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        南寧市氣候舒適度與入境客流量相關(guān)性分析

        2018-05-15 02:26唐嘉彬陳夏菲和太平
        現(xiàn)代園藝 2018年9期
        關(guān)鍵詞:客流量南寧市舒適度

        唐嘉彬,陳夏菲,和太平

        (1廣西大學(xué)林學(xué)院,廣西南寧 530004;2民航廣西空管分局氣象臺,廣西南寧)

        旅游目的地的氣候條件很大程度上影響著旅游者的出行決策,將旅游地的氣候條件做量化評估,既有利于旅游者選擇出行時期,也可為旅游地的旅游規(guī)劃提出合理建議。目前國內(nèi)運用較廣的氣候舒適度評價模型為多模型組合式,是在借鑒國外經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,根據(jù)區(qū)域氣候條件,以溫度、濕度、風(fēng)速、日照為基本參考因素,從溫濕指數(shù)(Temperature-Humidity Index,THI)[1]、風(fēng)效指數(shù)(Wind Chill Index,WCI)[2]、著衣指數(shù)(Index of Clothing,ICL)[3]、綜合舒適指標(biāo)度 SSD[4]、氣候宜人度[5]、人體舒適指數(shù)(Comfort of Human Body Index,CHB)[6]等中選擇多個評價模型組合形成。我國發(fā)布的《人居環(huán)境氣候舒適度評價》(GB/T27963-2011)由THI+WCI模型組合,先后被用于遼寧省西部地區(qū)[7]、浙江開化[8]、重慶[9]、云南曲靖[10]、廣西潿洲島[11]的氣候舒適度分析。

        南寧別稱“綠城”,廣西壯族自治區(qū)首府城市,也是西部唯一的沿海省會級城市。地處北回歸線以南,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,氣候溫和,夏長冬短,年平均氣溫在21.6℃,平均相對濕度為79%,有著優(yōu)質(zhì)的旅游氣候背景。南寧市是廣西最大的旅游集散中心,年接待國內(nèi)游客量穩(wěn)居區(qū)內(nèi)第一,年接待入境客流量僅次于桂林。作為環(huán)北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃中面向東盟的核心城市,南寧市的國際旅游發(fā)展?jié)摿薮?,為挖掘其潛力,?yīng)充分掌握南寧市氣候舒適期和入境客流量的變化規(guī)律,科學(xué)地對旅游資源做時空分配。在前人研究的基礎(chǔ)上[12-15],本文主要研究南寧市人居環(huán)境氣候舒適度和入境客流量的變化規(guī)律,旨在探究二者的相關(guān)性。

        1 材料與方法

        1.1 材料來源

        本文研究的氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)中國地面國際交換站氣候資料日值數(shù)據(jù)集南寧站(站號59431)2007~2016年日值氣候數(shù)據(jù),包括平均氣溫、相對濕度、平均風(fēng)速、日照時數(shù)。入境客流量數(shù)據(jù)采用南寧市旅游局提供的2007~2016年南寧市1~12月入境客流量統(tǒng)計匯總資料。

        1.2 評價方法

        氣候舒適度反映的是健康人群在無需借助任何防寒、避暑裝備和設(shè)施情況下對氣溫、濕度、風(fēng)速和日照等氣候因子感受的舒適程度。本研究采用《人居環(huán)境氣候舒適度評價》標(biāo)準(zhǔn),以溫濕指數(shù)I(Temperature-Humidity Index,THI)+ 風(fēng)效指數(shù)K(Wind Chill Index,WCI)組合模型分析南寧市的人居環(huán)境氣候舒適度。該標(biāo)準(zhǔn)對選用的評價模型做了修正,評價分類等級進(jìn)一步簡化統(tǒng)一,模型計算公式如下:

        式中:I——溫濕指數(shù),保留1位小數(shù);T——某一評價時間段平均溫度,單位為攝氏度(℃);RH——某一評價時間段平均空氣相對濕度(%)。

        式中:K——風(fēng)效指數(shù),取整數(shù);T——某一評價時間段平均溫度,單位為攝氏度(℃);V——某一評價時間段平均風(fēng)速,單位為米每秒(m/s);S——某一評價時間段平均日照時數(shù),單位為時每天(h/d)。

        式中I值保留1位小數(shù),K值取整數(shù)。當(dāng)2種指數(shù)不一致時,冬半年使用風(fēng)效指數(shù),夏半年使用溫濕指數(shù),當(dāng)評價時段平均風(fēng)速大于3m/s的地區(qū)使用風(fēng)效指數(shù),具體分類等級見表1。

