對(duì)部件的故障進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)測(cè),也不能及時(shí)維護(hù)與檢修;③缺乏對(duì)施工人員的全程監(jiān)管手段,例如,缺乏對(duì)施工人員培訓(xùn)、操作等工作狀態(tài)的監(jiān)測(cè),無(wú)法對(duì)人員操作規(guī)范化程度進(jìn)行合理評(píng)估。因此,當(dāng)前建筑行業(yè)整體缺乏科學(xué)先進(jìn)的信息化手段對(duì)工地施工情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析,進(jìn)而難以提高工程管理的信息化水平。
基于以上問(wèn)題,北京某工地通過(guò)構(gòu)建基于多源傳感器的“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)塔機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并結(jié)合人員的考勤記錄實(shí)現(xiàn)對(duì)塔機(jī)駕駛員(以下簡(jiǎn)稱“塔司”)有效工作時(shí)長(zhǎng)、違規(guī)操作的監(jiān)測(cè)。但是僅僅只是做到多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合和集成,解決了工地現(xiàn)場(chǎng)各種智能設(shè)備、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的問(wèn)題,并沒(méi)有對(duì)這些工程數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用和深入挖掘,難以實(shí)現(xiàn)工程施工可視化智能管理,以提高對(duì)建筑施工工地的精細(xì)化管理。
針對(duì)以上問(wèn)題,我們采取了以下手段:①首先 通 過(guò) ETL(Extraction-Transform-Loading)的手段對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和清洗,生成塔機(jī)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),便于后繼的分析與挖掘;②將經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法引入到塔司操作、工作時(shí)長(zhǎng)、排班情況等各種影響因素分析之中。希望通過(guò)結(jié)果客觀地反映出建筑施工管理存在的問(wèn)題;利用“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”打造智慧工地,推動(dòng)建筑工地實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化管理,實(shí)現(xiàn)綠色建造和生態(tài)建造。為我國(guó)基于“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的建筑施工機(jī)械安全管理進(jìn)行有益的探索,為智慧工地建設(shè)提供參考性意見(jiàn)。
本文研究數(shù)據(jù)來(lái)源于北京某大型工地,記錄了36臺(tái)塔機(jī)在2016年11月1日~2017年1月16日期間操作生成的約548萬(wàn)條數(shù)據(jù)。塔機(jī)安全監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集環(huán)境如圖1所示。系統(tǒng)共采集了塔機(jī)使用時(shí)間、起重量、小車幅度、力矩比、吊鉤高度、回轉(zhuǎn)角度、載重比等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),每10s上傳一次。
圖1 北京某大型工地塔機(jī)安全監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集環(huán)境
本研究記錄了98位塔司在2016年11月01日到2017年1月16日期間操作生成的約548萬(wàn)條數(shù)據(jù),按照塔司值班表對(duì)塔司操作記錄進(jìn)行劃分,值班時(shí)段:6時(shí)~12時(shí)、12時(shí)~18時(shí)及18時(shí)~次日6時(shí)。白班均為6h,夜班為12h。
為了提升工人安全意識(shí),規(guī)范工人操作行為,施工工人在進(jìn)入工地成為正式工作人員前,均需要在培訓(xùn)中心進(jìn)行3h的施工安全培訓(xùn)。經(jīng)過(guò)培訓(xùn)后的工人,需要在培訓(xùn)中心登記其個(gè)人信息和培訓(xùn)信息。此外,工地內(nèi)配置了完善的考勤系統(tǒng),工人考勤記錄了每位工人進(jìn)入工地的詳細(xì)信息,主要包括了工人個(gè)人信息表和工人刷卡記錄表。通過(guò)以上信息,管理人員可以了解工地內(nèi)用工情況。
