陶春海，王玉曉

(江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013)

一、引 言

近年來(lái)環(huán)境污染日益加重，中國(guó)居民受各類(lèi)疾病的不斷侵襲，造成國(guó)家人力、物力和財(cái)力的巨大損失,也致使在如今自主調(diào)節(jié)性差的中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生市場(chǎng)，“看病貴”一直成為中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系中最突出的問(wèn)題之一，“看病貴”已成為影響居民健康問(wèn)題的突出因素。減輕居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)，不僅意味著解決居民因病致貧和因病返貧的窘迫，更事關(guān)中國(guó)未來(lái)10年乃至更遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。盡管隨著中國(guó)醫(yī)保覆蓋率大幅提高，以及新醫(yī)改對(duì)藥品降價(jià)的促進(jìn)作用，“看病貴”的問(wèn)題開(kāi)始有所緩解，但距離人們期待的理想狀態(tài)仍有不小距離。衡量一個(gè)國(guó)家的居民是否看病貴的重要指標(biāo)是個(gè)人衛(wèi)生支出，是城鄉(xiāng)居民在接受各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)時(shí)的直接現(xiàn)金支付。與之相對(duì)應(yīng)的是政府衛(wèi)生支出和社會(huì)衛(wèi)生支出，政府衛(wèi)生支出指各級(jí)政府對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的資金投入，社會(huì)衛(wèi)生支出指政府外的社會(huì)各界對(duì)衛(wèi)生事業(yè)的資金投入，包括社會(huì)醫(yī)療保障支出和社會(huì)捐贈(zèng)援助等。個(gè)人、政府和社會(huì)衛(wèi)生支出三者共同構(gòu)成了一個(gè)國(guó)家的衛(wèi)生總費(fèi)用，體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的投入程度。如果個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重過(guò)高，那就意味著政府和社會(huì)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的投入不足，個(gè)人的負(fù)擔(dān)比例太高，換而言之就是“看病貴”。因此，從理論上說(shuō)，在衛(wèi)生總費(fèi)用和社會(huì)衛(wèi)生支出基本穩(wěn)定的前提下，加大政府衛(wèi)生支出可以減少個(gè)人衛(wèi)生支出，從而有效緩解居民“看病貴”問(wèn)題。因此，政府衛(wèi)生支出作為影響個(gè)人衛(wèi)生支出的一個(gè)重要因素對(duì)國(guó)民健康支出水平產(chǎn)生著重大影響。

