熊婧涵

[提要] 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，科技發(fā)展日新月異，正引領(lǐng)著人類社會(huì)一場(chǎng)嶄新的變革，并對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生一定的沖擊。而會(huì)計(jì)從業(yè)人員從核算會(huì)計(jì)向管理型人才轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)不斷提高自身的職業(yè)判斷力，甄別和解讀財(cái)務(wù)信息背后隱藏的現(xiàn)象，并據(jù)此作出合理決策。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2018年3月28日

一、人工智能背景

人工智能，簡(jiǎn)稱AI，它是對(duì)人類思維模式和意識(shí)形態(tài)的模擬。隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能的改革已深入人心。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)信息與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，從手工記賬模式到會(huì)計(jì)電算化的實(shí)現(xiàn)，再到財(cái)務(wù)機(jī)器人的推出，會(huì)計(jì)核算逐漸步入智能化，一些簡(jiǎn)單、常規(guī)化的會(huì)計(jì)工作逐步由智能軟件所取代，現(xiàn)代社會(huì)對(duì)管理類綜合性人才提出新的要求?？傮w而言，人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響主要有以下幾個(gè)方面：

（一）提高會(huì)計(jì)工作效率。人工智能時(shí)代的來(lái)臨，許多大中型企業(yè)都自行研發(fā)或外購(gòu)了會(huì)計(jì)辦公軟件。首先，在企業(yè)設(shè)立時(shí)注冊(cè)賬套系統(tǒng)，并根據(jù)企業(yè)具體特點(diǎn)分別設(shè)置各部門、崗位人員的職責(zé)和權(quán)限，完善企業(yè)基礎(chǔ)檔案，建立業(yè)務(wù)子系統(tǒng)。在企業(yè)日常業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，再通過(guò)財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行相應(yīng)的憑證建立、發(fā)票的開(kāi)具、差旅費(fèi)報(bào)銷等工作。財(cái)務(wù)人員只需點(diǎn)擊相應(yīng)系統(tǒng)，根據(jù)企業(yè)已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)和信息，即可“一條龍”式完成相應(yīng)的會(huì)計(jì)工作。這樣，大大節(jié)省了會(huì)計(jì)工作者進(jìn)行常規(guī)化、瑣碎的工作時(shí)間，提升其工作效率，從而有更多精力投注于公司內(nèi)部管理型的工作，并根據(jù)系統(tǒng)生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息及時(shí)為企業(yè)作出相應(yīng)決策。

（二）提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。會(huì)計(jì)軟件的普及和應(yīng)用，只需設(shè)置一定的公式，系統(tǒng)便可自動(dòng)生成一系列財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而無(wú)需財(cái)務(wù)人員的計(jì)量、核算和記錄等工作，進(jìn)而減少因人為核算而導(dǎo)致的失誤。本來(lái)會(huì)計(jì)工作量較大，每天需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，難免會(huì)出現(xiàn)一系列錯(cuò)誤，而人工智能則可以避免出現(xiàn)核算錯(cuò)誤的問(wèn)題，從而大大提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和規(guī)范性。同時(shí)，電子檔案記錄也可以防止人為對(duì)會(huì)計(jì)憑證、發(fā)票等進(jìn)行篡改，或者不及時(shí)登賬、故意記錯(cuò)賬戶等問(wèn)題，在人工智能環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息變得更加透明可靠，也便于審計(jì)人員開(kāi)展取證工作。

（三）節(jié)省成本。人工智能的發(fā)展，使得許多財(cái)務(wù)工作得以直接在網(wǎng)上進(jìn)行，網(wǎng)上繳費(fèi)系統(tǒng)日趨健全，操作便捷高效，也節(jié)省了一系列交通費(fèi)及人力成本。例如，近年來(lái)國(guó)家和地方稅務(wù)總局官網(wǎng)的納稅服務(wù)平臺(tái)均已開(kāi)通網(wǎng)絡(luò)報(bào)稅服務(wù)。企業(yè)只需在稅務(wù)局辦理網(wǎng)上納稅手續(xù)，之后辦理交稅服務(wù)時(shí)只需在官網(wǎng)上填制納稅申報(bào)表和相關(guān)會(huì)計(jì)資料，即可輕松完成報(bào)稅服務(wù)，便捷高效，且為企業(yè)節(jié)省了相應(yīng)成本。

