溫志強 郝雅立

摘 要： 在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)的介入使群體性事件出現(xiàn)新趨勢和新動向，不同類別的群體性事件呈現(xiàn)出不同于以往的新特點，同時也催生了一些新的群體性沖突事件類型。總體來看，越來越多的社會沖突在醞釀過程中和爆發(fā)之后都對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生嚴重依賴，互聯(lián)網(wǎng)滲透到社會沖突之中滋生了更多、更大規(guī)模的群體性事件隱患。為了更有效地預(yù)警群體性事件，使其在發(fā)生破壞性沖擊之前得以控制，需依托大數(shù)據(jù)，將技術(shù)與管理相結(jié)合，在數(shù)據(jù)、經(jīng)驗與知識的共享和制度、環(huán)境的共建中推進群體性事件預(yù)警的智能決策，在多元協(xié)同的社會綜合治理中實現(xiàn)群體性事件的精準預(yù)警、科學(xué)防范。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)環(huán)境；群體性事件；智能預(yù)警

一、 研究來源與價值

在群體性事件治理中，預(yù)警的重要性已經(jīng)深受廣大學(xué)者和政務(wù)工作人員認可，不少領(lǐng)域?qū)W者和工作人員在理論與實踐層面持續(xù)探索其中的預(yù)警之道。群體性事件預(yù)警的總體目標是防范社會矛盾的認知偏見、杜絕單一極化的價值判斷、減少社會情緒能量的無序釋放和避免破壞性集體行動的發(fā)生。全面性的群體性事件預(yù)警框架強調(diào)在群體性事件發(fā)展過程中對不同的階段進行有重點的預(yù)警：當群體性事件處于潛在期，要阻斷群體性事件的爆發(fā)；當群體性事件已經(jīng)爆發(fā)，要防止群體性事件的擴散和升級；當群體性事件升級和擴散后，要防范暴力行為。

在群體性事件發(fā)展的歷史沿革中，作為對一種突發(fā)事件的應(yīng)急應(yīng)對，群體性事件多遵循“一案三制”的框架模式，即以應(yīng)急預(yù)案為前提，以應(yīng)急管理體制為基礎(chǔ)，以應(yīng)急管理機制為關(guān)鍵和以應(yīng)急管理法制為保障的突發(fā)事件應(yīng)對框架。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了群體性事件的發(fā)生發(fā)展格局，群體性事件向互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)移也使其呈現(xiàn)出不同于以往的新特征、新動態(tài)。群體性事件預(yù)警面臨著新的挑戰(zhàn)。

近些年，政府組織對群體性事件的治理不再局限于現(xiàn)實社會中集體行動，對依托互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建的虛擬空間也有所關(guān)注。政府組織兼顧現(xiàn)實空間和網(wǎng)絡(luò)空間的互動，開展群體性事件預(yù)警與治理的多元協(xié)商、共同行動。從行政壓制走向制度建設(shè)、從被動應(yīng)對走向主動回應(yīng)、從單一決策到多元參與、從政府主導(dǎo)走向社會共治的新趨勢和方向，開創(chuàng)了群體性事件預(yù)警的新模式。理念是行動先導(dǎo)，理念的實現(xiàn)需要在具體行動中展開多元互動。在大數(shù)據(jù)時代，群體性事件出現(xiàn)新趨勢、面臨新挑戰(zhàn)，需要在其治理中不僅僅是樹立智能預(yù)警理念，更重要的是以技術(shù)和管理相結(jié)合的行動策略推動智能預(yù)警理念的實現(xiàn)。

從傳統(tǒng)的群體性事件預(yù)警模式、群體性事件新特點和政府工作的理念調(diào)整出發(fā)，可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)模式難以應(yīng)對新時期的群體性事件?；ヂ?lián)網(wǎng)時代若還沿用傳統(tǒng)模式進行群體性事件預(yù)警可能是低效甚至無效的。而如果想實現(xiàn)群體性事件預(yù)警的高效、精準，需要依托互聯(lián)網(wǎng)衍生的大數(shù)據(jù)，以此為支撐在數(shù)據(jù)、經(jīng)驗與知識的共享和制度、環(huán)境的共建方面有所建樹，實現(xiàn)群體性事件智能預(yù)警。

二、 大數(shù)據(jù)時代群體性事件的發(fā)展態(tài)勢與新特征

1.熱點片區(qū)：集中于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)較為普及、經(jīng)濟發(fā)展放緩的區(qū)域

