風火輪

人工智能時代的來臨對很多傳統(tǒng)領域都產生了非常深刻，甚至是顛覆性的影響。每生產一個有價值的機器人，就有可能導致一個人甚至一個群體失業(yè)。李開復曾在2015年的演講上提道，“10—15年之后，也許50%的人類都要面臨工作被部分或全部取代?！?/p>

2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰(zhàn)，最終AlphaGo以4：1的大比分勝出。這一事件引發(fā)了全社會人工智能討論的熱潮，很多人認為移動互聯(lián)網浪潮之后，最大的趨勢是人工智能。

而就在2017年10月18日，DeepMind公司發(fā)布了最強版AlphaGo Zero。它能夠零基礎“自學成才”，在短短的3天內成為頂級高手。該團隊稱，Zero的水平已經超過了之前所有版本的AlphaGo，對陣李世石那版AlphaGo時，它取得了100：0的壓倒性戰(zhàn) 績。

中國科學院院士張鈸曾在AlphaGo戰(zhàn)勝人類后表示，人工智能其實并不“智能”，還做不到像人類那樣舉一反三的能力，他認為，機器下圍棋超過人類的原因有三點：一是數據，二是計算資源，三是算法。但而今，AlphaGo Zero似乎已經超越了這一評論的限制，朝著更“智能”的方向發(fā)展了。

人工智能發(fā)展如此之快，不禁令人咋舌。在留學領域，無論身為留學生的你正在海外就讀，還是處在準備留學的狀態(tài)。未來哪些工作領域，會受到人工智能怎樣程度的沖擊，都會直接影響到留學生當下的專業(yè)選擇。

那么，隨著人工智能時代的到來，哪些工作容易被機器取代，哪些工作最不容易被機器取代，成為了當下留學生以及準備學生普遍關心的問題。

BBC基于劍橋大學研究者Michael Osborne和 Carl Frey的數據體系分析了365 種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。

雖說他們分析的僅僅是這些職業(yè)在英國的前景，所基于的也不過是本土的數據。但從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論：

1.如果你的工作包含以下三類技能要求，那么，你被機器人取代的可能性非常小。首先，社交能力、協(xié)商能力，以及人情練達的藝術尤為重要；其次，同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；最后，創(chuàng)意和審美。

2.如果你的工作符合以下特征，那么，你被機器人取代的可能性非常大。這幾點分別是：無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；大量的重復性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；工作空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事。

根據以上兩大準則，BBC還總結了以下部分具體職業(yè)的前景展望：

打字員

被取代概率98.5%

在電腦尚未普及的年代，打字員曾經也是一份很有搞頭的工作。

而今，憑借“打字”這一技能尚能存活的唯一職業(yè)也就是速記員了；但可以想見的是，等到語音識別技術普及的那一天，速記員也沒有存在的必要了。

會計

被取代概率97.6%

與技能基礎，且日薄西山的電話推銷、打字不同，會計這樣一份要求不算低，職業(yè)前景也被社會主流看好的職業(yè)竟有高達97.6%的幾率被機器人取代，著實令人意 外。

但細究來說，會計工作的本質便是信息搜集和整理工作，內部存在著嚴格的邏輯要求，天生就要求100%準確，從結果上來看，機器智能操作的優(yōu)勢的確明顯。

而事實上，就在2017年，全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務智能機器人方案，給業(yè)內造成了不小的震動。

保險業(yè)務員

被取代概率97.0%

另一個已經開始走向人工智能化的行業(yè)是保險業(yè)。2017年，包括平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等在內的多家險企已將智能科技引入到公司業(yè)務上，目前主要應用于售后領域。

但業(yè)內預測，不久的將來，人工智能將替代銷售人員，成為個人保險智能管家。

值得一提的是，2017年一月，日本富國生命保險用 IBM 的人工智能平臺 Watson Explorer 取代了原有的 34 名人類員工，以執(zhí)行保險索賠類分析工作。這 34 名人類保險業(yè)務員就此成為了“機器人搶我的飯碗”大軍的一代先驅。

銀行職員

被取代概率：96.8%

除了單調、重復外，“低效率”也是造成某些職業(yè)被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員。

在銀行辦業(yè)務時排的漫漫長隊是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。雖說當下市面上出現的所謂“銀行機器人”在實際功能上依然以賣萌為主，但在切實的需求面前，銀行職員被機器人取代的確是可以被預見的。

客服

被取代概率：91.0%

Siri誕生了這么多年，人工智能取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。

近兩年，這類人工智能客服平臺也逐漸成為了互聯(lián)網行業(yè)熱門的創(chuàng)業(yè)項目，其中某些產品的回答準確率已經能達到 97%。

人事

被取代概率：89.7%

在未來，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解雇員工的HR也有可能會被機器人取代。

通過機器學習、自然語言處理、聊天機器人等人工智能技術，機械HR能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。