（四）提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于企業(yè)而言，財(cái)務(wù)軟件的高效使用，一方面使得數(shù)據(jù)處理更加精準(zhǔn)，得出的財(cái)務(wù)信息比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法下更為可靠、真實(shí);另一方面人工智能完成了財(cái)務(wù)核算的主要工作，為財(cái)會(huì)人員騰出更多的精力和時(shí)間。會(huì)計(jì)的兩大基本職能分別是核算、監(jiān)督，企業(yè)管理層可以專注于建立健全內(nèi)部控制系統(tǒng)，使公司費(fèi)用報(bào)銷、借支流程等更加規(guī)范化，并提出對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略管理可行性意見(jiàn)。同時(shí)，通過(guò)人工智能計(jì)算出的各項(xiàng)指標(biāo)，合理預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和方向，做好成本控制工作，及時(shí)提出戰(zhàn)略性決策，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（五）對(duì)會(huì)計(jì)信息安全的影響。人工智能雖然方便，但背后也隱藏著重重危機(jī)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)信息安全早已成為每個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的隱患之一?；ヂ?lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的過(guò)程中，一旦“黑客”入侵，企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵信息可能丟失，甚至導(dǎo)致整個(gè)公司計(jì)算機(jī)癱瘓，這將對(duì)企業(yè)信息安全和隱私構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如果員工操作不當(dāng)，則很容易導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題。在計(jì)算機(jī)使用中，其運(yùn)行狀態(tài)都是通過(guò)人為的具體操作來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在操作過(guò)程中會(huì)受主觀意識(shí)的影響，出現(xiàn)操作不當(dāng)，如在操作過(guò)程中忽略計(jì)算機(jī)的安全提示，忘記設(shè)置密碼和口令，由于網(wǎng)絡(luò)防范意識(shí)不強(qiáng)，均對(duì)計(jì)算機(jī)安全問(wèn)題留下隱患。如果不法分子趁機(jī)入侵，竊取機(jī)密文件信息，并將獲得的數(shù)據(jù)變賣給企業(yè)的利益相關(guān)方，將會(huì)給企業(yè)造成嚴(yán)重的威脅。

二、財(cái)會(huì)行業(yè)現(xiàn)狀分析

與人工智能環(huán)境相比，在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式下，雖然目前基本上能完成必要的工作手續(xù)，滿足現(xiàn)有的要求，但是仍舊存在著諸多弊端。

（一）數(shù)據(jù)記錄不及時(shí)。手工記賬模式下，會(huì)計(jì)人員工作繁瑣復(fù)雜，由于要同時(shí)處理大量的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)核算等工作，難免會(huì)出現(xiàn)信息記錄不及時(shí)的情況。例如，會(huì)計(jì)人員無(wú)法及時(shí)向管理層提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)指標(biāo)、財(cái)務(wù)報(bào)表，進(jìn)而影響企業(yè)管理層的決策，無(wú)法使企業(yè)迅速應(yīng)對(duì)行業(yè)環(huán)境的千變?nèi)f化。因此，企業(yè)管理要實(shí)現(xiàn)事后管理向事前預(yù)測(cè)、事中控制的轉(zhuǎn)型，則需要會(huì)計(jì)人員及時(shí)披露和反映企業(yè)當(dāng)前的會(huì)計(jì)信息情況，便于管理當(dāng)局作出合理的決策和職業(yè)判斷。

（二）失真現(xiàn)象顯著。一方面由于財(cái)會(huì)行業(yè)進(jìn)入門檻較低，會(huì)計(jì)人員專業(yè)素質(zhì)良莠不齊。許多企業(yè)的會(huì)計(jì)人員仍舊從事著基本的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作，難以對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行甄別并作出決策，導(dǎo)致其核算的會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確性較低。同時(shí)，由于一些會(huì)計(jì)工作者缺乏職業(yè)道德，利用崗位之便幫助公司在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中造假，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重失真;另一方面在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中，企業(yè)的內(nèi)部控制機(jī)制和監(jiān)督管理系統(tǒng)不夠完善，公司的決策主要在于領(lǐng)導(dǎo)的主觀判斷能力和對(duì)事情的把握程度，一旦企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行互通勾結(jié)，進(jìn)行集體舞弊行為，對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響是不可預(yù)見(jiàn)的。

