鄧文博

（河源職業(yè)技術學院 工商管理學院，廣東 河源 517000）

一、問題的提出

中國經濟經歷了30多年的快速發(fā)展后，受土地、能源、原材料和人工等各項成本上升的影響，增長速度放緩已經成為我國經濟發(fā)展的新常態(tài)。國內眾多學者對新常態(tài)下如何驅動經濟發(fā)展進行了深入的研究。賀東偉通過對1953-2004年與經濟增長相關因素的統(tǒng)計數(shù)據進行回歸分析，并結合其他學者的研究成果，認為支撐我國經濟增長的長期動力主要來自要素投入［1］。鄭蔚分析1981-2010年福建省九地市要素投入與經濟增長的相互關系，認為資本要素始終是促進福建省經濟增長的重要因素，而科技與教育是支撐福建省經濟增長的重要保障［2］。李政、楊思瑩采用2002-2012年省際面板數(shù)據，運用面板LA-VAR模型分析中國創(chuàng)新投入、產業(yè)結構和經濟增長三者之間的關系，研究表明中國創(chuàng)新投入對經濟增長具有重要推動作用［3］。黃劍、黃衛(wèi)平認為中國經濟在“新常態(tài)”下面臨的困難和以往的困難不同，需要以創(chuàng)新驅動擺脫經濟增長之困［4］。張衛(wèi)華、江源等人認為在投資驅動作用減弱，要素驅動難以為繼的情況下，創(chuàng)新有望成為推動工業(yè)經濟增長的新驅動力［5］。王建康對東北地區(qū)34個地級市的經濟增長質量進行客觀、全面的評價，并分析了傳統(tǒng)要素對經濟增長的影響，確定以科學技術創(chuàng)新、經濟體制創(chuàng)新、對內開放程度和對外開放程度為主要內容的創(chuàng)新要素［6］。韋志琴通過構建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新與工業(yè)轉型升級的評價指標體系，建立協(xié)調度模型，并運用DEA模型分析不同省市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力對工業(yè)轉型升級的影響作用［7］。

綜上可知，資本和勞動力等要素投入和技術創(chuàng)新是驅動工業(yè)經濟增長的主要因素，但對欠發(fā)達地區(qū)驅動工業(yè)經濟增長的因素研究甚少。文章將在現(xiàn)有研究的基礎上，采用主成分分析法對欠發(fā)達地區(qū)的河源市工業(yè)經濟增長驅動因素進行實證分析，以期為欠發(fā)達地區(qū)政府部門制定經濟發(fā)展的相關政策提供參考依據。

二、河源市工業(yè)經濟增長評價模型構建

（一）河源市工業(yè)經濟增長的評價指標

河源市地處粵東北山區(qū)，表1是2013-2015年河源市人均GDP與廣東省人均GDP、全國人均GDP的對比，可以看出河源市的人均GDP為廣東省人均GDP的39%左右，為全國人均GDP的53%左右，所以，河源是典型的經濟欠發(fā)達地區(qū)。

表1河源市人均GDP與廣東省和全國人均GDP的比較

根據廣東統(tǒng)計年鑒的慣例，將清遠、韶關、云浮、梅州、河源等5市劃分為山區(qū)經濟區(qū)城市。同為欠發(fā)達地區(qū)城市，河源市在工業(yè)經濟增長方面具有一定的代表性。河源市在山區(qū)經濟區(qū)城市中，工業(yè)總產值雖然起點較低，到2015年其工業(yè)總產值已經排名第二，同時增速遠高于工業(yè)總產值排名第一的清遠市，除2012年工業(yè)總產值稍有回落之外，其他年份一直保持高增長趨勢，具體數(shù)據見表2所示。究其原因，自河源市政府部門1998年豎立“工業(yè)立市”的重要發(fā)展方向之后，河源市工業(yè)經濟得到快速發(fā)展，規(guī)模企業(yè)工業(yè)總產值從1999年的15.39億上升到2015年的1443.02億，年均增速為19.08%。但2015年的工業(yè)總產值僅比2014年增長了2.9%，增速明顯放緩。因此，文章嘗試以河源市作為廣東省欠發(fā)達地區(qū)的代表，研究分析河源市工業(yè)經濟增長的驅動因素，并進行實證分析。以期為其他欠發(fā)達地市作為參考。