根據(jù)中國社科院法學(xué)所對2014年群體性事件的梳理，群體性事件呈現(xiàn)地域性特征：華南地區(qū)是高發(fā)區(qū)，百人以上群體性事件發(fā)生了300多起，其次是華東地區(qū)，西南地區(qū)位居第三位；廣東居全國省份之首，占全國總數(shù)30.7%①?？梢园l(fā)現(xiàn)，群體性事件的熱點片區(qū)多是人口集中、近些年經(jīng)濟放緩和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響大、具有互聯(lián)網(wǎng)和移動終端等信息技術(shù)優(yōu)勢的地區(qū)。從近三年（2015-2017年）群體性事件的發(fā)展形勢來看，因欠薪討薪、利益受損等勞資糾紛和資本借貸、投資失敗等金融爭議引發(fā)的經(jīng)濟類群體性事件數(shù)量驚人②。華三通訊勞資糾紛事件、泛亞投資人聚集維權(quán)事件、湖北武漢專車司機抗議交委執(zhí)法事件、太原市出租車與專車司機沖突事件等都是樣本。在群體性事件頻發(fā)的形勢下，借助新興互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟形式與社會消費的深度聯(lián)結(jié)，以網(wǎng)約車和互聯(lián)網(wǎng)金融為媒介形成的沖突最為明顯。

2.啟用工具：以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為集體行動的啟動和發(fā)展工具

以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為啟用工具是近幾年我國群體性事件的新趨勢。互聯(lián)網(wǎng)對我國群體性事件的影響逐漸表現(xiàn)在其技術(shù)特性對集體行動的工具支持上。第一，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)縮短了人與人之間的空間距離，克服了人的場域問題，密集了人與人之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了人與人之間信息互動的即時性、便捷性和低成本，為群體性事件的社會溝通、信息傳遞、組織動員創(chuàng)造了條件。第二，互聯(lián)網(wǎng)的便捷性滋生了“抽象憤怒”③情緒，非利益相關(guān)者的情感參與有所增加，導(dǎo)致群體性事件的升級和擴散。第三，借用互聯(lián)網(wǎng)的新媒體傳播，網(wǎng)絡(luò)的聚焦效應(yīng)與放大作用進一步提升了群體抗爭的影響力，加大了群體性事件的負面影響和示范效應(yīng)，為諸多維權(quán)行為提供“大鬧大解決、小鬧小解決、不鬧不解決”的經(jīng)驗范本。

3.事態(tài)演進：“互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動下群體性事件迅速升級、快速擴散

發(fā)揮技術(shù)工具的優(yōu)勢，群體性事件“互聯(lián)網(wǎng)+”特點直接導(dǎo)致事件發(fā)展迅速演進。個體訴求問題的“星星之火”放在互聯(lián)網(wǎng)空間中，依靠互聯(lián)網(wǎng)表達訴求，依賴網(wǎng)絡(luò)力量動員，主體間依靠互聯(lián)網(wǎng)溝通，在網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實互動和線上與線下共振中，集體行動便有“燎原之勢”。第一，網(wǎng)絡(luò)空間擴大了社會民眾的視域范圍，塑造了諸多的事件信源和傳播主體，引來更多的第三方聚集和圍觀。第二，網(wǎng)絡(luò)空間的情感動員使得眾多圍觀者卷入其中，轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c者的身份，促進群體性事件的升級和擴散。第三，參與者人數(shù)的增加直接導(dǎo)致群體性事件規(guī)模的擴大，長時期積累的社會情緒能量在頃刻間爆發(fā)，增加群體性事件控制的難度，使群體性事件對社會的破壞沖擊力更為劇烈。

4.余音難消：不同類別的群體性事件的串聯(lián)使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境難以凈化

群體性事件經(jīng)過處理平息后出現(xiàn)事后復(fù)燃、示范模仿的狀況，成為大數(shù)據(jù)時代群體性事件預(yù)警的新現(xiàn)象。互聯(lián)網(wǎng)加快了信息傳播和更新的速度，沖突事件相繼發(fā)生，使人應(yīng)接不暇。由于信息的易得性、透明性、傳播性、可保存性等特征，互聯(lián)網(wǎng)塑造并強化了更多的群體性事件的集體記憶。這些集體記憶的形成不僅對人們關(guān)于社會矛盾整體態(tài)勢的感知有所影響，也為不同地區(qū)、不同時間、不同行業(yè)下的群體性事件的串聯(lián)提供了可能，連續(xù)群體性事件的行動銜接和能量累加增加了群體性事件預(yù)警的難度。而有的沖突即使得以及時平息和有效化解，人們對事件的負面印象也難以消除。寄存于不同行業(yè)的一系列勞資糾紛對整體就業(yè)市場和生產(chǎn)秩序的沖擊，便是很好的說明。

