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        數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā) 誰悄悄打開了車企的“后門”?

        2018-05-14 14:06:13馬英才陸峰安暉
        新能源汽車報 2018年40期
        關(guān)鍵詞:后門數(shù)據(jù)安全制造業(yè)

        馬英才 陸峰 安暉

        2018年7月20日,據(jù)《紐約時報》報道,大眾、克萊斯勒、福特、豐田、通用汽車、特斯拉、蒂森克虜伯等100多家汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司的敏感數(shù)據(jù)被加拿大汽車供應(yīng)商Level One的共同服務(wù)器泄露。泄露的數(shù)據(jù)有公司藍(lán)圖規(guī)劃、工廠圖表、制造細(xì)節(jié)、工作計劃、客戶資料、保密協(xié)議以及包括駕照、護(hù)照等信息在內(nèi)的員工隱私信息,共計157GB,4.7萬份文件。此次事件為制造業(yè)在數(shù)字化過程中如何保護(hù)好數(shù)據(jù)敲響了警鐘。

        數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)

        傳統(tǒng)汽車制造業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前,全球汽車制造業(yè)正迎來深刻變革,數(shù)字化技術(shù)快速滲透進(jìn)汽車制造的各個環(huán)節(jié),大眾、寶馬、奔馳、特斯拉等越來越多的汽車制造商主動擁抱互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)。寶馬汽車公司將工業(yè)數(shù)字化作為轉(zhuǎn)型的重大機(jī)遇,在智能機(jī)器人、模擬仿真和工廠數(shù)字化、智能物流、智能數(shù)據(jù)管理等方面全面推進(jìn)。大眾不僅在歐洲推進(jìn)數(shù)字化,在中國的20個生產(chǎn)工廠數(shù)字化進(jìn)程也在加快。汽車制造商數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新勃發(fā),戴姆勒公司的移動服務(wù)注冊用戶已達(dá)到1420萬。同時,傳統(tǒng)汽車制造廠商與數(shù)據(jù)科技公司合作日趨緊密,歐盟、美國、日本等國家和地區(qū)的汽車制造商通過投資并購以及與創(chuàng)新型科技公司合作等方式,積極打造數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。如亞馬遜和寶馬、大眾和谷歌已經(jīng)開展跨界合作,提升汽車智能化水平和用戶駕乘體驗。

        汽車制造業(yè)曾多次發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件。2015年以來,汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游就已經(jīng)發(fā)生了多起數(shù)據(jù)泄露案件。2015年4月,白帽子向烏云平臺提交名為“東風(fēng)雪鐵龍某后臺弱口令可導(dǎo)致全國幾百個經(jīng)銷商賬號與大量個人數(shù)據(jù)泄露”的漏洞,通過該漏洞可以查看東風(fēng)雪鐵龍經(jīng)銷商等敏感信息,同時有網(wǎng)友在博客上以1-2元人民幣的價格兜售雪鐵龍車主信息,并提供了數(shù)據(jù)庫截圖,泄露數(shù)據(jù)包括車主姓名、手機(jī)號碼、意向購車型號等,規(guī)模超過10萬條。2017年6月,謳歌、寶馬、克萊斯勒等多家汽車制造商的上千萬輛汽車的車輛識別號(VIN)數(shù)據(jù)以及相關(guān)購買者的個人信息被泄露。12月,黑客入侵了日產(chǎn)加拿大分部的車輛融資部門,113萬名客戶的個人信息被竊取,其中包括客戶姓名、地址、車輛制造商和型號、車輛識別號(VIN)、信用評分、貸款金額和每月付款金額等敏感信息。

        百余車企“中招”

