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        一類(lèi)SIR和SIS組合的復(fù)雜金融網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳染模型穩(wěn)定性分析

        2018-05-17 10:52:43劉曉宇
        關(guān)鍵詞:金融模型

        劉曉宇 呂 琳

        (哈爾濱金融學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150030)

        引言

        網(wǎng)絡(luò)理論是數(shù)學(xué)理論的一個(gè)分支,具有拓?fù)湫再|(zhì)。如果網(wǎng)絡(luò)中存在多主體節(jié)點(diǎn),且可以演化成為多種不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),這種網(wǎng)絡(luò)稱(chēng)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確描述金融市場(chǎng)之間復(fù)雜關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)通過(guò)各種金融關(guān)聯(lián)相互連接起來(lái),這種金融關(guān)聯(lián)直接反映金融各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的風(fēng)險(xiǎn)?;趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)分析能夠研究不同風(fēng)險(xiǎn)蔓延,可以清晰地分析金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)蔓延趨勢(shì),直接而形象地刻畫(huà)出金融系統(tǒng)內(nèi)在聯(lián)系,并在此基礎(chǔ)上分析金融市場(chǎng)之間的互動(dòng)與關(guān)聯(lián)。由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在描述市場(chǎng)間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)和投資者間交互作用具有明顯優(yōu)勢(shì),越來(lái)越多的學(xué)者將其引入金融領(lǐng)域研究風(fēng)險(xiǎn)傳染問(wèn)題。Allen等研究銀行間市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染問(wèn)題[1]。May等認(rèn)為傳染病的傳播和金融風(fēng)險(xiǎn)的傳染非常相似,Garas等將傳染系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)SIR傳染模型應(yīng)用于金融危機(jī)在世界各國(guó)間擴(kuò)散的研究,說(shuō)明金融風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)入新階段[2-3]。Allen等認(rèn)為不完全市場(chǎng)結(jié)構(gòu)造就易感群體,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)越完全,風(fēng)險(xiǎn)越容易阻斷傳染[4];Gao運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程理論構(gòu)建銀行網(wǎng)絡(luò)SIR模型,得到風(fēng)險(xiǎn)傳染閾值[5]。Demiris等運(yùn)用貝葉斯估計(jì)方法研究金融危機(jī)擴(kuò)散SIR模型,考慮國(guó)家金融聯(lián)系和貿(mào)易聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)推行降低金融系統(tǒng)脆弱性政策有助于減緩危機(jī)的擴(kuò)散[6]。Toivanen構(gòu)建銀行間同業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染SIR模型,將傳染概率設(shè)定為離散的比值[7]。李守偉借助傳染病思想建立銀行風(fēng)險(xiǎn)傳染的隨機(jī)模型,發(fā)現(xiàn)增加治理率和降低關(guān)聯(lián)度可以有效減少風(fēng)險(xiǎn)的傳染[8]。馬源源運(yùn)用SIR模型模擬股市危機(jī)擴(kuò)散過(guò)程,給出股市危機(jī)擴(kuò)散模型計(jì)算方法[9]。鑒于此,本文將傳染病動(dòng)力學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論有機(jī)結(jié)合,建立一類(lèi)SIR和SIS組合的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,分析模型平衡點(diǎn)存在性和穩(wěn)定性,確定金融風(fēng)險(xiǎn)傳染閾值R0。

        一、模型建立

        (一)研究假設(shè)

        金融系統(tǒng)中不同市場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力不同,各個(gè)子市場(chǎng)被風(fēng)險(xiǎn)傳染后,其中部分節(jié)點(diǎn)子市場(chǎng)能夠通過(guò)有效防范對(duì)策對(duì)風(fēng)險(xiǎn)永久免疫;恢復(fù)為風(fēng)險(xiǎn)免疫子市場(chǎng),另一部分節(jié)點(diǎn)子市場(chǎng)在被風(fēng)險(xiǎn)傳染后,沒(méi)有及時(shí)有效控制,因而無(wú)法形成對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的免疫,再次進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)暴露子市場(chǎng)。

        (二)模型構(gòu)建

        借助于傳染病模型[10-11]構(gòu)建一類(lèi)SIR和SIS組合的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,變量和參數(shù)設(shè)定如下:

        在金融網(wǎng)絡(luò)中將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為三個(gè)類(lèi)別,即S(t),I(t),R(t)。