三、 大數(shù)據(jù)時代群體性事件預(yù)警面臨的新挑戰(zhàn)

互聯(lián)網(wǎng)的工具屬性使其在群體性事件的產(chǎn)生、升級與平息中發(fā)揮著重要功能，互聯(lián)網(wǎng)介入引發(fā)或催化集體行為對群體性事件預(yù)警提出新的挑戰(zhàn)。

1.過剩的網(wǎng)絡(luò)表達與低能的網(wǎng)絡(luò)抗爭之間的矛盾不斷激化

戴維·伊斯頓（David Easton）的政治系統(tǒng)理論將公民的訴求和支持視為政治系統(tǒng)的輸入端，政策制定者對其進行接收和處理，輸出政策產(chǎn)品[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為群體權(quán)益的維護和個體訴求的表達提供了更多機會和平臺，官網(wǎng)披露、熱線公布、網(wǎng)絡(luò)舉報、公開回復(fù)等多形式的網(wǎng)絡(luò)維權(quán)途徑相繼出現(xiàn)。可以說，互聯(lián)網(wǎng)的使用和非制度化政治參與之間存在著“抑制性雙向因果”關(guān)系[2]，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”，人們會更加頻繁、更為自主地表達自我、追求所需?？傮w來看，依托互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的訴求表達渠道有所增加，但很多渠道存在著形式主義的問題，并沒有真正改善政治系統(tǒng)的“輸入性故障”。相反，甚至激化了過剩的表達訴求與低效的網(wǎng)絡(luò)抗爭之間的矛盾，造成了維權(quán)行動在網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實空間的往返回復(fù)，惡性循環(huán)。

2.網(wǎng)絡(luò)謠言、小道消息、虛假消息填充了群體性事件真實信息的縫隙

互聯(lián)網(wǎng)是群體性事件中謠言滋生與傳播的溫床，謠言“存在的基礎(chǔ)是使人希望對事物有進一步的了解或是對隱約感到的威脅的一種反應(yīng)”[3]。面對突發(fā)事件，當官方信息供給不能滿足社會民眾的信息需求時，強烈的信息饑渴強化了人們?nèi)で笳嫦嗟膭訖C。于是網(wǎng)絡(luò)謠言出現(xiàn)、小道消息盛行、虛假信息流傳，它們填充了群體性事件真實信息的縫隙，為權(quán)威信息的發(fā)布、真實情況的澄清和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的凈化設(shè)置了障礙，為群體性事件的發(fā)酵和升級創(chuàng)造了刺激性條件。互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞的匿名性、快速性特征為網(wǎng)絡(luò)謠言的出現(xiàn)和傳播提供了條件，不及時辟謠會導(dǎo)致群體性事件的頃刻升級和急速擴散。

3.互聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)性和隱秘性弱化了對失常情緒和越軌行為的警覺

海量數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物。寄居于網(wǎng)絡(luò)空間，某一個體通過媒體平臺表達訴求、疏解情緒，兩個陌生人之間可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺搭建關(guān)系。這些小規(guī)模、單體化的行為數(shù)據(jù)經(jīng)常淹沒在互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)中，不易被發(fā)現(xiàn)。同時，人們借用網(wǎng)絡(luò)表達自我的非語言化傾向日益顯著，使用表情包更為流行，“頂帖”“點贊”等參與行為也較為普遍，故作沉默的壓抑行為也時有發(fā)生。在群體性事件預(yù)警中，僅僅依靠語言文字來捕捉人們的情緒變化和行為動機是難以奏效的。倘若沒有數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，即使一些主體間有規(guī)模、有組織的行為也不易得到監(jiān)測和重視。在“互聯(lián)網(wǎng)+專業(yè)領(lǐng)域”的背景下，互聯(lián)網(wǎng)的隱秘性、分散性弱化了管理者對失常情緒和越軌行為的警覺。