        2 南寧市氣候舒適度與入境客流量相關(guān)性分析

        2.1 南寧市人居環(huán)境氣候舒適度分析

        南寧市各月的I值等級和K值等級基本一致,僅在3月和9月出現(xiàn)差異。北半球4~9月為夏半年,其余為冬半年,以此對氣候舒適度等級做了修正(如表2)。由此可見,在南寧市運用溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)做氣候舒適度等級劃分不會有大范圍的矛盾,僅需對冬春、夏秋兩季過渡月的氣候舒適度等級做簡單修正。

        表1 風(fēng)效指數(shù)具體分類等級表

        表2 南寧市各月的溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)

        感覺程度“舒適”的為4月、5月、9月、10月、11月,月均溫度19.0~26.8℃,月均相對濕度74%~80%,月均風(fēng)速 1.0~1.4 m/s,月均日照時數(shù) 3.1~6.0h/d,該區(qū)間為南寧市氣候舒適期,人體感覺舒適,適應(yīng)出游。感覺程度“熱”的為 6、7、8 月,月均溫度 27.8~28.4℃,月均相對濕度80%~82%,月均風(fēng)速1.2~1.5m/s,月均日照時數(shù)5.4~6.7h/d,人體感覺有熱感,較不舒服,不宜開展長時段的戶外活動,有中暑的風(fēng)險。感覺程度“冷”的為2月、3月、12月,月均溫度 14.5~17.6℃,月均相對濕度73%~81%,月均風(fēng)速 1.0~1.3m/s,月均日照時數(shù)1.0~4.7 h/d,人體感覺偏冷,較不舒服,出游應(yīng)注意保暖。感覺程度“寒冷”的為1月,月均溫度12.9℃,月均相對濕度77%,月均風(fēng)速1.2m/s,月均日照時數(shù)1.2h/d,1月份氣候寒冷,不適宜出游。

        南寧市全年月均風(fēng)速穩(wěn)定在1.0~1.5m/s,變動區(qū)間小,對氣候舒適度的年內(nèi)變化影響不大?!盁帷备惺茉路莸脑戮鶞囟群蜐穸榷几哂谄渌路?,日照時數(shù)處于全年較高的水平;“寒冷”感受月份的月均溫度全年最低,月均濕度和日照與其他月份無顯著區(qū)別。由此可見,南寧市夏季熱屬濕熱型,氣溫高,濕度大,日照長,冬季冷屬濕冷型,溫度較低,濕度較大,日照短。

        2.2 南寧市入境客流量分析

        入境游客包括入境旅游者和入境一日游游客,到達(dá)旅游地的目的包括觀光、度假、探親訪友、就醫(yī)療養(yǎng)、購物、參與會議或從事經(jīng)濟、文化、體育、宗教活動等,旅游者類型包括外國人、華僑、港澳臺同胞,入境游客按每入境1次統(tǒng)計1人次。2016年南寧市接待入境旅游者55.54萬人次,同比增長8.73%,國際旅游消費達(dá)到23233.06萬美元,同比增長13.34%。南寧市2007~2016年入境客流量年際變化如表3。從歷年入境旅游者人次上看,10年內(nèi)入境旅游者人次翻了4倍,2007~2010年一直在每年15萬人次左右波動,2011年突破每年20萬人次至今一直保持增長態(tài)勢。結(jié)合歷年增長率看,2008年、2009年呈負(fù)增長,在連續(xù)2年的下跌之后,年接待入境旅游者人次甚至低于2007年,處10年入境客流量最低點。經(jīng)歷了2009年的觸底,2010~2012年出現(xiàn)了連續(xù)3年的高增長期,至今,南寧市入境客流量年增長率雖有下降,但仍能保持穩(wěn)健的增長態(tài)勢。

        表3 2007~2016年南寧市入境客流量年際變化

        2007~2016年南寧市入境客流量的年內(nèi)變化如圖3。2012年是入境客流量變化的轉(zhuǎn)折年份,2012年以前,入境客流量高峰多出現(xiàn)在10月,入境客流量低谷多出現(xiàn)1、2月之間;2012年起,入境客流量高峰轉(zhuǎn)移到了6月,入境客流量低谷穩(wěn)定在11月。從圖1可以看出,2007~2016年南寧市入境客流量年內(nèi)變化呈“山嶺型”分布。每年6~10月為南寧市入境旅游旺季,游客接待月均指數(shù)9.4%~12.52%之間,其中7月和8月入境客流量小幅度下滑,9月份入境客流量回升;11月入境客流量斷崖式下跌,12月至翌年1月雖然有些許回升,2月再次觸底,11月至翌年2月南寧市入境旅游淡季;3~5月入境客流量逐漸增加,處入境客流量恢復(fù)期,為南寧市入境旅游平季。