        S(t)為風(fēng)險(xiǎn)暴露子市場(chǎng),表示t時(shí)刻尚未被傳染,但缺乏風(fēng)險(xiǎn)防御能力且容易被傳染風(fēng)險(xiǎn)的子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量,在風(fēng)險(xiǎn)傳染中起到主導(dǎo)作用;

        I(t)為風(fēng)險(xiǎn)感染子市場(chǎng),表示t時(shí)刻已被風(fēng)險(xiǎn)傳染的且可將風(fēng)險(xiǎn)傳染給其他子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量;

        R(t)為風(fēng)險(xiǎn)免疫子市場(chǎng),表示t時(shí)刻在金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染過(guò)程中具有免疫能力的子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量;

        N(t)表示t時(shí)刻金融網(wǎng)絡(luò)各子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)的總量,A表示單位時(shí)間內(nèi)各子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)增加的數(shù)量;d表示子市場(chǎng)退出率;由于各個(gè)子市場(chǎng)的參與主體、業(yè)務(wù)類(lèi)型和監(jiān)管規(guī)則等存在差異,各類(lèi)子市場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力不同。設(shè)在單位時(shí)間內(nèi)由I(t)子市場(chǎng)進(jìn)入S(t)子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量在I(t)子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)中所占比例為c,稱(chēng)為無(wú)免疫易感率。r表示移出率,也稱(chēng)風(fēng)險(xiǎn)管理系數(shù),β表示各個(gè)節(jié)點(diǎn)子市場(chǎng)之間風(fēng)險(xiǎn)傳染概率,風(fēng)險(xiǎn)暴露子市場(chǎng)與其他子市場(chǎng)的接觸率為f(S),由于風(fēng)險(xiǎn)只能傳染給風(fēng)險(xiǎn)暴露的子市場(chǎng),故有效接觸率為βf(S),為非線(xiàn)性傳染率,因此t時(shí)刻新增風(fēng)險(xiǎn)傳染的子市場(chǎng)數(shù)量為βf(S)I(t),假設(shè)A,d,α,r,β均是正常數(shù)。由此建立一類(lèi)SIR和SIS組合復(fù)雜金融網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳染模型:

        由模型可得t時(shí)刻S(t),I(t),R(t)子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量滿(mǎn)足的微分方程為:

        模型(1)的基本假設(shè)

        ①f(S)滿(mǎn)足在S≥0上是一個(gè)非負(fù)不減連續(xù)函數(shù),且f(0)=0。在S≥0上連續(xù)可微,f'(S)>0;

        ②基于模型(1)的金融學(xué)意義,S(t),I(t),R(t)均為非負(fù)。

        將模型(1)的三個(gè)方程相加可得出金融網(wǎng)絡(luò)各子市場(chǎng)節(jié)點(diǎn)總數(shù)量N(t)滿(mǎn)足方程:

        由比較原理可知 ?T>0,當(dāng)t>T時(shí),N(t)≤A/d。因此從模型(1)出發(fā)的解將最終進(jìn)入或停留在D?R3+

        其 中D={(S(t),I(t),R(t))∈R3+|0 ≤S(t)+I(t)+R(t)≤A/d,S(t),I(t),R(t)≥0}

        D是模型(1)的正向最大不變集[12]。

        二、模型平衡點(diǎn)的存在性和穩(wěn)定性分析

        (一)平衡點(diǎn)的存在性分析

        模型(1)的前兩個(gè)方程不含R,所以可從前兩個(gè)方程研究S,I的性態(tài),若要了解R的性態(tài)可再由模型(1)第三個(gè)方程討論。

        性質(zhì)1模型(3)總有非零平衡點(diǎn)(A/d,0,0);當(dāng)R0>1且A>dS*時(shí),模型(3)除存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)平衡點(diǎn)P0外,還存在非零風(fēng)險(xiǎn)平衡點(diǎn)P*(S*,I*)。

        (3)有唯一正平衡點(diǎn),由(3)求得模型(3)的平衡點(diǎn)應(yīng)滿(mǎn)足下列關(guān)系式:

        (二)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)平衡點(diǎn)P0的穩(wěn)定性分析

        性質(zhì)2 當(dāng)R0≤1時(shí),模型(3)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)平衡點(diǎn)P0全局漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時(shí),P0不穩(wěn)定。

        證明:考慮Liapunov函數(shù)V(t)=I(t)

        將V(t)關(guān)于模型(3)對(duì)t求導(dǎo)