4.網(wǎng)絡(luò)維權(quán)的低組織化增加了集體行動的暴力傾向

傳統(tǒng)的集體行動往往形成于某一臨時性的組織，通過組織者的領(lǐng)袖作用在某些規(guī)則之下開展具體的集體維權(quán)行動。互聯(lián)網(wǎng)以其距離拉近和情感動員的功能將更多的來自五湖四海的眼光鎖定在具體的群體性事件上，但是互聯(lián)網(wǎng)的組織化能力尚顯不足，更多的眼光鎖定并沒有轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的組織化行動。而“有組織的表達活動更容易強化行動風險、責任及其坐實的認知與評估機制，這有助于集體行動的自我約束”[4]，互聯(lián)網(wǎng)平臺上的意見表達和維權(quán)行動多為分散化、碎片化的低組織化行為，缺乏有能力的組織者，沒有群體紀律和責任分配的約束，這樣就弱化了人們的行動風險認知和預(yù)期判斷，使人們采取暴力行為的傾向更為強烈。

四、 大數(shù)據(jù)時代群體性事件的焦點類型及其新挑戰(zhàn)

按照傳統(tǒng)研究，從群體性事件的事發(fā)緣由和集中領(lǐng)域出發(fā)，將群體性事件一般分為征地拆遷類、環(huán)境沖突類、醫(yī)患糾紛類、勞資糾紛類、城市社區(qū)類、民族宗教類等。誠如上文分析，在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)的介入讓群體性事件出現(xiàn)新趨勢和新動向，也使不同類別的群體性事件呈現(xiàn)出不同于以往的新特點，尤其對于便于使用互聯(lián)網(wǎng)媒介進行維權(quán)的主體來說，互聯(lián)網(wǎng)的工具屬性引發(fā)環(huán)境沖突、醫(yī)患糾紛、勞資糾紛等類型的沖突產(chǎn)生結(jié)構(gòu)上的變化。同時，互聯(lián)網(wǎng)對社會生活的滲透也催生了網(wǎng)絡(luò)金融類、媒體媒介類、個人隱私類等一些新的群體性沖突類型。“互聯(lián)網(wǎng)+沖突”的新型社會形態(tài)為群體性事件預(yù)警提出了新要求、新挑戰(zhàn)。

表1 大數(shù)據(jù)時代群體性事件的焦點類型及其特點

1.網(wǎng)絡(luò)金融類

近些年，互聯(lián)網(wǎng)與金融領(lǐng)域的結(jié)合滋生出不少網(wǎng)絡(luò)金融類的群體沖突，如理財投資、金融詐騙、網(wǎng)絡(luò)捐助等?！?017年第三季度中國手機安全狀況報告》揭示了金融理財?shù)木W(wǎng)絡(luò)風險④，羅一笑事件利用人們的同情心進行網(wǎng)絡(luò)籌資，情節(jié)的反轉(zhuǎn)讓人心生唏噓，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)聲討；徐玉玉案件的發(fā)生讓人對金融詐騙的行為充滿恐慌與畏懼；基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的專車、快車嚴重沖擊了出租車司機利益而引發(fā)群體間競爭和沖突。網(wǎng)絡(luò)金融類事件依托網(wǎng)絡(luò)工具發(fā)展，具有金融領(lǐng)域的專業(yè)性，隱蔽性較強，從而讓治理者難以察覺。

2.媒體媒介類

政府組織官微信息公開引發(fā)公眾爭議與質(zhì)疑，微博博主間、博主與評論者之間的口水戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)媒體對明星、官員等公眾人物的爆料等都屬于互聯(lián)網(wǎng)之下的媒體媒介類社會沖突。此類群體性沖突起端于媒體媒介的行為，并以網(wǎng)絡(luò)交互平臺為行動場域，主導(dǎo)者是使用網(wǎng)絡(luò)的社會網(wǎng)民，規(guī)模大、數(shù)量多，基于平等地位提出質(zhì)疑、進行批判、展開對話。失實的信息誤導(dǎo)和不良的網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境容易滋生口水謾罵、群體討伐、人肉追蹤等網(wǎng)絡(luò)暴力行為，導(dǎo)致群體性事件發(fā)生。

3.個人隱私類

互聯(lián)網(wǎng)的開放性造成的個人隱私信息外流問題，尤其是群體類信息泄露問題，容易引發(fā)某一類別民眾的群體情緒和集體行為。通訊機構(gòu)對手機用戶的信息展開交易、基于公布公示工作的信息外露、互聯(lián)網(wǎng)互通之下的信息關(guān)聯(lián)、利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人肉搜索都是這類群體性事件風險的隱患所在。這些行為抑或存在隱匿性不易被發(fā)現(xiàn)，抑或行動在法律的邊緣而難以定責。但是一旦出現(xiàn)，便會給人們帶來極大的干擾，引發(fā)群體性憤怒，為群體性事件的出現(xiàn)創(chuàng)造條件。

