(福州大學(xué) 福建 福州 350000)
投入產(chǎn)出表是投入產(chǎn)出分析的基礎(chǔ)。在實(shí)際分析和規(guī)劃宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)劃、戰(zhàn)略時(shí),必須首先要編制投入產(chǎn)出表,這直接影響到投入產(chǎn)出模型效果的好壞。而根據(jù)投入產(chǎn)出法的基本特點(diǎn)和假設(shè),投入產(chǎn)出表的編制需要解決一系列的編制方法問題,了解這些問題將使我們更加認(rèn)識(shí)投入產(chǎn)出法的特點(diǎn)和問題。投入產(chǎn)出表的編制不僅需要大量時(shí)間和人工收集相關(guān)數(shù)據(jù),同時(shí)也需要充分的數(shù)據(jù)支撐,將數(shù)據(jù)整合為一張投入產(chǎn)出表,往往需要2-3年的時(shí)間。RAS法又稱“適時(shí)修正法”,是更新投入產(chǎn)出表的主要非調(diào)查方法之一,是指在已知報(bào)告期的某些控制數(shù)據(jù)的條件下,修正原有投入產(chǎn)出表直接消耗系數(shù)矩陣,并據(jù)以編制報(bào)告期投入產(chǎn)出表的一種方法。
在投入產(chǎn)出分析的基本假設(shè)中,我們假定直接消耗系數(shù)在一定時(shí)期內(nèi)是固定不變的。顯然,在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)下,這個(gè)假設(shè)的修正或預(yù)測(cè)就顯得十分重要,這就提出了一個(gè)如何修訂和預(yù)測(cè)直接消耗系數(shù)的方法論問題。
本文基于江西省2007年及2012年投入產(chǎn)出表,用RAS法對(duì)2012年投入產(chǎn)出表直接消耗系數(shù)進(jìn)行修正,最后預(yù)測(cè)2016年江西省直接消耗系數(shù)矩陣。
(一)RAS簡(jiǎn)介
RAS法又名“適時(shí)修正法”或“雙比例平衡法”,是1960年由英國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯通等人提出并逐步發(fā)展起來的,在實(shí)際應(yīng)用中不斷得到改進(jìn),現(xiàn)在已得到十分廣泛地普及,其特點(diǎn)是從行和列兩個(gè)角度來更新、平衡矩陣。
所謂“RAS法”,是指在已知報(bào)告期的某些控制數(shù)據(jù)的條件下,修正原有投入產(chǎn)出表直接消耗系數(shù)矩陣,并據(jù)以編制報(bào)告期投入產(chǎn)出表的一種方法。這是一種用目標(biāo)年中間需求合計(jì)作為行向控制量,目標(biāo)年中間投入合計(jì)作為列向控制量,對(duì)基年中間投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正,從而得到目標(biāo)年份投入產(chǎn)出表中間流量或直接消耗系數(shù)矩陣的算法,即在已知計(jì)劃期(預(yù)測(cè)期)的某些控制數(shù)據(jù)的條件下,修正原有投入產(chǎn)出表直接消耗系數(shù)矩陣,并據(jù)以編制計(jì)劃期投入產(chǎn)出表。在估計(jì)目標(biāo)年份的投入產(chǎn)出表中間投入量時(shí),基年投入產(chǎn)出表的中間投入矩陣與總產(chǎn)出、目標(biāo)年各部門的總產(chǎn)出、目標(biāo)年各部門的中間投入合計(jì)和中間使用合計(jì)應(yīng)當(dāng)屬于已知信息。
(二)RAS法基本原理
RAS法的基本原理是利用計(jì)算期或規(guī)劃期某些控制數(shù)據(jù),如中間產(chǎn)品合計(jì)數(shù)、中間投入合計(jì)數(shù)等,造出一套行乘數(shù)R去調(diào)整已有(基期)直接消耗系數(shù)矩陣的各行元素,同時(shí)找出一套列乘數(shù)S去調(diào)整已有直接消耗系數(shù)矩陣的各列元素,使經(jīng)過調(diào)整的直接消耗系數(shù)計(jì)算的總量等于各個(gè)控制數(shù)據(jù)。首先假設(shè)部門直接消耗系數(shù)矩陣A的每一個(gè)元素aij受到兩個(gè)方面的影響,其一是替代的影響,即生產(chǎn)中作為中間消耗的一種產(chǎn)品,代替其他產(chǎn)品或被其他產(chǎn)品所替代的影響,它體現(xiàn)在流量表的行乘數(shù)R上;其二是制造的影響,及產(chǎn)品在生產(chǎn)中所發(fā)生的中間投入對(duì)總投入比例變化的影響,它體現(xiàn)在列乘數(shù)S上。
(三)本文RAS分析步驟
