王明洋
摘 要:通常來說,人工智能相關技術理論牽涉的其它理論內容有虛擬人工智能、開發(fā)等各個方面。由于人工智能屬于計算機應用科學中的一部分,因此此技術能較好地詮釋智能的根本含義。能夠基于此制造出同人腦功能雷同的機器。而對人工智能的研究通常包含著語言的處理和識別。而電氣工程的自動化控制為對電氣工程有關技術、信息處理以及自動化的控制等不同內容的研究。
關鍵詞:智能化技術;電氣工程;自動化
1 前言
智能化技術的研發(fā)是整個電氣自動化控制行業(yè)的主要研究內容,具體包括電子電氣技術、信息的收集與處理,它在電氣工程自動化控制中的應用早就有實例證實,其具有很強的適應性以及實用性。作為當今計算機技術中的高端分支,智能化技術正逐漸被應用到電氣工程的自動化控制工作當中,大量的事實表明,智能化技術在電氣工程的自動化控制過程中已經(jīng)取得了一定的效果。智能化技術在電氣工程中的應用,不僅提高了電氣自動化控制過程中的工作效率,而且還降低了工程的投入成本,減輕了控制人員的工作壓力,實現(xiàn)了對人力資源的合理配置。
2 電氣工程自動化控制中智能化技術特點
2.1 智能化控制器可實現(xiàn)無人化超控
不管在什么情況下,智能化控制器技術在電氣工程自動化的實際工作中比傳統(tǒng)的控制器更被認可。通過對魯棒性、下降時間以及響應時間進行調節(jié)保證了自動化控制的工作,使用智能化技術控制調節(jié)電氣設備,大大減少了人力,其只需改變相關技術就可實行自我調節(jié),無需人員的超控。
2.2 實現(xiàn)電力運行系統(tǒng)的整體控制
電氣工程自動化控制能夠有效地利用智能化技術的這一特點,對電力系統(tǒng)中的相關電力設備和數(shù)據(jù)進行及時地控制和反饋。尤其是在對相關的電力設備進行調控的過程中還能夠有效地發(fā)揮自動化的優(yōu)勢對電力設備中存在的隱患進行及時地預警從而得出正確的反饋信息。同時,電力系統(tǒng)控制中心還可以利用智能化的優(yōu)勢對電氣工程實行遠程控制,以提高整個電力運行系統(tǒng)的控制能力。
2.3 對智能化技術進行調整能夠提升其函數(shù)近似器性能
控制模型進行設計過程中會出現(xiàn)如非線性、參數(shù)變化等不確定的因素,因此要把握好控制對象動態(tài)的方程的過程。例如,下降的時間人工智能控制器的模糊邏輯控制器比PID控制器快四倍,上升的時間模糊控制器比PID控制器快兩倍。
2.4 智能化控制器還能解決一般方法無法解決的問題
普通神經(jīng)控制器采用的學習算法和拓撲結構等已經(jīng)出現(xiàn)了定型的現(xiàn)象,需要很長時間進行計算,結果不一定理想,需要進行有效的解決,利用各種方式提高學習算法的速度等,這些都是在應用中常常遇到的難題,在新數(shù)據(jù)信息方面,職能化系統(tǒng)具有良好的適應性,在抗干擾這方面的能力非常強,其中擴展內存也很容易,在機器配置等方面價格也很優(yōu)惠,這是非常好的方式。
3 智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 智能技術在電氣設備的中的應用
眾所周知,在尚未產生智能技術之前,幾乎所有大型設備在運行時都是需要人工操縱的,電氣系統(tǒng)中運行著的各項設備也是如此。而鑒于電氣系統(tǒng)的正常運行需要牽涉到各個專業(yè)的學科知識,所以系統(tǒng)對操作人員的綜合是素質要求很高,間接的,高素質人才的聘請會消耗企業(yè)一筆不小的開支。而在智能技術產生并得到應用之后,以前需要人工操作的工序現(xiàn)在在智能技術的控制下可自行操作,不僅實現(xiàn)了電氣設備的自行化運行,從根本上提高了設備的運行效率,還從根本上降低了勞務人員的開支成本,為企業(yè)創(chuàng)造了更大的社會經(jīng)濟效益。
3.2 智能技術在電氣控制中的應用
電氣管理控制工作是電氣系統(tǒng)運行中的一項重要工作,對保障電氣系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行有著重要作用。對于電氣行業(yè)來說,如果電氣控制過程也能實現(xiàn)自動化,那么所獲得的利益將不再是保障系統(tǒng)正常運行那么簡單,還包括降低勞務成本,節(jié)省企業(yè)人力等多方面的好處。事實上,如果電氣控制過程要實現(xiàn)控制自動化,必然也要應用智能技術。電氣控制中常提到的模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡控制便是智能技術在電氣自動化控制中的兩種主要表現(xiàn)。
3.3 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣行業(yè)與我們平常的生活和學習有密切聯(lián)系,所以,將以前繁瑣的操作進行簡化,提升電氣系統(tǒng)的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統(tǒng)操作過程中應用人工智能技術,便能夠使復雜的操作程序變得簡單,在家中利用電腦就可以完成有關操作,從而實現(xiàn)遠程遙控。不僅如此,我們還可以簡化界面,將有些重要的信息及時進行保存與處理,便于以后的查詢和使用。除此以外,利用人工智能技術還能夠自動生成報表,這節(jié)省了很多時間,提高了工作效率。
3.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用
模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)是人工智能故障診斷技術的主要構成部分,其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響,電氣行業(yè)時常會有故障問題產生,假如對故障診斷不正確或者不及時,引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的,并且準確性不是很高。例如,就變壓器而言,以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來,之后再對收集的氣體進行分析,以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間,而且浪費精力,并且需等待很長時間才會有結果,還會出現(xiàn)診斷不正確的情況。
3.5 人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣,對于操作的步驟要求也非常嚴格,一旦出現(xiàn)細微的操作問題,則可能引起嚴重的機器故障發(fā)生,并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩(wěn)定的運作,并在控制過程中盡量實現(xiàn)操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現(xiàn)與發(fā)展有效的解決了這個難題,通過對日常資料的儲存與分析,可以在機器發(fā)生事故時采取有效及時的措施,最大程度上保證社會的和諧發(fā)展。
4 結束語
智能化技術在我國電氣工程自動化控制中具有良好的發(fā)展前景,電氣工程中智能設備已經(jīng)成為人類生產生活中的重要部分,在生產過程中的自動化程度,關系到應用企業(yè)的工作效率以及工作的安全性,在市場競爭的條件下,很多設備在控制中不僅要有效提高自身的能力,實現(xiàn)更高的經(jīng)濟效益,還要把人類從繁重的勞動中解脫出來,推動人類的發(fā)展,加快社會進步。
參考文獻:
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