4.環(huán)境保護類

生態(tài)建設(shè)、環(huán)境保護與公共設(shè)施的建設(shè)之間的矛盾反映在社會層面便是鄰避沖突?；ヂ?lián)網(wǎng)改善了起因于污染類的鄰避沖突的發(fā)展結(jié)構(gòu)和趨勢。除了借用互聯(lián)網(wǎng)進行權(quán)益爭取之外，他們依托互聯(lián)網(wǎng)進行早期參與選址決策，咨詢專業(yè)人士以解決信息不對稱問題，并利用專業(yè)知識支撐抗爭行為和檢驗決策正誤。同時，管理者也會利用參與者的這些需求進行沖突預(yù)防?？梢哉f，互聯(lián)網(wǎng)對專業(yè)信息的供給讓更多的鄰避沖突主體采取更為理性的行動策略，培育了社會民眾日趨得體的公共參與行為和管理者日漸成熟的預(yù)警能力。

5.醫(yī)患沖突類

2016年魏則西事件將互聯(lián)網(wǎng)尋醫(yī)導(dǎo)致醫(yī)療糾紛、引發(fā)輿論爆炸推向頂峰。就醫(yī)本是一件充滿風險的事情，其中不確定性難以預(yù)估。與生命與財產(chǎn)基本利益的緊密相關(guān)放大了就醫(yī)的代價。在生命與財產(chǎn)面臨雙重危機的時候，人們傾向于向網(wǎng)絡(luò)尋求信息、知識、物質(zhì)、財富、情感的支持和幫助?；ヂ?lián)網(wǎng)的信息搜索功能、知識咨詢功能、集資捐助功能、情感宣泄功能，甚至醫(yī)院借助網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)約、尋診、咨詢與宣傳等，會促使就醫(yī)類沖突走進網(wǎng)絡(luò)空間。社交媒體的開放性將更多的醫(yī)患矛盾暴露出來，社會民眾非理性的話題參與造成了醫(yī)患沖突，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)聲討引發(fā)輿論危機。因此，即使再小的醫(yī)療事件一旦發(fā)生問題，借助網(wǎng)絡(luò)的力量也會很容易成為轟動一時、受人關(guān)注的“大事件”。

6.征地拆遷類

因征地拆遷引發(fā)大規(guī)模的群體性事件，在城鎮(zhèn)化快速推進的中國是一個持續(xù)時間較為長久的現(xiàn)實問題。在大數(shù)據(jù)時代，以農(nóng)民、城郊居民為代表的維權(quán)者緊追互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展步伐，他們借用身邊的青年力量利用互聯(lián)網(wǎng)和媒體傳播的優(yōu)勢進行抗爭，呈現(xiàn)出線下問題推至線上、多管齊下（即多個渠道表達自我、多個部門展開維權(quán)）、以信任的領(lǐng)導(dǎo)或部門為目標、以情感申訴進行維權(quán)的新特點。維權(quán)者視網(wǎng)絡(luò)表達為信訪制度的時代變種和超越，在策略上多選用悲情演繹的情節(jié)以獲得輿論的支持。反映出維權(quán)者希望以網(wǎng)絡(luò)的力量將沖突議題推至自己信任的領(lǐng)導(dǎo)視野中，以權(quán)力的壓力進行維權(quán)。

7.勞動薪資類

2017年李文星案的出現(xiàn)更是警醒人們對網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)注?；ヂ?lián)網(wǎng)對勞動就業(yè)的沖擊不僅僅在于傳統(tǒng)的勞資糾紛的升級和發(fā)酵，更重要的是作為一種新型的信息獲取方式、人事溝通方式和技術(shù)服務(wù)方式，互聯(lián)網(wǎng)裹挾在求職、結(jié)薪、調(diào)轉(zhuǎn)、銜接等各個環(huán)節(jié)。其中某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題極易引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成群體性恐慌與就業(yè)危機。社會轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟下行壓力加大，許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟模式受到?jīng)_擊，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、企業(yè)改制和高新技術(shù)的普及引發(fā)下崗職工的勞資矛盾和再就業(yè)沖突。原單位的薪資結(jié)算、新單位的薪資銜接，行業(yè)轉(zhuǎn)軌、地域流動與制度調(diào)試等都會引起沖突，甚至群體性事件。“突破傳統(tǒng)的上訪、靜坐、罷工、游行示威、堵塞交通、旅游散步等方式，借助現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的力量迅速擴散信息，擴大社會影響以爭取更多的社會支持”已經(jīng)成為薪資類群體性事件中職工維權(quán)的行動范式。信息獲取增加了辨別真假的難度，雇傭討薪讓更多的無利益相關(guān)者參與其中，從討薪目標走向形象詆毀，媒體造勢與網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵推動了個體矛盾向集體沖突的升級。