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中最重要也是最耗時(shí)的工作,保證了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。
根據(jù)GB 3811-2008《起重機(jī)設(shè)計(jì)規(guī)范》對(duì)循環(huán)的定義,“從起吊一個(gè)物品起,到能開(kāi)始起吊下一個(gè)物品時(shí)止,包括起重機(jī)運(yùn)行及正常的停歇在內(nèi)的一個(gè)完整的過(guò)程”,將每位塔司的操作記錄劃分為完整的吊裝過(guò)程。因此,主要通過(guò)判斷吊重信息對(duì)循環(huán)進(jìn)行劃分。循環(huán)的判斷條件為,載重由零變?yōu)榉橇汩_(kāi)始,經(jīng)歷吊鉤提升高度、小車滑動(dòng)幅度、大臂回轉(zhuǎn)角度三類運(yùn)行參數(shù)的變化后載重再次歸為零,至再次重復(fù)以上過(guò)程前終止。
由于塔機(jī)傳感器數(shù)據(jù)的采樣間隔為10s,相鄰兩條記錄的數(shù)值差距較大,如果使用差分方法計(jì)算速度和加速度值,相比真實(shí)數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)較大偏差。因此,本文使用均值濾波的方法對(duì)塔機(jī)傳感器數(shù)據(jù)記錄的吊鉤提升高度、小車滑動(dòng)幅度、大臂回轉(zhuǎn)角度3個(gè)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行均值濾波,以消除大采樣間隔導(dǎo)致的速度和加速度數(shù)值結(jié)果不精確的影響。其中,卷積核。以信號(hào)長(zhǎng)度為256的吊高提升高度為例進(jìn)行均值濾波,其濾波前后信號(hào)振幅變化如圖2所示。
利用記錄發(fā)生地點(diǎn)(塔機(jī)編號(hào))與時(shí)間的信息,將工人值班表與塔機(jī)運(yùn)行記錄聯(lián)合為一張表,以便確定每位塔司的操作記錄。
圖2 均值濾波效果圖
一般情況下塔機(jī)黑匣子記錄保存在設(shè)備生產(chǎn)商處而塔司值班記錄保存在工程開(kāi)發(fā)單位,因此為了將操作記錄與塔司對(duì)應(yīng)起來(lái),需要在R分析軟件中進(jìn)行如下操作:①對(duì)黑匣子數(shù)據(jù)表和塔司值班表進(jìn)行整合,將操作記錄對(duì)應(yīng)至塔司名下,即將塔司值班數(shù)據(jù)與塔機(jī)黑匣子數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,將塔機(jī)編號(hào)及時(shí)間進(jìn)行關(guān)聯(lián);②將沒(méi)有對(duì)應(yīng)司機(jī)的操作記錄刪除,此外將沒(méi)有載重的數(shù)據(jù)記錄刪除,從而排除干擾。經(jīng)過(guò)篩選后,剩余31臺(tái)塔機(jī)、79位塔司以及約311萬(wàn)條數(shù)據(jù)。
目前,塔機(jī)黑匣子作為記錄塔機(jī)運(yùn)行參數(shù)的工具,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在實(shí)際工程作業(yè)當(dāng)中,借助塔機(jī)黑匣子記錄的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師可以挖掘出違章信息及不熟練操作,包括急啟急剎、超載、打回車、提前剎車及不規(guī)范卸貨等5種不同的違章操作。急啟急剎表現(xiàn)為塔機(jī)的提升機(jī)構(gòu)、變幅機(jī)構(gòu)與回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)在啟動(dòng)和制動(dòng)時(shí),由于操作不規(guī)范,容易產(chǎn)生較大的加速度,造成機(jī)械磨損。在載物時(shí),急啟急剎容易產(chǎn)生瞬時(shí)超載情況,容易造成塔機(jī)傾覆事件。超載則表現(xiàn)為吊運(yùn)重物過(guò)程中產(chǎn)生了超過(guò)額定吊重的現(xiàn)象。打回車、提前剎車及不規(guī)范卸貨是塔司操作不熟練的體現(xiàn),也容易導(dǎo)致事故的發(fā)生。
通過(guò)咨詢塔機(jī)設(shè)計(jì)專家以及具體的施工安全監(jiān)督人員,對(duì)以上5種操作進(jìn)行如下定義。
圖3 判斷啟動(dòng)與制動(dòng)
1)急啟急剎 啟動(dòng)與制動(dòng)可以通過(guò)“速度為零,加速度不為零”作為判斷條件,如圖3所示,最左1列為位移列,通過(guò)一階差分計(jì)算出速度并補(bǔ)零(判斷啟動(dòng)時(shí)在首位補(bǔ)零,判斷制動(dòng)時(shí)在末尾補(bǔ)零),通過(guò)二階差分計(jì)算加速度,并在首尾均補(bǔ)零。