2017年 3 月，由北美著名獵頭公司 SourceCon 舉辦的一年一度的行業(yè)競賽中，一個名為“Brilent”的機器只用3.2秒便篩選出合適的候選人。除此以外，國內廠商開發(fā)的一種名為“iHR人力機器人”的一站式自助辦公服務也獲得了大量媒體曝光，其最基礎的功能是開具各類證明文件自助打印，如在/離職證明、收入證明、公積金證明等。

圖書管理員

被取代概率：51.9%

相信不少文藝青年年少無知時都有過類似當“圖書管理員”的夢想，但時至今日，就連他們都會明白，博爾赫斯的時代早就過去了，這份工作還是交給條形碼和人工智能 吧。

攝影師

被取代概率：50.3%

而更令人驚訝的是，攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作竟然也被判定為有超過 50%的可能被機器人取代。

在專家的評估中，圖像審美與其他藝術不同，是可以被量化、數據化的。

而谷歌也的確開發(fā)出了一種試驗性的深度學習系統(tǒng)，這個系統(tǒng)會模仿專業(yè)攝影師來展開工作，從谷歌街景中瀏覽景觀圖，分析出最佳的構圖，然后進行各種后期處理，從而創(chuàng)造出一幅賞心悅目的圖像。

寫手、翻譯

被取代概率：32.7%

無論你對微軟小冰創(chuàng)作的“詩歌”有著怎樣的苛責，不可否認的是，在語言學習上，機器和人工智能已經走到了一個令人驚嘆和警惕的地步。

如此說來，在不久的將來，要說一個連小冰都寫不過的文字工作者有32.7%的可能被取代，一點也不為過。

程序員

被取代概率：8.5%

理論上來說，機器人完成基礎的編程工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。

2018年1月月初，英特爾實驗室的研究人員也的確開發(fā)成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的AI機器人，名為“AI Programmer”。當然，目前的算法還有一定的局限， 比如這只是面向人類的編程語言，不適用于ML編程。

目前來看，機器人編程依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即是有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程序員。

記者

被取代概率：8.4%

一個令我們稍感安慰的數據是，BBC 研究人員預計記者、編輯的職業(yè)被人工智能取代的幾率僅為 8.4%。

保姆

被取代概率：8.0%

相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業(yè)中，機器人盡管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。

健身教練

被取代概率：7.5%

近些年，各種各樣的“機器人減肥顧問”“人工智能健身項目”層出不窮。機器人作為減肥顧問，能夠比人類更加客觀具體地看待問題，而且機器的算法全面精準，幫助人類減肥的效果將會更好。

但無論如何，這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果。

律師、法官

被取代概率：3.5%

人類的另一個無法被模仿的能力，就是基于社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。

法律不是一塊死板，不是可以計算、生成的代碼，法庭上的人性博弈更是機器人無法觸及的領域。

牙醫(yī)、理療師

被取代概率：2.1%

當代醫(yī)療技術已經越來越多地介入了機械操作，外科領域尤其。但人類醫(yī)師無論在倫理上，還是在技術操作上都很難完全被取代。

而在牙科這個技術要求極高的領域，盡管很多手術，比如3D打印牙齒植入，已經可以由機器人完成，但在整個過程中，依然離不開人類醫(yī)師的診斷和監(jiān)督。

建筑師

被取代概率：1.8%

近年，已經有各種各樣的所謂“人工智能建筑師”被開發(fā)出來，但這些系統(tǒng)能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。

而建筑師真正賴以立足的創(chuàng)意、審美、空間感、建筑理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。

公關

被取代概率：1.4%

就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。

心理醫(yī)生

被取代概率：0.7%

機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什么是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。

從這個角度來說，機器確實可以勝任心理咨詢的工作，因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

教師

被取代概率：0.4%

2017年，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰(zhàn)”。他們招募了三名平均教齡17年的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習后，真人教師組被判定落敗。

我們不排除這場“人機大戰(zhàn)”背后的營銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最后堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業(yè)的。

看到這里，相信各位留學生已經是幾家歡喜幾家愁了，從目前留學生的專業(yè)選擇來看。更多的留學生扎堆在金融，工科，會計等領域，而這些，恰恰正是被取代率非常高的工作領域。因此，已經選擇了這些專業(yè)的留學生，此刻務必拿出向死而生的精神，向機器人不能夠取代的工作領域努力。比如，會計雖然容易被人工智能所取代，但精算師卻很難被機器人取代。