第一,求出2007年江西省直接消耗矩陣A0。
第二, 根據(jù)2007年和2012年已編制的投入產(chǎn)出表,應(yīng)用RAS方法找出代替乘數(shù)矩陣R和制造乘數(shù)矩陣S。
推算2012年到預(yù)測(cè)期的代替乘數(shù)矩陣R′及制造乘數(shù)矩陣S′公式如下:
得到預(yù)測(cè)期的直接消耗系數(shù)矩陣:
At=R′AS′
具體分析見下文。
(一)行業(yè)部門分類整合
本文是基于江西省2007年及2012年的投入產(chǎn)出表,2012年的投入產(chǎn)出表在部門上分類上進(jìn)行了調(diào)整,因此,為了分析需要,本文把42個(gè)部門合并為6個(gè)部門,具體分類見表3-1:
表格3-1 行業(yè)分類表
(二)修訂2012年江西省直接消耗系數(shù)
第一,計(jì)算2007年投入產(chǎn)出直接消耗系數(shù)。
根據(jù)公式:aij=xij/Xj,得出直接消耗系數(shù)矩陣A0:
表格3-2 2007年江西省直接消耗系數(shù)
第二,計(jì)算2012年的總中間產(chǎn)品向量U12,總中間投入向量V12及總產(chǎn)出向量X12。
表格3-3 2012年江西省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表
第三,根據(jù)基期的直接消耗系數(shù)矩陣和報(bào)告期的總產(chǎn)出,計(jì)算出一個(gè)流量矩陣,然后按行相加,得一個(gè)中間產(chǎn)品合計(jì)列向量U1。其中行乘數(shù) Ri=Ui/U,結(jié)果如表3-4所示:
表格3-4 RAS修正初表
第四,對(duì)該流量矩陣的每行上分別乘以各行行乘數(shù),再按列相加,得到一個(gè)行向量Vi,并與報(bào)告期的勞動(dòng)對(duì)象消耗合計(jì)行向量V相比較,如果不相等,則要進(jìn)行修正。計(jì)算第一次列乘數(shù)S1=V/V1,結(jié)果如表格3-5所示:
表格3-5 RAS第一次調(diào)整表
第五,求出的流量矩陣的每列分別乘以各列列乘數(shù),按行相加,得到一個(gè)列向量U2,并與報(bào)告期列向量U相比較,計(jì)算第二次行乘數(shù)R2=U/U2。求出的流量矩陣的每行分別乘以各行行乘數(shù),按列相加,得到一個(gè)行向量V2,并與報(bào)告期行向量V相比較,各行各列逐步調(diào)整。當(dāng)調(diào)整進(jìn)行到第4次時(shí),行乘數(shù)近似1,列乘數(shù)均為1,可以認(rèn)為收斂于1,即Ui=U,Vi=V。據(jù)此,通過四次調(diào)整,2012年江西省直接消耗系數(shù)修訂宣告完成。表3-6為最終結(jié)果。
表格3-6 RAS修正最終結(jié)果表
將RAS修正后的2012年直接消耗系數(shù)A12與2012年國(guó)家編制的直接消耗系數(shù)A12p進(jìn)行對(duì)照,分析誤差。
平均相對(duì)誤差為MRE(A12, A12p)=∑i=1n∑j=1)n|aij-aijp|/∑i=1n∑j=1naij=2.11214×10-17,n=6。
由結(jié)果可知誤差很小,符合要求,R、S是準(zhǔn)確的。
預(yù)測(cè)2016年江西省直接消耗系數(shù)。
R′=(0.868,1.101,1.141,0.840,0.803,0.967)
S′=(1.028,1.012,0.957,1.026,0.96,0.958)
根據(jù)公式:
At=R′AS′
得到2016年江西省直接消耗系數(shù),如表4-1所示:
表格4-1 2016年江西省直接消耗系數(shù)預(yù)測(cè)表
投入產(chǎn)出表是社會(huì)經(jīng)濟(jì)分析中非常重要的工具。但是,投入產(chǎn)出表五年一編制,這在分析日新月異的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象時(shí),會(huì)產(chǎn)生滯后性,導(dǎo)致分析結(jié)果的不準(zhǔn)確。因此,對(duì)投入產(chǎn)出表進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整預(yù)測(cè)是有必要的。本文基于江西省2007年及2012年投入產(chǎn)出表,運(yùn)用投入產(chǎn)出法和RAS修正法,對(duì)2012年江西省直接消耗系數(shù)進(jìn)行了修正,并求出代替乘數(shù)矩陣R和制造乘數(shù)矩陣S,對(duì)2016年江西省直接消耗系數(shù)精心了合理預(yù)測(cè)。
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