然而，國(guó)家實(shí)施醫(yī)療體制改革后，醫(yī)療服務(wù)價(jià)格仍然快速上漲，政府衛(wèi)生支出規(guī)模的逐年加大不僅沒(méi)有緩解居民“看病貴”問(wèn)題，居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)反而越來(lái)越重，看病越來(lái)越貴。這也就導(dǎo)致學(xué)者在研究政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響時(shí)沒(méi)有一個(gè)明確統(tǒng)一的結(jié)論?？梢?jiàn)，個(gè)人衛(wèi)生支出不僅僅只受政府衛(wèi)生支出絕對(duì)規(guī)模的影響。因此，要深入刻畫(huà)政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響，不僅需要關(guān)注政府衛(wèi)生支出的規(guī)模，對(duì)政府衛(wèi)生支出的結(jié)構(gòu)也需進(jìn)行更為深入、透徹的研究。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)關(guān)于政府衛(wèi)生支出的研究成果有很多，大部分主要集中于對(duì)政府衛(wèi)生支出的效率研究，如王俊、張仲芳、李郁芳、王麗等利用DEA法研究了中國(guó)地方政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的效率[1]89-210[2-4]；部分著重于醫(yī)療財(cái)政支出的均等化研究，如藍(lán)相潔利用收斂性檢驗(yàn)和面板協(xié)整檢驗(yàn)研究了中國(guó)醫(yī)療財(cái)政支出的城鄉(xiāng)均等性問(wèn)題[5]。而鮮見(jiàn)對(duì)于個(gè)人衛(wèi)生支出的研究成果，僅有少數(shù)學(xué)者開(kāi)展了相關(guān)研究，如譚濤、張燕媛等基于QUAIDS模型探討了農(nóng)村居民家庭醫(yī)療消費(fèi)支出的影響因素[6]；趙廣川、馬超等利用夏普里值分解法分析了中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的不平等問(wèn)題[7]；胡宏偉基于工具變量法探究了城居保對(duì)家庭醫(yī)療消費(fèi)支出負(fù)擔(dān)的影響[8]；吉媛、蔣崧韜利用雙向固定效應(yīng)模型分析了中國(guó)農(nóng)村居民醫(yī)療消費(fèi)支出的影響因素[9]。綜合已有的關(guān)于政府衛(wèi)生支出和個(gè)人衛(wèi)生支出研究的文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)政府衛(wèi)生支出的研究大部分集中于支出的效率和支出均等化上，而對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的研究則基本沒(méi)有與政府衛(wèi)生支出相聯(lián)系。中國(guó)醫(yī)療財(cái)政支出對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出的影響，從效應(yīng)方面分為兩類(lèi)：一是總量效應(yīng)，即政府醫(yī)療財(cái)政支出的整體規(guī)模對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出具有的影響效應(yīng)，反映政府醫(yī)療財(cái)政支出在醫(yī)療衛(wèi)生方面的整體投入是否能夠促進(jìn)個(gè)人在醫(yī)療支出上的減少；二是結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即政府醫(yī)療財(cái)政的支出結(jié)構(gòu)對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出所產(chǎn)生的影響效應(yīng)，反映政府醫(yī)療財(cái)政支出的各個(gè)結(jié)構(gòu)對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出是否具有“擠入效應(yīng)”或“擠出效應(yīng)”[10-12]?；诖?，本文運(yùn)用lasso回歸和多元線性回歸[13-17]，從政府衛(wèi)生支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)兩個(gè)視角研究其對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響。

二、中國(guó)居民醫(yī)療費(fèi)用現(xiàn)狀分析

為了直觀地反映中國(guó)政府衛(wèi)生支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響，本文選取政府人均醫(yī)療財(cái)政支出、政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、政府人均醫(yī)療保障支出、政府人均行政管理事務(wù)支出、政府人均人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出和人均醫(yī)療支出等主要指標(biāo)，從極大值、極小值、均值和標(biāo)準(zhǔn)差等方面加以說(shuō)明[15]，具體情況如表1所示。數(shù)據(jù)來(lái)源于1998—2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 中國(guó)政府衛(wèi)生支出與個(gè)人衛(wèi)生支出現(xiàn)狀表

原始數(shù)據(jù)中表1這6個(gè)指標(biāo)不僅絕對(duì)量都在逐年增加，18年間的增長(zhǎng)速度也是驚人。政府人均醫(yī)療財(cái)政支出在1998年為269.79元，2015年增長(zhǎng)到了3 253.06元，增長(zhǎng)了11倍之多；政府人均醫(yī)療財(cái)政支出增加的同時(shí)人均醫(yī)療支出也產(chǎn)生一個(gè)較大幅度的增長(zhǎng)，2015年相較于1998年增長(zhǎng)了接近于10倍，并沒(méi)有達(dá)到政府衛(wèi)生投入增加而個(gè)人醫(yī)療支出減少的預(yù)期目的。從政府醫(yī)療財(cái)政支出的結(jié)構(gòu)來(lái)看，和1998年相比，政府醫(yī)療財(cái)政的四部分支出中醫(yī)療保障支出和行政管理事務(wù)支出的增長(zhǎng)均超過(guò)28倍，而另外兩部分則只提高了10倍。到2015年政府人均醫(yī)療保障支出的規(guī)模，均值達(dá)到了131.88元，與政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出的均值132.83元相近，說(shuō)明近年來(lái)政府衛(wèi)生支出向政府醫(yī)療保障支出傾斜。此外，表1還顯示，政府醫(yī)療財(cái)政支出和個(gè)人醫(yī)療財(cái)政支出的標(biāo)準(zhǔn)差較大，也一定程度上說(shuō)明在中國(guó)“看病難，看病貴”問(wèn)題依然普遍存在。