2)超載 圖4介紹了某塔司在一段時(shí)間內(nèi)的吊載紀(jì)錄,圖中每個(gè)點(diǎn)代表一條操作記錄,“○”為早上6時(shí)~12時(shí),“△”為12時(shí)~18時(shí),“+”點(diǎn)為18時(shí)~次日6時(shí)操作記錄,線條為該型塔機(jī)的額定力矩曲線。
圖4 塔機(jī)吊載及超載示意圖
當(dāng)記錄點(diǎn)位于曲線上方時(shí)即為超載,圖4中塔司黑某占有多次超過(guò)塔機(jī)規(guī)定參數(shù)的超載操作,其中早上超載11次,下午全部合格,夜晚超載97次。
3)打回車 指的是塔司由于缺乏經(jīng)驗(yàn)或預(yù)判不足,導(dǎo)致剎車不及時(shí)、大臂擺動(dòng)角度超過(guò)卸貨點(diǎn),在未停穩(wěn)(速度降為零)狀態(tài)下即進(jìn)行反向回轉(zhuǎn)大臂的操作,反映在數(shù)據(jù)上即卸貨點(diǎn)的所處的回轉(zhuǎn)角度值即非本次循環(huán)內(nèi)的最大值,也非最小值,且相鄰操作記錄的速度值正負(fù)號(hào)相反。如圖5所示。
圖5 判斷打回車
4)提前剎車 指的是塔司由于缺乏經(jīng)驗(yàn)或預(yù)判不足,在回轉(zhuǎn)大臂到達(dá)卸貨點(diǎn)前過(guò)早剎車,反復(fù)啟動(dòng)后才到達(dá)卸貨點(diǎn)的操作,反映在數(shù)據(jù)上即在到達(dá)卸貨點(diǎn)之前回轉(zhuǎn)速度至少一次降為零,但是由于10s采集一次數(shù)據(jù)不一定能夠準(zhǔn)確捕捉到停止動(dòng)作,因此限定速度值有一個(gè)先降低,然后起升的趨勢(shì)即可認(rèn)定提前剎車。
5)不規(guī)范卸貨 主要指貨物在落地接觸卸貨點(diǎn)后,在固定過(guò)程中,塔司突然起升的操作。反映在數(shù)據(jù)中即高度降低,吊鉤接近卸貨點(diǎn)后突然起升的現(xiàn)象。
通過(guò)上述定義,我們可以分析出每個(gè)塔司的急啟急剎與超載操作的次數(shù),從而發(fā)現(xiàn)塔司違規(guī)操作與時(shí)間分布的關(guān)系及規(guī)律。但是,由于每個(gè)塔司的工作量不同,可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)別工作量較大的塔司的違規(guī)數(shù)遠(yuǎn)高于其他塔司,因此為了合理的反映違規(guī)發(fā)生情況,本文采用違章率來(lái)定義塔司的操作水平,計(jì)算方法如下。
假設(shè)違章率為R,n代表5種違章中的第n種,m代表79位塔司的第m位,emm表示第m位塔司在第n種違章中出錯(cuò)的循環(huán)數(shù),tm表示第m位塔司完成的所有循環(huán)數(shù),第m位塔司的第n中違章的違章率Rnm的計(jì)算方法如下
其中,循環(huán)的定義按《起重機(jī)設(shè)計(jì)規(guī)范》的“從起吊一個(gè)物品起,到起吊下一個(gè)物品時(shí)止,包括起重機(jī)運(yùn)行及正常的停歇在內(nèi)的一個(gè)完整的過(guò)程”。
此外,由于目前獲取的基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)為每10s生成一條,因此必然會(huì)損失一些操作細(xì)節(jié),導(dǎo)致分析準(zhǔn)確率不高,該問(wèn)題可以隨著操作記錄時(shí)間分辨率的增加而得到解決。
將79名塔司的違章數(shù)據(jù)分別根據(jù)工作時(shí)長(zhǎng)的不同,按照白班6h,夜班12h進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。圖6中橫坐標(biāo)代表塔司工作時(shí)長(zhǎng),縱坐標(biāo)代表違章率。
圖6 違章率與工作時(shí)長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)在白班6h和夜班12h工作制下,塔司的違章次數(shù)均有相同的變化趨勢(shì),在上班后的第1h和臨下班的最后1h塔司都有比較高的違章率。因此可以表明,剛上班第1h,塔司因?yàn)楦鞣N原因還未調(diào)整為上班狀態(tài),導(dǎo)致違章次數(shù)較高;而臨下班時(shí)操作人員提前進(jìn)入下班狀態(tài),心情浮躁,也會(huì)導(dǎo)致違章次數(shù)較高。因此,工地管理人員可以根據(jù)這一分析結(jié)果采取針對(duì)性措施對(duì)塔司在第1h和最后1h進(jìn)行監(jiān)督,在這些敏感時(shí)間段中降低違章率。
圖7為79名塔司超載違章率的均值和方差分布情況,橫坐標(biāo)為超載違章率均值,縱坐標(biāo)為違章率標(biāo)準(zhǔn)差。違章率均值越大,說(shuō)明此操作人員超載違章率較其他人來(lái)說(shuō)要高;超載違章率的標(biāo)準(zhǔn)差越大,說(shuō)明此操作人員操作穩(wěn)定性越差。從圖7可以觀察出謝某超的超載違章率均值和標(biāo)準(zhǔn)差都是最大的,說(shuō)明謝某超超載違章率高,而且操作穩(wěn)定性也比較差。工地管理人員可以針對(duì)謝某超進(jìn)行專門(mén)的培訓(xùn),改進(jìn)其業(yè)務(wù)水平。管理人員也可以通過(guò)圖7看出整個(gè)工地塔司業(yè)務(wù)水平的排名情況,對(duì)違章率均值和標(biāo)準(zhǔn)差都比較大的操作人員采取相應(yīng)的管理措施,提高工地整體的業(yè)務(wù)水平。