表2 2006-2015年欠發(fā)達地區(qū)工業(yè)總產值一覽表（單位：億元）

古典經濟增長理論認為由勞動分工導致生產率提高是驅動經濟增長的主要因素，新古典經濟增長理論認為資源的合理配置達到帕累托最優(yōu)從而提升經濟效益來促進經濟的增長。鄭蔚選取勞動力投入和代表資本投入的全社會固定資產投資與實際利用外資等指標來評價要素增長與經濟增長的關系［2］，王玉燕等人選取總資產貢獻率、工業(yè)成本費用利潤率和全員勞動生產率等指標來評價工業(yè)轉型升級效果［8］，在技術創(chuàng)新驅動經濟增長方面，多數(shù)文獻選取創(chuàng)新經費投入、科研人員投入和新產品產出等指標。在參考文獻研究成果的基礎上，筆者選取要素投入、技術創(chuàng)新、經濟效益等相關指標對欠發(fā)達地區(qū)的工業(yè)經濟增長的驅動因素進行量化分析。技術創(chuàng)新指標包括新產品產值、科研機構的科技活動人員、科研機構的政府撥款、科研機構的經費支出，規(guī)模企業(yè)的R&D活動人員及其經費支出6項指標。要素投入包括從業(yè)人員和資本投入的相關指標，資本投入選取了代表資本存量指標的規(guī)模工業(yè)企業(yè)資產和代表新增資本的固定資產投資，同時也選取了對外經濟指標的實際利用外資水平作為要素投入的補充指標。共選取了13項指標構建了河源市工業(yè)經濟增長評價體系。具體見表3所示。

表3 河源市工業(yè)經濟增長評價體系

（二）數(shù)據來源

為了保證數(shù)據的真實性、可靠性，文章中所有指標數(shù)據均來源于2006-2015年河源市統(tǒng)計年鑒。

（三）基于主成分分析法的模型構建

主成分分析法是利用降維的思想，把多指標轉化為少數(shù)幾個綜合指標（即主成分），是統(tǒng)計學上常用的量化評價功能的方法，廣泛的運用于經濟研究領域［10］。通過轉換后的主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性能，一般要求主成分必須保留原始變量85%以上的信息。具體計算模型為：

三、工業(yè)經濟增長評價的實證分析

運用統(tǒng)計分析軟件SPSS20.0對河源市2006-2015年的工業(yè)經濟增長評價指標數(shù)據進行分析。因為各項指標的量綱不同，SPSS20.0首先對各原始指標進行標準化處理及相關系數(shù)矩陣求解，結果表明許多變量之間直接的相關性較強，證明指標之間存在信息上的重疊，適用于主成分分析。

（一）提取主成分

表4 解釋的總方差

運用SPSS20.0進行主成分分析得到的結果如表4所示，因子提取碎石圖如圖1所示，提取特征值大于1的三個主成分。這三個主成分累計解釋了原始數(shù)據85.457%的信息，滿足主成分提取條件。

圖1因子提取碎石圖

分析旋轉后的主因子矩陣如表5所示?？梢钥闯觯蒲袡C構的政府撥款、科研機構的經費支出、固定資產投資、規(guī)模工業(yè)企業(yè)資產等指標在第一主成分有較高載荷，具有較強的解釋力，反映了河源市技術創(chuàng)新和資本投入情況，可將其命名為技術創(chuàng)新與資本投入主成分；規(guī)模企業(yè)的R&D經費內部支出、全員勞動生產率等指標在第二主成分有較高載荷，有較強解釋力，反映了河源市企業(yè)技術創(chuàng)新與效率狀況，可將其命名為企業(yè)創(chuàng)新與效益主成分；總資產貢獻率、成本費用利用率等指標在第三主成分有較高載荷，反映了河源市經濟效益水平，可以將其命名為經濟效益主成分。以上三個主成分是可以基本反映全部指標的信息。

表5 成分矩陣

（二）計算主成分及綜合得分

進一步計算得到表6的成分得分系數(shù)矩陣，并確定各主成分的計算公式如下：

表6 成分得分系數(shù)矩陣

結合表4的相對方差貢獻率進行加權，構建河源市工業(yè)經濟增長評價模型：

式中，F(xiàn)1、F2、F3是三個主成分，F(xiàn)是河源市工業(yè)經濟增長水平總得分。利用2006-2015年13個指標的歷年數(shù)據，得到河源市各年的工業(yè)經濟增長水平得分，如表7所示。

