1 引言

近年來，人工智能再次成為信息科技領域的熱點技術。隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長，計算能力的不斷提升以及機器學習算法的不斷涌現(xiàn)優(yōu)化，人工智能已經(jīng)在許多應用和場景下，展現(xiàn)出了逼近人類的能力和效率。隨著技術、產(chǎn)品和應用的不斷豐富，人工智能計算和基礎應用服務平臺迅速發(fā)展，逐漸成為人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的基礎平臺。在國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，更是提出要統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺，對人工智能技術和服務平臺的能力和未來發(fā)展提出了更高的要求。

2 人工智能服務平臺體系分類

近年來，隨著產(chǎn)業(yè)界對人工智能相關高性能計算、智能語音、計算機視覺等需求不斷增多，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能企業(yè)紛紛推出服務平臺，以在線服務的形式提供相關業(yè)務和解決方案，希望讓所有創(chuàng)業(yè)者都享受到人工智能技術進步所帶來的紅利。以智能音箱為例，根據(jù)市場分析公司Canalys的數(shù)據(jù)，2017年全球智能音箱出貨量突破3000萬臺，預計2018年全球出貨量將達到5630萬臺，而支撐智能音箱迅速發(fā)展的是語音開放平臺，主要由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或傳統(tǒng)智能語音類企業(yè)提供。

目前，業(yè)界的主流人工智能技術和基礎應用服務平臺按照層級劃分主要分為如圖1所示兩個層面。

（1）計算服務平臺

圖1 人工智能服務平臺架構

計算服務平臺主要依托第三方搭建和運營的基礎計算、存儲和網(wǎng)絡基礎設施，以交付服務的形式，提供人工智能訓練和推斷所需要的計算能力，并提供深度學習開發(fā)環(huán)境等供用戶使用。計算服務平臺包含GPU云服務、FPGA云服務、深度學習平臺模塊。

GPU云服務：以虛擬機的形式，為用戶提供快速、便捷的GPU計算資源、CUDNN等底層庫，可適用于深度學習、科學計算、圖形圖像渲染、視頻解碼等應用場景，具有實時高速的并行計算和浮點計算能力，能夠大幅提高機器學習及科學計算等大規(guī)模計算框架的運行速度。目前，業(yè)界主要依托NVIDIA（英偉達）公司的GPU卡實現(xiàn)，包括單機單卡、單機多卡以及多機多卡集群等形態(tài)。

FPGA云服務：FPGA云服務是基于FPGA（Field Programmable Gate Array）可編程陣列的計算服務，一般在云計算環(huán)境配備FPGA的計算實例，可以結合自身業(yè)務場景，利用服務器上的FPGA加速平臺，以及配套的開發(fā)、模擬、調(diào)試、編譯資源，為業(yè)務構建專屬的FPGA硬件加速程序，提高業(yè)務處理能力，降低硬件及開發(fā)成本。

深度學習平臺：深度學習平臺，它以Tensorflow、Caffe、MxNet、Torch等主流深度學習框架為基礎，提供相應的常用深度學習算法和模型，組合各種數(shù)據(jù)源、組件模塊，讓用戶可以基于該平臺對語音、文本、圖片、視頻等海量數(shù)據(jù)進行離線模型訓練、在線模型預測及可視化模型評估。通常深度學習平臺是與GPU云服務打包進行能力提供的。

（2）基礎應用服務平臺

基礎應用服務平臺底層基于高性能計算平臺，以交付服務的形式，提供計算機視覺、智能語音語義等基礎應用服務。目前，業(yè)界相對成熟的主要有智能語音平臺、自然語言理解、計算機視覺平臺等。

智能語音平臺主要提供語音語義相關的在線服務，包括語音識別、語音合成、聲紋識別、語音聽轉寫等服務類型。目前業(yè)界語音開放平臺較多，原因一方面是語音交互相關技術較為成熟，各平臺的語音識別率都能達到90%以上；二是各語音企業(yè)都在建立由自己主導的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，所以都將開放其智能語音平臺給硬件和應用開發(fā)者作為重要手段，以此希望建立更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)鏈；三是語音交互應用場景及需求多，在商業(yè)端、智能客服、教育（口語評測）、醫(yī)療（電子病歷）、金融（業(yè)務辦理）、安防、法律等領域需求強烈；在個人用戶領域，智能手機等移動設備、自動駕駛及輔助駕駛、傳統(tǒng)家電、智能家居等領域需求強烈。

自然語言處理平臺主要提供分詞、文本糾錯、文章評閱、情感分類、觀點挖掘、語句主干提取等服務。與語音開放平臺相比，自然語音處理技術還沒達到語音和圖像成熟的程度，業(yè)界將自然語言處理定位是機器學習待攻克的下一個重大領域，自然語言處理平臺也僅有少數(shù)的幾家企業(yè)提供相關服務。

計算機視覺開放平臺主要提供物體檢測、人臉識別、人臉檢測、圖像識別、OCR識別、智能鑒黃等服務。得益于深度學習技術的突破，目前計算機視覺的準確度已經(jīng)逼近人類水平，使得計算機視覺在很多應用領域達到了實用水平，進而帶動開放平臺的迅速發(fā)展。