        (三)非零風(fēng)險(xiǎn)平衡點(diǎn)P*的穩(wěn)定性分析

        性質(zhì)3 當(dāng)R0>1且A>dS*時(shí),模型(3)的非零風(fēng)險(xiǎn)平衡點(diǎn)P*全局漸近穩(wěn)定。

        證明:考慮Liapunov函數(shù)

        其中g(shù)(x)=βf(S)-(d+c+r),由模型的基本假設(shè)可知g(x)是單調(diào)遞增函數(shù),且f(S*)=0,c1,c2是正常數(shù),故V(S(t),I(t))≥0當(dāng)且僅當(dāng)S=S*,I=I*時(shí)V(S(t),I(t))-0。

        將V關(guān)于模型(3)對(duì)t求導(dǎo)

        因?yàn)閏2>0(βf(S*))>c,

        由(3)式的第二個(gè)方程可知:

        又因?yàn)?/p>

        所以

        三、結(jié)論

        四、控制金融風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策建議

        (一)構(gòu)建健全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制和管控機(jī)制

        構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,需要選取能夠反映金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)影響的內(nèi)外部潛在因素指標(biāo),構(gòu)建高度關(guān)聯(lián)的子市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,根據(jù)指標(biāo)變動(dòng)情況識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。目前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)更新風(fēng)險(xiǎn)管理工具,利用金融工程方法、人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)分析方法建立新型風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。當(dāng)金融市場(chǎng)外部環(huán)境發(fā)生改變,會(huì)改變風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率和損失程度,引起指標(biāo)變動(dòng)即可預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。除構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,防范金融風(fēng)險(xiǎn)的第一道防線(xiàn)是金融市場(chǎng)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制。一般來(lái)說(shuō),短期內(nèi)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)容易隱藏,但中長(zhǎng)期來(lái)看,積累金融風(fēng)險(xiǎn)會(huì)越來(lái)越大,蔓延整個(gè)金融體系,以短期內(nèi)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防控非常重要,但目前我國(guó)防范及控制金融風(fēng)險(xiǎn)時(shí)卻忽略了這一點(diǎn)。因此,對(duì)各類(lèi)子市場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警,對(duì)預(yù)警機(jī)制實(shí)行管理,同時(shí)對(duì)金融市場(chǎng)中異常交易重點(diǎn)監(jiān)測(cè),可有效預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生和惡化,縮小風(fēng)險(xiǎn)傳染范圍。

        (二)建立有效的風(fēng)險(xiǎn)隔離機(jī)制

        一些子市場(chǎng)關(guān)聯(lián)度較高,即模型(1)中的βf(S)較大,當(dāng)一類(lèi)子市場(chǎng)感染風(fēng)險(xiǎn)后會(huì)立即傳染給其他子市場(chǎng)。因此,當(dāng)個(gè)別子市場(chǎng)感染風(fēng)險(xiǎn)后,要建立有效的風(fēng)險(xiǎn)隔離機(jī)制,防止風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步蔓延和傳遞,風(fēng)險(xiǎn)隔離機(jī)制可有效地控制風(fēng)險(xiǎn)引起的連鎖反應(yīng),降低各類(lèi)子市場(chǎng)之間的風(fēng)險(xiǎn)傳染概率,從總體上減少風(fēng)險(xiǎn)造成的損失程度。要重視識(shí)別可影響金融主體的潛在風(fēng)險(xiǎn),管理風(fēng)險(xiǎn)以使其在該主體的風(fēng)險(xiǎn)偏好之內(nèi),并為主體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供合理保證。此外,還可考慮將風(fēng)險(xiǎn)隔離機(jī)制逐級(jí)延伸覆蓋至鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道乃至社區(qū)、村委,建立多層次的金融風(fēng)險(xiǎn)隔離機(jī)制,在全國(guó)率先實(shí)現(xiàn)金融風(fēng)險(xiǎn)防控全覆蓋。