        事件經(jīng)過。7月20日,據(jù)《紐約時報》報道,網(wǎng)絡(luò)安全公司UpGuard安全研究員發(fā)現(xiàn),來自大眾、克萊斯勒、福特、豐田、通用汽車、特斯拉等100多家汽車制造公司的敏感文件在加拿大汽車供應(yīng)商Level One的公共服務(wù)器上被曝光。這些數(shù)據(jù)包括公司藍(lán)圖規(guī)劃、工廠圖表、制造細(xì)節(jié)、工作計劃、客戶資料、保密協(xié)議以及含有駕照、護(hù)照、發(fā)票、銀行賬戶等在內(nèi)的員工隱私信息。UpGuard安全團(tuán)隊在7月1日發(fā)現(xiàn)了該漏洞,7月9日聯(lián)系上Level One,Level One收到通知后立即關(guān)閉了服務(wù)器,并在7月10日修復(fù)了漏洞。盡管及時堵住了漏洞,但仍舊有大量隱私數(shù)據(jù)和敏感資料被泄露。

        后續(xù)發(fā)展。泄露事件發(fā)生后,Level One首席執(zhí)行官米蘭·加斯科(Milan Gasko)對此回應(yīng),公司高度重視此次泄露事件,正在進(jìn)行全面調(diào)查,但拒絕披露更多信息。加斯科同時表示,任何外部各方并不能找到該數(shù)據(jù)庫的入口,也沒有有效的工具檢測到是否有人訪問過該數(shù)據(jù)庫。此聲明暗含數(shù)據(jù)并未大規(guī)模泄露,有推卸責(zé)任之意。另外,豐田、通用、大眾、福特、特斯拉等汽車廠商尚未對此次數(shù)據(jù)泄露事件進(jìn)行評論。

        誰在泄露企業(yè)數(shù)據(jù)?

        制造業(yè)成為數(shù)據(jù)泄露的高發(fā)領(lǐng)域。近年來,數(shù)據(jù)泄露事件呈現(xiàn)燎原之勢,零售、社交、金融、制造等行業(yè)成為數(shù)據(jù)泄露的重點領(lǐng)域,其中制造業(yè)數(shù)據(jù)泄露呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢。據(jù)Verizon發(fā)布的數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告顯示,2017年全球針對制造業(yè)的數(shù)據(jù)泄露事件多達(dá)620余起,泄露的數(shù)據(jù)包括行業(yè)秘密、商業(yè)計劃、知識產(chǎn)權(quán)等,其中九成以上的被泄露數(shù)據(jù)都達(dá)到了機(jī)密級別,與企業(yè)利益緊密相關(guān)。目前制造業(yè)數(shù)字化程度越來越高,傳感器、工業(yè)軟件、智能機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)云等技術(shù)日益普及,任何不當(dāng)管理、安全漏洞和人員疏忽等隱患都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露,給企業(yè)造成的損失也將不可估量。

        第三方提供商成為數(shù)據(jù)安全的軟肋。第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商由于獲得了企業(yè)訪問權(quán)等權(quán)限,不僅加大了企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,而且正在成為企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的源頭。安全研究公司Ponemon Institute的一項調(diào)查研究顯示,2017年56%的受調(diào)查企業(yè)就遇到過因供應(yīng)商問題而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露,平均每家公司有470家外部公司可以訪問其敏感數(shù)據(jù)庫,比2016年的380家增長了約23.7%。當(dāng)前,很多企業(yè)將數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理業(yè)務(wù)委托給第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,但并未與第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)安全保護(hù)流程、數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急計劃等機(jī)制,加上第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商數(shù)據(jù)管理不當(dāng),導(dǎo)致企業(yè)和供應(yīng)商不能主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全漏洞,因此數(shù)據(jù)泄露一旦發(fā)生,往往是被動應(yīng)付,不能迅速有效的采取措施進(jìn)行補(bǔ)救。

        我國應(yīng)加快補(bǔ)齊制造強(qiáng)國數(shù)據(jù)安全保護(hù)短板。此次汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)泄露事件為制造強(qiáng)國數(shù)據(jù)安全保護(hù)敲響警鐘。工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)開始廣泛深度應(yīng)用,已經(jīng)成為實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略,加快從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的強(qiáng)力引擎。然而,我國數(shù)據(jù)安全建設(shè)滯后了數(shù)據(jù)應(yīng)用和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐,在工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段等多個領(lǐng)域存在短板。必須從政策制定、技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、管理機(jī)制改革等多個方面發(fā)力彌補(bǔ)數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面的不足,推進(jìn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略順利實

        施。

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