除了以上類型之外，互聯(lián)網(wǎng)與社會不同領(lǐng)域的滲透交織還帶來了其他類型群體性事件的變化，例如，宗族類沖突借助互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通加速了群體情緒和群體心態(tài)的塑造；公共資源的爭奪中，互聯(lián)網(wǎng)促使人們拉幫結(jié)派，鎖定行為指向；互聯(lián)網(wǎng)明晰了社區(qū)沖突中不同類型主體之間的界限?？傊絹碓蕉嗟纳鐣_突在醞釀過程中和爆發(fā)之后都對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生嚴重依賴，互聯(lián)網(wǎng)介入社會沖突之中又滋生了更多、更大規(guī)模的群體性事件。

五、 以大數(shù)據(jù)為支持進行群體性事件預(yù)警

總體來看，“互聯(lián)網(wǎng)介入群體性事件后發(fā)生了催化般的或激進化的效果”，為了更有效、更及時地預(yù)警群體性事件，使其在發(fā)生破壞性沖擊之前能夠得以控制，需依托大數(shù)據(jù)進行群體性事件預(yù)警。

1.數(shù)據(jù)共享：分領(lǐng)域監(jiān)測社會形勢，精準預(yù)警

海量數(shù)據(jù)的規(guī)模性生產(chǎn)是大數(shù)據(jù)時代的基本特征，也是群體性事件預(yù)警的信息來源。依托大數(shù)據(jù)收集和處理技術(shù)，智能預(yù)警模式將會對全網(wǎng)數(shù)據(jù)展開捕捉，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的量化分析，讓數(shù)據(jù)來說話。全數(shù)據(jù)預(yù)警模式能有效避免傳統(tǒng)模式中樣本數(shù)據(jù)的時間滯后和樣本誤差，保證對群體性事件信息的及時把控，抓住有效的預(yù)警時機。采用全數(shù)據(jù)預(yù)警模式，將總體視為樣本，需要對海量數(shù)據(jù)的即時監(jiān)測、及時篩選和實時共享。為此，要運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對社會各個領(lǐng)域的實時信息進行監(jiān)測，從宏觀領(lǐng)域到微觀層面、從整體態(tài)勢到局部狀態(tài)、從群體形勢到事件個案，實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全面把握。在海量數(shù)據(jù)群簇中，基于群體性事件預(yù)警的關(guān)鍵字、指標設(shè)計和統(tǒng)計算法，對有價值的信息進行篩選，并及時在不同領(lǐng)域之間實現(xiàn)共享。不同領(lǐng)域的相關(guān)組織緊密追蹤有可能促成群體性事件的熱點信息，如主體人群、涉及地區(qū)、訴求意愿、目標指向、沖突性質(zhì)、影響因素、情緒變化、圍觀人群、發(fā)展趨勢、相互關(guān)聯(lián)度等，繪制群體性事件的“風險地圖”，盡快做出事態(tài)分析和走勢研判。依托大數(shù)據(jù)支持，可以更為敏銳地發(fā)現(xiàn)事件苗頭，及時采取事前控制措施，實現(xiàn)群體性事件的精準預(yù)警。

