關(guān)暢

人工智能與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐步滲透到了大眾生活的方方面面。AlphaGo的完美表現(xiàn)必然會(huì)推進(jìn)人工智能走近工作圈，現(xiàn)在看來(lái)人工智能已經(jīng)進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域。而人工智能對(duì)行業(yè)的影響會(huì)隨著時(shí)間的推移而慢慢加深，會(huì)計(jì)工作也將因此而受到?jīng)_擊。如何正確的應(yīng)對(duì)自己所面臨的風(fēng)險(xiǎn)，能否把握人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇成為越來(lái)越多會(huì)計(jì)人員需要思考的問(wèn)題。

一、人工智能簡(jiǎn)介

（一）人工智能的發(fā)展

人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！?人工智能實(shí)質(zhì)是一門(mén)學(xué)科，目標(biāo)是要探索和理解人類(lèi)智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)出來(lái)，從而創(chuàng)造具有一定智能水平的人工智能機(jī)器，在大數(shù)據(jù)的支撐下，幫助人類(lèi)執(zhí)行那些計(jì)算量大、耗時(shí)、操作規(guī)范化、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè)，以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。人工智能僅僅是輔助人類(lèi)工作生活的工具，人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過(guò)人的智能。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

最早出現(xiàn)的會(huì)計(jì)電算化就是人工智能的產(chǎn)物。給會(huì)計(jì)工作者帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了威脅，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作的簡(jiǎn)化，使得會(huì)計(jì)工作者的作用越來(lái)越小，要想有更好的發(fā)展，則需提升自己，不能僅限于會(huì)計(jì)核算。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)能帶來(lái)的信息不僅能用于了解公司的財(cái)務(wù)狀況，對(duì)于公司的管理也具有重大意義。

與此同時(shí)人工智能越來(lái)越多的被應(yīng)用于會(huì)計(jì)師事務(wù)所的工作當(dāng)中。德勤曾在2017宣布，與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中，這一科技創(chuàng)新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來(lái)。 這一聯(lián)盟是將會(huì)計(jì)人員認(rèn)知技術(shù)上的商業(yè)見(jiàn)解與機(jī)器學(xué)習(xí)的先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，建立模型，快速“閱讀”數(shù)千份復(fù)雜文件，從中攫取和構(gòu)建文本信息以更好地作出分析。

人工智能在會(huì)計(jì)應(yīng)用方面的另一個(gè)熱點(diǎn)就是財(cái)務(wù)共享服務(wù)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心是近年來(lái)流行起來(lái)的會(huì)計(jì)核算管理方式。它將不同國(guó)家、地點(diǎn)的實(shí)體會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)拿到一個(gè)共享服務(wù)中心來(lái)記賬和報(bào)告，可以保證會(huì)計(jì)記錄和報(bào)告的規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，而且由于不需要在每個(gè)公司和辦事處都設(shè)會(huì)計(jì)，能節(jié)省系統(tǒng)和人工成本。財(cái)務(wù)共享服務(wù)以現(xiàn)代信息時(shí)代的高效科技手段和創(chuàng)新管理理念，推動(dòng)著財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型變革。建立財(cái)務(wù)共享中心是未來(lái)集團(tuán)化公司賬務(wù)處理的發(fā)展趨勢(shì)。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

當(dāng)會(huì)計(jì)業(yè)遇上人工智能，會(huì)計(jì)業(yè)未來(lái)的趨勢(shì)已可以預(yù)見(jiàn)?，F(xiàn)階段的企業(yè)90%以上選擇了財(cái)務(wù)軟件幫助做賬，需要會(huì)計(jì)完成的工作除了在軟件中錄入相關(guān)憑證信息，包括結(jié)賬、對(duì)賬、出報(bào)表在內(nèi)的多種工作，財(cái)務(wù)軟件已經(jīng)可以自己完成。除了去銀行領(lǐng)取相關(guān)單據(jù)和審核合同、報(bào)表之外，智能軟件已經(jīng)開(kāi)始走進(jìn)會(huì)計(jì)人的生活。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的普通核算型工作將會(huì)被替代，整個(gè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的人才結(jié)構(gòu)就會(huì)不可避免轉(zhuǎn)變，企業(yè)會(huì)將財(cái)務(wù)人員分為戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、核算財(cái)務(wù)，戰(zhàn)略財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)量將超過(guò)基礎(chǔ)核算人數(shù)。以上可見(jiàn)人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式造成的極大的沖擊，不僅改變了企業(yè)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量，也對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作產(chǎn)生了極大的影響。