        圖3 2007~2016年南寧市入境客流量年內(nèi)變化

        南寧市入境客流量的年內(nèi)變化與氣候的舒適性變化呈明顯的相關(guān)性。入境旅游平季從3月份開始,旺季至10月份結(jié)束,包含了全年大部分“舒適”感受月份和所有的“熱”感覺月份,以春夏兩季為主;淡季包含了全年大部分“冷”感受月份和唯一的“寒冷”感覺月份,以秋冬兩季為主。春夏景色絢爛,氣候適宜,出行裝備輕便,潛在的學(xué)生游客被暑假釋放,形成南寧市入境客流量的增長期和高峰期;南寧市多年無冬,秋季景象不明顯,加之2月的春節(jié)期間旅游接待水平下降,11、12月西方傳統(tǒng)節(jié)日集中等節(jié)慶因素,秋冬季為南寧市入境旅游低谷期。

        2.3 入境客流量變化與舒適指數(shù)的相關(guān)性分析

        為探析入境客流量與舒適指數(shù)相關(guān)性的年際變化,本文將人居環(huán)境舒適度等級劃分表中的等級“1、2、3、4、5”作為數(shù)值處理以量化每月的氣候舒適指數(shù),以入境客流量的月指數(shù)表征每月入境客流量占全年的比重,對2007~2016年南寧市入境客流量月指數(shù)與氣候舒適指數(shù)做相關(guān)性分析,如表4。

        表4 2007~2016年南寧市入境客流量與舒適度相關(guān)性年際變化

        通過計算歷年南寧市入境客流量月指數(shù)與氣候舒適指數(shù)之間的Pearson相關(guān)系數(shù),在顯著性α=0.05下進(jìn)行P值檢驗,2007年、2008年、2009年的P值均大于0.05,表明2項指數(shù)不存在相關(guān)性;2010年、2011年、2013年的P值小于0.05,表明2項指數(shù)相關(guān)性顯著;2012年、2014年、2015年、2016年的 P值小于0.01,表明2項指數(shù)相關(guān)性非常顯著。由此可見,南寧市入境客流量與舒適度的相關(guān)性在2010年之前表現(xiàn)不明顯,2010年之后顯著正相關(guān)。

        為進(jìn)一步分析氣候舒適度對入境客流量年內(nèi)變化的影響,選取入境客流量與舒適度呈顯著相關(guān)的2010~2016年數(shù)據(jù)做回歸分析。在每月氣候舒適指數(shù)和入境客流量月指數(shù)基礎(chǔ)上,參考同類研究經(jīng)驗引入虛擬因子[16-20],以氣候舒適指數(shù)為自變量,采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,建立關(guān)于入境客流量月指數(shù)變化的回歸方程,其模擬方程如下:

        相關(guān)系數(shù) R=0.943,R2=0.890,修正 R2=0.866,方程顯著相關(guān),模型擬合效果較好。式中Qi為入境客流量月指數(shù);Ci為氣候舒適度指數(shù)值;Ti為虛擬因子,6、7、9、10月取值為“1”,8月取值為0.5,其他月份取值為“0”。即2010~2016年南寧市人居環(huán)境氣候舒適度指數(shù)每變化1個單位,入境客流量月指數(shù)增加(或減少)1.019個百分點。

        3 結(jié)論與討論

        (1)《人居環(huán)境氣候舒適度評價》標(biāo)準(zhǔn)中的溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)評價模型在南寧市適用性良好,舒適等級劃分基本統(tǒng)一。產(chǎn)生個別不一致的可能原因是兩項指數(shù)側(cè)重不同,溫濕指數(shù)對寒冷的反應(yīng)不太敏感,而風(fēng)效指數(shù)對燥熱的反應(yīng)些許過度。

        (2)南寧市氣候舒適期為5個月,舒適月為4、5、9、10、11 月,適宜作為旅游目的地;6~8月氣溫偏熱,不宜在戶外做劇烈運動;1月寒冷,不適宜作為旅游目的地。南寧市維度較低,不會出現(xiàn)高緯度地區(qū)12月~翌年2月的寒冬,甚至多年出現(xiàn)無法入冬的現(xiàn)象,有作為避寒旅游地的氣候優(yōu)勢。

        (3)2007~2011年,南寧市入境客流量的年內(nèi)變化沒有明顯規(guī)律;2012~2016年,入境客流量的年內(nèi)變化形成特定規(guī)律,主要客流量集中在6~10月,入境游客流量年內(nèi)變化表現(xiàn)為3月份起勢,6月份突增,達(dá)到全年入境游客接待的高峰,11月份突減,跌至全年入境游客接待的低谷。

        (4)2007~2009年南寧市入境客流量與氣候舒適度不存在相關(guān)性;2010~2016年兩因素呈顯著相關(guān),該時間段的年內(nèi)入境客流量變化與氣候舒適度變化呈正相關(guān),入境客流量月指數(shù)氣候彈性系數(shù)為1.019,氣候舒適度是影響南寧市入境客流量年內(nèi)變化的重要因素。

        (收稿:2018-01-24)

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