基于此，本文主要通過(guò)實(shí)證，分析政府衛(wèi)生支出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響。通過(guò)研究它們之間的關(guān)系，不僅可以深入了解政府衛(wèi)生支出規(guī)模對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響，以說(shuō)明居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)過(guò)重問(wèn)題是否可以通過(guò)加大政府衛(wèi)生支出規(guī)模來(lái)解決，同時(shí)可以反映政府衛(wèi)生支出各組成部分對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響，探尋通過(guò)調(diào)節(jié)政府衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)來(lái)緩解居民醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)的新途徑。

三、政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響分析

(一)研究方法

本文綜合運(yùn)用lasso回歸和多元線性回歸相結(jié)合的方法對(duì)政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出的影響進(jìn)行研究。Lasso回歸是在擬合廣義線性模型的同時(shí)進(jìn)行變量篩選和復(fù)雜度調(diào)整，不論因變量是連續(xù)的還是二元或者多元離散的，均可以用lasso回歸建模然后進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)于選取的面板數(shù)據(jù)模型，該方法能較大程度上將模型中非重要解釋變量的系數(shù)壓縮至0，從而在估計(jì)系數(shù)的同時(shí)起到變量選擇的作用，利用lasso回歸進(jìn)行變量篩選之后，再進(jìn)行多元線性回歸，能更清楚地顯示政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響方向和影響程度，前期lasso回歸避免了多重共線性和變量不顯著的問(wèn)題，具有較好的估計(jì)結(jié)果。

(二)指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明

在現(xiàn)有個(gè)人衛(wèi)生支出的研究中，普遍認(rèn)為健康狀況、年齡結(jié)構(gòu)很可能引起居民醫(yī)療消費(fèi)支出的變動(dòng)，政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的增加應(yīng)該會(huì)減輕公眾的醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)，居民的工資水平、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、醫(yī)療價(jià)格指數(shù)對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出的變化比較敏感，醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)人員、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況等因素會(huì)對(duì)個(gè)人的醫(yī)療消費(fèi)傾向產(chǎn)生影響，綜合已有研究的變量選擇，認(rèn)為消費(fèi)、人口結(jié)構(gòu)、醫(yī)療水平、健康狀況、經(jīng)濟(jì)水平等因素對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出影響較大，考慮到消費(fèi)、人口結(jié)構(gòu)等對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出有重要影響，為了提高模型估計(jì)結(jié)果的精確性和科學(xué)性，本文選取人均醫(yī)療支出為被解釋變量，政府醫(yī)療財(cái)政支出為核心解釋變量的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，所選相關(guān)指標(biāo)如表2所示。

表2 政府醫(yī)療財(cái)政支出的總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)指標(biāo)說(shuō)明表

本文分析以全國(guó)為樣本，指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1998—2015年，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和醫(yī)療價(jià)格指數(shù)均將前一年的價(jià)格指數(shù)視為100處理。人口自然增長(zhǎng)率=人口出生率-人口死亡率，針對(duì)人民健康水平的衡量，本文的標(biāo)準(zhǔn)主要是參考《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于人民健康水平對(duì)應(yīng)項(xiàng)的指標(biāo)，采用人口自然增長(zhǎng)率表示。

四、實(shí)證過(guò)程及結(jié)果分析

(一)政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的總量效應(yīng)

為避免多重共線性對(duì)模型的危害，本文選取lasso回歸進(jìn)行模型建立和變量選擇。在此問(wèn)題中，實(shí)際存在尋找顯著變量和估計(jì)顯著變量系數(shù)兩個(gè)過(guò)程。本文選擇Cp法對(duì)系數(shù)進(jìn)行選擇，Cp最小時(shí)值為零的變量將被剔除。將人均醫(yī)療支出作為被解釋變量，其他變量按照消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員、15歲以下人口比重、人口自然增長(zhǎng)率、人口就業(yè)率、老年撫養(yǎng)比、65歲以上人口比重、醫(yī)療價(jià)格指數(shù)、城市化水平、政府人均醫(yī)療財(cái)政支出順序做lasso回歸，lasso回歸變量篩選過(guò)程如圖1所示。

