亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于Logistic回歸模型的上市公司財務預警

        2018-05-14 08:55:55官俊琪
        財訊 2018年19期
        關鍵詞:財務危機財務指標A股

        官俊琪

        本文選取了多個上市公司的財務指標,并選擇了我國2015~2017年首次被實施ST的43家A股上市公司,并按照1:1的比例選取同行業(yè)、上市時間相同且被實施ST前一年末資產規(guī)模相等或者相近的43家非ST公司作為配對樣本。將這86家公司作為研究樣本,運用Logistic同歸方法建立了財務預警模型,并結合上市公司出現(xiàn)財務危機t-3年的數(shù)據(jù)送行分析和預濺。實驗結果表明,本文提出的上市公司財務預警模型預測的準確率較高,能夠幫助企業(yè)經營者有效地應對企業(yè)的財務狀況。

        上市公司 Logistic回歸 財務預警

        引言

        所謂企業(yè)財務預警,即財務失敗預警,是指借助企業(yè)提供的財務報表、經營計劃及其他相關會計資料,利用多種理論和分析方法,對企業(yè)的經營活動、財務活動等進行分析預測,以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在經營管理活動中潛在的經營風險和財務風險,并在危機發(fā)生之前向企業(yè)經營者發(fā)出警告,督促企業(yè)管理當局采取有效措施,避免潛在的風險演變成損失。因此,進行財務預警分析,建立企業(yè)財務預警模型對現(xiàn)代企業(yè)具有重要意義。

        鑒于此,本文選取了能全面反映上市公司財務狀況的多個財務指標,并采用Logistic回歸分析方法建立了財務預警模型,以便為上市公司財務預警提供有效的參考。

        研究設計

        (1)樣本選取

        本文選取我國2015~2017年首次被實施ST的43家A股上市公司,并按照l:1的比例選取同行業(yè)、上市時間相同且被實施ST前一年末資產規(guī)模相等或者相近的43家非ST公司作為配對樣本。

        將這86家公司分為建模組和檢驗組:建模組有66個,包括33家被ST的上市公司和相對應的33家非ST公司;檢驗組有20個,包括10家被ST的上市公司和與之對應的10家非ST公司。假定上市公司被ST年份為第t年,對建模組樣本t-3年的財務數(shù)據(jù)利用Logistic回歸分析方法建立財務預警模型,然后利用檢驗組樣本驗證模型的準確度。

        樣本數(shù)據(jù)來自Wlnd數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)處理軟件為SPSS 20.0。

        (2)初始指標選取

        本文初步選取了涵蓋上市公司償債能力、營運能力、盈利能力和發(fā)展能力4個方面的資產負債率X4、總資產周轉率Xio、現(xiàn)金流量比率X12、主營業(yè)務利潤率X14、營業(yè)利潤率X16等22個財務指標,基本能夠全面反映上市公司財務狀況和經營狀況。

        (3)指標篩選

        由于初始指標較多,分析起來比較復雜,而且各指標之間的信息具有重復性,所以需要對22個指標進行配對樣本T檢驗,選出那些能顯著區(qū)分ST公司和非ST公司的指標。從結果可以看出,X4、Xio、X12、X14、X16這5個指標的差異比較顯著,因此可以選取這5個變量作進一步的研究和建模。

        實證分析

        對建模組的t-3年原始數(shù)據(jù)分別作hgistic二元回歸分析,因變量為“是否被ST”,自變量為X4、X10、X12、X14、X16。在分析時,賦予ST公司的值為l,非ST公司的值為O??梢缘贸鲎罱K的Logistic財務預警模型:

        Hosmer和Lemeshow檢驗的Sig.大于0.05,表明Logistic回歸模型的擬合優(yōu)度較好。

        一般選取0.5作為判別分割點,即:p>0.5代表ST公司,p<0.5代表非ST公司。建模組和檢驗組的模型預測結果如下表所示。

        從表中可以看出,Logisic回歸模型預測的準確率比較高,在80%以上,說明構建的財務預警模型的預測效果比較理想。

        結論與不足

        本文選取了上市公司財務指標,并采用Logistic回歸分析方法建立了財務預警模型,然后結合上市公司出現(xiàn)財務危機t-3年的數(shù)據(jù)進行分析和預測。從分析結果可以看出 Logistic回歸財務預警模型預測的準確率較高,并且操作和計算較簡單,可廣泛應用于上市公司的財務危機預警問題中。

        同樣,本文的研究還存在很多不足之處。一是,本文只選取了財務指標,并沒有考慮非財務指標對財務預警模型的影響。二是,本文的指標篩選方法比較簡單,在一定程度上可能也會影響財務預警模型的建立。以上這些不足之處在今后的研究中都會進一步完善。

        [1]祝映蘭.Logistic財務危機預警模型分析一一來自A股上市公司的證據(jù)[J].全國流通經濟,2017( 24):37-39.

        [2]李紅梅,田景鮮.公司財務危機預警模型比較研究——以A股制造業(yè)上市公司為例[J].財會月刊,2013( 10).

        [3]宋曉娜,黃業(yè)德,張峰.基于Logistic和主成分分析的制造業(yè)上市公司財務危機預警[J].財會月刊,2016 (3):67-71.

        [4]連曉麗.我國A股上市公司財務危機預警模型實證研究[D].廈門大學,2014.

        [5]阿小燕,趙娟.資源型上市公司財務預警實證分析[J].財會月刊,2018(2):79-84.

        猜你喜歡
        財務危機財務指標A股
        基于LASSO-LARS的上市公司財務危機預警模型研究
        我國金融機構股價和主要財務指標的相關性分析
        1月A股市場月統(tǒng)計
        拿什么拯救中年財務危機
        商周刊(2017年6期)2017-08-22 03:42:49
        全國國有企業(yè)主要財務指標
        基于遺傳算法和LS-SVM的財務危機預測
        內部控制與財務危機預警耦合——基于外貿企業(yè)內部控制與風險管理問題的研究
        A股各板塊1月漲跌幅前50名
        全國國有企業(yè)主要財務指標
        榮豐控股財務指標分析
        亚洲一区二区国产一区| 日本a在线看| 久久免费国产精品一区二区| 国产精品成人黄色大片| 天堂网日韩av在线播放一区| 欧美日韩一区二区三区在线观看视频| 黑人玩弄人妻中文在线| 激情人妻在线视频| 少妇激情一区二区三区久久大香香| 91精品啪在线观九色| 亚洲精品无码高潮喷水a片软| 国产乱理伦片在线观看| 国产69口爆吞精在线视频喝尿| 亚洲中文字幕一二区精品自拍| 色欲一区二区三区精品a片| 免费a级毛片永久免费| 久久精品无码专区东京热| 亚洲码无人客一区二区三区| 日韩精品熟妇一区二区三区| 久久国产精品精品国产色婷婷| 国产免费一级高清淫日本片| 亚洲精品女同在线观看| 日本精品一区二区三区福利视频 | 久久精品亚洲94久久精品| 久久久久成人精品无码中文字幕| 日本一区午夜艳熟免费 | 国产精品欧美视频另类专区| 蜜桃在线高清视频免费观看网址 | 国产视频在线观看一区二区三区 | 亚洲一区精品无码色成人| 久久一日本道色综合久久大香| 国产亚洲精品综合一区二区| 亚洲图片自拍偷图区| 国产在线视频一区二区三区| 国产精品丝袜美女在线观看| 日本久久视频在线观看| 亚洲av无码电影在线播放| 亚洲精品无码av片| 元码人妻精品一区二区三区9| 黄色av亚洲在线观看| 国产青草视频在线观看|