        (三)優(yōu)化金融監(jiān)管體系

        金融監(jiān)管是防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)的必要條件,模型(1)風(fēng)險(xiǎn)管理系數(shù)r主要與子市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范和金融監(jiān)管部門(mén)監(jiān)管力度相關(guān)。監(jiān)管部門(mén)力度越大,越有利于風(fēng)險(xiǎn)防控。監(jiān)管目的是防范金融風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)兼顧培育金融市場(chǎng),鼓勵(lì)金融創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,監(jiān)管部門(mén)通過(guò)建立健全監(jiān)管制度,優(yōu)化金融監(jiān)管體系,監(jiān)督金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng),降低和控制金融體系風(fēng)險(xiǎn)。金融監(jiān)管體系構(gòu)建,要結(jié)合金融發(fā)展的實(shí)際。目前互聯(lián)網(wǎng)金融在金融體系中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,各種互聯(lián)網(wǎng)+金融已經(jīng)遍布金融領(lǐng)域,優(yōu)化金融監(jiān)管體系,要結(jié)合目前金融風(fēng)險(xiǎn)新特點(diǎn)。我國(guó)目前尚無(wú)風(fēng)險(xiǎn)管理的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),可選擇與互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)防范能力較強(qiáng)的國(guó)家和機(jī)構(gòu)合作,優(yōu)化金融監(jiān)管體系,促進(jìn)金融市場(chǎng)健康有序發(fā)展。除此之外,優(yōu)化金融監(jiān)管體系要利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),按照匹配性、全覆蓋、獨(dú)立性和有效性原則,建立健全全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系,加強(qiáng)金融市場(chǎng)外部監(jiān)管。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)金融市場(chǎng)的各類(lèi)參與者及其融資、交易活動(dòng)及對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行的組織、協(xié)調(diào)和監(jiān)督措施等全面監(jiān)管。同時(shí)通過(guò)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系,對(duì)各類(lèi)金融風(fēng)險(xiǎn),強(qiáng)化功能監(jiān)管,協(xié)同分業(yè)監(jiān)管。

        (四)完善金融法制法規(guī)

        隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及及發(fā)展,金融風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)隱蔽性、復(fù)雜性及擴(kuò)散性特點(diǎn),除有效預(yù)警機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)隔離機(jī)制以及金融監(jiān)管體系,還需要與之配套的金融法制法規(guī)規(guī)避和管理金融風(fēng)險(xiǎn)。首先,細(xì)化金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的法律責(zé)任,金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的考核內(nèi)容和責(zé)任要更加細(xì)化,明確規(guī)定相應(yīng)處罰獎(jiǎng)勵(lì)措施。其次,完善金融監(jiān)管法律,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,金融創(chuàng)新層出不窮,但與之配套的相關(guān)監(jiān)管法律法規(guī)相對(duì)滯后。此外,金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部也應(yīng)建立完善的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避制度。從內(nèi)部控制入手,建立相應(yīng)制度獨(dú)立負(fù)責(zé)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和控制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并加以防范。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Allen F,Babus A.Networks in France.In Kleindorfer P R,Wind Y.edc.The Netword Challenge:Strategy,Profit,and Risk in an Interlinked Word[J].Harvard Bussiness Review,2009(9).

        [2] May R M,Levin S A,Sugihara G.Complex Systems:Ecology for Bankers[J].Nature,2008(51).

        [3]Garas A P,Argyrakis C,Rozenblat M,et al.Worldwide Spreading of Economic Crisis[J].New Journal of Physics,2010(11).

        [4] Allen Gale.Financial Contagion[J].Jouranl of Political Economy,2000(1).

        [5] Cao H H,Zhu J M.Research on Banking Crisis Contagion Dynamics Based on the Complex Network of System Engineering[J].Systems Engineering Proce-dia,2012(5).

        [6] Demiris N,Kypraios T,Smith L V.On the Epidemic of Financial Crises,Centre for Financial Analysis and Policy[J].Working Paper,2013,43.

        [7]Toivanen M.Contagion in the Interbank Net-work:An Epidemiological Approach,Bank of Finland Research[J].Discussion Paper,2013(19).

        [8]李守偉,何建敏.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的銀行同業(yè)拆借市場(chǎng)穩(wěn)定性研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2011(2).

        [9]馬源源,莊新田.股市中危機(jī)傳播的SIR模型及其仿真[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2013(7).

        [10]馬知恩,周義倉(cāng).傳染病動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)建模與研究[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

        [11]樊志良,張菊平.一類(lèi)具有常數(shù)移民的SIR和SIS組合流行病模型[J].華北工學(xué)院學(xué)報(bào),2004(2).

        [12]Freedom H I,Tang M X,Ruan S G.Uniform Persistence and Flows Near a Closed Positively Invariant Set[J].Dynam Diff Equat,1994(4).

        [13]廖曉昕.穩(wěn)定性的理論、方法和應(yīng)用[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1999.

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