圖1 總量效應(yīng)lasso回歸變量篩選過(guò)程圖

從圖1中可以看到，圖中顯示了每一步各變量值的位置，lasso回歸的最小Cp值出現(xiàn)在第5步，此時(shí)Cp統(tǒng)計(jì)量為10.772，在第5步前五個(gè)變量值均為零，所以lasso回歸剔除了消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員、15歲以下人口比重、人口自然增長(zhǎng)率、人口就業(yè)率，然后對(duì)剩余變量作多元線性回歸，結(jié)果如表3所示。

表3 總量效應(yīng)的實(shí)證估計(jì)結(jié)果表

注：***、**、*分別表示在0.001、0.01、0.05的顯著性水平下顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為每個(gè)變量的t值。

從政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的總量效應(yīng)實(shí)證結(jié)果來(lái)看，政府人均財(cái)政支出的系數(shù)為正，說(shuō)明政府人均醫(yī)療財(cái)政支出的增加將促進(jìn)人均醫(yī)療消費(fèi)支出，即政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出具有“擠入”效應(yīng)；其次，政府人均醫(yī)療財(cái)政支出的回歸系數(shù)為0.246。說(shuō)明在其他條件不變的情況，政府人均醫(yī)療財(cái)政支出每增加1元，人均醫(yī)療支出平均增加0.246元。近年來(lái)，雖然政府衛(wèi)生支出在不斷增長(zhǎng)，但由于市場(chǎng)監(jiān)管不力、醫(yī)藥企業(yè)違規(guī)操作、醫(yī)務(wù)人員誘導(dǎo)需求等原因?qū)е滤幤穬r(jià)格過(guò)高，病人就醫(yī)過(guò)度，致使個(gè)人衛(wèi)生支出不斷上漲?？偭啃?yīng)回歸結(jié)果中除了政府人均醫(yī)療財(cái)政支出對(duì)人均醫(yī)療支出有顯著相關(guān)關(guān)系，其他變量對(duì)人均醫(yī)療支出均沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。

(二)政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的結(jié)構(gòu)效應(yīng)

將人均醫(yī)療支出作為被解釋變量，其他變量按照消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員、15歲以下人口比重、人口自然增長(zhǎng)率、人口就業(yè)率、老年撫養(yǎng)比、65歲以上人口比重、醫(yī)療價(jià)格指數(shù)、城市化水平、政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、政府人均醫(yī)療保障支出、政府人均行政管理事務(wù)支出、政府人均人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出的順序做lasso回歸，lasso回歸變量篩選過(guò)程如圖2所示。

圖2 結(jié)構(gòu)效應(yīng)lasso回歸變量篩選過(guò)程圖

圖2中顯示了lasso回歸每一步變量值的位置，lasso回歸的最小Cp值出現(xiàn)在第12步，此時(shí)Cp統(tǒng)計(jì)量為13.791。在第12步第三個(gè)變量值不為零，所以lasso回歸剔除了15歲以下人口比重，然后對(duì)剩余變量作多元線性回歸，結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4的實(shí)證結(jié)果可知：政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的結(jié)構(gòu)效應(yīng)中，政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、政府人均醫(yī)療保障支出、政府人均行政管理事務(wù)支出和政府人均人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出的回歸系數(shù)分別為-1.439、1.828、3.456、-4.662，政府人均行政管理事務(wù)支出在0.05的顯著性水平下未通過(guò)t檢驗(yàn)，而政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、政府人均醫(yī)療保障支出和政府人均人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出均在0.05的顯著性水平下通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、政府人均人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出每增加1元，人均醫(yī)療支出平均分別減少1.439元、4.662元，兩者對(duì)人均醫(yī)療支出具有“擠出”效應(yīng)，這可能是由于政府醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出以轉(zhuǎn)移支付或財(cái)政補(bǔ)貼方式對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給方和需求方進(jìn)行補(bǔ)貼，降低了個(gè)人在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)方面的費(fèi)用支出，對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出表現(xiàn)出抑制效應(yīng)；政府人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出屬于非生產(chǎn)性消耗支出，在政府醫(yī)療財(cái)政支出不變的情況下，人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出的增加必定會(huì)減少政府在其他方面的醫(yī)療支出，如醫(yī)療保障等。而政府人均醫(yī)療保障支出每增加1元，人均醫(yī)療支出將平均增加1.828元，對(duì)人均醫(yī)療支出具有“擠入”效應(yīng)，這也符合中國(guó)的社保制度，政府和個(gè)人按照一定比例繳納個(gè)人社會(huì)保險(xiǎn)，政府醫(yī)療保障支出越多，說(shuō)明個(gè)人醫(yī)保繳納越多，醫(yī)療支出也就相應(yīng)越多。