圖7 操作人員超載違章率均值和標(biāo)準(zhǔn)差的分布情況
本文統(tǒng)計(jì)了A1、A3、A4、B3四個(gè)工地塔司在白班和夜班不同時(shí)段的違章率。從圖8可以看出,四個(gè)不同工地塔司在夜班違章率均高于白班;從表1可以看出急起急剎、打回車、提前剎車、不規(guī)范卸貨四種操作行為在白班時(shí)段的違章率均高于夜班,而超載的違章率明顯在夜間高于白班違章率。
此現(xiàn)象可以看出,由于時(shí)間短任務(wù)急在白班四種違章率均高于夜班,由于夜晚管理不嚴(yán)格同時(shí)造成超載數(shù)量增多的情況。針對(duì)此現(xiàn)象,工地管理人員應(yīng)相應(yīng)在白班加強(qiáng)違章監(jiān)督,合理安排工作量,降低白班工作的工作量,在夜班加強(qiáng)超載的監(jiān)管,以免產(chǎn)生安全事故。
圖8 四個(gè)工地在白班與夜班違章率對(duì)比
表1 五種違章操作的違章率在不同時(shí)段的對(duì)比
本文統(tǒng)計(jì)了編號(hào)為A1的工地52名塔司在白班和夜班兩個(gè)不同時(shí)段的超載違章率。從圖9可以看出姓名為張某全的塔司在白班時(shí)段違章率是所有塔機(jī)中最高的,姓名為郝某發(fā)的操作人員在夜間時(shí)段超載違章率最高。工地管理人員可針對(duì)這兩位塔司進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)督,以降低超載的違章行為發(fā)生率。實(shí)際中,很多建筑工地的工人文化程度較低,學(xué)習(xí)能力和技術(shù)水平普遍低下,嚴(yán)重影響到建筑施工質(zhì)量,因此需要提升工人的整體業(yè)務(wù)水平。
圖9 不同操作人員在白班與夜班違章率比較
本文通過(guò)定義—編程—檢測(cè)三個(gè)步驟對(duì)塔機(jī)黑匣子數(shù)據(jù)進(jìn)行急起急剎、超載、打回車、提前剎車及不規(guī)范卸貨5種塔機(jī)違規(guī)操作的檢測(cè),并通過(guò)違章數(shù)據(jù)量占總工作量的百分比計(jì)算違章率,最后通過(guò)違章率對(duì)塔司的操作水平進(jìn)行評(píng)估,評(píng)分的機(jī)制如下。
假設(shè)m代表79位工人中的第m位,n代表5中違章中的第n種,R代表違章率,S代表工人評(píng)分分值,則第m為塔司的分值計(jì)算方法如下
計(jì)算每種違規(guī)操作的違章數(shù)量,并計(jì)算違章率,其值的大小介于0~1之間;定義每種違規(guī)操作的得分為:分值=1-違章率;對(duì)5類違章操作分別計(jì)算分值,加和后得到總得分值,分值越大代表水平越高。大于等于4分的記為優(yōu)秀,介于3~4分之間的記為良好,計(jì)算方法如下
對(duì)A3、A1、B3、A4四個(gè)工地的79名塔司違章操作記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過(guò)現(xiàn)有方法對(duì)A3、A1、B3、A4四個(gè)工地塔司操作水平進(jìn)行量化評(píng)估,從圖10可以看出A3工地的塔司操作水平在優(yōu)秀的比例最高,達(dá)到83.3%,而A4工地的塔司操作水平在優(yōu)秀的比例最小,僅有36.3%。
圖10 四個(gè)不同工地塔機(jī)駕駛員操作水平分布圖
加強(qiáng)建筑施工的安全管理水平是我國(guó)建筑行業(yè)的迫切需求。本文就我國(guó)建筑施工在安全管理中常見(jiàn)的幾個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的分析,通過(guò)對(duì)建筑施工數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘,進(jìn)而探討針對(duì)性的解決對(duì)策,以期對(duì)提高建筑行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力與國(guó)家建筑施工管理水平有所借鑒。未來(lái)還將實(shí)現(xiàn):①通過(guò)建立施工大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)更為廣泛和全面的數(shù)據(jù)的整合和集成;②利用人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等生物特征識(shí)別手段實(shí)現(xiàn)對(duì)工人考勤、轉(zhuǎn)場(chǎng)、培訓(xùn)等管理;③利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)施工車輛路線規(guī)劃、排班數(shù)據(jù)造假等問(wèn)題的進(jìn)一步解決;④通過(guò)利用綠色環(huán)保的智能設(shè)備,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)建筑領(lǐng)域的綠色和可持續(xù)的理念。