表7 各主成分得分及綜合得分

由表7可以看出，2006-2015年，河源市工業(yè)經濟增長整體水平在迂回中不斷提高。從2011年開始，河源市工業(yè)經濟增長水平得分保持正值，并呈增長趨勢，表明河源市工業(yè)經濟增長方向較好。2007年河源市工業(yè)經濟增長水平總得分排名第五，在2006-2010年中得分水平中最高，這主要是因為2007年科研機構的經費支出較上一年提高了32.31%，而規(guī)模企業(yè)R&D活動人員數(shù)量是上一年度的2.42倍，以及固定資產投資等指標的普遍增加，促使河源市該年的新產品產值水平明顯得以提高。2008年排名最低，這主要是受國際金融危機影響，廣東省各市的經濟普遍受到沖擊，導致河源市新產品產值、固定資產投資、規(guī)模企業(yè)R&D經費內部支出等指標較往年大幅度急劇減少而引起排名最低。2012年河源市工業(yè)發(fā)展水平總體得分出現(xiàn)了一定程度的回落，由于2012年河源市的成本費用利潤率比2011年降低了53.23%，總資產貢獻率減少了44.46%，新產品產值也出現(xiàn)了一定程度的下滑，從而引起總體得分水平下降。自2013年后河源市工業(yè)經濟增長水平得分逐年提升，因為科研機構的政府撥款、科研機構的經費支出和固定資產投資的穩(wěn)步上升，F(xiàn)1和F2主成分對工業(yè)經濟產生了積極的影響。

四、結論與政策建議

（一）結論

通過構建科學的評價指標體系對欠發(fā)達地區(qū)的工業(yè)經濟增長驅動因素進行實證分析，能為欠發(fā)達地區(qū)政府部門制定經濟政策提供一定的參考。文章選取13項具體指標，收集了河源市2006-2015年的相關指標統(tǒng)計數(shù)據，運用主成分分析分析法構建工業(yè)經濟增長評價指標體系對河源市工業(yè)經濟增長水平進行評價。研究結果表明，勞動力要素投入對河源市工業(yè)經濟增長的促進作用不明顯，而資本投入要素投入和技術創(chuàng)新對河源市工業(yè)經濟增長水平具有明顯的驅動作用。文章根據實證研究的結果，提出了重點引進規(guī)模企業(yè)、加大政府科研經費投入、引導企業(yè)加大研發(fā)投入和人才引進等方面的建議。

（二）政策建議

綜合以上的實證分析可知，河源市工業(yè)經濟增長的主要推動因素為科研機構的政府撥款、科研機構的經費支出、固定資產投資、規(guī)模工業(yè)企業(yè)資產，次要推動因素為規(guī)模企業(yè)的R&D經費內部支出、全員勞動生產率、總資產貢獻率、成本費用利用率。為此，筆者以為還應從以下四個方面來推動欠發(fā)達地區(qū)工業(yè)經濟的發(fā)展。

1.積極承接產業(yè)轉移，重點引進規(guī)模企業(yè)。應繼續(xù)吸引承接珠三角地區(qū)的產業(yè)轉移企業(yè)，重點吸引電子信息類、休閑養(yǎng)老等規(guī)模企業(yè)入住，從而加大當?shù)氐墓潭ㄙY產投資、增加規(guī)模工業(yè)企業(yè)的資產，強化固定資產投資、規(guī)模工業(yè)企業(yè)資產對工業(yè)經濟增長的推動作用。

2.保持政策連續(xù)性，加大政府科研經費投入。欠發(fā)達地區(qū)城市工業(yè)經濟實力、發(fā)展水平和活躍程度距離發(fā)達地區(qū)有較大距離，企業(yè)囿于自身規(guī)模和實力，技術創(chuàng)新能力較弱。政府需要加大對欠發(fā)達地區(qū)科研機構的撥款，支持研發(fā)和科研成果轉化。

3.加大科技立項支持力度，引導企業(yè)加大研發(fā)投入。應增加對企業(yè)科技項目的立項數(shù)目，進一步加大對企業(yè)科技項目的投資和扶持力度，通過配套資金、減稅和貼息等方式，引導企業(yè)加大對R&D經費的投入和支出，引導企業(yè)及時更新設備、促進研發(fā)成果的轉化。

4.制定人才引進政策，吸引創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊入駐河源市。政府可根據欠發(fā)達地區(qū)城市工業(yè)經濟增長特點，因地制宜，制定技術創(chuàng)新人才引進政策。推動人才優(yōu)先發(fā)展措施有效落地，細化配套政策，著力培育和引進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)科研團隊、急需緊缺人才、領軍人才。推動創(chuàng)新和完善產教融合、校企合作、工學結合的人才培養(yǎng)模式，依托當?shù)卮笾袑Ｔ盒?，加強與省內外高校和專業(yè)培訓機構合作，培養(yǎng)服務地方工業(yè)經濟增長的適用性人才。

參考文獻：

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