（一）提高工作效率與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

人工智能的發(fā)展， 使得業(yè)務(wù)系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等軟件完成了有效對(duì)接， 實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)工作中開(kāi)票、流轉(zhuǎn)、報(bào)銷(xiāo)、入賬、歸檔等流程的智能化管理， 從而在一定程度上簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作的工作量， 提高了會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作主要是進(jìn)行事后核算和報(bào)告， 通常企業(yè)會(huì)在會(huì)計(jì)工作結(jié)束之后才能夠得到?jīng)Q策所需要的信息和數(shù)據(jù)， 然而這種方式已經(jīng)不能夠滿(mǎn)足企業(yè)的發(fā)展需求。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)會(huì)計(jì)工作中， 可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企財(cái)務(wù)情況實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匯報(bào)和分析， 使得會(huì)計(jì)工作由事后核算變成事中分析和控制， 幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行及時(shí)決策和企業(yè)運(yùn)營(yíng)方案的調(diào)整。

（二）方便管理者了解會(huì)計(jì)信息

人工智能在大數(shù)據(jù)的引入下，會(huì)將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合，大大提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、拓展財(cái)務(wù)管理的功能，促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化，使得企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者做出各種專(zhuān)門(mén)決策，從而更好地改善經(jīng)營(yíng)管理，更好地創(chuàng)造和維護(hù)價(jià)值，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

（三）會(huì)計(jì)信息安全受到威脅

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直是各大企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注度的問(wèn)題。2016年新公布的《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》中明確了電子會(huì)計(jì)檔案的法律地位， 電子發(fā)票及其他電子文件形式的單據(jù)可以作為會(huì)計(jì)記賬和歸檔的依據(jù)。然而電子會(huì)計(jì)檔案解決了檔案在存儲(chǔ)和使用上占用空間大的問(wèn)題， 但由于各個(gè)企業(yè)對(duì)內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全管理能力水平的不足，使得會(huì)計(jì)信息成為一個(gè)很大的網(wǎng)絡(luò)安全隱患。一旦企業(yè)會(huì)計(jì)信息遭到泄露，對(duì)于一些非上市公司乃至上市公司來(lái)說(shuō)影響都是非常大的。

（四）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員工作崗位受到威脅

基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員一直從事著數(shù)據(jù)輸入、填寫(xiě)證賬單據(jù)、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等初級(jí)會(huì)計(jì)工作，工作量大且枯燥耗時(shí)。財(cái)務(wù)共享下，軟件應(yīng)用中展現(xiàn)出強(qiáng)大的運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理能力，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)人員的工作量和時(shí)間耗費(fèi)，提高了工作效率，導(dǎo)致更多的一般會(huì)計(jì)人員崗位需求越來(lái)越少，無(wú)疑對(duì)普通會(huì)計(jì)人員，如核算、統(tǒng)計(jì)、審計(jì)及稅務(wù)等會(huì)計(jì)造成不可避免的沖擊，不同程度的面臨著被替代的危險(xiǎn)。因此基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作將被人工智能所取代，企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求也越來(lái)越少，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員也將會(huì)面臨著失業(yè)等問(wèn)題。