2.經(jīng)驗共享：建設(shè)類別化的案例庫，支持決策

依托互聯(lián)網(wǎng)全數(shù)據(jù)對于群體性事件的信息篩選、精準預(yù)警和趨勢研判意義重大。當這些數(shù)據(jù)指向具有群體性事件走勢時，需要預(yù)警者及時采取有效措施，以防控群體性事件發(fā)生。然而，什么是有效的預(yù)警措施，哪些措施是低成本且高效率的，這些可以汲取過往案例給予的經(jīng)驗。收集歷史上群體性事件治理的案例，建立分領(lǐng)域、分類型、分級別的案例庫，為知識向力量的轉(zhuǎn)變、向?qū)嶋H效益的轉(zhuǎn)變提供平臺和渠道。將案例語義解讀設(shè)置為數(shù)據(jù)化指標，再為及時預(yù)警提供關(guān)鍵詞檢索，建立數(shù)據(jù)決策過程性模型和智能決策系統(tǒng)，以輔助事件個例的預(yù)警決策。一方面，利用案例數(shù)據(jù)的搜索指引，快速準確地找到相似案例及案例群，分析已發(fā)生群體性事件的預(yù)警措施和實施效果。另一方面，利用案例數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分享，挖掘案例庫資料搜集、數(shù)據(jù)分類與挖掘、案例管理和數(shù)據(jù)檢索的功能，在設(shè)定關(guān)鍵條件和重要因子的基礎(chǔ)上展開數(shù)據(jù)運算、模型演繹和仿真推理，以求得當前個案的最佳預(yù)警策略，有效避免人工決策中的主觀經(jīng)驗論斷，促進群體性事件預(yù)警的科學(xué)性。

3.知識共享：發(fā)揮技術(shù)性、專業(yè)性知識對預(yù)警群體性事件的優(yōu)勢

一直以來，通過科技知識和信息技術(shù)來增強政府應(yīng)急管理和應(yīng)急決策是危機處理和應(yīng)急管理的重要工具和手段。知識是基于客觀調(diào)研和實踐驗證的系統(tǒng)化、科學(xué)化的理性認知。對于推進快速、高效的預(yù)警工作，這種理性認知擁有技術(shù)性、專業(yè)性的優(yōu)勢。又因其技術(shù)性和專業(yè)性，并不是每一個人都能擁有知識。在群體性事件預(yù)警活動中，讓每一位參與其中的人員擁有基本的理論知識和行動技巧，知識共享倍顯重要。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)為這種知識共享提供了技術(shù)上的條件。第一，認知的客觀化需要互聯(lián)網(wǎng)信息的彼此驗證。作為對社會事件客觀事實的認知，互聯(lián)網(wǎng)以其信息來源的多主體、信息內(nèi)容的多元化、信息方式的多樣化有助于人們形成客觀的事實認知和判斷，防止判斷偏誤引發(fā)群體性事件。第二，互聯(lián)網(wǎng)為專業(yè)性知識的咨詢與了解提供了更多機會，這對于預(yù)防某些專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)因為認知的盲目性導(dǎo)致矛盾滋生、沖突激化、衍生破壞性的群體性事件大有裨益。第三，技術(shù)預(yù)警是大數(shù)據(jù)時代群體性事件預(yù)警的重要工具?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的信息收集技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、趨勢研判技術(shù)、情報追蹤技術(shù)、案例搜索技術(shù)、決策輔助技術(shù)等是群體性事件預(yù)警的基本技術(shù)，技術(shù)學(xué)習(xí)與共享對于有效預(yù)警群體性事件十分關(guān)鍵。

4.制度共建：圍繞群體性事件相關(guān)信息建立數(shù)據(jù)預(yù)警制度

依托大數(shù)據(jù)開展群體性事件預(yù)警需要良好的制度作保障。第一，建立完善的民眾網(wǎng)絡(luò)參與制度，促進網(wǎng)絡(luò)表達的理性、規(guī)范。民眾表達出的意愿和訴求是群體性事件技術(shù)預(yù)警的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，也只有表達出來的需求才能被發(fā)現(xiàn)、被關(guān)注，進而被實現(xiàn)。一方面，鼓勵民眾表達，減少沉默壓抑?！安辉诔聊斜l(fā)，就在沉默中滅亡”，民眾的表達不僅使其被了解，增加了實現(xiàn)的可能，也有助于其宣泄情緒；另一方面，減少民眾無理性的失范表達，失范表達影響了對民眾真實信息的了解、妨礙了數(shù)據(jù)分析與形勢研判的科學(xué)性，因此民眾網(wǎng)絡(luò)參與需要建立完備的制度。第二，數(shù)據(jù)搜集、分析和使用制度。涵蓋實時數(shù)據(jù)、案例經(jīng)驗、知識技術(shù)的大數(shù)據(jù)共享的有序展開是群體性事件數(shù)據(jù)預(yù)警的前提，為此需要建立健全大數(shù)據(jù)共享制度。打破不同主體間的信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同；推進案例庫建設(shè)，建立案例應(yīng)用、輔助決策技術(shù)，學(xué)習(xí)、交流、分享群體性事件預(yù)警經(jīng)驗；普及群體性事件預(yù)警的基礎(chǔ)常識，學(xué)習(xí)專業(yè)化的數(shù)據(jù)預(yù)警技術(shù)，培養(yǎng)擁有良好的數(shù)據(jù)預(yù)警技能的專業(yè)隊伍。第三，以網(wǎng)絡(luò)化的制度保證群體性事件預(yù)警決策的執(zhí)行落地?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)運算、案例推演和知識輔助，使群體性事件預(yù)警決策的科學(xué)性有據(jù)可循。決策執(zhí)行的好壞直接影響著預(yù)警決策的整體社會效果，預(yù)警不力，反而導(dǎo)致群體性事件規(guī)模擴大、抗爭烈度增加，影響政府的社會公信力和預(yù)警信心。