本文對(duì)面向智慧工地的施工安全管理大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了初探,為促進(jìn)建筑安全管理向精細(xì)化、數(shù)據(jù)化、信息化轉(zhuǎn)變,為相關(guān)法律法規(guī)的建立健全提供科學(xué)依據(jù)和決策支撐,助力我國(guó)建筑行業(yè)不斷向前發(fā)展。
致謝:感謝中國(guó)建筑科學(xué)研究院建筑機(jī)械化研究分院的李守林研究員、羅文龍研究員以及姚金柯研究員,各位專家為本課題研究提出的寶貴的指導(dǎo)意見(jiàn)并為本課題研究提供了塔機(jī)傳感器數(shù)據(jù)及相關(guān)資料。
[參考文獻(xiàn)]
[1]余群舟,孫博文,駱漢賓,等.塔機(jī)事故統(tǒng)計(jì)分析[J].建筑安全,2015,30(11):10-13.
[2]Raviv G,Shapira A,F(xiàn)ishbain B.AHP-based analysis of the risk potential of safety incidents: Case study of cranes in the construction industry[J].Safety Science,2017,91(c):298-309.
[3]Raviv G,F(xiàn)ishbain B,Shapira A.Analyzing risk factors in crane-related near-miss and accident reports[J].Safety Science,2017,91(C):192-205.
[4]全國(guó)起重機(jī)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì).GB/T 3811-2008《起重機(jī)設(shè)計(jì)規(guī)范》釋義與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2008.
[5]曾北紅.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的建筑安全管理研究與應(yīng)用[J].建筑安全,2017,32(9):25-27.
[6]李彥婕,楊麗瓊,黃 霞.2007-2017我國(guó)建筑施工安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2017,(22):138-139.
[7]李艷慶,王則勝,劉 偉.100起建筑施工死亡事故的統(tǒng)計(jì)分析與對(duì)策研究[J].施工技術(shù),2012,(s1):289-291.
[8]武永峰,袁明慧.2004-2012年我國(guó)建筑施工事故統(tǒng)計(jì)分析[J].價(jià)值工程,2014,(21):96-98.
[9]井彥娜.基于物聯(lián)網(wǎng)的建筑安全監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)研究[D].杭州:浙江大學(xué),2017.
[10]趙英猛,時(shí)春震,徐歆焱,等.BIM技術(shù)在超高層施工中的探索與應(yīng)用[J].建筑機(jī)械化,2016,37(12):35-40.
[11]王書(shū)明,郭起劍.建筑工程生產(chǎn)事故死亡人數(shù)時(shí)間序列分析[J].工業(yè)安全與環(huán)保,2016,42(10):60-63.
[12]李 超.基于DEA模型的建筑安全事故管理績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].保定:河北大學(xué),2016.
[13]王鑫堂.北斗高精度技術(shù)安全監(jiān)測(cè)與建筑安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)[J].建設(shè)科技,2016,(6):16-17.
[14]陳夢(mèng)莉.建筑安全事故人為因素分類分析及相關(guān)性研究[D].重慶:重慶大學(xué),2015.
[15]李 迅,陳偉偉,李繼剛.新技術(shù)條件下的建筑安全監(jiān)管信息化模式創(chuàng)新[J].建筑安全,2014,29(6):42-45.
[16]董海亮.建筑起重機(jī)械安全管理路在何方[J].建筑機(jī)械化,2017,38(3):32-35.
[17]王禮榮.高層建筑施工中塔機(jī)的選擇及應(yīng)用[J].建筑機(jī)械化,2015,36(12):68-69.
[18]賈澤輝,吳學(xué)松.規(guī)范設(shè)備管理保障塔機(jī)使用安全[J].建筑機(jī)械化,2013,34(7):25-27.