表4 結(jié)構(gòu)效應(yīng)的實(shí)證估計(jì)結(jié)果表

注：***、**、*分別表示在0.001、0.01、0.05的顯著性水平下顯著；括號(hào)內(nèi)數(shù)值為每個(gè)變量的t值。

表4同時(shí)顯示，除了政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出有影響，消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、城市化水平也對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出表現(xiàn)出了不同程度的影響。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每增加1%，人均醫(yī)療支出平均減少7.664元，說(shuō)明消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)人均醫(yī)療消費(fèi)具有“擠出”效應(yīng)，消費(fèi)價(jià)格指數(shù)越高，個(gè)人收入中用于生活消費(fèi)的支出越多，則用于醫(yī)療支出的部分就減少。本文中人口自然增長(zhǎng)率代表了人民的健康水平，人口自然增長(zhǎng)率對(duì)人均醫(yī)療支出具有較大影響，說(shuō)明人民健康水平對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出具有很大影響，在出生率不變的情況下，死亡率減少，個(gè)人醫(yī)療多支出96 650元。居民進(jìn)入老年后，隨著健康狀況不斷下降，會(huì)更多地關(guān)注自身的健康，他們參加各類(lèi)保健活動(dòng)亦或患有重疾都將很大程度上加大對(duì)個(gè)人醫(yī)療衛(wèi)生的投入，同時(shí)當(dāng)死亡率不變的情況下，出生率增加，個(gè)人同樣要多支出96 650元，因?yàn)閺膵雰撼錾_(kāi)始對(duì)各種疾病預(yù)防及各類(lèi)保險(xiǎn)基金的繳納也會(huì)極大提高個(gè)人在醫(yī)療衛(wèi)生中的投入。最后，城市化水平也會(huì)促進(jìn)個(gè)人衛(wèi)生支出的增長(zhǎng)，城市化水平增加1%，個(gè)人醫(yī)療支出平均增加4 412元，因?yàn)槌鞘谢胶艽蟪潭壬洗龠M(jìn)了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展，國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展促進(jìn)了人民工資水平和生活水平的上升，從而帶動(dòng)了人們?cè)卺t(yī)療保健等費(fèi)用支出上的增長(zhǎng)。

五、主要結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本文選用1998-2015年全國(guó)面板數(shù)據(jù)，從總量和結(jié)構(gòu)效應(yīng)兩個(gè)維度分析中國(guó)政府衛(wèi)生支出對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出的影響。從描述統(tǒng)計(jì)來(lái)看，在中國(guó)政府醫(yī)療財(cái)政投入的四個(gè)構(gòu)成部分中，和1998年相比，2015年醫(yī)療保障支出和行政管理事務(wù)支出均有了大幅提高，政府人均醫(yī)療保障支出的規(guī)模已經(jīng)超過(guò)了政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出；18年間中國(guó)政府醫(yī)療財(cái)政支出規(guī)模和個(gè)人醫(yī)療支出都出現(xiàn)了大幅度增加。