3 我國人工智能計算和基礎應用服務平臺發(fā)展現(xiàn)狀

目前，國外部分科技巨頭已經(jīng)可以提供全方位的AI能力，如亞馬遜、微軟、谷歌等企業(yè)都推出了從技術到技術再到上層應用的一整套能力方案。我國提供人工智能技術和基礎應用服務平臺的企業(yè)主要有兩類。一類是互聯(lián)網(wǎng)公司，以龍頭云服務企業(yè)為代表，如百度、騰訊、阿里云等，依托原先在云計算、互聯(lián)網(wǎng)領域的技術和軟硬件積累，迅速切入人工智能服務平臺領域。另一類是專注于智能語音、計算機視覺等方面的人工智能企業(yè)，如科大訊飛、曠世科技等，依托其在特定領域的技術和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推出基礎應用服務平臺。

（1）互聯(lián)網(wǎng)公司主要以百度、阿里、騰訊、金山云、優(yōu)刻得（Ucloud）、華為云等云服務企業(yè)為代表。這類公司將人工智能定位為未來的重點領域整體推進，提供從計算到平臺到上層計算的全能力覆蓋。人工智能服務平臺一方面作為服務的形式對業(yè)界進行輸出，以期望基于服務平臺建立產(chǎn)業(yè)鏈；另一方面，借助AI平臺的能力支撐公司業(yè)務和產(chǎn)品水平的提升，如百度將AI相關運用于搜索等領域，騰訊將語音識別等技術嵌入到微信等產(chǎn)品中，提升用戶的使用便捷性。對互聯(lián)網(wǎng)公司開展人工智能服務平臺的業(yè)務情況進行梳理，詳情見表1。

表1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人工智能服務平臺開展情況

（2）傳統(tǒng)人工智能企業(yè)主要依托其在智能語音、計算機視覺等領域的積累，開放相關技術和應用的接口，供業(yè)界使用。目前，這類企業(yè)一般不提供GPU等計算服務，而提供智能語音、計算機視覺等基礎應用服務。表2對我國主流的人工智能企業(yè)的開放平臺情況進行了梳理。

表2 我國主流人工智能開放平臺

4 我國人工智能計算和基礎應用服務平臺發(fā)展特點和趨勢

綜合國內(nèi)外計算和基礎應用服務平臺的發(fā)展情況，可以看到，我國已經(jīng)形成了相對完整的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。我國也高度重視創(chuàng)新開放平臺的發(fā)展，2017年11月15日，中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會公布了我國第一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，包括百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。從整個國家的層面進行發(fā)力，未來整個計算和服務平臺將呈現(xiàn)出以下幾方面趨勢：

一是服務平臺能夠有效推動社會智能化水平的提升。服務平臺綜合的計算、上層語音、計算機視覺等技術能力，對降低基于人工智能的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新成本，推動人工智能向傳統(tǒng)行業(yè)融合提供了有力的工具和基礎環(huán)境。

二是服務平臺成為人工智能服務化轉型的重要基礎。服務平臺使人工智能服務和應用不再封裝于具體產(chǎn)品中，而以在線、隨用隨取的服務形式呈現(xiàn)。未來服務平臺提供商作為連接用戶與應用的關鍵環(huán)節(jié)，憑借用戶需求感知優(yōu)勢和信息資源優(yōu)勢逐步成為產(chǎn)業(yè)鏈中的重要組成部分。

三是服務平臺成為垂直行業(yè)落地的重要基礎。近兩年，業(yè)界已經(jīng)將人工智能與垂直領域的結合，作為人工智能未來落地的具體方向。可以看到，教育、醫(yī)療、金融等傳統(tǒng)行業(yè)對人工智能相關技術的應用需求不斷提升，但往往這類企業(yè)在建立人工智能技術和技術相關能力時具有人才、技術等方面的缺陷，亟需相關服務平臺進行支撐。

四是以服務平臺為核心打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。對于國內(nèi)外的云服務巨頭和人工智能巨頭，包括亞馬遜、微軟、阿里云、騰訊云、科大訊飛、曠世科技等企業(yè)在內(nèi)，在未來完成了將人工智能從理論推廣到實際應用之后，將圍繞各自應用，與設備商、系統(tǒng)集成商、獨立軟件開發(fā)商等聯(lián)合為政府、企業(yè)等垂直領域提供一站式服務，共同打造基于服務平臺的生態(tài)系統(tǒng)。

5 結束語

人工智能技術的持續(xù)進步帶動了服務平臺的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和人工智能企業(yè)紛紛布局服務平臺建設，希望建立技術成熟、開源開放的人工智能服務平臺，幫助創(chuàng)業(yè)者和垂直行業(yè)以相對低的代價獲取人工智能的技術紅利，讓技術更有效率地實現(xiàn)行業(yè)應用，未來更將持續(xù)推動人工智能和實體經(jīng)濟持續(xù)融合。