（三）會(huì)計(jì)人員素質(zhì)偏低。在眾多傳統(tǒng)行業(yè)中，會(huì)計(jì)屬于準(zhǔn)入門檻較低的行業(yè)之一。財(cái)會(huì)人員素質(zhì)良莠不齊，很多初高中學(xué)歷的人，考過(guò)會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書后就上崗工作，根本未建立一個(gè)會(huì)計(jì)框架體系，疏散的會(huì)計(jì)知識(shí)在工作中經(jīng)不起考量。在企業(yè)出現(xiàn)較為繁瑣的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)，確認(rèn)計(jì)量方面很可能出錯(cuò)，專業(yè)勝任能力不強(qiáng)，也缺乏一定的學(xué)習(xí)能力，在會(huì)計(jì)核算和財(cái)務(wù)管理上只會(huì)照搬公式，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息質(zhì)量失真;另一方面這些“半路出家”的財(cái)會(huì)人員，由于未接受會(huì)計(jì)專業(yè)的高等教育，很可能缺乏職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任感，如意志不夠堅(jiān)定時(shí)，很可能與企業(yè)內(nèi)部管理層串通，營(yíng)私舞弊，編制虛假的財(cái)務(wù)報(bào)表，虛增或虛減利潤(rùn)，達(dá)到欺騙股東或偷稅漏稅的目的。在接受審計(jì)機(jī)構(gòu)調(diào)查時(shí)，由于缺乏獨(dú)立性，素質(zhì)不高的財(cái)會(huì)工作者由于缺乏法律意識(shí)，很有可能隱瞞或虛報(bào)會(huì)計(jì)信息，拒絕提供審計(jì)相關(guān)資料，不配合審計(jì)員的工作，導(dǎo)致審計(jì)工作無(wú)法順利進(jìn)行。

三、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)策略

面對(duì)人工智能的沖擊，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)立即調(diào)整自身發(fā)展方向，積極作出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

（一）加強(qiáng)職業(yè)判斷能力。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，人才市場(chǎng)上相應(yīng)地減少了對(duì)普通財(cái)務(wù)人員的需求量。這就要求會(huì)計(jì)工作者緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐，提高自身專業(yè)能力和素質(zhì)，并積極了解新推出的會(huì)計(jì)政策，逐漸向管理型綜合人才轉(zhuǎn)型。目前，人工智能僅僅取代一部分常規(guī)化工作，仍處于發(fā)展初期，并不能代替人類的思辨能力和主觀判斷。機(jī)器固然聰明，但是人類也是睿智的，而關(guān)鍵在于精準(zhǔn)的職業(yè)判斷力。

（二）增加專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的普及正掀起一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革，在就業(yè)形勢(shì)依舊嚴(yán)峻的今天，會(huì)計(jì)從業(yè)者更應(yīng)該提高自己，向管理復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)從業(yè)資格證已被財(cái)政部取消，從業(yè)者須報(bào)考初級(jí)會(huì)計(jì)職業(yè)資格考試，提升了行業(yè)的準(zhǔn)入門檻，對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求。近年來(lái)，注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試、ACCA、CMA等掀起了一陣狂潮，從業(yè)者為了提高自身價(jià)值和專業(yè)能力，積極備考會(huì)計(jì)類證書。

（三）合理利用人工智能。人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)諸多便利，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)跟緊時(shí)代的腳步，適應(yīng)環(huán)境的節(jié)奏，積極學(xué)習(xí)和掌握會(huì)計(jì)電算化操作，利用軟件提高自身工作效率，讓人工智能去幫助自己完成更多基礎(chǔ)性的工作，并將更多時(shí)間和精力投身于財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析、公司的治理與決策方面，豐富自身的經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于行業(yè)本身而言，人工智能只是會(huì)計(jì)工作的一枚工具。人工智能不能完全取代人類的智慧和操作能力，盡管人工智能在運(yùn)算能力和反應(yīng)能力上與會(huì)計(jì)人員相比具有較大優(yōu)勢(shì)，但是人工智能由人創(chuàng)造，必然有其不及人類的地方。面對(duì)智能機(jī)器，人類應(yīng)當(dāng)認(rèn)清自己的作用，擺正位置，并朝管理方向努力，而非陷入擔(dān)心被取代的消極情緒。只有合理利用人工智能，才能為自身帶來(lái)更多機(jī)遇和發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]覃勤.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2017.28（10）.

[2]孫賀強(qiáng).會(huì)計(jì)電算化對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能的影響[J].中國(guó)商貿(mào)，2015（3）.