實(shí)證結(jié)果顯示：從總量效應(yīng)來(lái)看，政府人均醫(yī)療財(cái)政支出對(duì)人均醫(yī)療消費(fèi)支出表現(xiàn)為促進(jìn)作用，即政府醫(yī)療財(cái)政支出對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出具有“擠入”效應(yīng)，政府醫(yī)療財(cái)政支出增加1元，人均醫(yī)療支出增加0.246元，可以看出政府衛(wèi)生支出的增加帶動(dòng)了個(gè)人衛(wèi)生支出的增長(zhǎng)。因此，近年來(lái)政府不斷加大醫(yī)療財(cái)政投入并沒(méi)有達(dá)到緩解居民“看病貴”的目的，即簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)大政府衛(wèi)生支出規(guī)模對(duì)解決居民“看病貴”問(wèn)題收效甚微。所以就分析結(jié)果來(lái)看，政府盲目增加衛(wèi)生支出并不能降低個(gè)人的醫(yī)療衛(wèi)生支出。從結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)看，政府人均醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出、政府人均人口與計(jì)劃生育事務(wù)支出對(duì)人均醫(yī)療支出均表現(xiàn)為“擠出”效應(yīng)，兩者的增加均會(huì)促進(jìn)人均醫(yī)療支出的減少，而政府人均醫(yī)療保障支出卻對(duì)人均醫(yī)療支出表現(xiàn)為“擠入”效應(yīng)，因?yàn)橹袊?guó)社保政策的影響，它的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)人均醫(yī)療支出的增加。除此之外，人口自然增長(zhǎng)率和城市化水平的增加都會(huì)在很大程度上提高人均醫(yī)療支出，而消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的增加卻會(huì)減少個(gè)人在醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出。

(二)建議

基于以上分析與結(jié)論，本文提出如下政策建議：

一是政府不應(yīng)該只是盲目增加醫(yī)療財(cái)政支出的規(guī)模，要將規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)相結(jié)合，政府在控制醫(yī)療財(cái)政支出規(guī)模的同時(shí)還要更加注重各結(jié)構(gòu)部分的醫(yī)療支出與社會(huì)醫(yī)療需求相適應(yīng)，以有效控制個(gè)人醫(yī)療支出的規(guī)模，從而有效緩解居民“看病貴”問(wèn)題。

二是政府應(yīng)適當(dāng)增加醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)支出和政府人口與計(jì)劃生育支出上的轉(zhuǎn)移支付和財(cái)政補(bǔ)貼，降低醫(yī)療服務(wù)需求方的個(gè)人醫(yī)療衛(wèi)生支出的同時(shí)，要增加對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給方的財(cái)政醫(yī)療投入，減少衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)出現(xiàn)的“以藥補(bǔ)醫(yī)”現(xiàn)象，緩解民眾就醫(yī)負(fù)擔(dān)。政府醫(yī)療保障支出的增加會(huì)促進(jìn)個(gè)人醫(yī)療支出水平的增長(zhǎng)，這是由中國(guó)的社保政策所決定，所以政府要使醫(yī)療保障上的財(cái)政支出與中國(guó)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)，為人民健康提供一份保障的同時(shí)，避免對(duì)個(gè)人醫(yī)療支出造成較大負(fù)擔(dān)。

三是結(jié)構(gòu)效應(yīng)的實(shí)證顯示仍有其他因素對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出產(chǎn)生影響。因此，國(guó)家要控制消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的快速增長(zhǎng)，以防過(guò)快增長(zhǎng)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)降低居民的醫(yī)療衛(wèi)生支出能力；此外，人口自然增長(zhǎng)率代表的人民健康水平對(duì)個(gè)人衛(wèi)生支出具有巨大影響，所以居民提高自身健康水平是十分必要的，要注重日常身體檢查，加強(qiáng)疾病防范意識(shí)，這將對(duì)降低人均個(gè)人醫(yī)療支出具有重大意義；最后，各地區(qū)要努力發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)，提高城市化水平，增加國(guó)民收入，這樣居民才會(huì)有足夠的收入用來(lái)增加健康投入，減輕家庭及個(gè)人醫(yī)療衛(wèi)生支出負(fù)擔(dān)。

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