5.環(huán)境共建：凈化網(wǎng)絡(luò)媒體生態(tài)，減少負面刺激、引導(dǎo)與示范

互聯(lián)網(wǎng)為信息的流通和傳播提供了很大便捷，而網(wǎng)絡(luò)信息流通和傳播中存在的噪音會對網(wǎng)絡(luò)秩序的維護帶來巨大干擾。這些噪音分為兩類，一類是有預(yù)謀的網(wǎng)絡(luò)謠言，另一類是無意識的刺激信息。這兩類噪音最容易在風險集中區(qū)域產(chǎn)生，并借助互聯(lián)網(wǎng)迅速繁殖和傳播。群體性事件作為社會風險寄居、社會矛盾聚集的重要表現(xiàn)形式，以此為中心極易產(chǎn)生有意識或者無意識的干擾性信息，并在人們的自我保護心理之下迅速傳播。這些信息對人們的事實判斷、情緒反應(yīng)和行動選擇產(chǎn)生影響，引發(fā)群體性事件發(fā)生。加強互聯(lián)網(wǎng)信息規(guī)約，凈化網(wǎng)絡(luò)媒體生態(tài)，減少網(wǎng)絡(luò)謠言對社會民眾的刺激，規(guī)避負面信息的不良引導(dǎo)和示范，搭建一個理性表達、中立判斷、客觀評析、正面引導(dǎo)的信任型網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境。

總之，融合不同地域、不同領(lǐng)域、不同部門相對分割的數(shù)據(jù)資源，依托大數(shù)據(jù)支持，群體性事件預(yù)警需在國家安全總體治理框架下，將技術(shù)與管理相結(jié)合，數(shù)據(jù)與社會相融合，融社會管理于數(shù)據(jù)技術(shù)之中，用數(shù)據(jù)技術(shù)提高管理效率，在數(shù)據(jù)、經(jīng)驗與知識的共享和制度、環(huán)境的共建中推進群體性事件預(yù)警的智能決策，在多元協(xié)同的社會綜合治理中實現(xiàn)群體性事件的精準預(yù)警、科學(xué)防范。

注釋：

① 《社科院統(tǒng)計14年間群體性事件：廣東居首》，《新京報》2014年2月26日，有闡述：各個省份中，廣東以占全國總數(shù)30.7%的比例居首，著名的烏坎事件、陸豐事件都發(fā)生于廣東。

② 《輿情觀察：上半年群體性事件頻現(xiàn) 輿情有何新特點？》，人民網(wǎng)2016年7月12日，http：//yuqing.people.com.cn/n1/2016/0712/c364391-28546956.html，有闡述：勞資糾紛是2016年上半年導(dǎo)致群體性事件發(fā)生的最多見觸發(fā)因子，包括降薪、欠薪、裁員和補償?shù)葐栴}，涉及群體廣泛，包括工人、教師、護士等，反映出經(jīng)濟下行壓力加大、社會矛盾突出的情況。

③ 于建嶸：《有一種“抽象憤怒”》，《南風窗》2009年第18期?！俺橄髴嵟币鉃椋翰惶囟ㄈ艘虿惶囟ㄖ乱l(fā)的普遍和長期的憤怒。與憤怒爆發(fā)、憤怒表達相對應(yīng)，是一種隱性的憤怒。

④ 《金融理財仍是網(wǎng)絡(luò)詐騙主要類型》，新華網(wǎng)2017年11月5日， http：//news.xinhuanet.com/2017-11/09/c_129736458.htm，有闡述：《2017年第三季度中國手機安全狀況報告》出爐，數(shù)據(jù)顯示，2017年第三季度，金融理財仍是網(wǎng)絡(luò)詐騙的主要類型。

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