三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員的發(fā)展方向及應(yīng)對(duì)措施

在人工智能環(huán)境下，我們首先要分析會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備怎樣的素質(zhì)，應(yīng)該分析的是人工智能所能帶給人類(lèi)社會(huì)的，以及它所能涉及的極限。因此首要的素質(zhì)便是過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)水平，盡管人工智能在很大程度上展示了其對(duì)人類(lèi)的巨大優(yōu)勢(shì)，如長(zhǎng)時(shí)間從事單一“思維”后仍然能保持高效、清晰的處理能力，但其相比于人腦的靈活處理和學(xué)習(xí)能力，卻存在著很大的差距；其次，未來(lái)的趨勢(shì)已可以預(yù)見(jiàn)，普通核算型工作，如財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員會(huì)逐步減少。因此，這要求財(cái)務(wù)人員向綜合性會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變，提高戰(zhàn)略分析與判斷能力，處理好組織與組織、人員與人員、單位與社會(huì)的關(guān)系，對(duì)于涉及人的問(wèn)題，人工智能是不可能完全解決的。最后，會(huì)計(jì)人員還應(yīng)該學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐。優(yōu)勝劣汰是時(shí)代必然，如果在智能時(shí)代會(huì)計(jì)工作還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰。

（一）擁有極強(qiáng)的快速學(xué)習(xí)能力

一直以來(lái)，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人的工作職能核心為核算，但核算工作只能客觀(guān)反應(yīng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，無(wú)法為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。而實(shí)際上，企業(yè)對(duì)于各類(lèi)人員都有著增值的要求，所以對(duì)于新時(shí)代下陌生的工具或應(yīng)用，財(cái)會(huì)人員只有通過(guò)快速學(xué)習(xí)來(lái)?yè)Q得增值空間，去為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值才不會(huì)被淘汰。

（二）與時(shí)俱進(jìn)，不斷進(jìn)步

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)融合的時(shí)代，會(huì)計(jì)職能從傳統(tǒng)的“信息處理和提供”向“信息分析和輔助決斷”轉(zhuǎn)變。作為會(huì)計(jì)工作者，除了掌握必備的會(huì)計(jì)知識(shí)外，還要與時(shí)俱進(jìn)，利用好一切輔助的工具，更高效地扮演處理、分析、輔助管理的新職能。

（三）擺脫思維束縛，提高管理能力

系統(tǒng)不管如何智能化，其處理的都是常規(guī)的處理。因?yàn)橄到y(tǒng)也是根據(jù)程序和算法，將一些規(guī)范的業(yè)務(wù)固化下來(lái)，但是準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)行為是不斷變化的。所以對(duì)于系統(tǒng)未預(yù)設(shè)的非日常，業(yè)務(wù)還是需要人為去調(diào)整。就算未來(lái)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)處理都會(huì)被智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)代替，但是短時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)也還不能對(duì)會(huì)計(jì)單據(jù)背后的業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)，做出如同人一樣的分析和判斷。人工智能下的會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)能夠擺脫傳統(tǒng)思維，放寬視野，把溝通、管理作為自己的重要工作之一。提前預(yù)測(cè)，高效貫徹執(zhí)行。

（四）精準(zhǔn)定位，全面發(fā)展

不同類(lèi)型的會(huì)計(jì)人員可以尋找不同的轉(zhuǎn)化方向。更懂得會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、知道不同會(huì)計(jì)處理對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的影響；更精通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的聯(lián)系，能更好地指導(dǎo)和服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略和決策；精于內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理；熟悉稅收政策，更懂得納稅籌劃的人才是未來(lái)這個(gè)時(shí)代所需要的財(cái)務(wù)人員。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能伴隨著會(huì)計(jì)處理全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化和會(huì)計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)的到來(lái)，會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)重新進(jìn)行職業(yè)定位，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等更高層次的會(huì)計(jì)管理工作，同時(shí)了解新環(huán)境，學(xué)習(xí)新技術(shù)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀(guān)，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。當(dāng)代會(huì)計(jì)人必須站在未來(lái)發(fā)展的高度，積極適應(yīng)科技發(fā)展，重新尋找自身價(jià)值自和工作定位目標(biāo)，及時(shí)掌握計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)技術(shù)，適應(yīng)會(huì)計(jì)工作的形勢(shì)變化，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，才能真正迎合人工智能加之以會(huì)計(jì)行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。（作者單位為河南大學(xué)商學(xué)院）