張白艷

摘 要：想要將傳統(tǒng)的人工處理農業(yè)信息模式加以改變，就必須應用互聯網等信息技術，通過對互聯網等信息技術的應用，可以從農業(yè)信息中獲得重要信息。而現階段，我們面臨的主要問題就是現在農業(yè)信息量非常龐大，而且農業(yè)信息數據具有一定的時效性等，這就導致在龐大的農業(yè)信息中尋找有用的信息愈加困難，而通過數據挖掘技術可以有效的解決上述問題。因此，本文研究數據挖掘在農業(yè)信息化中的應用具有重要意義。

關鍵詞：數據挖掘；農業(yè)信息化；應用

文章編號：1004-7026（2018）04-0044-01 中國圖書分類號：TU723 文獻標志碼：A

1 淺析農業(yè)大數據

大數據技術發(fā)展至今，已不再是一種單純的信息技術手段，大數據具有獨特之處。大數據中非常重要的內容是：在進行大數據分析時，不單獨依賴于傳統(tǒng)的隨機抽樣以及單一挖掘數據分析模型，可以使用多粒度、多層次以及多渠道的分析模型，這樣就能夠對龐大的數據進行挖掘分析。

2 大數據對農業(yè)信息化的影響

2.1 農業(yè)信息化

農業(yè)信息化發(fā)展過程中會產生龐大的數據信息，例如，農作物的栽培、生產、倉儲、監(jiān)控等都可以通過計算機系統(tǒng)協(xié)助完成，而在這個過程中會產生龐大的數據信息，我們可以通過對計算機模型來分析數據。

2.2 農產品流通環(huán)節(jié)的信息化

現階段，很多生產企業(yè)已經逐漸意識到信息技術的重要性，因此尋找合適的網絡平臺來銷售產品，以期產品能夠有更高的銷量。這也就導致農產品品牌不斷涌現，大型電子商務網站，例如淘寶、京東等都為農產品買賣提供了良好的平臺。

2.3 農業(yè)管理過程的信息化

通過計算機技術的有效應用，可以將復雜的農業(yè)生產過程向著定量化以及集成化方向發(fā)展。與此同時，通過信息技術、GPS技術以及RS技術等的有效結合應用，能夠有效對農業(yè)生產以及管理過程中所有問題的監(jiān)測和預警。

3 數據挖掘在農業(yè)信息化中的應用

3.1 農業(yè)云環(huán)境下的數據挖掘層次結構

在農業(yè)云的大背景下，終端用戶通過利用農業(yè)云的計算資源以及農業(yè)資源等，能夠形成大量的農業(yè)生產、經營以及管理等工作內容的數據信息。通過對這些數據的有效分析以及檢索，進行智能化的推薦和分配，對農業(yè)生產以及管理實現自動化服務。另外，通過對農業(yè)云服務平臺中所有涉農數據的有效挖掘，還可以使得農產品企業(yè)能夠更好的利用和管理數據，從而對市場可以進行迅速和準確的決策。

3.2 數據挖掘分析

3.2.1 數據轉化、整合與數據庫建立。一般情況下，可以建立農業(yè)數據庫的數據來源主要是兩種：一種是農業(yè)數據定義，對農業(yè)數據進行定義同時利用傳感器獲得相關數據；另一種是數據收集，可以將所有涉農領域的數據信息進行收集。第一種數據源可以用來建立數據庫，第二種數據源可以在數據轉化以及整合后建立數據庫。

3.2.2 農業(yè)大數據的挖掘分析功能應用。農業(yè)大數據的主要作用就是對農業(yè)生產過程以及管理過程等進行預測、檢測以及指導規(guī)劃。和以往農業(yè)建模的功能不同，在進行大數據挖掘分析時，其數據來源越來越廣，分析功能也越來越深化，最終所得結果也越來越精確。而當前，農業(yè)大數據的應用不局限于農業(yè)可視化監(jiān)控、災害預測、農產品流通以及農業(yè)未來環(huán)境變化趨勢的預測等。而在未來，這種技術的應用將更加廣闊。

3.3 數據挖掘在農業(yè)信息化中的應用

數據挖掘在農業(yè)信息化中的應用范圍很廣，下面將簡要進行分析：

3.3.1 數據挖掘技術應用于農業(yè)生態(tài)環(huán)境管理。例如，對土壤、水質、大氣以及污染等內容進行檢測，通過數據挖掘技術可以在農業(yè)云的大背景下實現智能化以及精準化的檢測。

3.3.2 數據挖掘技術應用于農產品以及食品安全管理中。例如，在市場流通、產業(yè)鏈、加工儲藏以及產地環(huán)境等加以應用。通過數據挖掘的使用可以為相關管理人員進行精準定位，實現智能化管理。

3.3.3 數據挖掘技術應用于農業(yè)裝備中。例如，應用于農業(yè)設備的服務調度、遠程診斷以及實施監(jiān)控等方面。通過數據挖掘技術的應用，能夠對農業(yè)設備設施進行精準的故障診斷以及實現智能化調度，提高設備利用率。

總而言之，數據挖掘技術屬于一種新型的互聯網技術，其有效的促進了農業(yè)信息化的發(fā)展。數據挖掘技術在農業(yè)信息化領域中的應用已經有所成效，但是仍舊需要進一步的研究，促進我國農業(yè)得到進一步發(fā)展。

參考文獻：

[1]宋峰.基于GIS與數據挖掘技術的土壤肥力評價研究[D].吉林農業(yè)大學，2016.

[2]龔健.數據挖掘技術在農業(yè)信息服務中的應用研究[D].安徽農業(yè)大學，2010.